報告行長大人”優秀獲獎作品摘登

編者按：近日，《銀行家》雜志聯合中國電子銀行網、今日頭條主辦的2019“報告行長大人”第三季征文比賽中，涌現了一系列優秀獲獎作品，其內容包含了數字化營銷、數據能力建設、如何應對消費者行為模式改變、對“Z時代”的獲客渠道的探討等。以下予以摘登，以饗讀者。

馬嫻?汪昀?梅影：知識圖譜在銀行數字化營銷中的應用

數字化營銷目標客群或對象具有體量大、需求各一、行為復雜等特點，如何精確辨別客群的真實需求，制定千人千面的營銷解決方案并配套一系列的增值服務成為數字化營銷的首要任務，而知識圖譜的認知、理解、應用的構建過程恰好適用于數字化營銷中的客戶資料收集、喜好及關聯分析、精準投放及定向營銷、客戶服務、風險監控等各個環節，將目標客群作為知識圖譜的各個節點，以客群的基本屬性、交易行為、情感反饋等因素為邊，形成“實體—關系—實體”的數據集合，最終繪制可視化的網狀知識結構，實現營銷客群的認知、分類、拓展、持續跟蹤服務等，為數字化營銷提供全流程的智力支持。具體而言，知識圖譜在銀行數字化營銷中可以用于以下場景。

用戶生命周期管理

用戶生命周期模型（AARRR）將用戶經營分為5個階段，以促進用戶活躍與價值變現為目的，借用數字化營銷手段對處于不同階段用戶提供強針對性的解決策略，最終實現用戶留存與自傳播。將知識圖譜引入用戶生命周期管理可以有效提升用戶周期識別效率、契合用戶真實需求。從獲客成功、用戶進入導入期開始，知識圖譜為用戶開辟專屬節點，記錄用戶基本信息、金融屬性、所處生命周期、行為習慣等關鍵信息，以此類推，不同時期的用戶信息分別填充至圖譜中，構成完整知識圖譜。

充分運用知識圖譜功能，開發不同階段用戶經營策略，建立服務場景與數據模型，實現用戶的全生命周期管理與分階段精準營銷。通過知識圖譜分析客戶的社交網絡，挖掘潛在客戶，實現“獲客”;根據客戶相關屬性，深入洞察用戶潛在需求，推送定制化產品服務，實現“活客”;客戶滿意度提升，產品服務持續完善，實現“留存”;客戶黏性增強，營銷轉化率提升，交易量交易額增加，實現“營收”;客戶對其社交網絡相關聯用戶推介，達成基于社交網絡的裂變營銷，實現“自傳播”與新的“獲客”，形成螺旋式上升軌道。此外，知識圖譜可運用于客戶流失預警分析，對于前期流失客戶行為相似的關聯客戶，提前開展周期變更預警，靈活采取促活手段，最大化避免預警客戶流失。

營銷風險監測

科技進步是一把雙刃劍，“金融+科技”的強強聯手在極大推動金融市場劇烈變革的同時，也為不法分子實施金融詐騙創造了有利條件。近年來，信用卡欺詐、洗錢等傳統金融犯罪行為仍時有發生，電信網絡新型違法犯罪手段又層出不窮，具有非接觸化、跨區域、資金流向復雜等特點，偵查難度陡增。而知識圖譜可利用圖數據庫呈現關系網絡的天然優勢，清楚展現錯綜復雜的交易主體與資金流向關系，成為數字化營銷過程中圍堵各類欺詐套現行為以及“羊毛黨”組織的專業技術手段。例如，以可能涉及欺詐要素數據字段如賬戶、身份證、手機、地址、家庭電話、聯系人、設備指紋等構建關系圖譜，從其中某一可疑節點入手進行輻射式搜索，精準追蹤交易軌跡并層層關聯，挖掘可疑人員、賬戶、商戶或卡號等實體，甚至是實施欺詐的整個犯罪團伙。

