營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)在綜合能源智慧服務(wù)中的應(yīng)用探索

徐舒妍

摘 要：在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，應(yīng)運(yùn)而生了綜合能源智慧服務(wù)，其能夠在極大程度上整合不同服務(wù)業(yè)的能源，且突破了以往的能源服務(wù)框架，更好地滿(mǎn)足了使用者的各種需求。基于這一背景，供電企業(yè)需要順應(yīng)時(shí)代潮流發(fā)展，立足于營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)，更加深入的挖掘數(shù)據(jù)資源，對(duì)用戶(hù)需求進(jìn)行全面分析，從而確保綜合能源智慧服務(wù)的作用和效果得以充分發(fā)揮，為自身帶來(lái)更大化的經(jīng)濟(jì)效益，為用戶(hù)提供更加優(yōu)質(zhì)的供電服務(wù)，最終促進(jìn)供電企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：綜合能源智慧服務(wù);供電企業(yè);營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù);應(yīng)用

綜合能源服務(wù)作為一種新興的能源服務(wù)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展，一些供電企業(yè)雖已積極開(kāi)展了綜合能源智慧服務(wù)，然而其綜合能源服務(wù)信息化程度卻有待提升，這就需要該企業(yè)積極引入先進(jìn)的“大云物移”互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)用戶(hù)側(cè)用能數(shù)據(jù)資源進(jìn)行更加深層次的挖掘，明確自身的用能數(shù)據(jù)，掌握用戶(hù)核心需求，借助“大云物移”技術(shù)來(lái)進(jìn)一步強(qiáng)化企業(yè)的綜合能源的數(shù)據(jù)服務(wù)管理，從而有效提高供電企業(yè)的能源利用率，更好的滿(mǎn)足用戶(hù)日益增長(zhǎng)的電能需求[1]。

一、簡(jiǎn)述綜合能源智慧服務(wù)

關(guān)于綜合能源智慧服務(wù)在供電企業(yè)的應(yīng)用，主要作用包括：（1）隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，供電企業(yè)通過(guò)運(yùn)用綜合能源服務(wù)平臺(tái)，能夠讓自身活躍起來(lái)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部信息網(wǎng)的交換，形成交換，促進(jìn)企業(yè)的良好發(fā)展;（2）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化和在線監(jiān)測(cè)，能夠?qū)╇娖髽I(yè)的綜合能源服務(wù)項(xiàng)目進(jìn)行全過(guò)程監(jiān)管，通過(guò)對(duì)移動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效采集，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供技術(shù)支持，以便其做出正確的決策;（3）有利于企業(yè)更加科學(xué)有效地管理自己的資產(chǎn)，吸引更多的投資，并立足于大數(shù)據(jù)來(lái)更加合理的建設(shè)與調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);（4）為用戶(hù)提供全新的體驗(yàn)，從而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益;（5）在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，供電企業(yè)通過(guò)利用“互聯(lián)網(wǎng)+智慧能源”這一新型的能源發(fā)展模式，來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型發(fā)展[2]。

二、營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)在綜合能源智慧服務(wù)中的具體應(yīng)用

（一）綜合能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用

在供電企業(yè)綜合能源智慧服務(wù)中，需要注重綜合能源大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用，主要包括以下幾點(diǎn)：

（1）用能分析，即結(jié)合不同的業(yè)務(wù)種類(lèi)從大數(shù)據(jù)中心獲取用電檔案數(shù)據(jù)和用電數(shù)據(jù)，然后以圖形的方式對(duì)用戶(hù)用電情況進(jìn)行詳細(xì)展示，包括：能源消耗、用電參數(shù)、電能表參數(shù)、電費(fèi)、繳費(fèi)、線路負(fù)載、所處變電站等。

