供應(yīng)鏈物流中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

■ 洪樹權(quán)

（東莞理工學(xué)院城市學(xué)院）

引 言

人工智能技術(shù)是一種模擬人類思維并產(chǎn)生類似人類的判斷和反應(yīng)能力，是當(dāng)前現(xiàn)代化社會(huì)發(fā)展中應(yīng)用的智能系統(tǒng)。將其運(yùn)用在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域，能夠提供精準(zhǔn)、多元、高效的解決方案，是推動(dòng)供應(yīng)鏈物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿ΑＴ诋?dāng)前很多物流企業(yè)紛紛開始注重人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在倉(cāng)庫(kù)選址、庫(kù)存管理、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)、物流配送以及訂單追蹤等方面具有良好的效果，促使供應(yīng)鏈物流趨向智能化。

1 人工智能技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈物流的影響

在現(xiàn)階段人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，對(duì)于供應(yīng)鏈物流企業(yè)來說，其主要對(duì)基礎(chǔ)設(shè)備和運(yùn)作流程上產(chǎn)生較大的影響。

1.1 供應(yīng)鏈物流趨向智能化

基于人工智能技術(shù)的應(yīng)用，供應(yīng)鏈物流的基礎(chǔ)設(shè)施和生產(chǎn)工具逐漸轉(zhuǎn)變向智能化，比如智能機(jī)器人、無人駕駛車輛等，在很大程度上取代了傳統(tǒng)的勞動(dòng)力，轉(zhuǎn)而以虛擬勞動(dòng)力為主，能夠有效重組供應(yīng)鏈物流生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)，以此形成新型的、現(xiàn)代化物流基礎(chǔ)設(shè)施體系和生產(chǎn)工具應(yīng)用模式。其有利于提高供應(yīng)鏈物流的勞動(dòng)生產(chǎn)效率，同時(shí)能夠降低單位勞動(dòng)成本，提高收益效果[1]。

1.2 供應(yīng)鏈物流的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)更加明顯

人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中的應(yīng)用，還能夠重新構(gòu)建其運(yùn)作流程，一般情況下，在傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈物流運(yùn)作模式下，是先通過生產(chǎn)車間將物品利用交通工具運(yùn)輸?shù)脚渌椭行模缓笤龠M(jìn)行配送活動(dòng)，將商品交到顧客手中。而在人工智能技術(shù)的支持下，能夠在智能計(jì)算的基礎(chǔ)上，把物流運(yùn)作流程分割成為多個(gè)同步進(jìn)行的區(qū)塊，各個(gè)區(qū)塊之間相互連通，憑借安置有智能芯片的新型運(yùn)輸車，可以保障各個(gè)區(qū)塊之間的功能點(diǎn)有效連接，再通過計(jì)算機(jī)的快速運(yùn)算和物流數(shù)據(jù)信息處理分析，提高貨物裝卸、車輛檢修等工作效率，保障決策的合理性。因此在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以促使其運(yùn)作流程趨向自動(dòng)化，將計(jì)算與存儲(chǔ)進(jìn)行分布式工作，能夠盡可能提高作業(yè)運(yùn)行效率和準(zhǔn)確度，推動(dòng)物流行業(yè)的整體發(fā)展[2]。

2 人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中良好應(yīng)用人工智能技術(shù)，具有諸多優(yōu)勢(shì)，其主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

有利于實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)。對(duì)于供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)來說，其在運(yùn)作過程中，會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)信息，并且這些信息都具有較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性，為保障運(yùn)作流程管理的有序性以及高效性，需要借助人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析處理，從而優(yōu)化供應(yīng)鏈物流的運(yùn)作技術(shù)。而實(shí)現(xiàn)這一優(yōu)勢(shì)需要結(jié)合企業(yè)自身的實(shí)際情況和業(yè)務(wù)需求，建立適宜的數(shù)據(jù)平臺(tái)或者云計(jì)算平臺(tái)等，提高人工智能系統(tǒng)的實(shí)用性。

