人工智能在會計領域的應用探析（二）

何燕 胡婷 徐文萱 謝小瑜

摘要：人工智能對各領域的影響逐漸加深，其中包括會計行業。本文著重探討了人工智能對傳統會計模式的沖擊影響。這些影響包括會計核算流程再造、傳統會計數據使用限制的突破、會計不確定事項估計的技術支持、會計流程工作效率的大幅提升、會計出錯率的大幅降低、企業外部協同效應的有效實現、相當程度的會計信息安全風險和法律邊界界定風險的發生、會計職業升級和會計人員職能轉換等方面。最后提出應對人工智能會計興起的對策和建議。

關鍵詞：人工智能會計;財務機器人;沖擊影響;會計模式

一、人工智能對傳統會計模式的沖擊影響

（一）人工智能再造會計核算流程，突破傳統會計報告模式

當前企業在會計信息系統處理模式下，雖然使用賬務軟件進行核算，但并未徹底翻轉手工會計的處理流程。工作順序還是從原始憑證開始，編制記賬憑證，再按期編制各類賬本，月末對賬并在會計期末編制財務報表。這樣導致財務報表反映的事項不能及時反映市場變化，財務數據滯后，信息使用者不能做出迅速反應。在人工智能條件下，管理會計將取代傳統核算會計成為主流，會計將分化出各種類型，如環境會計、人力資源和管理會計等，同時會計處理萬法也更加多樣化，不再拘泥于基礎財務會計核算。企業可以將經營業務與賬務處理緊密結合，根據需要隨時出具各種業務的動態指標與財務報表。會計報告的時間、內容和數量都大大突破傳統會計報告限制。報告時間既可在期中和期末，也可實時。會計報告將提供差異化的分類信息，比如財務與非財務信息，過去、現在與將來信息等。會計報告可以反映企業全面整體狀況，又可反映企業局部情況。企業也可提供個性化財務報告，提供非結構性會計數據，如圖像、視頻、文檔等，更好地適應報告使用者的習慣，滿足多樣化會計主體對會計信息的要求。

（二）人工智突破傳統會計數據的使用限制，提升決策科學性

在傳統會計模式下，由于科學技術的限制，會計大數據并沒有實現充分利用。在大數據時代，數據容量大、類型多，人工智能技術的發展和應用大幅度提升了數據采集的數量和質量，使公司決策更加科學，更加及時有效，并降低決策風險。公司內外的大量數據聚集在智能系統數據庫內;通過智能搜索和知識處理可以對數據進行分類整合;采用神經網絡技術和數據挖掘技術可以深度挖掘會計數據，對基礎數據分析并發現其中的隱藏模式，將其轉化為用戶需要的信息，如財務報表、決策信息等;繼而結合外部環境做出及時反應。智能決策系統通過人機對話并結合專家系統，實現交互性決策，完成決策事項求解。

（三）人工智能可以對會計確認中不確定事項估計提供技術支持

人工智能能對會計確認計量中許多難以估計和計量的事項提供科學高效的評估技術。例如，附有銷售退回條件的銷售，退貨率的估計直接影響到本期收益的確認。退貨率被高估將導致當期收益減少;退貨率被低估將導致當期收益的虛增。采用人工智能技術則能可靠合理地估計退貨率，解決傳統會計模式下退貨率估計的難題。另外，在會計計量方面，公允價值比歷史成本有助于信息使用者決策，而人工智能評估系統能為獲得真實的公允價值提供可靠的技術支撐。

（四）人工智能超大幅提升會計流程的工作效率，促使大量會計人員轉崗

在傳統會計工作模式下，財務人員耗用不少時間精力做基礎的核對、收集等重復性高、技能要求低的工作。而在人工智能條件下，財務機器人運算速度快、能夠24小時不間斷工作，財務管理人員通過使用RPA能用少于半小時時間完成以前需要多日多周完成的工作，例如與各家銀行多個賬號對賬，匯總整理周報和月報數據，利用多個系統和數據源核對增值稅差額等。RPA有著相當于人幾十倍的超高工作效率，能節省很多的人力資源和財務成本。RPA的應用加速消亡許多傳統會計崗位，因而會引起大量會計人員轉崗與下崗。據預測，至2020年，將有40%的大型企業使用RPA技術，會造成至少60%的財會人員轉崗下崗。

