大數據視域下高校人才培育路徑探索

劉姿邑 陳思錦

(武漢紡織大學馬克思主義學院 湖北 武漢 430072)

互聯網技術日漸普及、大數據技術應用于人們生活之中，大數據就是“對海量數據的采集、存儲、分析、整合、控制以及與之相關的技術和產業”。[1]對我國高校人才培育來說，大數據技術的出現，既是一個好的機遇又是一個很大的挑戰，近幾年來，大數據應用于社會各個領域中，也包括教育領域，除了傳統的教育形式，在線教育也引起人們的重視，哈佛在線教育負責人提出，教育領域正發生巨大變革。[2]在信息爆炸的大數據時代背景下，對于高校的人才培育來說，一方面提供了更為準確、高效的信息化手段，同時也為人才的成長提供了更大的平臺和更多的機遇;但另一方面，參差不齊的信息、物欲橫流的誘惑也對高校人才的健康成長與全面發展也產生了很大的負面影響。因此現代高校在人才培育過程中，要注意引導人才吸收大數據時代的積極方面，以此推動高校的快速發展，全面提升高校的教育管理水平，同時也要采取一系列有效措施應對大數據時代背景下對高校人才培育帶來的消極影響。

一、大數據視域下高校人才培育的現狀

(一)培育目標尚不明確

大數據時代下，社會發展日新月異，科學技術發展速度飛快，使得社會對于高校人才的需求產生了很大的變化，擴大了對應用型人才的需求。學術型人才與應用型人才都是社會發展所不能缺少的主要力量，與學術型人才相比，應用型人才是以社會需要為導向，而學術型人才主要是研究事物發展規律等方面的。在實際情況中存在很大一部分高校對于應用型人才和學術型人才的概念界限非常模棱不清，因此這就存在著培育目標不清晰的問題，也就更不可能有針對性的根據社會需求培育出大數據時代下所需要的人才了。關于人才培育，高校也分別提出過不同的方案，也存在一些爭論，有的高校計劃要先制定出有關應用型人才的培育方案，以高校自身的學科需求為導向，以實踐為目標來培育大數據下所需的應用型人才。也有的高校認為應首先明確企業和社會的需求，再去確定應用型人才的培育目標，根據企業和社會需求進行課程體系設置以及教學方案的確定。可以看出，大數據技術的發展為高校的人才培育帶來了許多機遇，但同時也帶來了挑戰。

(二)缺乏專業支持

目前大數據發展非常迅速，人才競爭也非常激烈，但到目前為止，我國還沒有形成一套完整的與大數據相關的人才培育機制，從高校來看，真正懂得技術的專業教師在高校教師中的占比非常低，這就造成了各大高校在培育大數據專業人才方面缺乏專業支持的現狀。大數據市場是非常龐大的，但與大數據相關的專業人才卻十分缺乏。高校想要培育大數據相關的專業人才，缺乏真正掌握且可以運用的專業性教師隊伍，因此，高校急需打造一支準確高效、專業性強的復合型教師隊伍，這也與能否成功地培育出符合社會發展需求的大數據應用型人才密切相關。據調查發現，在目前高校當中，開設大數據方面相關專業的高校逐漸增加，但相關人才仍然非常缺乏。

(三)人才培育方式單一

當前，不少高校存在著對于人才培育方式過于單一的情況，僅僅通過開設校內專業課程的方式，沒有能夠與大數據相關的企業建立聯系，沒有發揮高校教師擅長教學與大數據相關企業專業性相結合的優勢，我國高校的教育管理發展還存在著許多問題，高校有充足的能力和資源，但缺乏技術，而許多大數據企業的優勢是技術，劣勢就是業務能力不夠。因此，在現階段情況下，我國高校與大數據相關企業存在校企合作不足的問題，高校的教學資源和企業的專業技術得不到發揮。高校一系列的網站和平臺，例如校園官網、微博、微信群等，日常都有非常多的信息要處理，而在大數據出現后，相關工作的進行在很大程度有所提高，大數據的優勢日益明顯，但大數據在高校的應用仍然不夠。當然，想要實現高校與大數據相關企業的合作共贏必定是一個艱巨的過程，但值得去探索。

二、大數據視域下高校人才培育的措施

高校要培育以社會需要為導向，以應用所學知識為目的，將掌握的知識進行靈活創新，并能夠將其應用實踐的人才，因此在大數據背景下，高校要重視對應用型人才的培育，從其培育目標、課程體系設置以及教學方法等方面來完善大數據對人才的需求。

(一)確定培育目標

隨著大數據時代的到來，高校針對如何培育人才這一問題進行過許多討論，從不同層次提出了培育措施，也有很多學者圍繞教學方式、師資力量等方面提出了不同的見解，這對高校人才的培育來說也是一個挑戰。21世紀以來，隨著信息化發展，信息早已成為改變社會運行方式的關鍵一環，大數據時代的到來也使得傳統的社會結構發生大變革，因此，高校更應該順應潮流，創新人才培育的方式方法。與此同時，高校必須深刻理解大數據時代背景下，對于應用型人才的需求以及社會發展需要，才能確定培育目標、創新教育教學方式來滿足應用型人才的培育要求。但在實際情況中，很大一部分高校對于應用型人才的概念界限非常模棱兩可，就更不可能明確如何培育應用型人才了。因此，高校首先要理解大數據時代背景下應用型人才培育的內涵，其次才是根據學校自身的實際情況來確定應用型人才的培育目標。同時，高校應深入理解和掌握大數據時代對于應用型人才的需求，準確把握和辨別自身院校的優勢和不足，確定學校的培育目標，以更好的開展教育教學管理工作。

