大數據時代高校教育管理的走向及實現路徑

王文鹓

摘? 要：隨著信息技術的快速發展，大數據技術為我國高校教育管理增添了管理新思路。改變傳統高校教育的管理模式，逐步實現高校的數據整合、資源有效利用，高校信息化發展可能成為大數據時代高校教育管理的走向。本文結合大數據相關分析，探討大數據時代下，高校教育管理應用過程中出現的問題，并提出了可能的走向及實現路徑，為口腔醫學院學生管理提供一些參考建議。

關鍵詞：大數據? 高校教育管理? 應用問題? 管理走向? 實現路徑

中圖分類號：G647? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）08（c）-0217-03

Abstract： With the rapid development of information technology， big data technology has added new management ideas to my country's college education management. Change the traditional management model of college education， and gradually realize the integration of college data and the effective use of resources， the development of college informatization may become the trend of college education management in the era of big data. This paper combines the relevant analysis of big data to discuss the problems that arise in the application of education management in colleges and universities in the era of big data， and proposes possible trends and implementation paths， providing some reference suggestions for student management of the school of Stomatology.

Key Words： Big data; University education management; Application problem;Management trend; Realization path

隨著信息基礎設施的搭建，人們的生活已經離不開大數據的構建。高校作為教育發展的重要部分，匯聚了眾多知識技術，為社會培養輸送各方面的專業人才，因此改變傳統的管理模式，引進利用大數據成為了高校教育管理的新走向。高校教育管理利用信息化數據，可以有效實現資源共享，聯通數據的存儲與運用，從而提升高校對數據信息的利用率，提高高校學生管理的工作效率，有利于更好開展學生的教學管理工作。

1? 大數據相關理論

1.1 大數據含義

大數據技術，屬于信息資產，具備很強的洞察力、決策力。根據國內外學者界定，大數據是一種數據規模很大、種類繁多、生產運行數據很快的數據系統，在高校教育中起到非常重要的作用，不僅能推動教育發展，還可能促使高校教育管理轉型，相關管理行政人員可以通過大數據對不同學院、學科的學生情況進行分析，了解不同學院間的學生發展情況，針對可能存在的問題進行研討分析，從而解決存在的問題。

1.2 大數據對高校教育管理重要性

高校每天都有大量的信息需要處理，如學校的圖書館管理系統，如何有效分析整理相關信息，利用信息更好為學生、老師服務成為了大數據有效運用的重要走向。事實上，有效引進大數據信息技術，對數據進行實時監控、分析，不僅有效減輕管理人員的工作負擔，還可以有效推進高校管理的信息化進程，提高學生的信息化管理水平。

信息的掌握程度，對高校教育管理決策的影響很大，大量的信息收集、提取有效的信息量，可以在一定程度上減少因信息不完善，而做出片面的決策，也可以快速提取到所需信息，減少時間的浪費，提高工作效率。同時大數據分析對管理進行了量化分析，使得高校教育管理更加科學，減少主觀判斷。

大數據發展，更是可以推進高校與社會人才需求之間的關系，高校通過大數據分析可以更好了解到社會對人才的宏觀需求，針對社會發展情況進行專業改革，滿足社會對人才的需求，培養人才的同時儲存大量信息，加強管理，實現學生更好就業。

2? 大數據在高校教育管理應用中遇到的問題

2.1 缺乏應用大數據的相關意識

部分高校因為辦學理念、專業限制，涉及到大數據、計算機的課程不多，導致在技術教學中不夠創新，仍然使用比較老舊的觀念，使得高校的大數據教育管理工作開展比較困難。同時，部分高校的教職工信息以及學生的信息安全管理方面，存在著管理不科學、存儲不規范等問題，容易造成人員信息泄露、重要信息丟失等情況出現。

2.2 數據管理標準化不足

高校是人才聚集地，每個個體都帶有相應的數據，如何對數據進行分門別類，同時還可以針對數據某一屬性進行提取分析，使用原始的數據方法，不僅耗費大量的時間、人力物力，效果也并不明顯。借助大數據高效性可以充分結合實際情況對學生進行有效指導管理，如高校針對畢業生就業系統、科研系統、教務教學系統進行分析，結合校內外信息，更好完善校內學生的管理，使得信息更加統一完善。

