“AI+”下的人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的路徑研究

陽清 楊舒 鄭躍 張童

摘要：目前我國在人工智能和實體經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段仍存在著人工智能高端技術(shù)人才匱乏、各行業(yè)間數(shù)據(jù)不流通、數(shù)據(jù)泄露、低端智能等問題。本文以深圳、珠海、湛江為例研究“AI+”下人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展的路徑問題，提出完善服務(wù)業(yè)、制造業(yè)發(fā)展，緊抓人才培養(yǎng)和引進(jìn)、推動技術(shù)進(jìn)步，加大數(shù)據(jù)開放力度、推進(jìn)數(shù)據(jù)治理，拓寬實體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的場景探索等措施，對我國實體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型有極大的幫助。

關(guān)鍵詞：人工智能 實體經(jīng)濟(jì) 現(xiàn)狀 融合路徑

近年來，我國高度重視人工智能的發(fā)展，人工智能和實體經(jīng)濟(jì)的深度融合也對我國推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重大作用。2017年7月8日國務(wù)院印發(fā)并實施《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以及貫徹習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中提出“加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，進(jìn)一步推動人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合。”[1]。我國目前已經(jīng)在醫(yī)療、制造、服務(wù)、教育、零售等行業(yè)實現(xiàn)了與人工智能的融合。但是在這些領(lǐng)域中仍存在諸如核心技術(shù)缺失、智能低端化、人才匱乏、大數(shù)據(jù)管理混亂等問題，亟需對人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合路徑進(jìn)行研究。本文在現(xiàn)有的人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合情況的基礎(chǔ)上，探索在人工智能的配合下，實體經(jīng)濟(jì)如何能實現(xiàn)長期盈利以及如何更好地服務(wù)于人民，這對我國實體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以及轉(zhuǎn)型升級有極大的幫助。

一、人工智能應(yīng)用于實體經(jīng)濟(jì)

本文選擇廣東省深圳、珠海、湛江的三個不同層級的城市作為代表，從健康醫(yī)療、智能制造、智能教育、智慧城市、智能零售、智能服務(wù)領(lǐng)域等助力實體經(jīng)濟(jì)的六個重要領(lǐng)域展開研究，通過訪談和問卷的形式對六個領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用進(jìn)行調(diào)查，共收回有效問卷325份，其中深圳125份，珠海87份，湛江113份。

（一）健康醫(yī)療領(lǐng)域

通過本次調(diào)研的結(jié)果來看，深圳、珠海、湛江三個地區(qū)了解和使用過智能診斷系統(tǒng)的人數(shù)占比頗高。廣東省在2018年發(fā)布了《促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展行動計劃（2018-2020）》，政府和資金的雙重支持，越來越多成熟產(chǎn)品走向基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。但如何讓更多的人們利用人工智能醫(yī)療設(shè)備是目前醫(yī)療領(lǐng)域所面臨的問題。

（二）智能制造領(lǐng)域

在智能制造領(lǐng)域，通過調(diào)查反映出，僅僅有52.38%工廠使用機(jī)器人參與生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。這反映出企業(yè)缺乏自主創(chuàng)新能力，缺少人才。制造業(yè)是一個國家的根本和基礎(chǔ)，人工智能與制造業(yè)結(jié)合是發(fā)展制造業(yè)的突破口，但目前仍面臨著人才隊伍結(jié)構(gòu)不合理，專業(yè)人才流失嚴(yán)重等問題。人才和創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的核心，加強(qiáng)人才隊伍建設(shè)，加大研發(fā)投入，提升自主創(chuàng)新能力，力爭從制造業(yè)大國轉(zhuǎn)變?yōu)橹圃鞓I(yè)強(qiáng)國。

（三）智能教育領(lǐng)域

通過采訪老師、教育工作者以及學(xué)生，其中使用過智能教學(xué)系統(tǒng)的人數(shù)占68.25%。同時我們對未使用過教育系統(tǒng)的人進(jìn)行深度采訪，詢問未使用智能教學(xué)人工系統(tǒng)的原因，大部人還是比較習(xí)慣傳統(tǒng)教學(xué)方法。少部分人認(rèn)為雖然人工智能給教育事業(yè)帶來的極大便利，但是同時與會對用戶造成一定的隱私侵犯，關(guān)注公眾號，掃描二維碼簽到上課可能會使自己的信息泄露。這反映出，發(fā)展人工智能與實體經(jīng)濟(jì)相結(jié)合要防范信息泄露的風(fēng)險，提高網(wǎng)絡(luò)安全。