有利于提高采銷配送效率，提高顧客滿意度。人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中可以應(yīng)用在采購(gòu)、銷售以及配送等流程。其中在采購(gòu)環(huán)節(jié)中，可以利用大數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化選擇，促使人工智能與統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合，有效預(yù)測(cè)產(chǎn)品和補(bǔ)充貨物，有效實(shí)現(xiàn)智能化和自動(dòng)化采購(gòu)。而在銷售方面，則是利用人工智能和運(yùn)籌學(xué)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)定價(jià)，綜合考慮產(chǎn)品的生命周期以及促銷方式等因素，保障庫(kù)存得到有效的控制。最后在配送環(huán)節(jié)上，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)產(chǎn)品的銷量進(jìn)行預(yù)測(cè)，再高效結(jié)合自動(dòng)補(bǔ)貨系統(tǒng)，有利于保障庫(kù)房備貨的自動(dòng)化，進(jìn)一步提高商品的現(xiàn)貨率，另外在人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，也能夠降低庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，縮短配送時(shí)間，提高顧客滿意度[4]。

有利于精準(zhǔn)預(yù)測(cè)銷量，提出科學(xué)補(bǔ)貨決策。在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中的庫(kù)存管理中，銷量預(yù)測(cè)是其重要內(nèi)容之一，能夠直接關(guān)系到庫(kù)存管理的實(shí)效性。通過利用人工智能技術(shù)，可以收集和整理貨物信息、顧客需求、銷售時(shí)間和方式、自然環(huán)境等因素，從而提高貨物需求量預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。同時(shí)人工智能技術(shù)可以基于貨物的歷史銷量與預(yù)測(cè)信息建立科學(xué)模型，比較準(zhǔn)確的計(jì)算庫(kù)存管理工作中的最優(yōu)補(bǔ)貨點(diǎn)和目標(biāo)庫(kù)存量，保障供應(yīng)鏈物流庫(kù)存環(huán)節(jié)的平穩(wěn)、安全運(yùn)行。

有利于推動(dòng)供應(yīng)鏈物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)，需要保障相關(guān)的軟件設(shè)施和硬件設(shè)施與其相適應(yīng)，因此企業(yè)為提高利用效果，則會(huì)對(duì)原有的、落后的設(shè)施進(jìn)行更新，同時(shí)對(duì)管理模式進(jìn)行優(yōu)化，從而在整體上有利于對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈物流運(yùn)作流程和環(huán)節(jié)進(jìn)行改善，推動(dòng)其朝向科學(xué)合理的方向發(fā)展，開發(fā)現(xiàn)代化先進(jìn)技術(shù)，提高服務(wù)質(zhì)量。

3 供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用

人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用，主要是依靠大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺、模式識(shí)別以及自動(dòng)規(guī)劃等功能，促進(jìn)供應(yīng)鏈物流的轉(zhuǎn)型升級(jí)，在具體運(yùn)用過程中，比較常見的即是在物流倉(cāng)庫(kù)選址、庫(kù)存管理、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)、物流配送以及訂單追蹤等方面的實(shí)際應(yīng)用，對(duì)供應(yīng)鏈物流的智能化、自動(dòng)化和現(xiàn)代化發(fā)展具有重要意義和價(jià)值[5]。

3.1 物流倉(cāng)庫(kù)選址

對(duì)于供應(yīng)鏈物流的運(yùn)作來說，物流倉(cāng)庫(kù)的選址是至關(guān)重要的，其直接關(guān)系到各種物流活動(dòng)的效率。傳統(tǒng)的選址方式一般是結(jié)合各個(gè)生產(chǎn)要素，利用地圖和地理數(shù)據(jù)庫(kù)等，通過GIS軟件進(jìn)行確定。這種方法實(shí)際上主要考慮的是自然環(huán)境因素，沒有充分重視運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)性等其他因素，就會(huì)導(dǎo)致倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行效益較低、整體效率較慢等狀況。而在物流倉(cāng)庫(kù)選址過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，則能夠綜合考慮生產(chǎn)商以及供應(yīng)商的地理位置、倉(cāng)庫(kù)建設(shè)成本、后期運(yùn)營(yíng)成本、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的現(xiàn)狀、國(guó)家政策等很多社會(huì)性因素，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析處理，從而降低人為主觀因素的干擾，并且還能夠采用前瞻性和長(zhǎng)遠(yuǎn)性的眼光判斷倉(cāng)庫(kù)選址的實(shí)際價(jià)值，通過完善大數(shù)據(jù)的分析結(jié)構(gòu)以客觀、精準(zhǔn)的給出選址方案，有利于實(shí)現(xiàn)降低成本、增加實(shí)效的目的。這種人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)供應(yīng)鏈物流具有較大的積極影響，能夠在根本上提高物流效率。