然而學校的信息是不斷更新的，如新生入學增加一批次信息、畢業生就業情況信息，新增的信息與原來的信息往往難以協調統一，信息的缺失、不完善更是常見情況，對數據分析也會造成一定影響，想要有效展開高校教學管理工作的信息化還是很難。同時，數據除了收集整合、分析，還需要關聯統一，明確各部分數據長期作用，事實上單一收集信息、建立數據庫，并沒有有效發揮數據庫的作用，這并不能達到大數據技術搭建的目的。

2.3 缺乏大數據分析方面的人才

新興技術引進與應用，往往需要大量的專業人才，高校的大數據應用同樣也需要招聘相關行業的專業人才，對學生管理數據進行挖掘以及分析，使得高校的管理工作水平可以有效提升。因此，高校的大數據管理人才需要具備專業知識以及精通能力，能充分運用大數據的優勢，篩選有用信息，可以結合實際情況為高校解決實際問題，從而發揮大數據在高校管理的實際作用。高校引進大數據并不單是對理念的引進，更是對數據進行實際應用，有效的數據分析結論可以高效解決存在的問題[1]。

3? 大數據時代高校教育管理的實現路徑

3.1 確立大數據應用意識

大數據時代，高校要引進并應用大數據管理。首先管理層要有意識轉變，對互聯網技術的引進不僅可以提高高校的工作效率，同時也可以為教研工作提供新思維，了解到其重要性并不斷提高專業性，更好地服務高校。其次，應該強化大數據在實際教研工作中的應用，如針對需要用到大量數據整合的學校圖書管理系統，就可以應用數據信息進行相關的整合及分析，對學生的喜好及專業需要進行圖書的采辦，滿足學生專業需求及個性化需求;或者針對口腔學生管理進行大數據分析、整合，了解學生需求，制定更加符合個性化管理計劃。

3.2 建立數據管理標準化系統

高校積極搭建大數據平臺，對數據庫的存儲接入、分析管理、統一維護，能在一定程度上提高各部門間信息共享，推進項目的進行。首先，制定一套標準，使得信息可以有效分類。對高校科研信息、學生管理信息進行統籌規劃，篩選采集，制定出一套采集標準，再根據信息采集標準對高校不同類別數據進行全面采集，補充基礎數據。其次，構建數據平臺。平臺涵蓋的范圍廣，教職工可在線上找到相應數據，平臺應當具備高校所有學科、專業、職能的數據庫，并建立反饋機制，一旦教職工發現數據缺失，可以向相關平臺管理人員反饋，使得管理人員可以更好維護平臺數據，保障數據高效使用。對現有的信息管理系統進行優化升級，“為了更好地挖掘大量的、多類型的數據，也是整合和分析大數據的基礎”，建立強大的融數據采集、存儲、共享、挖掘、分析于一體的院校智能系統，收集更精準多樣的教育數據，提高教育管理水平，促進高校教育管理現代化發展。

3.3 搭建專業的數據管理隊伍

大數據信息技術，需要引進專業人才構建數據管理人才隊伍。結合高校實際情況進行大數據人才的培養、進修，補充大數據各方面人才庫，如制定落實培訓課程，培養出的人才應當擁有數據挖掘、數據開發存儲等能力。

利用校企合作，使部分教研人員可以進入數據相關工作中進行實踐，從而獲取相關大數據管理經驗，或者聘請部分有實踐經驗的社會人員進入教學工作中，對實際工作進行了解分析，從而發現學校大數據系統中存在的一些需要改進的地方，使得數據系統更加契合高校的實際情況，真正發揮大數據管理系統在高校管理、教學中的作用。

4? 結語

隨著大數據的發展，線上信息系統搭建越來越重要，獲取信息越便捷，高校科研工作、管理工作開展更有效。高校教育作為社會人才輸送的重要基地，更應該在思想層面上意識到大數據的內涵，提升大數據在日常教學、教研工作中的應用，如口腔醫學學生管理工作，基于大數據進行收集、整合，使得科研、教學工作可以更快速獲取需要的信息，從而對信息進行分析，優化科研工作、教學工作，使得科研、教學更加符合社會的需求。

高校教育搭建大數據平臺，需要明確構建大數據平臺的目的，通過人才引進、校企合作等方式更有效執行，其中也要對相關人員進行規范，使得大數據搭建更加高效。同時深入分析教學與社會之間的聯系，通過構建有機統一的數據采集標準，建立一個數據融合、有效共享的平臺，從而大大推進高校的大數據技術的進程。

參考文獻

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