大數據在項目管理的創新應用探索

趙啟鵬

摘 要：隨著信息技術的不斷發展，企業運行過程中出現的數據越來越多，并形成大數據，如何應用大數據分析企業項目管理的細節，保障其管理的水平成為現階段企業密切關注的問題。基于此，本文筆者就大數據在項目管理的創新應用探索進行簡要闡述。

關鍵詞：大數據;項目管理;創新應用;

一、大數據時代的主要特征

近年來，隨著信息化時代的來臨，這對企業的項目管理工作而言將是一項新的挑戰。至于大數據時代下的企業項目管理，將主要面臨以下幾方面考驗：首先是基于大數據時代所具有的較大數據規模，使得企業于發展過程中必將面臨大量且類型繁多的數據，繼而使得企業的項目文件信息數據亦同步呈現出大幅上漲的趨勢，這將在一定程度上影響到企業的項目管理工作創新。其次是基于大數據時代具有的多樣異構性特征，使得企業在開展項目管理工作中將面臨更多的管理事項。如基于數據的多樣性，使得企業將面臨紙質、電子等眾多類型的數據信息，這不僅將極大增添企業數據分析工作量，且處理的難度亦將隨之上升。而異構性則主要體現在數據的非結構化特征之上，至于所謂的非結構化，則是指大數據時代下的數據信息具有標準多樣的特點，諸如音頻、視頻、圖像、圖形等。針對上上述類型的數據信息，通常需要經過處理后方可使用。最后則是動態化特征。數據信息的動態性主要是指不同時代產生的數據信息將會呈現出較大差異。對此，企業的項目管理工作要想切實滿足時代發展要求，則必然要對原工作模式予以合理創新，以此方有助于維護企業的發展有效性和穩定性。

二、大數據與項目管理概述

大數據又稱海量數據、巨量數據，是指數據量巨大，無法用人工來管理和處理，大數據具有以下特征，一是大數據具有更大的容量，資源豐富，數據信息量較大且變化速度較快，二是數據類型多種多樣，數據來源渠道多樣，如網絡文章、網絡搜索、社交媒體等，內容形式多樣，包括辦公文檔、格式、圖片、音頻、視頻等，三是價值密度較低，四是處理速度較快，數據移動和創建的速度快，時效高。項目管理是指項目管理人對時間和費用等功能條件進行約束，并用科學的方法對資源進行整合，保障計劃內容更加高效，保障項目在實施的過程中能夠高效運行，最終滿足項目目標的一種管理方法。項目管理具有以下幾方面的內容，項目的質量管理方法、項目進度、項目成本、項目計劃、項目人員、項目采購、項目風險、項目評估管理等。利用大數據對項目進行管理，幫助項目管理完成所需要的目標。利用大數據的采集、分析、存儲和搜索能力處理信息并時刻的監控系統數據。

三、大數據下的項目管理創新策略

1.數據獲取與創新問題界定

在大數據時代背景下的項目管理工作創新，首要之務當是解決數據的獲取問題。而就時下的數據獲取技術而言，諸如 BIM 技術可將項目的主要技術數據以二維或三維的方式來加以呈現;而數據轉化技術則能將其他類型的數據信息轉化為電子信息;信息檢索技術，可利用搜索引擎查找相關的數據信息。以上技術，其對企業的項目管理工作創新無疑均提供了良好的契機，對此，若企業的項目管理工作開展過程能對上述技術予以充分、有效的運用，則必將有助于解決企業當前與項目管理工程中存在的問題。至于項目管理中的具體問題通常被劃分到了兩大領域，其一為確定需要創新的范圍及領域;其二則是基于定性數據的分析來對創新問題的明確界定。

