大數據云計算環境下的數據安全分析

劉智勇

摘? 要：大數據云計算是信息時代的產物，尤其是信息時代來臨，計算機網絡的普及應用，對于數據的處理需求也在進一步提升，大數據已經成為互聯網時代的主要發展趨勢。大數據技術可以充分發揮信息的應用價值，云計算可以存儲海量的數據信息，這樣就提高了數據的使用效率，充分發揮數據價值，同時數據安全問題更加突出，本文分析了大數據云計算環境下的數據安全現狀，并提出相應的解決措施。

關鍵詞：大數據? 云計算? 數據安全? 問題對策

中圖分類號：TP309.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2020）07（b）-0122-03

Abstract： Big data cloud computing is the product of the information age， especially the coming of the information age， the popularization and application of computer network， and the demand for data processing are increasing， big data has become the main development trend of the Internet era. Big data technology can give full play to the application value of information， cloud computing can store massive data information， which can improve the efficiency of data use and give full play to data value. At the same time， the problem of data security is more prominent. This paper analyzes the current situation of data security in big data cloud computing environment and puts forward corresponding solutions.

Key Words： Big data;Cloud computing; Data security; Problem response

1? 大數據云計算技術概述

1.1 大數據技術概述

大數據技術，就是從海量的數據資源查找、挖掘所需要的信息，并對其進行分析應用的過程，可以有效提高數據信息的利用效率，優化信息資源，充分發揮數據信息的價值。大數據技術主要是對數據信息的利用，但是不同的信息資源對于數據信息的需求也各不相同，大數據系統在完整的情況下，可以在不同的數據庫下運行，數據信息的準確性是大數據技術進行數據信息挖掘的基礎。

1.2 云計算技術概述

云計算從狹義上說就是可以為用戶提供資源的網絡，用戶可以按照自己需求來從網絡“云”上獲取需要的資源，按照需求量來使用;從廣義上來說，是與計算機技術、網絡技術等相關的一種服務，將許多計算資源進行集合，并采用軟件進行自動化管理手段。總體來說，云計算時信息時代發展的產物，是分布式計算、效用計算、負載均衡、網絡存儲、虛擬化等計算機技術融合并革新的結果。總體來看，云計算具備較強的擴展性，協調計算機資源，為用戶提供全新的體驗。

1.3 大數據云計算概述

大數據云計算是當前最新的計算模式，主要將傳統的計算機技術和網絡技術進行有機的結合，實現遠程分配計算機資源，用戶可以根據自己的需求來連接計算機存儲系統，方便用戶使用。大數據云計算機技術主要是將大量的計算機終端通過虛擬化技術整合到一個具備超強計算能力系統中去，然后借助SaaS、LaaS等服務模式來分配用戶端數據，從而來滿足用戶需要。

2? 大數據云計算的優勢與重要性分析

2.1 投入成本低，資源覆蓋廣

傳統的計算機處理技術需要投入高昂的資金成本，大數據云計算技術集成了最新的計算機網絡技術，將所有的數據信息集中到一個系統平臺中，方便用戶處理個人信息。大數據云計算在對數據進行操作的時候是聯合多種計算機技術進行集中工作，打破了資源的限制，提高了用戶的資源查找效率，降低大量的時間、運營成本。另外，云計算屬于一個大型的資源池，可以實現大量計算機資源共享，云計算采用網絡的連接方式，客戶通過網絡獲取計算機資源中的信息，規模龐大，覆蓋范圍廣。

2.2 管理方便，操作靈活

大數據云計算的一項關鍵技術就是虛擬技術，利用互聯網來連接所有的數據資源，然后借助相應的數據管理工具來對數據進行管理，這樣可以節約用戶的時間。在對數據的實際應用過程中，大數據云計算環境下的數據信息具有動態性，可以按照實際情況進行伸縮，還可以借助虛擬技術，抽象化底層架構，實現云統一管理與應用。在對數據資源進行操作這一過程中，用戶只需要將資金的實際需求提供給大數據云計算平臺就可以得到自己所需的結果，操作簡單，用戶不需要關心除了結果以外的任何信息，用戶只需要為自己所需要的內容進行付費，有效降低運營費用。除此之外，大數據云計算環境下的虛擬技術，對硬件要求也很低，操作靈活方便，可以降低實際用戶成本。

2.3 大數據云計算環境下數據安全重要性分析

大數據云計算環境下的數據安全問題是由于網絡開放性、共享性等特征所導致，加上我國的計算機網絡技術起步較晚，發展較快，很多設施都不完善，尤其是網絡安全防御機制，這就導致網絡安全問題頻發，制約了計算機網絡技術的普及。大數據云計算作為新型的計算機技術，整合了傳統計算機技術與分布式技術、虛擬技術、網絡工程等，具有超強的計算能力，可以對海量數據進行篩選、分析，給人們提供了很大方便，因此數據安全問題就顯得尤為重要。