伍人工智能大幅降低會計出錯率，在一定程度上減少會計信息失真

在傳統會計信息系統模式下，數據錯誤來源往往較難查找。而人工智能會計能以最少人工干預的方式處理業務流程，會計數據的輸入輸出更加標準規范，大幅降低會計信息出錯概率，并在一定程度上減少了利用計算機造假舞弊的可能性。例如報稅納稅方面，智能機器人在網絡基礎上與供應鏈系統相連接，自動整理收到的進項和開出的銷項增值稅發票，計算納稅金額，通過納稅人與稅務局的網絡系統連接主動繳納稅款，整個過程無需人工干預，很大程度上減少了偷稅漏稅的可能。再比如，企業內部的員工報銷機制更加規范和完善，財務機器人在流程上把關——發票及替票是否合規、是否有負責人簽字等，審核通過后自動匯總報銷金額，避免內部人員以權謀私侵害公司利益。

（六）人工智能有效實現外部協同效應

在傳統會計信息系統模式下，企業很難實現與外部協同，如企業會計活動大量同外部銀行、稅務、會計師事務所、供應商和客戶等多方進行交易和信息共享。而企業會計智能平臺能通過靈活廣泛的聯通控制，既符合會計準則，還能進行銀行對賬、網絡報稅、審計、同供應商和客戶等的會計信息系統集成，有效實現企業會計智能化外部協同。

（七）人工智能化帶來了相當程度的會計信息安全風險

由于人工智能技術的不可視與復雜性等特征，帶來相當程度的會計信息安全風險。傳統會計信息系統模式和人工智能會計共同存在著系統故障風險和數據儲存風險。很多會計流程使用預設代碼，代碼設置不嚴密，導致黑客尋機篡改，造成會計核算錯誤;另外人工智能技術也能用于攻擊會計智能系統，黑客遠程輸入惡意代碼，造成企業有價值信息泄露，系統數據資料可能被不留痕跡地非法瀏覽、修改、復制，甚至系統癱瘓，數據丟失，對公司造成巨大的損失。如果要實現高效的人工智能，就必須兼容性和統一性高、發生故障次數少、模塊化設計。所有計算機終端上的電子財務記賬系統完全相同，不存在因為操作系統、硬件設備不同而帶來不同。但是模塊化的實現對系統的設計與使用要求較高，人工智能現在還無法百分之百實現。

（八）人工智能化帶來法律邊界界定風險

當前，會計人工智能的發展速度遠遠超過了法律范疇的更新，這也引起相關的法律風險。第一，關于隱私權保障。人工智能系統以大數據為支持，不僅收集本企業財務指標數據，還會利用其分析系統搜集客戶的偏好、購物歷史、意見反饋等信息。這也許會侵犯客戶的隱私。第二，關于知識產權保護。人工智能搜索并自主學習相關知識，從事會計事項處理，也許會侵犯相關知識產權。

（九）人工智能將推動會計職業升級，導致會計人員職能轉換

人工智能將優化整個會計行業，促使會計職業升級。人工智能釋放財務人員脫離低價值、大量繁瑣的勞動，進而從事具有創造與戰略性的財務管理活動。在人工智能條件下，會計職能重心轉移，由事后核算轉向預測、分析、控制、咨詢和參與決策等職能。智能軟件將從事大部分的會計核算檢查工作，這樣可能會產生會計從業兩極化，少數人從事基礎會計工作，他們只要學習簡單的會計和信息管理知識，可能絕大部分人將從事高級會計工作。

二、應對人工智能會計興起的對策和建議

（一）對人工智能會計需要客觀全面的認識

我國從上世紀七八十年代開始普及會計電算化，各行業會計主體相繼使用各類會計電算化軟件，已基本完成手工會計到電算化會計的轉型，并在此基礎上逐步發展企業ERP系統，提升信息化程度。如今人工智能的興起是必然趨勢，RPA的每塊軟件可以與企業的ERP系統銜接并自動完成每個業務流程。RPA將加快會計和業務流程管理自動化的推進。人工智能應用于財務會計絕不是會計電算化的升級版，它對會計信息的各項智能功能遲早取代傳統會計。所以需要認識人工智能會計應用發展的必然性，不應恐慌抵制，而要充分利用人工智能會計的優勢作用。但同時也應認識到人工智能自身存在的不足，因為企業的多種經營目標和復雜的外部市場，人工智能會計不能完全取代人做判斷，財務人員需要將人工智能作為輔助決策系統，而不能過度依賴人工智能技術失去自己的判斷力。會計決策需要進行職業判斷。人工智能僅能識別和學習已設定的知識，不能像人腦一樣根據各種改變做出實時針對性的職業判斷。人的創造性勞動以及隨機應變能力、個人經驗等都是人工智能技術不能比及的。

