基于人工智能技術的信息管理系統研究

摘要：本文對人工智能的內涵進行了分析，對信息管理系統的概述進行了探究，重點探究在當前人工智能技術的應用進行了全面性的分析工作。希望能夠為有關人員提供參考。

關鍵詞：人工智能技術;信息管理系統;決策系統;挖掘系統

智能化時代的到來使得我國的科技水平顯著提高，各類技術的不斷出現，走進人民群眾視線當中最為火熱的就是人工智能技術，此技術的出現直接推動了我國整體的發展。我國發展人工智能技術的時間相對較晚，所以在實際的應用中還存在一定的問題，我國要想在世界范圍內有一定的主導地位，就必須要重視人工智能技術的進一步發展，完善該技術的體系建設工作。現代化信息社會中，信息資源的數量越來越龐大，如何有效的處理這些信息資源是非常關鍵的一項工作，為了能夠有效的對信息數據進行收集處理，就必須要構建完善的信息管理體系，這是時代的需求，也是發展的必要環節。本文主要分析了人工智能技術在信息管理系統當中的使用，闡述了人工智能技術的主要載體，為確保信息處理收集的高效性奠定基礎。

1 人工智能與信息管理系統概述

1.1 人工智能內涵

人工智能技術主要作用在網絡管理、信息系統集成以及人機交互等眾多方面，人工智能技術的順利開展主要依靠智能決策系統和智能數據挖掘系統兩個方面，是發展人工智能技術的重要載體。

人工智能從學科的范疇上來看，它也是計算機科學中的一部分，該技術的研究目標主要是通過計算機來代替人類的智慧，代替人們來完成工作。當前我國的人工智能技術主要體現在汽車無人駕駛、醫學中的疾病診斷和治療等方面。人工智能技術的發展不單單是一個學科的發展，需要各個學科之間共同來構建一個有利于人工智能技術發展的平臺，通過共同的支持來促進該技術的進步。人工智能的實現是一個非常復雜的過程中，其中主要需要計算機科學和神經學科的支持，傳統的計算機算法是較為落后古板的，只能依靠人們編輯的程序來進行工作，無法對數據進行靈活的變通處理。人工智能技術和傳統計算機相比，主要的變化就是人工智能技術融合了啟發式算法，整體的工作模式與人類的大腦推理有一定的相似性。當下人工智能技術的根本任務就在于創建一個智慧結合體，智慧結合體的創建使得人們的生活質量有了顯著的提高，對推動時代變化有著不可估量的作用。人工智能的發展歷程如圖1所示。

1.2 智能信息管理系統概述

當前我國已經全面的步入到智能化時代，近幾年來，傳統的以人力資源為主的信息管理方式已經無法滿足市場的需求了，隨著信息量的急劇增加，傳統的信息管理已經無法勝任，取而代之的就是通過計算機系統完成信息的管理工作，不僅增加了信息處理的效率，還促進了信息管理系統向著多元化和智能化方向發展。智能信息技術的發展是多種學科共同作用下的，該項技術設計的范圍非常廣泛，不僅包括有人工智能、計算機技術，同時也涵蓋了系統科學和軟件科學等眾多管理學科的知識。促進了信息管理技術的發展，實現了多個領域和學科之間的緊密聯系。

隨著近些年的快速發展，我國通過運用人工智能技術來對信息管理工作進行全面性的使用，已經促進了該信息管理領域的發展。信息管理系統對比早期的管理方法有著一定的差距，而主要的差距就是展現在信息管理系統融合了人工智能技術，通過此項技術通過融合了當前新型管理體系，并且，使人工智能技術和管理體系的相互融合。二者的有效結合使得人工智能技術發揮的作用提高，智能信息管理系統在人們的生活中得到了廣泛的應用，圖2是信息管理系統在車輛管理中的應用。

2 人工智能技術在信息管理系統中的運用

2.1 網絡管理

隨著我國技術的不斷更新，信息技術借助當前背景有著極大的提升，互聯網絡有著較高的需求，傳統的計算管理方式已經不能有效的滿足時代的需求，隨著人工智能技術的運用，該技術應用在網絡管理工作中，能夠有效的將復雜的工作簡單化，將各個部分實現分散控制。人工智能技術具備高效的分析能力控制能力，還能夠有效的保證網絡環境的變化不會對管理工作造成影響。尤其是在于分布系統中，該技術的應用效果更加明顯。在現代化的信息管理上，人工智能技術的應用范圍越來越廣泛，并且應用的靈活性越來越高，對于一些其他工作的開展有一定的兼容性，能夠更好的適應各個環節的上的處理。就當前的人工智能技術發展來看，人工智能實現的管理工作還處在低級層次，還有非常廣闊的發展前景，只有不斷的努力完善該技術的應用體系，不斷的提高該技術的應用范圍，才能夠更好的實現應用上的效果。人工智能技術在后期的發展過程中，還需要不斷的探索，迎難而上，盡可能的提高人工智能技術的使用效果。

