高速公路收費管理中大數據分析的應用價值

□ 文| 李翠玲

近年來我國道路交通事業蓬勃發展，高速公路工程建設和通車里程的快速增長，給人們的出行帶來極大的便利，同時也促進不同地區之間的經濟文化交流和發展。與此同時，高速公路收費管理工作量也不斷增加，而伴隨著現代化信息技術的發展和應用，能發揮大數據分析在收費管理工作中的優勢，提升收費管理效率和質量。

高速公路大數據特點

在高速公路收費管理工作中應用大數據技術，首先是處理速度的加快。由于高速公路運營中產生大量的數據，對于數據處理速度要求較高，通過大數據技術的應用，可以快速處理數據并向結算中心快速和準確傳輸，同時也便于在惡劣天氣下對高速公路路段信息進行及時發布。其次是高速公路收費管理數據的價值密度較低的特點。高速公路收費管理工作中會收集較多車輛的數據信息，其中有價值的數據數量較少，與龐大的收費管理數據相比，形成較大反差。要想在如此龐大的數據量中整理和分析其中有價值的數據，就需要發揮大數據技術的優勢，深入挖掘數據，結合有用的數據分析出相應的規律信息，用于高速公路收費管理工作中。再次是數據種類繁多的特點。目前高速公路收費管理中的數據較長常見的是圖片、音視頻以及地理位置和網絡日志等。在高速公路管理中還要及時發布各種天氣信息、交通管制以及特殊事件等信息，這些信息數據表現出種類不同的特點，對于數據處理能力提出更高要求。最后是數據規模大的特點。由于高速公路收費系統中每天都需要過往百萬級別的車輛數量，目前隨著人們生活水平的提高，這個數值還會持續增長，導致高速公路收費管理系統中的數據存儲量急劇增加，具有較大的數據規模特點。

大數據分析在高速公路收費管理中的價值

基于上述高速公路收費管理中的數據特點，通過大數據分析的應用，首先可以快速處理收費管理過程中形成的各種數據，通過數據分析可以掌握當前路況，而且縮短將數據傳輸到結算中心的時間，提升收費管理系統的處理速度。其次是針對種類繁多的數據，利用大數據技術開展數據監測工作，實時完成數據采集和發送，并匯報當前高速公路運營管理中的異常情況，發揮不同類型數據的價值。最后是在當下現代化信息技術的支持下，高速公路收費管理系統也在不斷升級改造，不僅滿足數據及時更新的要求，而且深入挖掘數據中心的價值，作為開展收費管理工作和決策的依據，有助于應用各類數據的價值，提升收費管理以及高速公路整體運營管理效率和水平，符合時代發展對高速公路管理提出的新要求。

大數據分析在高速公路收費管理中的具體應用

1.預測通行費用。在目前的高速公路收費管理中，新路段開通車輛分流、平行二級路封閉施工、司機逃費問題等會給高速公路運營收益造成較大變化。通過大數據分析的應用，有效預測高速公路車輛通行費用，幫助管理人員分析高速公路的車流量和收費情況。

這主要是大數據技術的應用可以深入挖掘數據價值并通過完善的理論和遺傳算法來預測數據的未來發展趨勢。比如可以通過定性預測的方式，或者是定量預測的方式來預測交通量，為路段養護管理提供有效數據。可通過對未來車輛通行費收入測算，為收費經營管理單位提供有效的經營決策依據。

2.數據分析處理。高速公路收費管理中會產生表格、文本和圖片等非結構數據，這些數據不僅數量龐大而且結構形式各異，其中還存在XML可擴展標記語言、DOC文件擴展名以及JPG圖像格式等，增加數據處理難度。通過大數據分析的應用，則可以高效開展數據分析處理工作，合理歸納和收集非結構的數據。

3.數據集成管理。應用大數據分析開展數據集成管理工作，結合龐大數據中具有相應特點和性質的多個應用的系統數據，對其開展相應的收集、管理和存儲工作，高效處理收費管理系統中的各類數據。

4.提升服務效率和質量。目前高速公路中的機電系統規模不斷擴大且更為復雜，如果僅僅采用人工巡檢的方式開展收費設備、門架設備、照明設備和排風設備、通信設備的檢查，不僅耗時耗力，而且只有現場巡檢才能發現設備故障。而通過大數據分析的應用，可以利用互聯網感知技術實時監測設備運行情況，通過長時間運行數據的積累和規律分析總結，掌握設備運行情況和故障發展規律，因此可以制定合理的設備檢修策略。同時還可以通過分析日常和節假日車流量的差異，為駕駛人員提供最為合理的導航線路，緩解和預防交通擁堵問題，提升車輛通行效率。通過這些數據分析，還可以對車道數量以及收費人員配備數量進行合理設置，合理調配相關的資源，提升司乘人員的服務滿意度。

結語

如今在我國高速公路事業蓬勃發展的同時，人們的出行需求以及汽車數量都在快速增長，增加了高速公路收費管理工作量和難度。將大數據分析技術應用其中，發揮其高效數據處理以及深入挖掘數據價值等優勢，總結數據中規律并作為制定收費管理決策的依據，有助于提升收費管理水平和服務水平。