（2）用戶(hù)標(biāo)簽，即深入挖掘和分析大量的數(shù)據(jù)，獲取到不同用戶(hù)的標(biāo)簽，通過(guò)有效管理用戶(hù)標(biāo)簽，來(lái)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)、組合、企業(yè)及動(dòng)態(tài)等標(biāo)簽信息[3]。

（3）對(duì)標(biāo)分析，通過(guò)對(duì)標(biāo)供電企業(yè)的市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)綜合能源項(xiàng)目，并進(jìn)行全面統(tǒng)計(jì)，具體有：項(xiàng)目行業(yè)分布對(duì)標(biāo)、節(jié)能量對(duì)標(biāo)、營(yíng)業(yè)收入對(duì)標(biāo)、電能替代潛力對(duì)標(biāo)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)對(duì)標(biāo)、市場(chǎng)線上化率對(duì)標(biāo)、用戶(hù)滿(mǎn)意度對(duì)標(biāo)等。

（4）評(píng)價(jià)分析，即充分評(píng)價(jià)與分析供電企業(yè)的綜合能源項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)效益，涉及到社會(huì)效益評(píng)價(jià)、電力收益評(píng)價(jià)、節(jié)能量指標(biāo)評(píng)價(jià)、電力設(shè)備利用率、電能綜合利用效。

（5）占比分析，即充分統(tǒng)計(jì)與分析供電企業(yè)的綜合能源項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)狀況。

（6）節(jié)能分析，也就是針對(duì)重點(diǎn)能源的用電用戶(hù)，應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格依據(jù)我國(guó)相關(guān)規(guī)范或是電力行業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，做好相應(yīng)的節(jié)能效益指標(biāo)分析。

（7）潛在用戶(hù)清單，結(jié)合用戶(hù)標(biāo)簽進(jìn)行科學(xué)分類(lèi)，結(jié)合每一項(xiàng)標(biāo)簽權(quán)重來(lái)獲取清單。同時(shí)，需對(duì)用戶(hù)潛力進(jìn)行分析，也就是對(duì)用戶(hù)所在地區(qū)、用戶(hù)性質(zhì)、用電量、相關(guān)設(shè)備等信息進(jìn)行深度挖掘，從而科學(xué)評(píng)估用戶(hù)的項(xiàng)目潛力，且為其提供相應(yīng)的分析結(jié)果。

（8）負(fù)荷電量預(yù)測(cè)，即結(jié)合負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)、產(chǎn)量目標(biāo)、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、氣候條件情況等各方面數(shù)據(jù)，從多時(shí)間維度出發(fā)對(duì)企業(yè)的電力設(shè)備、用戶(hù)的用電設(shè)備、所在區(qū)域等負(fù)荷、用電量及供電量進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，再借助相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型優(yōu)化，獲取相應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果，針對(duì)短期或是超短期的預(yù)測(cè)，一般選擇系統(tǒng)自動(dòng)優(yōu)化;針對(duì)中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，一般選擇人工干預(yù)。

（9）用電健康評(píng)估，即通過(guò)全面分析和統(tǒng)計(jì)用戶(hù)用電過(guò)程中出現(xiàn)的故障跳閘情況，立足于系統(tǒng)可靠性指標(biāo)、重載越限統(tǒng)計(jì)情況、電力系統(tǒng)的安全隱患，對(duì)容易發(fā)生安全隱患和故障的電力設(shè)備進(jìn)行診斷與定位，并有針對(duì)性地制定相應(yīng)的設(shè)備更換計(jì)劃、設(shè)備更新和升級(jí)方案、設(shè)備大修和檢修等計(jì)劃[4]。

（10）故障診斷，即全面統(tǒng)計(jì)和分析電力設(shè)備的故障次數(shù)的時(shí)間，并對(duì)電力設(shè)備和電力系統(tǒng)的可靠性、安全性進(jìn)行診斷，明確故障的類(lèi)型和發(fā)生的原因，對(duì)設(shè)備類(lèi)型、生產(chǎn)廠家與故障之間存在的關(guān)聯(lián)進(jìn)行全面分析。

（11）設(shè)備資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)，主要涉及到綜合能源智慧服務(wù)中所應(yīng)用設(shè)備的數(shù)量、使用情況及資產(chǎn)類(lèi)型，對(duì)設(shè)備的各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行全面分析.