2.2 信息系統集成

隨著我國的信息化水平不斷提升，人工智能技術已經被應用在了一些工作中，信息管理系統也有了新的應用模式。在已有分布式管理的基礎上，延伸出了許許多多的微型系統，這些小的系統具有一定的獨立性，但是同樣具有一定的聯系性，共同構建出了完善且復雜的總系統。在一個大的總系統中，各個微系統之間協同合作，有效的促進了大型系統的工作效率。現階段，我國大部分的信息系統等屬于高集成形式，這種形式的信息系統可以有效地提高信息處理的效率，但是在管理上有很大的難度。人工智能系統的研發應用能夠很好的解決管理上的難度，在集成系統進行信息管理時，人工智能技術能夠在該體系中發揮出自身的優勢，有效的控制好該套體系的運行。隨著對人工智能研究的深入，人工智能技術的應用深度越來越深，由該技術輔助的信息管理體系能夠實現更高層次的集成，管理的效率也會越來越高。隨著人工智能體系的深入研究，在不遠的將來，該技術能夠對構建信息管理體系產生重要的影響，也必然會在信息管理系統發展中提供有力支持。

2.3人機交互

隨著時代的快速發展，我國的信息技術發展的非常迅速，現代科學技術水平不斷的突破。現階段我國的人機交互技術已經成為重點的發展問題，成為時下的熱點內容。人工智能系統對于我國的進一步發展有著非常重要的影響，能夠有效的改變我國發展的模式，對于我國的教學產業等都有著直接的影響。人工智能系統要想解鎖更多的功能，就需要建立在人機交互技術上，該技術能夠有效的推進人工智能技術的發展應用，人工智能技術所表現出來的自主性和社會性都需要依托人機交互技術，該技術對于推動人工智能技術的發展是非常關鍵的。交互技術的應用能夠有效的促進信息管理系統的構建，并且能夠強化人工智能技術的自學能力，提高該技術的適應能力。

當前人們對于人工智能技術的重視程度越來越高，伴隨著信息管理系統中人工智能的深層次應用，計算機系統能夠更好的進行數據的收集處理工作，對于數據的處理效果也越來越高，能夠有效的降低人力資源的工作強度，提高使用者的操作體驗感。由此可見，人工智能技術對于自主學習使用者有著更好的操作體驗，這也在一定程度上提高了該技術的發展前景，在很多領域上都有了更好的發展優勢，成為未來信息管理系統發展的主要方向之一。

3 人工智能技術運用的技術載體

3.1 智能決策系統

信息管理體系中，智能決策系統也是一個非常重要的環節，智能決策系統的主要功能就在于對已經獲取的信息進行分析工作，從而獲取更加準確，高效的數據。對于數據的處理工作有很大的幫助。獲取的信息數據在經過人機交互技術以及自我學習功能后，能夠對系統中的各個執行部分進行有效的決策和引導。該技術與傳統的系統相比，更加的簡單便捷，結合人工智能系統的決策能夠有效的提高系統的價值，根據數據分析和決策系統能夠有效的將定量分析和定性分析進行全面性的融合，從而保證最終決策工作的質量，最大程度上提高該體系的使用方向。

3.2 智能數據挖掘系統

隨著時代的發展，人們的日常生活水平越來越高，人們都已經進入到了信息化時代。在這樣的環境背景下，各種信息數據的數量變得越來越多，呈現噴發式的增長發展，信息數據的處理價值被更多的人們所發現，并且開始重視到了信息數據處理中的潛在價值。在這些數據信息中，并不是每一條信息都是有價值的，其中有大量的垃圾信息，在進行信息的處理時，需要做好信息數據的篩選工作，也就是所說的數據挖掘工作。數據挖掘技術要想更好的運轉，就需要通過專業的技術手段來對數據進行深入的處理，尋找出數據之間存在的各種關系，在此基礎上完成信息數據的收集處理和預估。數據挖掘技術的關鍵就在于預測和描繪中，預測功能主要是指在已有信息數據的基礎上進行有效的判定，描繪主要是用于分析隱藏數據的打開路徑。

人工智能的發展是科技發展的必要環節，也是當下發展的重點目標。將人工智能技術應用到數據挖掘工作中，能夠有效的解決數據挖掘過程中的問題和難點，讓數據的收集處理工作更加的簡單便捷。人工智能技術有一定的自主性，基于神經網絡技術的深度學習，能夠有效的實現對各數據信息庫的掃描工作，在掃描的過程中，人工智能技術能夠對各個信息庫中的內容進行綜合總結，做好分析整理工作，并且在此基礎上進行外來預測。由此可見，人工智能技術對于信息管理系統的發展非常重要，已經成為大數據研究中最為重要的一個發展趨勢，通過開發人工智能技術能夠有效的降低數據收集處理的難度，顯著的加強了數據的挖掘處理能力。人工智能技術的應用還有效的降低了管理上的難度，該技術已經成為了數據庫頂層應用的關鍵內容。

4 結語

隨著時代的發展，我國的科學技術水平有了很大的提升，人工智能技術的研發也越來越深入。人工智能技術是當前科技產物的代表，對我國各個工作領域的影響都是非常大的。將人工智能技術應用在信息管理系統中，不僅能夠有效的提高信息系統的工作效率，還可以實現網絡管理和信息集成體系。不但如此，人工智能技術的開展確保了人機交互工作的順利開展。當前，人工智能系統的發展還是處在初級階段，還需要不斷的完善，科研人員需要投入更多的經歷和資源，不斷的完善人工智能體系的建設，才能進一步推動我國信息管理系統的發展。

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作者簡介

王藝超（1978-），女，陜西省人。碩士研究生，工程師。研究方向為系統分析與設計，軟件工程，人工智能、大數據、區塊鏈等技術的應用。