“互聯網+”時代下大數據技術在企業經濟創新中的價值研究

郭茁寧

[摘? ? 要] 信息化時代的進步迎來了“互聯網+”，根本上影響了社會經濟商業模式和人民群眾質量。人工智能的科技潮流中，企業若想在經濟市場上脫穎而出，必須要有創新意識和超越未來的眼界。大數據技術正是一種基于整合現有的信息資源創造屬于未來的商業價值的新興手段，它將在未來的經濟、文化和政治發展中發揮中流砥柱的作用。本文將基于已有的經濟商業模式，結合大數據與社會發展的依存機理，聯系互聯網、大數據與企業經濟和商業模式之間的潛在價值聯系，指出企業基于新興技術的商業化應用模式，展望未來的大數據技術商業應用中發展方向。

[關鍵詞] 大數據;互聯網;商業模式;企業經濟;創新

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 01. 036

[中圖分類號] F270.7? ? [文獻標識碼]? A? ? ? [文章編號]? 1673 - 0194（2020）01- 0080- 03

0? ? ? 引? ? 言

近40年中，信息和通信技術的開發和集成不斷涌現為新興的商業模式，孕育許多杰出企業。這些技術直接或間接涉及大數據技術和互聯網，使得商業模式創新已進入企業創新的中心階段。隨著社會步入一個嶄新的大數據時代，這是創新與競爭的新一個時代前沿，一個新浪潮科學革命即將開始。脫穎而出的大數據技術在互聯網的背景下衍生出無與倫比的價值。

1? ? ? 互聯網時代經濟模式

人類經濟行為在互聯網時代下傳統選擇正在悄無聲息地革新，這將影響資源分配的重塑。互聯網應用使得社會中經營理財、娛樂消費等活動越來越多地以熱點領域——互聯網、大數據和人工智能為方向。從代理關系、數據處理和數據采集的角度拓展互聯網的使用，以投資于商業、娛樂和其他人類活動信息，互聯網的廣泛使用，是人與信息的對話。

誠然，人類使用目前的科技手段取得海量數據不能滿足生成人類選擇使用的所有信息。大數據技術大大提高人工智能對數據挖掘和預測數據變化的能力，大數據提供接近完整信息也大概率將變為現實。由于現有的大數據技術和完全解決真正的大數據問題的工具非常有限，其中一些甚至不能被視為真正意義上的數據工具。

大數據也意味著大系統、大挑戰而且利潤巨大，因此有必要在這些子領域開展更多的研究工作來解決這一問題。互聯網可以快速傳播高質量的客戶體驗，吸引大量優秀的客戶和軟件供應商，開發、享受高利潤，同時，由于軟件供應商的高客戶體驗，越來越多的軟件供應商需要與他們競爭。在網絡經濟中獲得可持續化的競爭優勢的唯一途徑。網絡經濟的特點使軟件供應商快速創新、快速盈利，同時也迫使軟件供應商快速創新。互聯網孕育誕生的現代型零售網絡的核心不是物理存儲，沒有線下商店，而是傳統零售業的物理存儲資源。該商業模式已成為Alibaba網絡環境研究的熱點。淘寶的情況為，線上支付、交易擔保、客戶打分、擔保消費、信用評級等都形成了廣泛的網絡共鳴。Uber網絡和出租車之間的協同作用吸引了許多司機和乘客。司機加入智能數據平臺，利用智能App和定位系統，實現出租車司機與消費者的同步空轉。由于出租車用戶場景較為普通，限制了多邊市場的進入和強大的生態區。

互聯網時代的經濟模式的典范正是世界商業巔峰的佼佼者。

2? ? ? 大數據技術與當今社會

一般來說，大數據集是指一組在不能忍受的時間內被獲取、感知、處理、管理和服務的龐大數據集。大數據的特點：體積體量浩大、存在模態繁多、生成價值龐大但密度較低。雖然數據本身的狀態和價值也很強，數據的價值不可估量，但人們往往面臨著基于傳統觀念和技術革新的強硬挑戰，以及信息外溢的困境。