客戶增值服務

知識圖譜也可應用于數字化營銷過程中的衍生產品服務。第一，產品服務組合推薦。事先以各營銷產品服務為節點，相關的功能特點、適用范圍、價格等因素為關系邊構建產品圖譜庫，用戶購買某個產品后系統自動推薦相似產品，并將用戶及其屬性補充至產品圖譜庫中，擴充為“客戶—產品—客戶”關系圖譜，此時用戶不僅能夠獲取已購買產品的相似產品，還可瀏覽與其AUM、年齡、行為習慣等屬性相似用戶購買的產品，實現協同營銷。第二，產品服務問答系統構建。用圖形化方法體現產品服務的使用規則，輔以自然語言理解、機器學習等技術精準識別用戶問題，用戶提問后系統自動獲取相關產品實體、概念、屬性、關系、事件，加工后直接生成正確答案，提升問題解決效率的同時減輕營銷人員或人工客服的工作壓力。

營銷效果評估

目前，銀行對營銷效果評估大多局限在營銷結果的成功與失敗以及交易轉化率方面，較少關注客戶行為路徑與斷點。以營銷客戶、行為路徑、斷點環節等構建效果評估知識譜圖，重點分析斷點環節各營銷對象的屬性、行為關系，挖掘用戶退出營銷鏈的根本原因，可以優化營銷方案，實施二次營銷。對于新拓展的營銷對象，納入知識圖譜，根據新生成的關系圖，預測用戶營銷成功率及可能存在的脫鏈環節，再由先前分析的各脫鏈環節和常見脫鏈原因，結合用戶行為軌跡與基本屬性，事先采用優化后的營銷推廣方案，給予用戶更加順暢的服務體驗，提升營銷成功率。此外，還可收集用戶對營銷經理、產品服務的滿意度，生成評價關系圖譜，剖析客戶經理更適合營銷的客戶對象以及更受歡迎的產品服務，提升商業銀行數字化營銷的精細化、智能化、專業化水平。

（作者單位：中國建設銀行合肥電子銀行業務中心）

嚴睿嘉：銀行應著力構建三項大數據能力

我們把銀行完整的大數據能力分為“洞察、感知、決策”三個部分?！岸床臁本褪菑母杏^直覺著手，通過數據的直觀展示，讓我們了解業務現狀、發現特征趨勢，這是數據應用的基礎，就像人類的思考往往是由感官觸發的，而不是從真空開始的?！案兄眲t是經過人對目標場景進行邏輯抽象以后形成模型，通過大數據技術找到符合模型特征的事物，當然除了專家模型外，通過機器學習也能對一些雜亂無章的數據找到特征趨勢，但這些特征仍然需要人去分析定型?！皼Q策”則是最后實現價值的直接表現，是“洞察”和“感知”的終極目標，也是大數據應用成敗的關鍵評價依據。

洞察應從數據治理開始

洞察是多維度、全方位的，洞察能力將直接決定感知的能力，全面準確的洞察可以提供更加豐富的信息，避免因信息的漏損導致的認知錯覺。洞察的前提是數據的廣度和寬度，數據的維度和質量直接決定了洞察的能力。

首先，應先從數據治理開始，從數據采集入手，豐富數據的源頭，銀行的各個渠道都是獲取數據的天然傳感器。其次，應該做好數據的標準化，也就是數據格式和含義的標準統一，完善數據的質量。最后，要解決數據的共享機制，包括內部的共享和外部的共享，解決數據孤島問題。

銀行看似數據都是真實的，但其實在大數據應用方面并無優勢，因為其歷來都是圍繞賬戶和交易展開的，而在了解客戶方面僅圍繞資金流向遠遠不夠。微信、百度、淘寶等大型的頭部互聯網公司對客戶的了解是全方位的，從衣食住行全面畫像，基本上能描繪一個人完整的生命周期。對于銀行來說，暫時無法具備像BAT一樣的數據采集能力，但銀行的線上、線下渠道雖然規模有限，但質量上并無劣勢，關鍵在于是否具備“從服務中了解客戶，因了解客戶而更好服務”的理念。

