闡述大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技項目的管理

陳留林

摘? 要：受互聯(lián)網(wǎng)技術、信息技術等快速發(fā)展、應用影響，各行業(yè)開始廣泛運用大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)信息，其中科技項目管理面臨著前所未有的信息廣度和縱深，大數(shù)據(jù)技術的運用將大大提升科技項目管理的效能。然而，如何才能讓大數(shù)據(jù)在科技項目管理中發(fā)揮優(yōu)勢，是當前大數(shù)據(jù)應用領域的重要研究課題。因此，本文將對大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技項目管理進行探討。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境? 科技項目? 管理? 對策分析

中圖分類號：F279? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2020）07（b）-0169-03

Abstract： Influenced by the rapid development and application of Internet technology and information technology， various industries have started to widely use big data technology and big data information， the use of big data technology will greatly enhance the effectiveness of science and Technology Project Management. However， how to give full play to the advantages of big data in science and technology project management is an important research topic in the field of big data application. Therefore， this article will carry on the discussion under the big data environment science and technology project management.

Key Words： Big Data Environment; Science and Technology Project; Management; Countermeasure analysis

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)悄然拉開了帷幕，人類生活的環(huán)境每天都會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)信息，若將大數(shù)據(jù)合理地引入科技項目管理中應用，將有助于提升項目管理水平。所以，做好科技項目管理中大數(shù)據(jù)的運用研究很有必要。

1? 科技項目管理內(nèi)對大數(shù)據(jù)的運用

1.1 大數(shù)據(jù)在科技項目管理內(nèi)運用的價值

（1）提高數(shù)據(jù)管理規(guī)范性：管理科技項目期間會制造龐大的數(shù)據(jù)流，做好此類數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理及格式轉(zhuǎn)換，有助于實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理標準、接口的協(xié)調(diào)一致，能為項目大數(shù)據(jù)處理平臺提供基礎數(shù)據(jù)支撐。

（2）改善創(chuàng)新項目管理的能力：管控科技項目時可結(jié)合解析大數(shù)據(jù)的結(jié)果，優(yōu)化各環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題、創(chuàng)新傳統(tǒng)管理模式。

（3）數(shù)據(jù)資源實時共享：科學結(jié)合、共享科技項目管理數(shù)據(jù)信息，有助于轉(zhuǎn)化科技項目成果。

1.2 科技項目管理模型的建設

結(jié)合科技項目管理需求，以大數(shù)據(jù)為基礎建設管理平臺模型，在管理平臺內(nèi)連接科技項目管理，使項目管理獲得由大數(shù)據(jù)提供的優(yōu)質(zhì)服務。常見的科研項目管理平臺類型如下：

（1）大數(shù)據(jù)科技戰(zhàn)略平臺。目的即“為研發(fā)、創(chuàng)新科技項目提供助力”，通過結(jié)合現(xiàn)代指導思想與項目管理要求，借助大數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，對科技戰(zhàn)略核心內(nèi)容予以改善，為科技項目發(fā)展提供助力[1]。

（2）科技政策數(shù)據(jù)管理平臺。該平臺可收集科技政策，引導科技戰(zhàn)略和科技政策相互貼合，利用人工智能技術解析，將不同領域政策的資源關聯(lián)共享和有機結(jié)合變成現(xiàn)實，借此對科技項目政策有效性與科研創(chuàng)新能力予以改善。

（3）大數(shù)據(jù)科技轉(zhuǎn)化平臺。目標即“實現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化”，通常以大數(shù)據(jù)為基礎建設科技轉(zhuǎn)化平臺，并和科技、經(jīng)濟連接在一起，保證所有行業(yè)經(jīng)濟和科技關聯(lián)緊密性及信息傳遞的流暢性。

（4）大數(shù)據(jù)科技研發(fā)平臺。項目管理核心步驟即科研環(huán)節(jié)，基于大數(shù)據(jù)技術，滿足科技項目接入與龐大數(shù)據(jù)的儲存、處理、解析需求，促使科技項目管理能力得到改善。