事實上，大數據已經引起了研究人員的極大關注，也包括政府和企業的科學者、領導者。在21世紀初，隨著信息增量遠超摩爾定律，人類對于過大的數據不堪重負。幾乎所有的領域和部門，從商業貿易到政府部門運作，從軍事國防到各個領域的科研事業，都涉及大數據問題。大家都知道，AlphaGo和世界頂級象棋大師都是聰明的頭腦。通過對3萬條大數據的處理，通過對這些數據的深入研究，我們加強了學習和培訓，以支持人類智能的新數據，并戰勝了世界上最優秀的參與者。

在美國政府通過一項大規模大數據倡議后，他們正試圖開發大數據技術和信息技術，以促進他們的任務。大數據和隱藏在信息技術中的知識在國家優先考慮的所有領域都是至關重要的。這項倡議還將為補充大數據活動奠定基礎，如大數據基礎設施項目、平臺開發和解決技術、科學和工程中復雜的、數據驅動的問題。發展大數據科學的先進技術和技術，是為了推進和發明管理、分析、可視化和開發信息性知識的更為復雜和科學的方法，來自大型、多樣、分布式和異構數據集。新的大數據工具、技術和基礎設施將使科學、工程、醫學、商業、教育和國家安全領域的突破性發現和創新奠定基礎。為了未來幾十年的競爭力，隨著新的數學和統計技術、新的數據挖掘工具、先進的機器學習算法以及其他數據分析學科的建立，科學研究的范式正在發生轉變。

一個國家的公共行政數據總量非常巨大，公共管理也涉及大數據問題。一方面，一個國家的人口通常很大。另一方面，不同年齡層的人需要不同的公共服務。例如，兒童和青少年需要更多的教育，老年人需要更高水平的保健。一個社會中的每個人在每個公共部門都會產生大量的數據。到2011年，美國國會圖書館收集的數據達萬億字節;奧巴馬政府在2012年宣布了基于海量數據規模時代提出的“大數據研究與發展倡議”，該倡議旨在調查解決政府面臨的重要問題。世界各國政府都面臨著提高生產率的不利條件，他們需要在公共管理中更有效。特別是在最近的全球經濟衰退中，許多國家政府必須提供更高水平的公共服務，并有重大的預算限制。因此，他們應該采取大將數據作為潛在預算資源，并開發工具，以獲得替代解決方案，以減少巨額預算赤字并減少國債水平。

機遇總是伴隨著挑戰。一方面，大數據發掘出許多誘人的契機;另一方面，在處理大數據問題時，我們也面臨要克服數據捕獲、儲存、分析和數據可視化等困難。信息以指數速度同時增長，但信息處理方法的改進也相對較慢。在許多重要的大數據應用中，最先進的技術不能理想地解決實際問題，特別是對于實時分析。挑戰大數據分析包括數據不一致性和不完整性、可擴展性、及時性和數據安全性。作為在進行數據分析之前，必須很好地構建數據。然而，考慮到大數據問題中數據集的多樣性，實現高效表示、訪問和分析仍然是一個巨大的挑戰。因此，許多數據前期預處理的技術，涵蓋數據清理、集成、轉換和減少等，可用于消除噪點和糾正不一致等棘手的關鍵技術問題。

大數據對于提高企業的生產力和科學學科的進化突破非常有價值，這給我們很多在許多領域取得重大進展的機會。毫無疑問，未來商業潛在能力和尖端領域的競爭，必將匯聚到大數據及相關領域。

3? ? ? 企業信息化價值創新

在互聯網之環境下，經濟層面完全符合物理層面狀態變化。模式創新的源泉在于范圍、規模經濟供需雙方有效交流。互聯網作為一項面向未來的企業戰略，對企業有著可預測的影響，企業信息化對于市場價值的強大推動力更是難以估量。

