王強
一、人工智能風起云涌,智聯網絡方興未艾
(一)發展人工智能,應當從長計議
為了搶抓人工智能(AI)發展的重大機遇,國內外都在大力布局AI產業。然而,目前AI實際應用尚未進入其核心即知識表示、不確定性推理等領域。對于AI前景,全球的學界大多有清晰認識,企業界則大多過于樂觀。并且,有價值的行業應用乏善可陳。風光一時的IBM“沃森健康”系統在醫療AI領域設立的目標,被業界稱為“妄言與食言”。月前,國際人工智能理事會(IJCAI)主席、香港科技大學楊強教授指出:“AI進入另一個寒冬的危險是有的,那就是大家一窩蜂做的事沒有真做出來。”AI產業熱潮,需要各界冷靜思考。
(二)智聯網絡理念產生的背景
互聯網是人與人之間聯接信息的網絡。1969年,互聯網始于冷戰災備需求的美國國防部科研項目,發展成大學科研信息共享系統。1991年開始商業應用,掀起全球互聯網浪潮。現有互聯網滿足消費級應用、產業級應用遇到瓶頸,亟需升級換代。互聯網根服務器大都在美國。我國移動互聯網基本實現自主可控。要破解互聯網受制于人,一是發展IPv6,我國已準備就緒;二是布局自主可控的全新一代互聯網。
物聯網是物與物之間聯通感知的網絡。但迄今為止發展不盡如人意,在制造業等方面的應用尚在蓄勢。現有互聯網將被物聯網設備壓垮。故有人認為物聯網是偽概念,至少不是一級廣域網。
(三)對“智聯網”新理念的詮釋
聯接,是信息的互聯互通;聯結,是智慧的有機結合。
智聯網絡即智聯網,是將人類智慧與AI產業相互聯結的網絡,以現有互聯網、物聯網為基礎,支撐AI在各行各業的應用,可視為現有互聯網的升級版,也可稱為“AI智聯網”。
作為5G、大數據、云計算、區塊鏈等IT基礎運行網絡,智聯網將重構AI與軟件系統定義及其流程,破解知識獲取、表征、傳遞、關聯和協同運行等難題,為分布式、自組織型系統提供安全的基礎設施服務。智聯網將聯結智慧城市、產業互聯網、工業4.0等行業AI應用。譬如,目前遠程醫療只能遠程實時指導,未來遠程手術將是AI智聯網的典型場景。
(四)人工智能的發展,必須依托智聯網
信息社會的生產力三要素:掌握了IT的勞動者,IT型勞動工具以及數字化勞動對象。人工智能代表著最新生產力的發展方向,需要構建基于智聯網的最新生產關系與之相襯。近代工業可概括為,機械動力的交通網、電力能源的生產網、電子信息的互聯網,現在是人工智能的智聯網。這四張網帶來了四次工業革命。前三次,中國都是追趕者。這第四次,中國將成為引領者。牛津大學《解碼中國AI夢》報告提出,AI有望成為中國首個制定國際技術規則的領域。機不可失。
二、謀劃AI智聯網,引領數字經濟發展
(一)鼓勵先行先試,促進區域經濟一體化發展
如在長三角區域先行先試“智聯網”,一方面,可為國家全面布局下一代自主可控互聯網積累經驗;另一方面,可以打破行政區劃的限制,破解體制機制的藩籬。智聯網是B2B未來主戰場,長三角地區在B2B領域有著優質資源與基礎。通過基于智聯網的AI協同創新,提升傳統產業的AI滲透率,挖掘B2B應用場景,全面促進現代服務業與先進制造業發展。以此實現科創引領,助力長三角一體化國家戰略的實施。
(二)以AI智聯網為抓手,促國家創新體系建設
破除對市場的盲目崇拜,發揮社會主義舉國體制優勢,集中力量協同創新,攻克核心技術難關。可以將幾大綜合性國家科學中心作為樞紐,聯合有意參與的產學研單位、高科技園區、智慧城市等,以網絡專線等形式,設立“AI智聯網示范區”,緊扣傳統產業轉型需求,促進國家創新體系建設。
(三)打造軟硬件開源社區,開展AI智聯網合作
國內AI研發與應用嚴重依賴國外開源社區,為預防被他國別有用心地關閉資源,必須自主打造我國AI開源社區。
可以圍繞“AI智聯網示范區”,依托國家一系列大科學裝置的行業應用,線上線下結合,創建AI軟硬件的開源公益社區。推動軟件業轉型AI產業,結合實體經濟需求,以基于智聯網的開源、眾創模式,結合區塊鏈應用,發展數字經濟。
AI智聯網必然是全球的。應在未來成功實踐的基礎上,向世界推介AI智聯網理念,吸引全球的AI菁英來華創業,鼓勵以跨國跨境、線上虛擬等形式參與AI智聯網眾創。
(作者為中國社會科學院—上海市人民政府上海研究院專職研究員)