（二）拓寬會計學科的覆蓋面，培養管理決策型財會人才

人工智能變革會計學科。人工智能需要與會計結合，拓展會計學的廣度，培養管理決策型財會人才。財會基礎課程要從以往重視對外報告轉向同時重視內部報告，從強調財務監管控制轉向強調對各項業務的管控。有關課程可以從傳統的會計學基礎、管理會計、中級財務會計、成本會計等課程改變為會計核算與財務報告、管控機制理論與設計、預算管控系統、內部報告設計等。同時需要添加AI應用、智慧會計、RPA與智能建模等課程。在會計教學中要注重實務操作，培養學生巧妙熟練使用人工智能，增強實踐能力，培育創新精神。

（三）重視會計信息安全風險防控，推動安全機制建設

人工智能會計能夠大幅提升效率，但其所包含的安全風險不可小視。企業必須重視對會計信息安全風險的防控，加強研究會計信息的安全預判、風險預警與分析、安全管控和應對策略等方面，推動會計信息安全機制的建設。人工智能可以自主學習系統抗攻擊功能，開發病毒檢測系統和漏洞挖掘系統。人工智能會計系統的研發人員，應當結合會計數據的特點，防止黑客非法盜取或篡改會計信息，預設程序及時防范，如果預設程序不見效，就利用深度學習進行智能攻防，若還不見效就要人工排查，由人實施最終控制。

（四）設置人工智能方面法律規范，加強監管

人工智能技術逐步融人生活，帶來一系列法律問題，比如侵害用戶隱私權、妨害知識產權等，需要設置相應的法律規范和組織監管。企業應形成良好的企業文化，融人社會責任大局觀，推行公平誠信的職業道德。需要在強人工智能到來前，清楚界定“人格化機器人、自動化與人”的界限，法律對“人”的定義演化，以及會計人工智能系統決策失誤的責任擔保與承擔等問題。相關機構應該完善會計標準體系與配套機制，同時加快修訂相關會計法律法規，從立法角度更有效地規劃將來人工智能的法律風險。這就對防止人工智能會計誤入歧途，保護企業利益，更好地服務企業并創造價值具有重要意義。

三、結語

本文基于對人工智能簡要發展歷程、主要熱門技術及未來發展趨勢和爭議的闡述，重點探討了人工智能會計的發展現狀，包括人工智能技術在會計上運用的必要性、各種人工智能技術在會計上的應用和各會計工作領域內人工智能的應用狀況。本文認同該觀點：目前出現的“財務機器人”屬于弱人工智能，主要著力于解決財務會計流程手工操作的自動化問題，當前使用的RPA不具備相機決策的智能，也許還需要10年的時間，強人工智能“財務機器人”才能被造出。本文又主要探討了人工智能對傳統會計模式的沖擊影響，這些沖擊影響如：1.人工智能再造會計核算流程，突破傳統會計報告模式;2.人工智突破傳統會計數據的使用限制，提升決策科學性;3.人工智能可以對會計確認中不確定事項估計提供技術支持;4.人工智能超大幅提升會計流程的工作效率，促使大量會計人員轉崗;5.人工智能大幅降低會計出錯率，在一定程度上減少會計信息失真;6.人工智能有效實現外部協同效應;7。人工智能化帶來了相當程度的會計信息安全風險;8.人工智能化帶來法律邊界界定風險;9.人工智能將推動會計職業升級，導致會計人員職能轉換。最后，提出應對人工智能會計興起的對策和建議，如對人工智能會計建立客觀全面的認識;拓寬會計學科的覆蓋面，培養管理決策型財會人才;重視會計信息安全風險防控，推動安全機制建設;設置人工智能方面法律規范，加強監管等。

參考文獻：

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