3.2 庫(kù)存管理

對(duì)于傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈物流庫(kù)存管理來說，其是依靠紙本或者人工輸入計(jì)算機(jī)等方式，形成紙質(zhì)檔案和電子檔案。這種庫(kù)存管理模式存在諸多缺點(diǎn)和弊端，比如對(duì)庫(kù)存管理工作人員的技能操作熟練程度較高、對(duì)其綜合素養(yǎng)要求較高等，同時(shí)基于傳統(tǒng)的庫(kù)存管理，也無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)掌握倉(cāng)庫(kù)內(nèi)貨物的存量、種類、儲(chǔ)位以及存儲(chǔ)時(shí)間等信息。在此基礎(chǔ)上應(yīng)用人工智能技術(shù)，則可以有效解決這些問題，促使庫(kù)存管理趨向智能化。比如利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、可視化技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)等，綜合強(qiáng)大的運(yùn)算能力，能夠保障比較快捷的讀取倉(cāng)儲(chǔ)信息數(shù)據(jù)。并且在信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持下，可以將各個(gè)倉(cāng)庫(kù)以及存儲(chǔ)區(qū)域進(jìn)行實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，清晰、準(zhǔn)確的掌握倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存量等相關(guān)信息內(nèi)容，最大限度的提高管理效率，降低倉(cāng)儲(chǔ)成本[6]。

3.3 倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)

在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)是其中比較重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，其主要特點(diǎn)是將貨物儲(chǔ)運(yùn)集裝化，以便于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的倉(cāng)儲(chǔ)活動(dòng)，達(dá)成作業(yè)管理智能化。而通常對(duì)于貨物的儲(chǔ)運(yùn)集裝是在利用托盤來保障標(biāo)準(zhǔn)單元化的點(diǎn)到點(diǎn)運(yùn)輸和存儲(chǔ)，促使大部分貨物的運(yùn)輸環(huán)節(jié)得到減少，提高貨物的周轉(zhuǎn)效率。因此利用人工智能技術(shù)則能夠?qū)崿F(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的自動(dòng)化水平，通過運(yùn)用機(jī)器人來完成全部的運(yùn)作流程，比如運(yùn)用自動(dòng)分揀機(jī)、智能拆碼堆垛機(jī)器人、自動(dòng)搬運(yùn)機(jī)器人以及智能安全防護(hù)巡檢車等，在很大程度上擺脫了人工勞動(dòng)力的限制，既能夠節(jié)約成本，又能夠提高倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的安全性[7]。除此之外，利用人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)管理的智能化，基于智能算法，促使倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的各個(gè)自動(dòng)化設(shè)備形成有序配合，并按照實(shí)際情況作出相關(guān)反應(yīng)和決策，以此提高倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)的運(yùn)行效率。同時(shí)智能化倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)也是供應(yīng)鏈物流未來重要的發(fā)展趨勢(shì)，能夠提升物流倉(cāng)儲(chǔ)的作業(yè)能力和效率，進(jìn)而保障整個(gè)物流流動(dòng)的高效運(yùn)行。