2? 大數(shù)據(jù)在科技項目管理里面的作用

2.1 項目數(shù)據(jù)采集

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中可借助分布式構架數(shù)據(jù)采集技術滿足系統(tǒng)日記數(shù)據(jù)采集、傳輸100+MB/s的需求，如Facebook的Scribe;還能在互聯(lián)網(wǎng)中借助分布式互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡爬蟲技術對龐大的異構網(wǎng)頁文本內(nèi)容進行獲取，實現(xiàn)高效采集網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的目標。借助實時消息隊列技術等，能在數(shù)據(jù)存儲及處理系統(tǒng)內(nèi)第一時間存入新采集的數(shù)據(jù)，還可在科技項目管理內(nèi)借助云計算技術把格式不固定的非結(jié)構化數(shù)據(jù)變成結(jié)構化數(shù)據(jù)，以此滿足項目管理工作需求。

2.2 項目數(shù)據(jù)存儲

通常各場景引入的數(shù)據(jù)存儲技術有三大類：（1）以Hadoop為基礎的技術拓展、封裝，支撐項目分析、存儲大量的數(shù)據(jù)。（2）以MPP為基礎的新型數(shù)據(jù)集群，支撐PB級別的結(jié)構化數(shù)據(jù)解析[2]。（3）利用專業(yè)的大數(shù)據(jù)一體機，儲存、解析海量的專業(yè)信息。

2.3 解析、處理項目數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，搜集、存儲數(shù)據(jù)的能力得到了改善，這使數(shù)據(jù)環(huán)境得以優(yōu)化，并有效提高了大數(shù)據(jù)分析水平。大數(shù)據(jù)技術與傳統(tǒng)抽樣分析模型差異較大，其利用高效算法對數(shù)據(jù)進行深度解析、處理。管理科技項目時，可通過實時、離線分析方式處理和項目有關的龐大數(shù)據(jù)。新時代計算機數(shù)據(jù)存儲功能不斷改善，在解析、發(fā)掘海量數(shù)據(jù)時已經(jīng)可以找到諸多大數(shù)據(jù)工具使用，常見的有國云大數(shù)據(jù)魔鏡等，都可以高效整合、解析、處理各類碎片信息。

2.4 合理運用項目數(shù)據(jù)

高效篩選海量信息，通過發(fā)掘龐大數(shù)據(jù)流中價值較高的信息，使科技項目能夠借助分析大數(shù)據(jù)的形式，對科技研發(fā)、項目管理信息整合及政策執(zhí)行等能力予以提升，方便科技管理者第一時間將各環(huán)節(jié)潛在問題發(fā)現(xiàn)、解決，以此減少項目管理成本，實現(xiàn)項目管理目標，改善項目經(jīng)濟效益。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境中科技項目管理的對策分析

3.1 做好科技項目管理政策制定

管理政策會對實施的科技項目產(chǎn)生指導、制約作用，為了確保科技項目有序開展，應做好管理模型建設，并基于對政策信息及宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的利用，通過數(shù)據(jù)模型獲得分析結(jié)果，為政策制定提供參照依據(jù)。科技項目管理政策基于大數(shù)據(jù)進行制定時，要堅守三大要求：（1）確定科技項目管理目標，由于項目實施具有動態(tài)特征，所以要及時分析信息明確科技項目發(fā)展趨勢，然后要在項目管理目標內(nèi)融入大數(shù)據(jù)信息。（2）立體化解析科技項目信息，將管理類支撐數(shù)據(jù)獨立篩出后，應基于數(shù)據(jù)對管理方案進行調(diào)整。（3）管理方案在制定時受項目成熟度影響，所以管理政策制定期間，應結(jié)合項目方關聯(lián)的行業(yè)、國家、企業(yè)政策法律法規(guī)，優(yōu)化管理政策。

