農業大數據在農業經濟管理中的應用分析

雷金宏 蘇國綱

摘 要：現如今，隨著我國經濟的飛速發展，大數據的應用成了當前時代發展的主要趨勢，在發展中的許多領域都使用了大數據進行管理，大數據對于我國經濟發展具有極其重要的意義。近些年來我國在農業上的發展迅速，在農業上，經濟與生產的管理都得到了優化，但為了適應時代的不斷進步，農業上的發展仍然存在一些普遍的問題，而可持續發展成了當前我國農業方面的主要趨勢。

關鍵詞：農業大數據;農業經濟管理;應用

農業經濟是我國重要產業之一，關系到我國大眾生活和工作的重要行業，我國當前現代化農業經濟正處于起步階段，還有大部分地區仍舊在沿襲著傳統的農業經濟管理模式，這就會導致農業經濟管理的水平下降，影響農業生產的效益。傳統農業和現代化農業的本質區別就是對農業大數據的有效應用，實施現代化農業的一些地區已經正在慢慢的適應當前新形勢下的農業經濟管理模式，從傳統農業向現代農業進行過渡，不斷的提升當前農業經濟的效益和效率。

1農業大數據面臨的挑戰和機遇

1.1農業大數據發展面臨的機遇

我國應高度重視農業大數據在農業經濟方面的應用，要不斷的將農業的產品生產及加工產業和農業的大數據進行結合，在繁榮的農業現代與互聯網信息時代中，不斷的為農業智慧進行更新和完善其核心與組成。淘汰以往的傳統農業，創造新型的現代化農業，是當前主要的目標，但在這個時期卻存在著許多普遍的問題，農產品的質量要求不斷被提高，消費者的生活質量增強，農產品的種類不夠豐富，導致資源缺乏，氣候變化對農產品的收獲影響較大，甚至出現一些自然災害，嚴重的影響農產品的安全，這些問題較為繁雜而又不容易逐個解決，這時，大數據對于這些問題的解決就起到了關鍵的作用，通過大數據進行資源收集，改變以往的農業生產方式。與此同時，各級政府要通過出臺不同的政策不斷的促進農產品的生產方式，積極的促進農業中的大數據發展，使得大數據在農業經濟中取得較好的應用。通過使用大數據分析農業的發展形式是農業發展的基礎，而當前大數據的應用已經進入了初級階段，互聯網對數據的處理要不斷優化，讓大數據獲取信息的能力大幅度的提升，大數據時代的到來，我國也不斷地進行數據的積累，已經掌握了大部分的信息及圖片，視頻信息，讓全面進行農業現代化的目標更新一步，相關的科學人員要不斷地進行研究與創新，從數據之中收獲更多有效的信息，讓大數據的應用更加具有實際效果，農業大數據通過對氣候的分析與資源環境的分析，初步解決了由于氣候問題對農產品生產力的影響，農業大數據的出現對生產的效率起到了非常明顯的作用。

1.2農業大數據在發展時面臨的挑戰

農業大數據對數據進行采集的基礎不夠完善，網絡基礎設施是實現當前大數據農業發展的決定條件，只有暢通無阻的網絡環境才能提升對數據進行選擇和篩選的效率和質量。但是當前，因為我國農村地區的經濟發展和網絡發展都比較落后，地質條件也相對復雜，人口的分布過于分散，規模經營的農村用戶不多，互聯網信息化技術的前期成本比較高，假如沒有相關部門的支持，讓農業種植戶自行出資進行大數據采集系統的基礎設施建設顯得不切合實際。相關統計表明，我國當期仍舊上萬個村落沒有進行互聯網的覆蓋，這就成為了當前農業大數據的一個重要弊端，也阻礙了當前農業大數據在農業經濟管理中的有效應用。當下，農業大數據的人才比較稀缺，農業大數據的有效發展離不開相關技術人員的保駕護航，但是對于技術人員不僅需要對農業數據網絡和信息管理進行精通，還要求技術人員了解對大數據進行挖掘和處理。但是由于農村的生活水平較低，生活條件相對較差，一些農業信息數據的收集工作又必須以農村開展和進行，導致大多數技術人員不愿意到農村從事農業大數據的相關工作。農村內部的一些青壯年勞動力全部涌入城市打工，城市的一些技術人才也不愿意到農村進行工作。即使引進了一些相關的專業人才，但是都會因為種種原因最終促使技術人員不再繼續進行工作造成了農業大數據實踐的漏洞。