感知應融入具體場景

感知的目的是為了實現具體價值，具體價值的實現必須依賴于現實的載體，而場景則是載體的表達方式。場景必須是真實有效的，應與客戶的實際需求相結合，而遠離客戶需求的場景則是偽場景，是沒有生命力的。感知就是從具體場景中抽象一定的規則條件，在這些規則條件發生的時候觸發后續的決策行為。

當前在數據應用方面做得出色的公司，都具有強場景應用，比如淘寶網基于數據的產品推介、備貨物流計劃，搜索引擎根據瀏覽偏好推薦新聞事件等。而部分技術輸出型的大數據公司主要能力在于技術本身，在不具備現實場景的情況下，數據的應用往往都是基于主觀想象的空談，而不是基于實踐的積淀。銀行在數據應用的過程中，必須發揮自身的場景能力，在沒有強烈場景驅動的情況下發展大數據很難有價值落地。

銀行的場景很多，關鍵看想做什么，只有自己想做的，才是真正的應用場景。除了要知道自己想做什么之外，還要知道應該怎么做。場景不是泛泛的目標，而是要聚焦的目標，例如“提高信用卡發卡量”是一個目標，不能作為一個場景。我們必須把這個目標結合洞察的結論，形成“怎么做”的思路，才能找到具體的場景。如果我們通過洞察發現很多未辦理信用卡的客戶是通過刷借記卡消費，那針對借記卡消費的客戶拓展信用卡就是一個具體的場景。

明確具體場景之后，就可以針對場景制定感知的目標，而感知就是“在特定場景下實現目標，觸發決策的條件”。還是以前面的信用卡拓展作為目標場景，我們都知道泛泛地推送一個廣告很可能會被忽略，但是如果在其消費行為發生的時候進行推薦，可能效果就會立竿見影。比如目標客群通過手機銀行充話費的時候，我們的手機銀行在感知到這個動作以后，給出一個“辦信用卡充值立減10元”的廣告，營銷成功的概率就會大大提升。

決策不是一決了之

決策是數據應用的直接展現形式，決策的效果是數據價值最直觀的體現。決策必須建立在廣泛的洞察基礎之上，但決策不是最終步驟，決策后的跟蹤評估尤其不可忽略。

決策不是簡單的千人一面，決策的前提是洞察和感知。精準的決策是建立在對客戶的精準畫像基礎之上，是數據驅動的精準觸達。決策是一個持續迭代的行為，迭代的過程同樣也是洞察和感知的過程。決策也不是一蹴而就的，特別是在互聯網的簡單、快速的模式下，逐步展開、試探性地決策過程往往更符合迭代邏輯。

好的決策事半功倍，同樣是10元的紅包，到底是話費還是其他優惠券，用在不同客戶身上起到的效果完全不一樣。對于一個不開車的用戶來說，話費可能比油卡更實用。因此，決策需要建立在對客戶的全面洞察和感知的基礎上，把錢用在刀刃上。

（作者單位：江蘇銀行杭州分行投資銀行部）

楊麗艷：商業銀行如何應對消費者行為模式改變

隨著移動互聯網的爆發式發展，人與人、人與企業、人與社會之間的連接關系都在發生深刻變化，互聯網在改變產業結構、重塑金融邊界的同時，也在改變著消費者的行為模式和消費心理。面對全新的外部形勢和用戶環境，中小銀行應高度重視新業態下消費者需求和行為模式的轉變，針對互聯網用戶的交易特點和消費習慣，探索不同于傳統客戶的管理模式，打造基于商業智能和大數據分析應用的精細化客戶管理體系。