（四）智慧城市領(lǐng)域

智慧城市是指利用各種信息技術(shù)或創(chuàng)新理念開拓和整合城市系統(tǒng)和服務(wù)，提高資源利用效率，優(yōu)化城市管理和服務(wù)，提高公民生活質(zhì)量。主要應(yīng)用于社區(qū)、校園、交通、環(huán)衛(wèi)等范圍。

通過走訪三個城市的部分社區(qū)，我們了解到超過50%的社區(qū)已經(jīng)應(yīng)用智能停車、智慧物業(yè)、智慧養(yǎng)老等智慧應(yīng)用。但僅僅有31.78%的人使用過“智慧交通”APP，智慧交通可以了解所在城市交通管制、道路施工等信息，這對于上班的群體來說是非常有益的，可以節(jié)省時間。深圳已經(jīng)開始應(yīng)用只能廁所，解決目前公測難找、環(huán)境差，帶來了極大的便利。

對于智慧城市來說，除了政府的扶持外，還需要人民的支持和應(yīng)用，大力的宣傳，讓人們切身體會到人工智能與實體經(jīng)濟(jì)結(jié)合的優(yōu)點，推動人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與不斷完善。

（五）智能零售領(lǐng)域

無人便利店、無人貨架、智能貨柜等一系列無人零售業(yè)務(wù)在2017年已經(jīng)席卷中國，但通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)無人便利店的發(fā)展現(xiàn)狀并不樂觀。這是因為部分老年人對于線上支付不了解，沒有咨詢業(yè)務(wù)，退換貨很麻煩。還有部分青年人認(rèn)為店內(nèi)面積過小，品種相對單一。無人便利店管理人員則表示目前存在素質(zhì)不好的公民破壞商品、盜竊等行為。無人便利店雖然提高了結(jié)算的效率，但是也降低了安全性，因此，行業(yè)亟需一套完善的智能化解決方案來彌補(bǔ)或規(guī)避這些問題。

（六）智能服務(wù)領(lǐng)域

隨著先進(jìn)制造技術(shù)、新材料技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，服務(wù)業(yè)也相繼出現(xiàn)人工智能的設(shè)施。深圳、珠海、湛江三個地方部分服務(wù)業(yè)已經(jīng)開始使用智能服務(wù)機(jī)器人。餐廳機(jī)器人代替服務(wù)員、虛擬客服代替人工客服、智能機(jī)器人為患者看病。智能機(jī)器人為我們生活和工作提供了很多幫助，使我們在不少領(lǐng)域的作業(yè)成果都會更加精準(zhǔn)與高效。但是在我們的采訪中，有人提出他們的擔(dān)心，人類是否會被機(jī)器人取代，他們是否會面臨事業(yè)問題。所以在發(fā)展人工智能與實體經(jīng)濟(jì)相融合時，我們要學(xué)會擁抱新事物，要有危機(jī)意識。從現(xiàn)在起主動融入人工智能時代，學(xué)習(xí)計算機(jī)知識，讓自己變得更加無可替代，才能在時代變革中獲益。

二、“AI”+下實體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀

隨著社會的發(fā)展，AI行業(yè)逐漸從概念深入到了各行各業(yè)之中，逐步轉(zhuǎn)變成真正的“AI+”行業(yè)。目前，我國人工智能技術(shù)已經(jīng)深入到了包括健康醫(yī)療、智慧城市、智能制造、智慧零售、智能服務(wù)和智能教育等在內(nèi)的實體經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域，人工智能在實體經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用已進(jìn)入初級階段。[2]但我國人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的融合存在一些挑戰(zhàn)，下面主要從主要以制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療業(yè)三個行業(yè)為例闡述發(fā)展現(xiàn)狀。

（一）制造業(yè)