3? 大數據云計算環境下的數據安全問題

3.1 數據訪問存在的安全隱患

數據訪問控制安全是大數據云計算環境下的主要問題之一，安全風險系數高，安全問題也比較突出，其主要問題是用戶對數據進行非法訪問。一般來說都是內部操作人員的問題，用戶使用大數據技術將數據投入到云平臺，云計算服務商會得到數據，并且將這些數據存儲到云服務器中，在這個過程中，如果沒有建立完善的安全防護系統體系，就容易遭受到非法攻擊，破壞數據信息的完整性，從而導致系統崩潰。除此之外，如果云計算服務商技術人員沒有嚴格按照相關規定進行安全操作，或者是為了牟取私利，擅自出售數據信息，從而影響數據信息。

3.2 數據隔離存在的安全隱患

數據隔離安全隱患是大數據云計算環境下數據共享操作出現的安全隱患，主要是企業機構等集體性用戶。隨著科學技術的快速升級，大數據云計算技術從起初的企業、政府等領域開始拓寬，深入應用到各個領域，數據隔離安全問題越來越嚴重。尤其是企業機構在運營中資源是共享的，因此要保證數據資源的流動性，資源流動性越強，數據加密程度就越弱。如果在外部做不好數據隔離，就會給黑客提供攻擊的機會，損壞信息資源，導致信息泄露等。這里需要注意的是，共享的資源是一對一的，但是目前缺乏完善的隔離體系，會導致第三方可以查閱，這就會造成大數據云計算出現嚴重的隔離問題，從而影響數據的安全。

3.3 數據損壞存在的安全隱患

大數據云計算背景下的數據處理更為復雜繁瑣，對于數據的收集、存儲、處理都是過程性的，為了保障數據安全，不被非法竊取，就需要在使用數據后進行徹底銷毀。然而大數據云計算背景下數據規模龐大，銷毀大規模的數據需要很長時間，在這個時間段內，數據就會被竊取掉，從而導致數據難以清除銷毀，影響數據系統安全。另外，還有些用戶可以通過技術手段來恢復數據，在加上網絡系統自身存在漏洞，數據的流動也會增加網絡負擔等，都會導致泄露數據信息，影響數據的完整性。

4? 大數據時代云計算環境下數據安全相關對策分析

4.1 做好身份認證，強化訪問控制

大數據云計算環境下，網絡系統、應用程序等服務范圍都會擴大，很多權限都被分散，云平臺呈現出來的數據庫包含了每個人都可以使用的數據，很難對其進行控制，這就使得信息管理與控制模式之間存在巨大的困難。這就需要做好身份認證來對終端用戶進行鑒別，完善身份認證技術，將個人信息與常用終端進行綁定，并進行網域劃分，做好系統訪問權限設置，針對賬號進行管理，確保賬號安全登錄。除此之外，還要強化數據訪問控制，尤其是大數據云計算環境下，針對復雜的環境就要強化訪問控制措施，以便于更好地開展維護控制工作。

4.2 強化數據隔離，提高安全意識

強化數據隔離是大數據云計算環境下數據保護的關鍵，在這種背景下，數據信息的存儲主要是采用虛擬技術存儲在云端，然后借助網絡平臺再傳遞給用戶。這就需要強化不同用戶間的資源共享，嚴格檢測網絡環境，避免共享資源被非法竊取。這里需要注意的是，云平臺的高度共享性，很容易造成數據的泄露，因此敏感度較高的數據盡量不要放在云平臺上。除此之外，還可以建立數據安全保護系統，優化安全技術，避免數據信息遭到攻擊，提高數據信息安全系數，及時處理風險問題，保障數據的完整有效。

4.3 優化大數據云計算環境下的數據加密技術

大數據云計算環境下，數據信息都具有社會公用屬性，用戶無法確定數據是否被保存妥當。因此在進行數據共享的時候要對其進行加密處理，用戶先對數據進行加密，然后將加密過的數據信息發送到云數據中心，使用者利用密鑰來對其進行解密處理，從而增加數據信息的安全性。常見的數據加密方式有屬性基加密，在密文中增加用戶信息和時間信息，用戶可以打印不同時間段的日志。

5? 結語

綜上所述，大數據云計算是當前時代發展的主要趨勢，便利了人們的日常生活，但是存在諸多安全問題。這就需要對其進行重視，不斷研究優化安全技術，從而來提高數據的安全系數，確保數據信息被泄露。

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