互聯網、大數據技術在智能電網中的應用

李可

摘要：智能電網技術目前在我們國家發展的已經日趨完善和成熟，大體上實現了對電網全景信息的采集。隨著互聯網、大數據技術的發展，智能電網來自外網的數據信息在不斷的增加，大量數據信息的涌現，不僅為智能電網的決策提供了更多的參考信息，同樣大數據的儲存、甄別、處理又為智能電網帶來了巨大的挑戰。而互聯網、大數據技術在智能電網中的應用，能夠有效解決這一發展瓶頸，因此，本文就來分析互聯網、大數據技術在智能電網中的應用。

關鍵詞：互聯網;大數據技術;智能電網;應用

互聯網、大數據技術的迅猛發展，使得智能電網的發展已經進入到一個新紀元。隨著廣大人民群眾對于用電需求在日益提高，可再生綠色能源發電對于緩解經濟發展下環境污染、溫室效應等問題具有重大又深遠的意義，符合當下綠色、環保、可持續發展的理念，但是不能實現可控性的發電，對于電網的運行控制以及維持電網的平衡起到一定的限制作用。隨著互聯網、大數據技術深入普及，催生智能電網進行改革，從而滿足廣大用戶群眾的用電需求。

1、智能電網的相關概述分析

智能電網也就是電網的智能化，智能電網是建立在集成化、高速雙向通信網絡的基礎上，通過運用現代化先進的通信技術、信息技術、計算機處理技術等等，和控制技術、傳感器測量技術等技術相結合，并和物理電網高度集成的一種新型電網，智能電網的發展能夠為廣大用戶提供更多的用電需求，在一定程度上能夠保障電網運輸的穩定性以及用電的安全性，進一步降低了電力生產成本[1]。智能電網的出現，在一定程度上能夠滿足21世紀廣大人民群眾的用戶需求的電能質量，智能電網容許不同種發電形式的接入，致使電力市場以及資產的優化能夠實現高效的運行。

智能電網具有以下特點：兼容性、集成化、經濟性、自愈性、優化性等等，高精準的“可觀測性”以及“可控制性”是智能電網中最為“智能”的表現形式，能夠及時的獲得反映系統的運行狀態，對電網數據信息進行預判、分析、監測，從而來滿足客戶多樣性的用電需求。

2、互聯網在智能電網中的應用形式

2.1 保證電能的質量

只有保證電能的質量，才能保障智能電網在運作過程中更加的優質的經濟。對于智能電網來說，智能電網自身也存在很多的技術支撐，比如自適應靜止無功補償技術、直流有源濾波器相關技術等，通過使用互聯網技術的主要目的也是為了能夠獲得更加優質的電能。互聯網技術在保證電能的質量的同時，還要對電能質量控制器的統一問題進行規劃，電能質量控制器能夠調節電力系統中的用電高峰期和低谷期的用戶用電量[2]。要想進一步提升電力企業的整體經濟效益，相關電力人員應該要熟練掌握智能電網的建設過程中相關的互聯網技術，進一步保證電力系統輸出的穩定性。

2.2 運輸重要的能源物質

在一些大型的能源基地，電力傳輸的范圍是比較大的，所以，對于電力傳輸的距離以及電力容量的要求相對來說比較高。借助互聯網技術，能夠讓電網運輸變得更加的智能化、安全化，比較方便電力能源的傳輸。在電力能源運輸的過程中，智能電網的應用，能夠有效減少能源在運輸過程中的消耗，進一步提升運輸的工作質量。特別像晶閘管這種類型的電子器件，在提升電力流通能力、維持電能傳輸的穩定性等方面具有重要的意義。采用互聯網技術能夠促使智能電網的發展得到進一步優化升級，進一步為這些能源物質的輸送創造一定的價值。

2.3 高質量的電子器件

電子器件指的是半導體、半控器件組和全控器件組成，電子器件的應用不僅能夠滿足廣大人民群眾日益增長的用電需求，還能適應變化莫測的自然災害和多變的天氣情況，同時生產出高質量、高性能的電壓電流，進而有效控制智能電網的運作[3]。通過使用互聯網技術，能夠對電子器件的市場環境進行深度的分析，同時還能進一步了解相關的生產數據，保證生產出來的電子器件具有較高的可靠性、穩定性、以及抗干擾能力。對此，為了有效控制智能電網運行過程中電子器件的安全性、穩定性，就需要借助互聯網技術。