整合流量入口

依托平臺引入流量是互聯網顛覆傳統行業的關鍵，對于傳統銀行業來說，缺少線上平臺優勢，但并不乏流量。以南京銀行為例，經過二十多年的發展積累了一大批忠實用戶，電子銀行也已成為替代柜面交易的重要渠道。對于未來的互聯網金融轉型，可考慮整合開放銀行、直銷銀行、電子銀行、各類卡用戶的渠道入口，非本行實體卡用戶、本行實體卡用戶、本行電子銀行用戶均可通過相應的認證方式登錄南京銀行線上金融的對外統一服務平臺，不同用戶可享受不同權限的金融產品與服務，通過互聯網方式塑造銀行在互聯網領域的產品體系、渠道體系和服務體系，充分挖掘流量價值，建立核心優勢。

融入社交元素

在互聯網領域，通過打造活躍社區、培養“死忠”用戶，形成粉絲經濟的成功案例并不鮮見。對于銀行系的互聯網金融是否需要走“產品—社區—平臺”的道路，仿照互聯網企業打造自己的線上社區，探索互聯網金融的粉絲商業模式，一直是一個備受爭議的課題。因為金融的特殊屬性，且用戶對于金融更多還是確有需求才會使用的“剛性”需求，使得互聯網金融在打造高活躍度、高粘性的社區上困難重重，幾乎沒有成立的根基。因此，筆者不建議社區粉絲化運營，而應在現有產品和平臺中融入社交元素，并進行全面的互聯網運營。

一是在現有產品和平臺中增加社交功能，包括平臺用戶與用戶之間的即時通訊、用戶與銀行理財顧問之間的交流互動、平臺用戶與平臺入駐商戶之間的溝通連接等，構建起互聯網金融生態圈內各群體全方位互動的社交關系。可以考慮建立一套獨立的IM社交服務平臺，亦可在現有開放銀行、直銷銀行、手機銀行、網上銀行中嵌入社交金融服務功能，增加平臺用戶粘性，重構銀行與金融消費者之間的關系，使其成為銀行推動產品優化和營銷創新的重要工具。

二是建立起完善的互聯網運營機制。傳統金融運作模式是資源導向、渠道為王、產品驅動，并不存在完善的產品運營體系。但是，在新的金融業態下，互聯網運營已成為不可或缺的部分，它決定了一個創新產品在誕生后能否成功存活，決定了已經存活的產品能夠存活多久。在互聯網企業，運營是與技術和產品比肩的重要部分，盡管可能因為發展策略的不同而各有側重，但是互聯網運營一定都是不可或缺的一環。目前，銀行業剛剛開始運用互聯網思維改造傳統業務，尚未建立一套完善的運作機制，大部分同業并沒有設置專門的互聯網運營團隊，在思維上也依然存在重產品創新、輕產品運營，重業務擴張、輕客戶維護的傾向。在新的金融生態環境下，面對快速“漂移”的互聯網用戶，必須加快建立互聯網常態運營機制，形成包括市場運營、品牌運營、商務運營、內容運營、用戶運營、數據運營在內的精細化運營團隊，通過專業運營推動產品優化、指引業務創新、發掘用戶需求、轉化流量價值。

推動流量變現。

無論是建立平臺、打造入口還是強化運營，我們的終極目的都是實現流量變現。如何實現流量變現，這是一個令眾多互聯網企業也深感焦慮的命題，對于新興的開放銀行等互金業務模式來說更是一個需要長期探索的課題。在此，筆者僅從個人研究層面提出一些想法，希望藉此產生一些有益的思索。

一是增加融資類盈利性產品，提高此類產品交易量。目前，絕大多數銀行互金平臺主要通過高收益理財產品吸引用戶，快速聚攏人氣和流量，但是長期提供高收益理財從產品資源供給和外部競爭環境等方面來看都存在一定的困難，且流量轉化價值不高?？梢钥紤]為多入口整合和高收益理財引流來的客戶提供快速透明的融資類服務，通過打造消費類、經營類、虛擬信用卡等線上融資服務，探索用戶流量的價值轉化。