3.4 物流配送

在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中將人工智能技術(shù)應(yīng)用在配送環(huán)節(jié)中，主要是針對(duì)運(yùn)輸路線和配送設(shè)備兩個(gè)方面。其中在運(yùn)輸路線上，利用人工智能則可以對(duì)運(yùn)輸路徑進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)度，其是根據(jù)數(shù)據(jù)中心的實(shí)時(shí)信息對(duì)運(yùn)輸路線進(jìn)行的動(dòng)態(tài)化的規(guī)劃，保障運(yùn)輸路線能夠趨向科學(xué)性和合理性[8]。同時(shí)借助人工智能技術(shù)建立即時(shí)配送智能系統(tǒng)，能夠通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)以及智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和智能算法策略等，保障配送人員能夠選擇最優(yōu)路徑。另外在配送設(shè)備方面，人工智能技術(shù)可以支持無人配送車、無人配送機(jī)等在小范圍內(nèi)的使用。這一過程中，智能配送設(shè)備首先會(huì)自動(dòng)接收配送訂單和任務(wù)，然后倉(cāng)庫(kù)按照訂單需求進(jìn)行配貨，再由智能配送設(shè)備根據(jù)規(guī)劃的最優(yōu)路線進(jìn)行自動(dòng)配送。促使訂單接收、配貨到最后的配送運(yùn)輸，全程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，憑借智能配送設(shè)備的感知系統(tǒng)，提高配送服務(wù)效率和質(zhì)量。

3.5 訂單追蹤

供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中人工智能技術(shù)應(yīng)用在訂單追蹤，主要是利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)貨物的實(shí)時(shí)跟蹤。相關(guān)人員在開展各項(xiàng)物流操作時(shí)，需先進(jìn)行掃碼，將數(shù)據(jù)信息上傳到數(shù)據(jù)中心，然后再通過登錄數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)貨物的狀態(tài)進(jìn)行查詢，能夠保障貨物流轉(zhuǎn)過程的追蹤，確保貨物周轉(zhuǎn)的安全性和動(dòng)態(tài)性。另外應(yīng)用人工智能技術(shù)也有利于開展智能追溯，其主要是依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，促使貨物從生產(chǎn)到售后這一過程的所有流傳環(huán)節(jié)進(jìn)行聯(lián)系，保障商流與信息流的統(tǒng)一，以便于形成較為完整的信息鏈。相關(guān)人員可以及時(shí)的追查貨物的來源、去向、責(zé)任等。而且基于人工智能技術(shù)能夠?qū)⒇浳镄畔⒔M成較為完整的信息網(wǎng)，能夠?yàn)楣?yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)提供較多的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)推動(dòng)供應(yīng)鏈物流的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)奠定良好的基礎(chǔ)[9]。

4 供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用存在的問題及對(duì)策

4.1 供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)存在的問題

雖然當(dāng)前人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中的發(fā)展取得了一定的實(shí)效性，并且在未來也具有較大的發(fā)展前景和潛力，但是在實(shí)際的實(shí)踐探索過程中，其仍存在一定的問題和不足。其主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：

人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展存在失衡。現(xiàn)階段就國(guó)內(nèi)來看，供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)主要集中在東南沿海地區(qū)，而中部和西部受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和科學(xué)技術(shù)能力的限制，發(fā)展還相對(duì)比較緩慢，無法實(shí)現(xiàn)高效的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用水平不高。很多傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈物流企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的認(rèn)識(shí)不夠充分，智能化轉(zhuǎn)型的意識(shí)不強(qiáng)，所以就會(huì)出現(xiàn)智能設(shè)備和科學(xué)技術(shù)引進(jìn)不足，對(duì)工作人員的培訓(xùn)工作不到位，在很大程度上致使人工智能技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用水平難以提升，無法發(fā)揮其實(shí)效性。

存在嚴(yán)重的信息孤島現(xiàn)象。由于我國(guó)人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中的應(yīng)用發(fā)展起步較晚，還沒有形成統(tǒng)一的物流與供應(yīng)鏈信息管理體系統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，所以存在比較嚴(yán)重的信息不對(duì)稱、資源共享困難等問題，從而形成信息孤島，人工智能技術(shù)很難在供應(yīng)鏈物流運(yùn)作路程中發(fā)揮作用。

缺乏綜合型供應(yīng)鏈物流技術(shù)優(yōu)秀人才。在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)，需要具備物流、供應(yīng)鏈以及信息技術(shù)等專業(yè)知識(shí)的綜合型人才作為支持。但是就目前現(xiàn)狀來看，這一人才缺口相對(duì)較大，多數(shù)工作人員還處于傳統(tǒng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，不能完全滿足供應(yīng)鏈物流智能化發(fā)展的實(shí)際需求[10]。

