云痕大數據平臺的使用對初中英語教與學的作用

摘 要：云痕大數據學情診斷平臺是利用“互聯網+”的思維方式和云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術，以教育數據的匯聚、分析與共享為核心，成為一款教育領域專業的學情診斷工具。教師可通過分析使用此平臺一段時間的一線初中英語教師、學生、家長的真實情況反饋，闡述此平臺對于初中英語教學與學習的作用。

關鍵詞：云痕大數據;學情診斷;初中英語

中圖分類號：G63? ? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1673-9132（2020）01-0143-01

DOI：10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2020.01.137

一、研究背景

云痕大數據學情診斷平臺是一款教育領域專業的學情診斷工具。蘇州工業園區星海實驗中學為工業園區打造互聯網教育的首批實驗學校，學校在2015年開始使用云痕大數據。短短幾年時間，云痕大數據平臺，已與國內多所知名院校合作，并成立教學研究專家小組，使用覆蓋城市超過10個，服務學校超過100所，受益師生超過5萬人。

二、相關理論基礎

（一）Blending Learning理論

Blending Learning基本思想是把兩種或多種教學模式相結合，發揮各自優勢，使之更好地服務于教學。正如何克抗教授所說Blending Learning就是要將傳統學習方式和網絡化學習的優勢結合起來，取長補短[1]。

（二）智慧教育理念

智慧教育的實質是建立一個技術集成的學習環境，使教師可以使用有效的教學方法，使學習者獲得適當的個性化學習服務和理想的學習體驗，使得學習效果得到大幅提升[2]。智慧教育的內涵就是在大數據等新興信息技術支撐下，注重學習者的個性化發展需求，創建智能化、數字化的學習環境，以最有效的方式促進學習者的知識建構與智慧發展[3]。

三、云痕大數據平臺對于初中英語教學和學習的作用

（一）云痕大數據平臺對于英語教學的作用

云痕大數據平臺對于初中英語教學的作用主要體現于教師對英語試卷的編寫、批閱、分析和試卷講評課中學情診斷數據的使用。初中英語試卷不同于其他學科的試卷，它的特點在于選擇題數目較多，一般有40題，甚至更多。傳統的英語試卷選擇題需教師手工批閱，工作量龐大，耗時而容易出錯。試卷上的所有題目也都需要教師親自編寫并手工輸入。而教師在使用云痕大數據平臺編寫試卷時，可以從平臺中的現有題庫直接取題使用或者進行改編。平臺題庫中的題，來自于專家團隊的編寫，以及數據庫中往屆學生的錯題。在編寫答卷時，平臺也有固定的答卷模板，方便教師直接取用。在批閱試卷時，教師只需要批改客觀題部分，并且把該題得分或者失分統一填在答題卷專屬的計分格里，教師完成所有主觀題部分的批改后，可將學生的試卷統一用機器掃描，并把正確的選擇題答案錄入平臺，平臺會直接批改選擇題部分，并且通過每個計分格中的得分或者失分，算出每份試卷得分，做到零失誤。

在平臺批改完試卷的同時，會自動對本次試卷進行分析。教師能夠通過平臺生成的雷達圖、柱狀圖、餅圖等各式圖表，或者高分率、優秀率、及格率和低分率等各種數據，直觀地了解每一題學生整體和個體的得失分情況以及班級和年級的整體情況。教師在試卷評講課上，也可以根據平臺自動生成的班級個性化數據，有針對性地講解。同時，教師可以通過將本次試卷的錯題自動錄入平臺中，為將來學生的英語學習提供資源。

（二）云痕大數據平臺對于英語學習的作用

云痕平臺的英語答卷模板與試卷的閱卷方式，都與中考非常相似。使用平臺答卷答題，對于學生來說每次都是中考答題的演練。英語考試中的選擇題多，使用平臺的答卷，可以幫助學生反復操練用2B鉛筆涂答案的技巧，以免涂混或者漏涂，導致不必要的失分。

學生在上試卷講評課時，也可以通過教師反饋的數據，更有針對性地著重關注自己的錯題。同時家長的手機APP端，會得到教師第一時間推送的本次平臺針對于自己孩子的數據分析，其中包括孩子本次測試的得分，得分在班級中和年級中的情況，與上次測試相比孩子的進退步情況，以及平臺為孩子自動生成的本次測試中的錯題及為孩子制定的個性化學習方案。

四、結論和建議

英語學科的試卷，選擇題量大，試題總量也多，試卷的批改費時且易錯，且試卷的分析難度也大。而英語學科的測試中，常常考查學生對于單詞和語言點、句型的掌握，及語言的綜合運用，題目雖多，但是語法結構和句型的考查卻是萬變不離其宗。所以，錯題的整理和重做對于學生的英語學習來說，非常重要。基于以上英語學科的特殊性，云痕大數據平臺的使用，能夠幫助教師更輕松地出卷，更準確地閱卷，更詳細地分析試卷，更清楚地掌握學生英語學習的情況;能夠幫助學生迅速地整理錯題，分析自身薄弱點，制定個性化學習方案;也能夠幫助家長及時了解孩子英語學習的總體狀況。

綜上所述，云痕大數據學情診斷平臺能快速診斷教師教學和學生學習中存在的問題，幫助教師實現精準教學，幫助學生制定個性化的學習方案，真正做到因材施教，讓教與學變得輕松、高效。

參考文獻：

[1]何克抗.從Blending Learning看教育技術理論的新發展[J].中小學信息技術教育，2004（4）：21.

[2]祝智庭，賀斌.智慧教育：教育信息化的新境界[J].電化教育研究，2012（12）：7.

[3]柯清超.大數據與智慧教育[J].中國教育信息化，2013（24）：8.

[責任編輯 胡雅君]

作者簡介： 卓墨佼（1984.4— ），女，漢族，江蘇蘇州人，中學一級，研究方向：英語教育。