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人工智能識別技術(shù)及其應(yīng)用研究

2020-03-10 11:19:43王雅婷
科學(xué)與財富 2020年33期
關(guān)鍵詞:應(yīng)用研究人工智能

摘 要:計算機技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用正在推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和創(chuàng)新,人工智能識別技術(shù)的誕生和發(fā)展是基于計算機和人工智能技術(shù)的。本文將首先介紹人工智能識別技術(shù),解釋其應(yīng)用場景和領(lǐng)域,分析該技術(shù)當(dāng)前存在的問題,希望對相關(guān)行業(yè)有所幫助。

關(guān)鍵詞:人工智能;識別技術(shù);應(yīng)用研究

計算機人工智能技術(shù)是高度發(fā)展的計算機應(yīng)用技術(shù)產(chǎn)品,可以通過計算機程序和算法模擬人類的思想和行為,并通過計算機和其他輸出設(shè)備進(jìn)行顯示。人工智能是基于計算機技術(shù)的一個跨學(xué)科領(lǐng)域,并且目前正在形成一個相對完整的主題系統(tǒng)。識別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的重要技術(shù)領(lǐng)域之一,它可以提供多種信息獲取方法,是人工智能的核心功能。

一、人工智能識別技術(shù)概述

人工智能識別技術(shù)是指通過計算機、照相機、掃描儀和其他設(shè)備自動獲取和識別感興趣的命令、數(shù)據(jù)和其他信息的技術(shù)手段。人工智能識別技術(shù)源自語音控制技術(shù)(語音識別技術(shù))。語音控制技術(shù)被廣泛用于控制和操作智能手機,其核心重點是識別人類語言并將其與用于控制手機的手機命令進(jìn)行比較。隨著語音識別技術(shù)的出現(xiàn),減少了操作手機時對另一方的依賴,并且還提供了一種適合人類習(xí)慣的人機交互方法,從而改善了人們的生活。世界各地已經(jīng)開始將重點放在人工智能識別技術(shù)上,并希望通過該技術(shù)來改善人員工作量和工作效率。

二、人工智能識別技術(shù)的類型

(一)指紋和人臉識別技術(shù)

指紋識別技術(shù)是對個人指紋的識別,主要工作原理與其他不同,每個人的指紋都是先天的。事實證明,指紋識別技術(shù)對其獨特的智能準(zhǔn)確性有很高的要求。人臉識別技術(shù)是識別對象的面部特征以確定對象的身份。通常,面部識別技術(shù)的識別目標(biāo)主要是瞳孔和檢查部分的特征,但是通過放大并觀察面部的每個部分來明確這些特征,可以看到原始精度與指紋識別技術(shù)相同。

(二)智能卡和條形碼識別技術(shù)

智能卡識別技術(shù)的識別對象主要是智能卡。智能卡主要由集成電路板組成,主要用于計算和存儲數(shù)據(jù),并且通過將計算技術(shù)集成到智能卡中,它可以有效地完成各種數(shù)據(jù)任務(wù),我們生活中較常見的智能卡識別技術(shù)主要包括車輛識別技術(shù)。條形碼識別技術(shù)還包括一維編碼技術(shù)和二維編碼技術(shù)。基于一維編碼技術(shù)開發(fā)了二維編碼技術(shù),該技術(shù)可以確保數(shù)據(jù)存儲空間并可以糾正錯誤,這對于信息標(biāo)記和信息收集非常有效。

三、人工智能識別技術(shù)應(yīng)用研究

(一)在語音識別領(lǐng)域的應(yīng)用分析

人工智能技術(shù)在語音識別過程中,主要為人與機器提供交流渠道,也是機器更好地了解人類需求的一種方式。在語音識別技術(shù)的應(yīng)用中,可以放棄鍵盤輸入的方法,而將語音控制系統(tǒng)直接用于語音通信。機器根據(jù)識別出的人聲結(jié)果執(zhí)行相應(yīng)的操作。充分利用語音識別技術(shù)可以提高系統(tǒng)效率。也大大改善了人們工作的便利性,并減少了人機交互的障礙,語音識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于我們的日常生活中。如今,許多家用電器都是語音激活系統(tǒng),許多玩具也都是語音激活系統(tǒng)。但是,中國目前在語音控制領(lǐng)域的應(yīng)用仍然存在一些弊端,主要體現(xiàn)在識別系統(tǒng)的詞匯量上,比我們的書寫系統(tǒng)還少,而且人們有方言和停頓詞。使用它無法有效識別它。因此,工程師將繼續(xù)詳細(xì)研究認(rèn)知技術(shù),增加詞匯量,增加語言多樣性,改善認(rèn)知系統(tǒng)智能,使他們能夠區(qū)分停頓和終止以及認(rèn)知系統(tǒng)需要能夠準(zhǔn)確識別人。