3.2 執(zhí)行項目政策

（1）基于大數(shù)據(jù)解析結(jié)果充當目標向?qū)В瑢⒈环龀挚萍柬椖績?nèi)容徹底掌控，全面解析項目管理有關因素、做好增值項規(guī)劃，改善科技項目管理執(zhí)行效果。（2）以大數(shù)據(jù)資源為基礎，積極執(zhí)行科技扶持政策，幫助科技項目方改善內(nèi)部管理水平。（3）通過對大數(shù)據(jù)分析能力的運用，搭配人工智能有關算法模型，對科技項目價值高的信息進行篩選，有效實施科技項目管理舉措。組織項目管理期間，獲得的結(jié)果數(shù)據(jù)能為人工智能算法模型提供數(shù)據(jù)支撐、反饋，并推動人工智能算法實現(xiàn)自我完善。

3.3 評估項目效益

將大數(shù)據(jù)技術引入科技項目管理中運用、分析的重點主要是項目管理效益，這也是項目平穩(wěn)運行、發(fā)揮項目管理價值的保障。基于大數(shù)據(jù)能力收集歷史過往和項目有關的全部信息，展開橫縱向解析，對項目管理效益予以評價，并對管理方式進行調(diào)整，以此實現(xiàn)項目效益的最大化。以科技項目海量數(shù)據(jù)為基礎，完成效益評估體系、模型建設，宏觀評估、微觀評價科技項目管理流程及方案。宏觀評估時要基于科技項目真實狀況，確定科技項目研究時宏觀效益，對效益規(guī)模予以評估。由于跨度大、周期模糊是科技項目管理主要特征，因此評估宏觀效益時，要將科技項目實施內(nèi)容通過人工智能有關模型予以模擬，最大限度對大數(shù)據(jù)管理效益預期實現(xiàn)模擬。微觀價值評估期間，要對科技項目所處企業(yè)、行業(yè)予以關注，要做好科技項目管理經(jīng)濟、技術、市場價值的深度剖析。

3.4 外圍項目管理

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中進行科技項目管理時要重視外圍管理效果，通常外圍項目管理主要由以下幾方面組成：（1）產(chǎn)學研對接：要有效地對其進行管理，具體子參數(shù)包括科研機構分析、項目層次、資金需求、人才需求、對接企業(yè)類型等[3]。（2）管理引進的人才層面：實際管理中要對企業(yè)人才穩(wěn)定性及結(jié)構進行深度研究，并以此為基礎對人才流動性、來源、層次、扶持政策等進行分析、考慮，以此為管理工作提供參照數(shù)據(jù)。（3）項目評審管理工作：由于科技項目管理包含數(shù)據(jù)庫、信息庫管理等諸多內(nèi)容，做好相關管理工作，能提供海量關鍵數(shù)據(jù)信息滿足評審管理工作的開展。

4? 結(jié)語

科技項目管理在大數(shù)據(jù)環(huán)境中不僅遇到了危機，同時也遇到了全新的機遇。所以，在科技項目管理中積極運用大數(shù)據(jù)技術收集、存儲、解析、處理、運用、發(fā)掘海量有價值的數(shù)據(jù)信息，將有助于提高項目管理規(guī)范性、效率及水平。

參考文獻

[1] 韓洋洋.大數(shù)據(jù)時代科技項目管理的優(yōu)化創(chuàng)新路徑分析[J].科技風，2019（21）：94.

[2] 劉宇平，陳梁華，陳小清，等.廣州市科技項目管理模式探究[J].科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究，2020，4（1）：7-10.

[3] 丁繼偉.科技項目管理的研究[J].管理觀察，2019（7）：31-32.

[4] 夏野，張凌云.大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技信用建設關鍵因素與對策研究-以湖北省科技計劃項目管理為例[J].江西科學，2018，36（4）：694-698.

[5] 侯曉輝.高校科技創(chuàng)新過程的風險與對策研究[D].北京：北京交通大學，2019.

[6] 楊偉聰.科技計劃項目驗收工作系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D].廣州：華南理工大學，2018.

[7] 張娟，林振亮，邱瑩，等.科技評估助推科技創(chuàng)新管理水平提升—以廣東為例[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊，2020，33（3）：70-73.

[8] 高超，王聯(lián).重慶科技項目標準化管理淺析[J].科技創(chuàng)新導報，2020，17（3）：158，160.