2大數據在農業經濟管理中的應用策略

2.1促進農業科學發展

農業是國民經濟發展的基礎，農業良性發展對我國健康穩步發展有非常重要的意義。農業生產活動不但促進農業經濟發展，還帶動相關產業發展。農業生產活動是人和自然相結合的結果，這是農業生產活動和其他生產活動的不同之處。人對農業生產活動造成了影響，土壤、氣候、溫度、農藥、化肥、環境等也會對農業生產活動造成影響。過去，農業生產活動是通過經驗指導的，但傳統的農業生產經驗已經無法適應現代農業生產，農業生產急需精確、科學、高效的生產技術和生產方式。應用農業大數據準確掌握農業影響因素的變化，及時尋找解決對策，能降低突發狀況發生的概率，減少農業生產活動的經濟損失。此外，還可以使用農業大數據對農作物的品種、性能進行改良和研究。

2.2助力農業電商平臺開展精準廣告推薦

農業電商平臺利用大數據技術，通過對服務器進行升級，對消費用戶行為數據進行埋點采集，公司能夠獲取更多維度的客戶信息，也能夠更加準確的定位目標用戶群體，降低精準營銷成本，提高用戶轉化率。一方面，通過定位目標用戶群體，企業能夠更加準確的進行廣告目標人群的投放，從而減少由于定位不準確導致的巨額廣告費用。例如，對有瀏覽郵箱查看郵件習慣的人群進行郵件推送，對高潛質的客戶進行定期電話回訪以及短信問候，定期與客戶聯系溝通，增強客戶參與感，提高互動程度;另一方面，針對不同客戶的不同喜好，企業能夠進行精準的推薦，例如，對長期從平臺購買進口水果的消費者推薦高端有機農產品，為偏好于購買普通生鮮蔬菜產品的消費者推薦活動農副產品，從而提高廣告營銷的針對性以及營銷效果。從實踐中看來，農業電商集團利用精準的廣告推薦技術能夠進一步提高企業與潛在客戶的互動程度，為客戶帶來更好的廣告體驗，減少垃圾郵件、垃圾短信的騷擾。

2.3創造現代化農業體系建立大數據的挖掘與分析

通過農業的大數據平臺，將互聯網和信息化技術進行全面的結合，創造出一種以互聯網平臺為基礎的新型農業模式，比如智慧城市通過神州信息在農業，制造業，金融業等多個企中，完成大數據的布局。我國的戰略布局與安全問題受到農產品的質量影響，食品安全問題是當前受到重視的一項問題，而通過大數據中的分析與挖掘，通過對互聯網現代農業新模式的改革與優化，快速的獲取農產品在生產過程中的各個生產關鍵的環節，并將這些信息進行數據的上傳，對食品安全問題起到輔助的作用，為飯桌上安全的食品質量提供了保障，提升了農產品的品牌形象。

結束語：

農業大數據作為當前傳統農業向現代化農業進行發展的重要途徑，在農業經濟管理中也發揮著重要的作用。農業大數據憑借著不限地域、不限行業、不限季節等特點，將農業耕地與傳統的種植和收獲等各個環節進行了信息化的構建，使傳統農業和現代化互聯網技術相融合，促進當前農業經濟的不斷發展和提升，為農業經濟一體化打下了堅實的基礎，也推動了我國現代化農業的飛速前進。

參考文獻：

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[3]王東杰，李哲敏，張建華，等.農業大數據共享現狀分析與對策研究[J].中國農業科技導報，2017，18（3）：1-6.

作者簡介：

雷金宏（1977-），男， 甘肅寧縣人，助理農藝師、大專學歷、農學專業、主要從事農作物栽培技術研究和推廣、玉米新品種選育和推廣銷售、鮮食玉米深加工技術研究和實施、農產品銷售與品牌建設研究與實施、農業企業經營管理與品牌建設等工作。

蘇國綱（1977-），男，甘肅武威人，農業經濟師，本科學歷，主要從事農業經濟、科技和行政管理工作。