3.1? ?“互聯網+”是現代化公司中所必需的一項關鍵戰略

（1）實施“互聯網+”，一般都伴隨著實施互聯網商業模式。商業模式的改變通常意味著企業在業務、客戶關系、渠道等方面發生了巨大的變化。從傳統的業務模式向網絡業務模式的轉變是一個長期的綜合決策。

（2）戰略管理，是不拘束于時代、動態和可持續的。企業戰略的核心是明確企業的地位，確定企業的目標，確定為實現目標所采取的行動。傳統企業實施互聯網，或者將傳統商業模式轉變為在線商業模式。從這個角度來看，使用新的策略來實現網絡可以理解為一種重要的策略。

（3）強調戰略導向型企業的競爭優勢建設是企業實施的主要目標，企業團隊的形成可以很容易地得到企業自身的信息反饋。企業可以解決個性化定制與量產標準化之間的沖突，通過標準化實現企業競爭力的目標。從這個意義上說，互聯網的實施也是建立競爭優勢和理解互聯網或互聯網商業模式的指南。

3.2? ?時代下的信息化對企業具有重要影響

（1）注入企業網絡技術創新的新鮮血液。體現了數字信息、計算能力和網絡業務模式三個重要特征。實踐中，許多企業開始依靠互聯網作為應用平臺，實現海量數據的綜合應用和云計算在電子商務中的應用。企業獲得了大量有用的信息，也需要保持高度的積極競爭。總之，互聯網將從信息、技術、軟硬件、人力資源和信息資源整合等方面提高企業的創新能力。

（2）給企業汲取更有利用價值的信息。大量的產品數據使用這些方法和手段來提高產品的功能和效率。為公司及時了解客戶的意見，為公司提供各類產品咨詢，客戶使用各類服務方案的相關信息。通過大量的技術信息等手段來處理相關信息，使企業能夠更好地滿足需求。源于客戶的重要信息幫助企業更好地為客戶服務和提高。

（3）助于降低傳統商業模式下的項目成本。從工廠到最終銷售到消費者，中間環節或中間環節都需要很多經驗。因此，在傳統的商業模式下，每一個中間商最終都會銷售消費品，價格往往更高。在線商業模式可以從另一個角度進行有效的成本分析，通過分析大量的互聯網信息，很容易找到一些缺陷，約束成本控制。

4? ? ? 商業模式基于大數據改革

當今社會逐步從“人與數據交流”過渡到“數據與數據交流”。大數據處理的各個子過程，都離不開Cloud Computing和Machine Learning、Speech Recognition等AI技術。其中最重要的機器學習可以通過“算法”找到人工智能方法來處理和處理大數據。

據估計，全球幾乎所有公司的業務數據量每1.2年翻一番。以零售業為例，沃爾瑪在全球6 000家分店每天的交易量約為2.67億筆。追求更高的沃爾瑪最近與惠普合作，建立了一個數據倉庫，該倉庫已經存儲4千兆字節數據的能力，即4 000萬億字節，從銷售點終端跟蹤每個購買記錄。利用先進的機器學習技術這些隱藏在海量數據中的知識，使它們成功地提高了定價策略和廣告宣傳的效率。在信息時代，幾乎每個大公司都會遇到大數據問題，尤其是跨國公司。一方面，這些公司在世界各地擁有大量的客戶;另一方面，它們的交易數據量和速度非常大。例如，FICO的Falcon信用卡欺詐檢測系統管理著全球21億個有效賬戶。每天在Facebook上生成的內容超過30億條。同樣的問題也發生在每個互聯網公司，正如我們所看到的未來的商業領域集中在大數據上。

大數據時代網絡用戶隱私保護面臨前所未有而急需應對挑戰。網站、評論、照片、視頻、個人信息、愛好，公司注冊的商業信息、網站訪問等企業擁有大量的消費者行為數據結合分析，可以找到新的商業契機和價值。但是，這些數據通常包含有關消費者的真實信息，例如：真實姓名、地址和銀行賬號等真正重要的信息。對于這樣的隱私危機背景之下，子公司和國有企業從三個方面入手企業必須遵守職業道德，不得將個人信息轉化為消費者信息。企業應當采用協議、披露技術標準，先進的隱私保護技術增強了用戶的隱私保護，解決因過度發展或深度營銷而產生的潛在問題。隨著大數據應用的發展，隱私隨著保護問題和概念的不斷發展，國家必須隱私保護相關法律法規隱私權。

