□ 文| 闞雪芹
在企業發展的過程中統計工作是其一項重要的基礎性工作,統計的內容、流程、方式方法以及統計報表等各類要素都需要緊密圍繞企業的發展目標和日常業務管理重點來進行設計和實施,并全面加強統計數據質量管理,這樣才能保證統計成效。但是當前企業在統計數據管理等方面重視度不夠,相關的監督管理力度不強,不僅不利于夯實企業的統計基礎,同時也影響了企業的健康持續發展。加強企業統計數據質量關聯因素與完善措施研究,對企業統計效能提升意義深遠。
企業統計數據質量管理是指圍繞企業統計工作形成的各類數據資料等通過運用科學的質量管理手段和方法進行監控,進而及時發現企業統計工作在采集以及匯總分析等方面存在的問題并加以整改的一種管理模式、理念等統稱。加強企業統計數據質量管理,一方面有助于切實維護統計數據的權威性。再完善的統計數據如果質量難以保證,在數據的真實性、及時性、全面性、客觀性等方面存在問題,都將會影響企業科學決策和正常業務管理工作的開展。所以唯有加強統計數據質量全面管理,才能更好地保證從源頭上維護統計數據的權威性,進而為后續的科學應用等提供強大的基礎保障。另一方面有助于更好地推動企業實現高質量發展。隨著企業發展規模不斷擴大,發展面臨的形勢也日益嚴峻,加強企業統計數據質量管理,有助于更好地尋求適合企業自身發展的統計管理技術、方法等,進而針對企業不同的業務等形成的多樣化數據來進行整合分析和處理,保證統計的針對性和有效性,推動企業實現良性有序發展。
想要保證企業統計數據質量達標,就需要全面加強統計數據質量管理,首先需要分析的就是影響企業統計數據質量的相關關聯因素,具體包括以下幾個方面:(1)企業對統計工作本身的重視性。對于企業來說統計工作的開展是重要的基礎性工作,做好統計數據的分析,全面加強統計數據的質量管控,這樣才能更好地保證統計工作的有效性,也有助于為發展決策和日常經營管理等提供重要的基礎。如果企業對統計工作重視度不夠,沒有建立完善的統計管理制度體系,統計數量不足或者統計人員的能力和素質不能滿足統計工作和企業發展的要求,在相關的硬件軟件設施等配置方面不夠有力,那么企業的統計工作質量也將難以保證。(2)企業統計隊伍的素養、穩定性以及企業信息化建設情況分析。一方面企業統計數據質量的直接影響因素包含企業統計隊伍,如果統計工作人員自身的職業能力和素質等不能滿足統計工作的要求,或者受到他人的干預等對統計數據的權威性認識不足,或者企業統計人員隊伍不穩定,或者統計人員身兼數職,那么也將導致統計工作質量難以保證。另一方面企業統計信息化建設工作的開展對統計工作本身也產生很大的影響。尤其是隨著企業發展規模不斷擴大,企業需要收集的各類信息類型日益多樣化,數據存儲、處理等方面的要求越來越高,所以更需要加強統計信息化建設,這樣才能更好地維護統計數據的獨立性、客觀性,推動統計數據分析更有深度。如果企業信息化建設不到位,相關的數據統計信息管控力度不足,那么對統計數據質量難免會帶來很大的影響,甚至影響統計效率。
為了更好地提升企業統計數據質量管理成效,切實為企業健康持續發展服好務,建議從以下幾個方面加強統計數據管理:
1.加強統計管理機制建設,強化基礎保障。要首先轉變企業管理者的思想觀念,對企業統計工作進行客觀的分析研究,并將其納入企業一項重要的基礎工作進行系統化安排。對國家相關的政策以及最新的統計制度等進行學習研究,充分結合企業自身的實際基于現代化發展的角度建立完善的企業統計管理制度體系,明確統計工作的具體目標、質量管理流程與標準以及相關的實施細則等,確保各項數據依法依規統計、資料完善。同時要加強基礎體系建設,強化組織管理,配置專門的統計隊伍來開展專項統計,同時加強相關設施的配置,確保統計工作有序有力開展。
2.加強統計隊伍的培育,不斷提升統計信息化水平。一方面要圍繞統計數據質量管理提高統計隊伍對其重要性認識,結合企業自身的實際對企業統計數據質量可能影響的因素進行全面分析,以此制定相關的風險防范應對方法。提高統計人員的敏感意識、政策掌握與應用能力和職業素養,確保統計工作的獨立開展。另一方面要積極進行技術方法創新,借助現代信息技術等加強統計信息化體系建設,引導統計人員在統計軟件的開發利用、統計信息成果的分析與應用以及統計信息自動化采集和檢測等方面形成更完善成熟的成果,科學運用現代統計技術和方法,加強統計信息化軟件與企業其他軟件之間的融合性設計,從而更好地提升綜合信息化建設成效。
3.大力開展法治宣傳和執法檢查。一是積極開展統計法制宣傳教育。創新和利用各種宣傳方式開展統計法治宣傳,統計法和統計相關知識讓統計人員了解知曉。二是嚴格統計執法。對提供不真實統計數據的企業有重點、有針對性地開展統計執法檢查。通過執法檢查,增強企業的法制意識,提高企業上報數據的質量。此外還應當加強數據全面監控,在完善基礎臺賬的前提下對各類統計數據層層審核把關,加強深度調研和全面監督分析,從而及時發現數據存在的問題并不斷完善,切實夯實企業統計基礎,推動統計數據向成果的有效轉化。