（12）能源構(gòu)成，即對(duì)地區(qū)內(nèi)每一類(lèi)能源消費(fèi)所占比例進(jìn)行全面分析。

（13）可再生能源滲透率分析，也就是滲透率分析地區(qū)內(nèi)可再生能源，涉及到這類(lèi)能源具體的功率與總負(fù)荷功率的比。

（14）電能經(jīng)濟(jì)性分析，主要是針對(duì)變壓器的經(jīng)濟(jì)性運(yùn)行分析，對(duì)于這一設(shè)備的負(fù)載狀況的經(jīng)濟(jì)分析，需對(duì)常態(tài)下經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的變壓器進(jìn)行定位，以便相關(guān)人員明確需要增容還是減容，需要如何有效調(diào)整運(yùn)行方式。

（15）電力損耗分析，即立足于能源流和能源平衡功能，對(duì)多個(gè)維度、多個(gè)階段、多個(gè)時(shí)間的電力損耗進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，找出不必要的電力損耗環(huán)節(jié)，從而在很大程度上節(jié)約能源。

（16）電能質(zhì)量分析，即結(jié)合國(guó)家相關(guān)規(guī)范來(lái)對(duì)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的電壓偏差、電壓閃變、諧波等電能質(zhì)量進(jìn)行全面分析，以便供電企業(yè)相關(guān)人員明確電壓質(zhì)量問(wèn)題，提出切實(shí)可行的解決方法。

（二）綜合能源大數(shù)據(jù)中心技術(shù)架構(gòu)

在供電企業(yè)綜合能源智慧服務(wù)中，企業(yè)需從自身全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心出發(fā)，積極應(yīng)用綜合能源大數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型與主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，借助ETL工具來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化、清洗，從而不斷完善自身的綜合能源數(shù)據(jù)資源服務(wù)。針對(duì)綜合能源大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，其主要由統(tǒng)一分析服務(wù)層、數(shù)據(jù)集市、明細(xì)數(shù)據(jù)層、輕度匯總層、貼源歷史區(qū)所構(gòu)成，其中統(tǒng)一分析服務(wù)層可向外部提供數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)接口、自動(dòng)式分析這三方面的服務(wù)，可為綜合能源服務(wù)平臺(tái)提供所需的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)集市主要是從多維度出發(fā)為特定部門(mén)或是用戶(hù)提供必要的存儲(chǔ)服務(wù)，生成面向決策分析需求的數(shù)據(jù)立方體，還能夠?yàn)榻y(tǒng)一分析服務(wù)層提供一定的數(shù)據(jù)支撐;輕度匯總層主要是依據(jù)相關(guān)規(guī)范和要求來(lái)對(duì)分域整合區(qū)模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，然后依據(jù)主題域?qū)γ骷?xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，從而統(tǒng)一存儲(chǔ)和多維度匯總供電企業(yè)供電過(guò)程中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);明細(xì)數(shù)據(jù)層，也就是統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范與模型，其是由國(guó)網(wǎng)模型頂設(shè)組統(tǒng)一設(shè)計(jì)，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與清洗;貼源歷史區(qū)主要是依據(jù)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)模型來(lái)對(duì)供電企業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，以滿(mǎn)足分析應(yīng)用數(shù)據(jù)溯源的需要[5]。

三、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速進(jìn)步，供電企業(yè)必須緊跟時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)，在綜合能源智慧服務(wù)中有效應(yīng)有營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)，對(duì)能源數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行更加深層次的分析，確保企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者做出科學(xué)正確的決策，從而促進(jìn)供電企業(yè)的創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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