2.明確數據處理分析，創新方案制定

任何工作的開展唯有在詳盡方案的支撐下，方能確保工作開展的有序性。對此，企業的項目管理工作創新亦需提前做好相關的數據處理分析與項目創新方案制定等多方面工作，而針對以上工作的具體執行則可由以下三方面入手。首先是做好對不同類型數據的分類工作，諸如結構數據、固化數據以及結構化數據等。就以上三大類型的數據而言，企業最終將非結構化與半結構化數據轉化為結構化數據，因此方能為企業的發展過程提供信息方面的支撐。其次則是企業應對項目管理工作創新平臺的建立給予高度重視，以此確保企業對大數據技術的合理運用，繼而幫助企業提煉可能對自身發展造成影響的核心問題。最后則是要基于共享數據平臺的建立來強化數據信息于企業內部的共享及應用，以此方能切實發揮數據信息的真正效力并促進企業項目管理創新工作質量的提升。

3.項目數據存儲

項目數據采集后需要及時的存儲下來，項目存儲主要包括項目自身數據、項目數據標準化信息和項目數據的索引三方面內容。通過增加相應的存儲硬件來增加項目數據的存儲能力。將數據進行模塊劃分，并備份，保障項目數據的可靠性。利用快速搜索能力，保障搜素的及時性和便捷性。全文搜索需要支持模糊查詢，不僅包括全部匹配的搜索還包括部分匹配的搜索，并保障全文索引的存儲是可線性擴展的，當其中的索引失效的時候可以自動定位到備份索引中。

4.明確動態數據分析，創新項目實施方案

創新方案于項目生命周期內的具體實施，將為企業實施項目創新方案及后續績效評價工作的實施提供有效依據，繼而可結合動態的數據分析結構來及時優化尤其項目創新方案，以此確保企業的項目進展始終處于持續改進之中。

5.以信息化建設為中心，優化設計組織結構

企業為收集、處理與分析數據信息成立專門部門，一方面可強化企業各部門之間以及和外界之間的配合，且能同時對企業的項目組織予以合理優化，繼而切實促進從業務部門、項目型組織到組織生態等不同層次的數據過程貫通的順利實現。

四、利用大數據對工程項目進行管理創新應注意的問題

1.數據收集和處理方面的問題

眾多的工程項目內一定包含了豐富的數據資源，如果沒有立即通過專業人才對這些數據進行合理分類、有效分析的話，會導致工期延后，甚至會導致建筑物質量不達標等嚴重后果。長此以往，必然會引起所設計的各項指標不能夠迎合社會發展與市場需求，導致企業的發展受限，甚至間接引導整個建筑界發展方向出現偏差，不僅會造成經濟損失，還會造成更加嚴重的后果。

2.工程客觀地受到市場經濟的影響

各行各業在經濟發展領域都會受到市場經濟的影響，工程項目管理亦是。各個時期經濟大環境形勢不同，工程項目領域會受到市場經濟的左右，導致在管理工程項目的同時需要考慮更多的市場經濟風險。可能導致項目的風險增大。對于許多傳統的大工程，如無法正確利用大數據對其自身進行普適性分析，面對經濟形勢不好的時期，便不能準確調控成本及資本運營，容易受到經濟形勢的沖擊，導致項目受損。因此，為提高工程項目管理的質量，要適應市場經濟的各種變革，并對其進行總結、整合、分析。

結束語

總之，基于大數據的時代背景，使得我國企業亦面臨著前所未有的嚴峻挑戰。對此，當代企業要想切實滿足時代與社會的進步要求并切實維護自身發展的有序及問題，從而切實提升自身的行業競爭力，便必然要對項目管理的創新工作給予有效創新。當然，具體的創新工作，企業除了需始終基于自身的實際狀況外，尚需以創新性的思維去思維問題，以此方有助于節省企業的項目管理創新工作成本，繼而確保企業的經濟效益最大化。

參考文獻：

[1]李娟.基于大數據的項目管理創新研究[J].商品與質量，2018（20）：118-119.

[2]葉瓊偉，張謙，王鵬等.大數據視角下基于項目管理的資源型企業信息化戰略模型實證研究[J].項目管理技術，2018，13（10）：113-117.

[3]黃恒振，周國華.基于大數據的項目管理創新研究[J].建筑經濟，2018，36（4）：135-138.