(二)改變課程體系設置

傳統的課程體系設置遵循的是教師引導、授課為主，大數據時代的課程體系設置可以進行創新，開發新思路，采用“導入-基礎-深層次-實踐”的思路，一方面順應大數據時代的潮流、根據社會需求，改變現有的課程體系，另一方面，在傳統的課程體系設置中并不重視選修課的地位，有的甚至忽略選修課的存在，因此，大數據時代要在新思路引導下重新設置選修課在課程體系中的比重，彌補傳統課程體系設置的不足。同時，在課程考核中更要改變以往傳統的考核方式，從成績構成、教師考核方式、授課方式以及形式等方面進行創新，更加綜合和專業的去評定學生的綜合素質，而不是單一的學習成績評定，采用綜合的課程考核方式之后，會出現更多可供參考的分析數據，教師有了更多的參考數值，可以進一步提高教學質量。大數據時代為高校的人才培育提供了更多的新技術、新知識等，也對以往的傳統課程設置帶來沖擊，使得高校開始改變之前的課程體系設置，對高校人才來說，拓寬了知識渠道、增加了發展方向并且可以更加了解社會需求，利用大數據時代背景下的一系列數據分析，為自己制定更加合理的學習計劃，促進自身成長成才。

(三)改革教育教學方法

傳統教學過程中，教師是主體，在課堂中占據主導地位，在大數據時代教師應該對以往的教學方法進行改革，在教學過程中，教師首先要深入學習大數據的概念以及發展前景、大數據的應用領域等來拓寬自身專業知識的渠道，其次還要研究大數據對于現在社會發展的影響以及現代社會的需求等，以便更加科學的引導學生。在教學過程中除了理論知識的傳授，更應該注重理論與實踐相結合，逐步將理論傳授為重點、實踐操作為次要轉變為以實踐教學為主要輔助以理論教學，這也是一種“智慧教育”。[3]教師在理論教學中要發揮自身的引導作用，不僅僅只是理論的簡單教學，要注重引導學生的深入思考，讓學生真正理解所學理論概念的具體內涵、基本原理等，并且能夠應用于實際當中。同時，教師除了教育教學，更應該注意與學生的溝通交流、關注學生的成長，引導和鼓勵學生主動進行學習，對學習產生濃厚的興趣，能夠自主運用所學理論知識和實踐技能去解決問題。同樣，在實踐教學中，教師要學會用實例結合理論知識為學生講授，引發學生的主動思考，為學生解答疑惑。

(四)創新人才培育方式

在傳統教育行業發展中，高校教師主要是以授課為主，對于大數據專業方面的研究存在不足；而開展大數據研究的相關企業公司對于技術傳授等處在探索階段。因此，針對以上問題可以通過校企聯合等方式有效解決。第一，相關高校教師可以進入企業，深入學習大數據的有關知識和技術，也可以通過參加大數據技術企業培訓來提高理論知識、教學水平，提升自身的能力來滿足培育大數據時代背景下社會所需求人才的目的。第二，高校可以跟企業聯合確定培育目標，實現雙贏，讓高校人才進入企業實習，掌握大數據相關技術，使高校人才能夠準確把握發展定位，可以更好地找準發展方向，以實現教育管理科學性。[4]大數據時代背景下，進行校企合作能夠使高校人才掌握專業技術的同時學到大數據相關技術，有助于更好的滿足社會需求。在大數據視域下，每個人都可以是信息接收的主體，高校人才可以充分利用信息平臺進行學習交流，培育自身的興趣，實現全方面綜合發展。大數據時代的到來，高校既要面臨機遇又要迎接挑戰，在機遇面前，高校要學會充分運用大數據時代先進的技術，實現校企合作，發揮高校業務能力強和企業專業性互補的優勢得以發揮。

三、結語

在大數據時代，數據出現在生活的方方面面之中，數據是事實，教會人們更加理性地分析。大數據已經成為當今社會發明和創造的源泉，而高校正面臨著機遇和挑戰，培育人才是高校發展的核心競爭力，高校要始終堅持“以人為本”的原則，“教育應使受教育者現在的生活就是幸福且有意義的”。[5]一方面要充分合理的運用大數據帶來的技術，確定清晰的培育目標、創新人才培育方式等，以此促進高校的教育管理，為社會發展培育更多人才；另一方面，也要堅持責任與自由并存的原則，對可能會出現的風險進行防控，確保數據安全，同時還要注意維護好高校以及師生自身的利益，學會規避大數據帶來的技術風險、數據安全、隱私泄露等問題。在實際操作中，始終堅持“以人為本”的原則，實現大數據資源庫共享，逐步發揮大數據的積極作用，促進高校人才培育建設。