3、大數據技術在智能電網中的應用領域

3.1 實現協同管理

根據目前的發展情況來看，電力行業涉及到的工作范圍比較寬泛，和各個行業之間都存在一定的關聯性，只有加強電力行業之間的聯系，才能促進多行業的優化發展， 電力行業生產數據、運營數據、銷售數據、管理數據等等都會對電力資源的配置起著重大的影響，而且大數據技術的使用對于優化電力行業內部的人力資源管理以及電力設備管理有著積極作用，同時大數據技術還能保障資金流動的安全性、穩定性。在智能電網中應用大數據技術，能夠加強行業之間的溝通、交流，及時了解市場上有關數據信息的動態變化情況，幫助電力企業能夠掌握第一手數據信息，進一步為智能電網的發展奠定良好的基礎。

3.2 負荷波動以及新能源預測

智能電網電量管理系統中比較核心的部分就是負荷預測，負荷預測的誤差的差距直接會影響智能電網的運行安全，如果預測的誤差過大，那么就會導致智能電網的運作存在不可估量的風險。通過負荷預測的歷史數據能夠達到現階段的負荷預測，相比于其他的預測方式，負荷預測能夠在短時間之內進行精準的預測，有效避免了中長期精度較差的情況發生，進一步達到最為理想的預測目標。為了實現更加精準的負荷數據變化趨勢，整體提升預測的準確度，必須要加大智能電網相關數據的規范采集，通過借助大數據技術將氣象信息、宏觀經濟指標、用戶作息規律等等不同種類的數據信息，通過非量化的數據指標進行負荷預測。通過分布式發電的不斷介入，新能源的滲透率在不斷的加大，打破了傳統的電網管理模式，在享受便利的同時還應該考慮到負荷預測的波動情況以及新能源的間歇性問題，最終做好高精準度的預測。

3.3 網架發展規劃

電網從傳統的電網形式發展成為如今的智能電網，成為能源互聯網的重要組成部分，進一步使得整個電網和整個能源網之間的聯系更加緊密。隨著電轉氣技術的提出，為新能源的發展注入了新的生機，將不易保存的電能轉化成為比較方便儲存的天然氣，但是因為效率較低，目前還沒有進入市場，只是處于理論階段。傳統的電網規劃數據渠道來源較窄，數據分析能力也比較低，所以在規劃過程中就會存在一些不可抗力的因素。尤其是大數據技術的全面落實，使得電網能源結構發生變化，導致傳統的電網規劃和實際需求差別非常明顯。在智能電網的發展規劃之下，通過借助大數據技術，綜合考慮多種因素，比如分布式電源的介入、電動汽車的增長趨勢、電力市場環境的信息變化等等，進一步為廣大用戶群體提供多種選擇的用電服務。

結束語：

總而言之，隨著廣大人民群眾物質水平的日益提升，電力行業在社會發展過程中的作用也越來越大，互聯網技術、大數據技術的不斷發展，為電力行業的發展奠定了良好的技術支撐。在電網系統中存在的大量數據信息，也需要電力企業具有很強的數據處理能力，對此，在智能電網發展過程中采用互聯網技術、大數據技術，推動智能電網能夠加快發展的步伐。在智能電網發展過程中，充分利用互聯網技術、大數據技術，促使電力行業能夠蓬勃發展。

參考文獻：

[1] 周高強， 王二輝， 李英杰，等. 大數據技術下智能電網配用電數據存儲技術分析[J]. 科技資訊， 2020， 018（011）：25-26.

[2] 張智軍. 大數據技術在智能電網中的應用現狀及展望[J]. 電子工程學院學報， 2019， 008（011）：P.144-144.

[3] 周念成， 廖建權， 王強鋼，等. 深度學習在智能電網中的應用現狀分析與展望[J]. 電力系統自動化， 2019， v.43;No.650（04）：267-284.

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