向梅 張力


摘 要:本文主要針對導致電力調度效率下降的一些因素進行了簡要分析和闡述,并具有針對性地提出了一種關于智能電網的電力調度自動化控制模型,在實際的使用過程當中,通過電網雙向供電交互式系統的調度,從而進一步的優化電力調度狀態。
關鍵詞:電力調度 ;智能電網 ;自動化;系統
現階段,科學技術的不斷發展,智能控制技術漸漸的趨于成熟,國外的許多發達國家都針對電力調度這方面投入了大量的人力物力資金進行進一步的研究與開發,我國正處于向國外借鑒經驗階段,經過十幾年的學習與發展,高新科技的智能化在電力設施建設過程當中已經得到了廣泛的應用。目前,我國對電網運行要求隨之不斷提高,通過何種方法能夠進一步的提高電力調度準確性,促使電力系統能夠更加高效安全地運行,是每個電力人都應該考慮的問題。從任何角度來看,最終實現電網電力調度的智能化是目前工作的重點環節。在進行實際的操作過程當中,工作人員可以采用虛擬專用網絡從而達到各個調度中心之間的緊密關聯,進一步的促使電力系統可以在電力調度以及生產安全保護的各個方面實現自動化控制。
1智能電網組成
一般情況下,智能電網調度控制系統是由應用層、平臺層、和操作層這幾個層面模塊共同組成,其層面通過相互交通共同配合缺一不可。如下圖1所示:
2智能調度的自動化控制結構
相關電力企業建立電網電力的自動化控制流程主要是通過高端維護硬件設施和軟件系統,通過使用性能較高的計算機集群技術向電網提供安全且可靠的運算能力和信息處理能力,從而進一步的促使一個調度中心可以同時容納多套甚至是幾十套的應用系統。使得調度中心成為一個集實時監控與預警、調度計劃、安全校核和調度管理與一身的電網調度控制系統,如下圖2所示 :
通過這種方法就能促使各個層級之間達到相互調控,并且共享層級間的實時數據與功能的完美銜接,如圖3多級網調度控制系統所示 :
3智能電網電力調度優化模型
3.1新能源模式下智能電網控制
現階段情況下,絕大多數的智能電網在電力調度中的自動化控制技術,已經能夠完全成熟的應用于現在的電力系統。下文所闡述的是在新能源風力發電系統中所實現的自動化控制進行的具體實例分析,通過對該系統的使用,能夠使得新能源在不同時間和尺度上達到協調優化調度,從而促使組成減少預測誤差所造成的不良影響,大幅度的確保新能源系統安全穩定的運行。
研究者以及相關的工作人員為了保證能夠得到更精確的數值,確保研究的可靠性以及穩定性,于是具體針對系統模型進行了仿真處理工作,結合多種因素綜合考慮新能源風力發電的新特性以及荷載能力等諸多因素 ,最終提出了關于采用時序仿真的風電年度計劃方案,此方案經過認真仔細的落實最終得到了令人滿意的效果,此方案能夠保證在每個時段連續的優化電網的動態平衡,從而進一步的實現了系統的優化運行方式。
3.2智能電力調度自動化控制優化數學模型方法
就電網實際運行情況而言,電網電力調度智能控制問題需要考慮的干擾因素有許許多多,然而最主要的因素有兩個方面:其一,是關于電力調度的峰值約束問題;其二,是關于電力網絡系統中不同層級之間的斷面潮流限制約束問題。 經驗較為豐富的工作人員通過對電力網絡系統的荷載能力充分預測,從而進一步的達到對機組功率的優化曲線,大幅度的提高機器的消納能力。與此同時,還能使得新能源與原舊條件下的電力網絡調度進行有機的協調,為了能夠更好的達到系統運行和消納效果,建立相應的電力調度數學模型,模型的目標函數為 :
在實際的生產應用過程當中由于各種復雜因素,針對新能源的優化控制方面存在較大的誤差,所以不可避免的就需要在電力調度計劃安排過程當中,提前設定一個運行的范圍,以此來確保實驗預測結果保證其具有隨機性的特點 。
4結束語
經過對系統中電力調度的自動化控制原理以及缺陷進行了簡要分析,從而進一步的設計了一套以智能電網的電力系統為基礎的自動控制系統,在此基礎上搭建出的智能電網擁有更高的可觀測性以及可動性,相比之下其協調性以及多級系統的安全性能更加的穩固。根據電力發電自身的基本情況,詳細且具有針對性的分別闡述了自動化方法改進的具體流程以及明顯的優勢,充分的證明了此方法的切實有效性。
在計算機和網絡技術發展的時代潮流中,電力系統的自動化控制將會凸顯出更大的優。根據基礎平臺和基礎數據所建立起龐大的大數據系統,對其針對性的采取精確的分析和統計從而進一步的促使電力調度更加的智能化和系統化。
參考文獻:
[1]何增海.農村智能電網電力調度自動化系統的設計與研究[J].電子世界,2020(16):132-133.
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