在網絡經濟條件下，信息共享和復制的成本幾乎為零，可以轉售和使用。因此，定價機制不再是成本、供求的主導因素，而是主導因素。中國市場結構趨于寡頭壟斷，阿里巴巴、騰訊、百度三大互聯網領導者開始建立自己的壟斷地位，前期原因是競爭對手的創新素質不高。在網絡經濟條件下，新技術的發展是無止境的。市場占有率與創新頻率密切相關，寡頭壟斷企業需要研究。可持續發展，優惠定價，持續投資市場，保持其在互聯網市場中的地位和特點，使互聯網相關產業有自己的特點。銷售增長和信譽提升這一良性循環的創新將使企業有一個更強大的產業地位。通過企業的創新，能保持較高的產業地位，進入創新與環境的良性反饋機制。大數據改革的成效在中國推行“互聯網+”的獨角獸企業中顯而易見。

5? ? ? 大數據模式潛在價值和啟示

大數據處理、互聯網、云計算平臺、云計算、人工智能等技術都已成為人類行為的世界圖景。在它引導下，各種產業將形成以互聯網競爭平臺為核心的嶄新產業管理框架。當人類基于“數據與數據交流”實現了AI產業和商業化，并需要完善基于互聯網的創新高效結構。互聯網基礎設施、網絡信息資源、業務應用、環境建設、互聯網發展指數、提高創新的效率中，大數據模式將在創新指數的研究中發揮重要的間接作用。大數據環境促進電子零售企業，發展電子企業的發展與管理，重視大數據技術的應用，持續改進的程度取決于互聯網的廣泛普及和相關技術的快速發展。互聯網技術在海量數據采集、處理和分析中的開發與利用數據傳輸速度，提高數據傳輸速度的能力此外，數據是由客戶在網絡環境中直接生成的，其來源是規模大、成本超低、部署及時、發展迅速。

大數據和“互聯網+”模式時代下，企業需要有自己適應潮流的實際行動：

（1）傳統企業力求實現互聯網有機結合，在互聯網實施過程中，傳統企業應該獲取更有價值的信息，同時承擔主導成本。

（2）在互聯網環境中，企業渴望贏得長期競爭，一定要采取更貼合時代的行動。充分利用大量數據，對大量數據進行精確分析，找出各環節成本約束的劣勢方面。在不同的網絡信息平臺和信息交換條件下，實現了更精確的成本控制。公司應充分利用各種信息，積極學習競爭對手的先進方法。

（3）傳統企業必須依靠互聯網實現創新驅動的差異化、持續改進和優化。利用網絡環境、多渠道。不同的商業策略變得容易學習，例如產品形式、包裝和一些簡單的技術上的差異。競爭對手很容易學習，甚至超越了競爭優勢的形成，這是不可克服的，企業必須加大人力資源投入。因此，必須時刻不忘創新，企業才有機遇建立基于大數據模式的更加穩定的市場優勢。

近年來，異軍突起的電子商務市場競爭激烈。同時帶來了更密集的大型數據訪問環境，企業應積極投資于大規模數據技術的開發和應用。積極應用大數據技術提高企業管理水平，在傳統的數據采集和處理中，采樣數基于有限樣本數據的收集和分析在大數據環境中，通過大量的數據技術、業務，能夠快速了解客戶趨勢，推薦客戶滿足客戶需求，為企業創造更大的世界。在大量數據的情況下，它還需要開發和應用大數據技術，需要更多的人力和物力資源，掌握大數據技術，運用大科學數據技術，服務項目管理，進行企業發展的最優路徑研究。

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