二是與第三方合作，做傳統行業互聯網金融的“孵化工廠”。充分利用技術優勢、產品優勢和平臺優勢，積極開發已有渠道資源，持續拓展新興資源，向具有互聯網金融需求的傳統行業及新興行業提供各類輸出服務。一方面，對外輸出以電子賬戶體系為代表的金融產品和服務的同時，還可考慮為合作方提供互聯網渠道的客戶身份認證以及銀行卡校驗服務，通過技術輸出實現雙方客戶共享。另一方面，為合作方提供支付清算渠道接入服務，利用微信銀行、手機支付等移動金融技術，提供線上線下一體化解決方案，與合作方共同打造O2O生態圈，提升雙方客戶粘性。此外，還可以對外輸出銀行優質投融資產品，對于有融資需求的合作方，協調各業務部門，整合行方資源，為他們提供委托貸款、銀團貸款、銀行保理等各類授信服務。

三是深化商業智能，釋放數據的生產力。除了自有平臺的數據以外，還可以通過引入線上旅游、線上租賃、親子母嬰、影視娛樂等各類電商平臺，圍繞互聯網用戶線上化生存的衣食住行提供一系列服務，不斷豐富平臺的金融應用場景。通過大數據分析的技術，打通行內、行外各類數據，精準定位目標用戶，捕捉用戶偏好，發掘用戶潛在欲望，滿足其個性化需求，實現由傳統的單向交易型向互動銷售型轉變，推動生態圈內非結構化數據的商業跟蹤和價值轉換。

（作者單位：南京銀行網絡金融部）

鄭潔?付爽?陳萍：商業銀行對“Z時代”客群的獲客探討

Z時代泛指1995年以后出生的人群，是一類約3.7億、占中國人口約27%的龐大群體。據統計，2019年約有3000萬Z時代投入社會工作。他們善于通過多種渠道觸及金融服務，參與度高，注重場景化金融服務體驗，消費意愿高，金融決策自主性強，消費潛力大，是金融消費的主力軍。

以物理網點規模大小決定獲客能力的傳統商業銀行經營模式已經無法適應互聯網金融時代碎片化的獲客方式。存在的問題主要有：渠道布局不均衡，客群覆蓋面較窄、服務場景關聯度不高，客群滲透率不足、產品趨向同質化，客群匹配度不高、用戶分析不足，客群黏性有待提升。

商業銀行運用金融科技獲取Z時代客群

加快渠道協同建設，升級渠道客戶體驗。針對Z時代客群玩轉移動社交，樂于通過線上線下多種渠道觸及金融服務等消費特征，商業銀行應加快渠道建設。一方面利用人工智能、區塊鏈等技術手段，智能化改造網點渠道，配置全功能自主設備，為客戶提供全自助、便捷化服務。解放更多的網點員工轉向網銀、手機銀行、社交媒體、同業異業網上聯盟等各種線上化渠道的建設，加大渠道線上化、移動化轉型的力度，擴大對Z時代客群的覆蓋面積。另一方面，推動渠道間信息共享，構建全渠道統一的客戶信息庫。同時，商業銀行需要借助大數據分析技術增強場景數據布局，推進全渠道的客戶洞察，實現全渠道內精準的客戶需求預測、交叉產品銷售以及個性化的服務支撐，有效提升渠道的客戶體驗。

多方面融合場景，提升金融服務體驗?？紤]到Z時代消費者重體驗的特征，商業銀行要改變以往待客上門的需求側經營理念，以客戶為中心，滿足他們在衣食住行娛樂等過程中產生的多樣化金融需求。例如，商業銀行可以運用人工智能、區塊鏈等技術手段，對物理網點進行智能化改造，結合生活場景配置各類交互式用戶體驗專區，如游戲互動娛樂體驗、旅行體驗等，為客戶提供近場式服務，將金融服務無縫地嵌入其中，使其享受各場景下的個性化、專屬化服務，培育客戶使用習慣。同時，在支付方面，商業銀行可以融合支付場景，將聲紋、虹膜等個人生物特征識別與云計算等技術相結合，消滅支付載體，降低支付邊界，省略中間環節的個人身份、賬戶等識別，直接完成支付。也可以通過以NFC、藍牙、WIFI、GPS為代表的近場通信，實現“一閃即付”的新體驗，這樣既兼得安全與效率，又能迅速迎合Z時代個性、便捷和便利的支付習慣。