(二)在指紋識別領(lǐng)域的應(yīng)用分析

指紋識別技術(shù)的核心是識別和判斷指紋圖案和特征點。當(dāng)前,指紋識別技術(shù)的發(fā)展存在兩個主要問題。一方面,黑客的形式很嚴(yán)重,黑客可以破解用戶。對于指紋問題,偽造的指紋識別以及同時的不顯眼的指紋特征和指紋成像困難,沒有十分合理的解決方案。當(dāng)前,沒有非常合理的解決方案。此外,缺乏針對指紋解鎖的法律保護(hù)是另一個需要解決的重要問題。在美國,密碼狀態(tài)是特殊的。美國憲法的第五項修正案保護(hù)用戶密碼。但是,中國沒有相關(guān)法律保護(hù)通過解鎖指紋而損害利潤的用戶。

(三)在人臉識別領(lǐng)域的應(yīng)用研究

掃描設(shè)備的準(zhǔn)確性和精細(xì)度對于識別過程非常重要,因為面部識別技術(shù)主要依賴于面部輪廓和特征點上的信息。如果臉部輪廓相似并且周圍環(huán)境(例如光照或背景)會影響臉部圖像,則在這些情況下,可以輕松識別錯誤。同時,人臉識別技術(shù)一直被高估,遠(yuǎn)低于指紋和虹膜生物識別技術(shù)的準(zhǔn)確性。人臉識別目前面臨兩個難以解決的主要風(fēng)險。第一個風(fēng)險是再現(xiàn)性。人們?nèi)急┞对谕猓勺屇耆东@和復(fù)制拍照對象的面部特征。另一個風(fēng)險是波動性的。化妝、過敏、受傷和整容手術(shù)可能會導(dǎo)致面部特征發(fā)生重大變化,從而影響或無法識別面部識別的準(zhǔn)確性。

四、結(jié)語

綜上所述,人工智能具有相當(dāng)大的發(fā)展前景,特別是在人工智能識別系統(tǒng)領(lǐng)域。如今,識別系統(tǒng)根本無法滿足人類的需求。由于人工智能的智能,不足以進(jìn)行推理和判斷,因此,世界各地的國家正在基于人工智能識別系統(tǒng)的重要作用來加強研究,可以說人工智能識別系統(tǒng)將在未來的發(fā)展中發(fā)揮重要作用。人工智能識別技術(shù)已經(jīng)幫助人們的生活并減少了人工勞動。盡管負(fù)擔(dān)增加了工作效率,但是當(dāng)前的識別技術(shù)仍然存在一些問題和不足,需要進(jìn)一步研究和改進(jìn)。此外,為了充分實現(xiàn)人工智能,有必要更深入地研究與人的大腦和神經(jīng)等機器不同的特定的人的學(xué)習(xí)和主觀判斷問題,這是人工智能技術(shù)未來發(fā)展的核心問題。

參考文獻(xiàn):

[1]吳俊雄.人工智能中圖像識別技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用研究[J].信息與電腦(理論版),2020,32(04):137-139.

[2]張璐.基于人工智能背景下動態(tài)識別技術(shù)分析在造紙領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J].造紙科學(xué)與技術(shù),2020,39(01):63-67.

[3]洪學(xué)銀,李亞娟.研究計算機人工智能識別技術(shù)的類型及其應(yīng)用[J].計算機產(chǎn)品與流通,2019(06):90.

作者簡介:

王雅婷(2000-),女,江蘇省徐州市人,江蘇科技大學(xué)本科在讀,研究方向:計算機(偏向人工智能)。

(江蘇科技大學(xué) ?江蘇 ?鎮(zhèn)江 ?212003)

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