4.2 供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)的對(duì)策

針對(duì)供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)存在的問題，其應(yīng)當(dāng)從以下幾個(gè)方面進(jìn)行良好的應(yīng)對(duì)，以盡可能的提高供應(yīng)鏈物流的運(yùn)作效率。

實(shí)現(xiàn)資源共享，縮小地區(qū)供應(yīng)鏈物流人工智能技術(shù)發(fā)展差距。首先政府部門要完善相關(guān)政策，支持供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)及企業(yè)開展技術(shù)研發(fā)，并完善中西部基礎(chǔ)設(shè)施，營(yíng)造良好的發(fā)展環(huán)境和條件。比如可以將人工智能技術(shù)水平較高、應(yīng)用效果較好的物流企業(yè)作為標(biāo)桿，引導(dǎo)大中小企業(yè)開展合作，以促進(jìn)供應(yīng)鏈物流資源的共享和互通，加強(qiáng)人工智能技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)交流，提高產(chǎn)業(yè)整體效益。

強(qiáng)化人工智能技術(shù)在供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域的應(yīng)用。相關(guān)企業(yè)應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變思想觀念，合理利用大數(shù)據(jù)技術(shù)更好的實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展轉(zhuǎn)型，積極引進(jìn)智能化設(shè)備設(shè)施，完善內(nèi)部智能化發(fā)展管理體系，從而保障人工智能技術(shù)在各環(huán)節(jié)的應(yīng)用具有實(shí)效性。

建立健全供應(yīng)鏈物流智能化發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)和體系。政府部門要發(fā)揮宏觀調(diào)控的作用，建立專門的供應(yīng)鏈物流管理組織或機(jī)構(gòu)，對(duì)企業(yè)的協(xié)同運(yùn)營(yíng)和標(biāo)準(zhǔn)化管理進(jìn)行引導(dǎo)和監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流資源與信息的共通共享，避免形成信息孤島，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的應(yīng)用力度，提高物流運(yùn)作效率和質(zhì)量。

重點(diǎn)培育綜合型供應(yīng)鏈物流人才。針對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)和實(shí)際效果，各大高校要根據(jù)社會(huì)需求，開設(shè)智能化供應(yīng)鏈物流專業(yè)及課程體系，并鼓勵(lì)校企合作模式的建立發(fā)展，促使理論與實(shí)踐良好結(jié)合，培育更多的高素質(zhì)、高技術(shù)水平的優(yōu)秀人才，為人工智能技術(shù)的高效應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。同時(shí)政府及企業(yè)要加大對(duì)人才培養(yǎng)的資金投入，通過組織培訓(xùn)、外出學(xué)習(xí)交流、科研項(xiàng)目設(shè)立等方式，盡可能的培養(yǎng)綜合性人才，滿足未來供應(yīng)鏈物流運(yùn)用人工智能技術(shù)的模式發(fā)展需求，提高整體行業(yè)的發(fā)展水平和效率。

5 結(jié) 語

綜上所述，近年來在物流行業(yè)快速發(fā)展的趨勢(shì)下，為更好適應(yīng)市場(chǎng)需求、提高顧客滿意度，應(yīng)當(dāng)利用人工智能技術(shù)提高貨物的流轉(zhuǎn)效率。通過在物流倉(cāng)庫(kù)選址、庫(kù)存管理、倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)、運(yùn)輸配送以及訂單追蹤等方面的具體應(yīng)用，有利于實(shí)現(xiàn)對(duì)物流數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)處理、優(yōu)化采銷配送、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)銷量和給予補(bǔ)貨決策以及加快企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等。因此政府部門及企業(yè)應(yīng)當(dāng)針對(duì)當(dāng)前存在的發(fā)展問題，采取有效對(duì)策，充分保障供應(yīng)鏈物流產(chǎn)業(yè)的智能化發(fā)展，提高社會(huì)生產(chǎn)力。