創新金融產品設計，開放金融社交場景

差異化金融產品設計。金融科技從概念走向實踐，為商業銀行獲客Z時代客群提供了強有力的技術支撐。商業銀行可以利用大數據、精準畫像、量化因子、人工智能等技術，進行差異化產品設計，為Z時代量身定制金融產品。如在智能投顧方面，運用人工智能技術的機器學習算法和大數據量化，以不同客戶的目標收益為核心，構造個性化的投資組合;在信用體系建立方面，利用大數據和人工智能技術充分挖掘識別Z時代客群的收入水平、家庭情況、地理位置信息、學歷狀況、所在院校、在互聯網上的購買數據、社交情況、搜索引擎數據、物流交易信息等，整合完整的畫像，通過數據模型算法，全面融合財務與非財務數據計算出他們的綜合信用分，便于快捷又準確地為每位客戶提供差異化、富有參與感、創造性的金融產品及服務。

金融產品社交化。隨著社交網絡對網民的全面覆蓋，Z時代的生活離不開社交圈的信息接收與傳播，微信銀行在社交金融方面的成功嘗試充分說明了社交平臺對金融服務的巨大作用。支付寶螞蟻信用分的構成中也涉及諸如人脈關系、行為偏好、身份特征等與社交有關的指標。商業銀行可以利用金融科技觸探第三方社交領域端口實現開放，從第三方平臺引入更多的客群流量。同時，商業銀行也可以在金融產品中增加社交功能，例如通過邀請熟人認證打分，或者通過熟人推薦或者通過加入“旅行群”“游戲群”等有相似需求的群體實現社交認證，讓Z時代客群主動將產品作為紐帶與其他用戶發生關聯，形成社交網絡。在這一過程中，商業銀行通過他們的消費行為特征設計下一步的社交關聯，進一步提高他們使用金融產品的期限與服務水平的同時，實現用戶規模的擴大。

培育客戶長期關系，增強客群忠誠度。商業銀行對Z時代客群的關系維護可以分階段進行。初期，Z時代在金融需求方面處于啟蒙和嘗試階段。實踐表明，財富較少的客群更容易被引導。因此商業銀行可以利用全息投影等科技手段傳播金融知識和產品，引導他們養成良好的金融消費習慣，適時推薦基礎的金融產品，建立初步聯系。隨著Z時代客群財富的不斷積累，商業銀行可以借助大數據等工具模擬客群生命周期圖譜，追蹤分析其行為特征、風險承受能力等因素，預測其未來金融消費行為，匹配并推薦相應的金融服務產品。同時，時刻保證金融產品和服務的質量，培養Z時代形成長期的金融消費意識與習慣，增強客群的忠誠度。

（作者單位：中國建設銀行合肥電子銀行業務中心）

盛?瀚：區塊鏈技術在供應鏈金融中的應用探索

區塊鏈技術在供應鏈金融的應用

區塊鏈技術包含加密多方共識技術、分布式賬本、智能合約等技術。基于區塊鏈打造一個區塊鏈+供應鏈金融系統，基于聯盟鏈的方式，將供應鏈金融的各家企業、金融機構和銀行連接起來。

系統一方面通過帶有多方共識的加密貿易信息記錄方式，讓核心企業平臺的信用能夠在上下游渠道間傳遞。此外，讓外部供應商和分銷商記錄區塊鏈中核心企業的供應鏈關系，解決供應商/經銷商面向金融機構的增信問題。

系統中的銀行節點能夠通過本地存儲的分布式賬本看到申請融資企業的相關貿易信息。同時，通過智能合約，在核心平臺企業完成付款動作后，供應鏈資金在上下游企業間實現自動結算，確保企業具有穩定安全的回款保證，同時也能減少金融機構提供的供應鏈貸款的風險。基于區塊鏈技術，可以真正讓供應鏈金融服務中小微企業范圍從一級向二級、三級滲透下去，實現供應鏈金融更深入的延伸。

金融機構在“區塊鏈+供應鏈”金融方面的探索

2019年5月，在貴陽數博會上，央行數字貨幣研究院副院長狄剛表示，基于區塊鏈技術的貿易金融可以破解現有業務痛點。實現金融業務的各流程環節銜接，將人工計算變成AI智慧計算。

與此同時，許多銀行機構都建立了專業的供應鏈融資或相關機構，以促進業務發展。譬如早在2014年平安銀行就成立了現代物流金融事業部;2017年工商銀行與中糧、國家電網等多家企業組建重點企業供應鏈金融聯盟;還有像民生銀行，招商銀行、北京銀行、江蘇銀行等以及多家民營銀行都相繼涉足供應鏈金融業務。

目前，全球有逾百家金融機構和互聯網IT公司在“區塊鏈+供應鏈”金融方面推出了相關產品及技術服務。眾多銀行積極探索金融科技在供應鏈金融中的應用，如區塊鏈國內信用證、區塊鏈動產質押融資、區塊鏈福費廷、區塊鏈+特色行業融資等創新業務。

場景實例

區塊鏈動產質押解決方案。動產質押融資依賴銀行提供的債務融資、支付處理和現金管理等各類業務，為各類企業、電子商務平臺和交易市場提供全面的融資解決方案。從“客戶關系維護”“多渠道服務”角度切入，通過支持授信模式創新，加強風險管控能力，是一個以貿易過程管理為基礎，企業財務管理為核心的供應鏈金融IT系統。通過開展供應鏈金融業務，一方面可以幫助銀行達到擴大客戶基礎、提高存貸款業務量、增強客戶黏合度和風險管理水平的戰略目標;另一方面企業可以在貿易的采販、生產制造、銷售等環節得到信用增級、融資、擔保、結算、現金管理等服務，與銀行結成戰略伙伴，增加企業的核心競爭力。

整個業務流程包含授信、受理、放款、貸后四個部分。系統中在融資受理階段將動產基本信息、附加信息及動產的歸屬權登記在區塊鏈上，在貸后階段，貸款結清告知區塊鏈動產歸屬權轉移。

區塊鏈國內信用證?；贖yperledger?Fabric的聯盟鏈實現了國內信用證的在線處理且全程加密，無需第三方介入，解決國內信用證無法電開的問題，而且比起SWIFT報文，具有各個操作透明可追蹤、縮短信用證及單據傳輸的時間等優勢，信用證傳輸時間從數日減少為數秒，提高了業務處理效率，為客戶資金周轉提供便利。

區塊鏈福費廷。福費廷業務是一項與出口貿易密切相關的新型貿易融資業務產品，是銀行或其他金融機構無追索權地從出口商手中買斷由于出口商品或勞務而產生的應收賬款。對于出口商來說，福費廷業務能使自身不必再對債務人償債與否負責、不占用銀行授信額度、降低管理成本、回避遠期的匯率風險、快速盤活資金等優勢。但對于銀行來說，福費廷業務流程復雜、核驗材料煩瑣，對于風險管控是極大的考驗。

通過區塊鏈、大數據、人工智能等高新技術手段，區塊鏈福費廷系統解決方案可以有效處理傳統業務開展中的風險問題。比如通過密鑰身份認證、資產核心要素驗證、智能信用評級等方式確保資產信息真實有效性;區塊鏈結構，狀態可追溯性，不操縱數據和其他技術手段，以確保信息安全和控制將減少運營商的行政負擔，以及資產釋放、資金報價、offer要約、轉讓債權等權利，以避免意圖延遲交易，降低交易成本，提高融資效率;系統統一管理核心數據，利用智能合約，共識機制和分布式數據庫解決跨行間福費廷交易標準不一的問題。

（作者單位：北京銀行）