我國是制造業(yè)大國，制造業(yè)能夠為人工智能發(fā)展提供巨大市場;并且在人工智能對我國各行業(yè)的增速影響的排名中，制造業(yè)排列第一。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，雖然我國目前在人工智能技術(shù)的投資高于美國等發(fā)達(dá)國家，但我國人工智能投資大多集中在商業(yè)及零售領(lǐng)域，制造業(yè)投資占比極低。人工智能主要依靠于大數(shù)據(jù)運用，而制造業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)難以獲得且不能通用;對于不同的制造業(yè)而言，所需要的人工智能技術(shù)不同，因而制造業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)成本較高。此外，能夠集制造業(yè)與人工智能技術(shù)于一體的人才缺乏;制造業(yè)相關(guān)人才對于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)了解不足，而部分人才僅精通人工智能技術(shù)，市場復(fù)合型人才供給不足。[3]

（二）服務(wù)業(yè)

近年來，人工智能技術(shù)快速應(yīng)用于我國服務(wù)業(yè)，發(fā)展迅猛。例如，人工智能技術(shù)應(yīng)用于金融服務(wù)行業(yè)，部分銀行等金融公司引入了預(yù)測分析、智能推薦、語音識別等，提高了金融服務(wù)公司的競爭力。人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用，具有較多優(yōu)點：增強(qiáng)公司的個性化服務(wù)、提高金融公司工作效率、降低公司運營薪酬支出等。但我國服務(wù)業(yè)發(fā)展也存在一些問題。第一，人工智能設(shè)備應(yīng)用不足;大多數(shù)企業(yè)不注重服務(wù)業(yè)發(fā)展，因而引入較少智能設(shè)備，依舊依靠廉價勞動力。第二，信息數(shù)據(jù)不共享;對于服務(wù)企業(yè)而言，企業(yè)之間存在競爭關(guān)系;大型公司構(gòu)建了專屬數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)僅供公司內(nèi)部使用，不對外公開，導(dǎo)致小型企業(yè)對人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀了解不足。第三，信息安全問題頻發(fā);在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中數(shù)據(jù)不可或缺，但數(shù)據(jù)中涉及較多客戶隱私，存在公司內(nèi)部泄露信息、出現(xiàn)技術(shù)漏洞導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏，消費者對信息安全問題擔(dān)憂。

（三）醫(yī)療業(yè)

目前，人工智能正逐漸應(yīng)用于醫(yī)療業(yè)，主要應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像、輔助診斷、藥物研發(fā)等領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域最為成熟。當(dāng)然我國醫(yī)療業(yè)也存在一些不足。第一，高端技術(shù)人才缺乏;我國人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域較廣，智能醫(yī)療設(shè)備引入較多，但是缺乏與智能設(shè)備配套的專業(yè)診斷人才，因而人才成本也較高。第二，醫(yī)療數(shù)據(jù)難以獲得利用;我國醫(yī)療數(shù)據(jù)安全要求高、數(shù)據(jù)開放受限制、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)成本代價高等問題。

綜上所述，我國人工智能技與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合仍存在一些挑戰(zhàn)：實體經(jīng)濟(jì)行業(yè)智能設(shè)備應(yīng)用不足、復(fù)合型人才缺乏、信息安全問題頻發(fā)、數(shù)據(jù)難以獲得利用等，因此需進(jìn)一步探索人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展路徑。

三、人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合路徑

（一）完善服務(wù)業(yè)、制造業(yè)發(fā)展

增加全國范圍內(nèi)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的試點。一方面，在實踐中培養(yǎng)新技術(shù)、新模式進(jìn)而提高制造業(yè)的技術(shù)水平，使人工智能融入進(jìn)生產(chǎn)制造過程的每一個流程，提高制造業(yè)的技術(shù)水平，讓人工智能更好的配合制造業(yè)發(fā)展。通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級淘汰落后產(chǎn)能，提高制造業(yè)的適應(yīng)能力;以人工智能代替機(jī)械、高危工作，提高工作效率，降低人工高風(fēng)險作業(yè)的危險。另一方面，加深人工智能通過分析客戶的具體需求，及時對產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)和更新，使用戶在金融、醫(yī)療、教育、交通等方面獲得更個性化的服務(wù);通過人工智能，融合相同的服務(wù)環(huán)節(jié)，使生產(chǎn)流通環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣，提高服務(wù)效率及質(zhì)量。

（二）緊抓人才培養(yǎng)和引進(jìn)、推動技術(shù)進(jìn)步

據(jù)2018年教育部門測算，我國人工智能人才缺口超過500萬，這國內(nèi)供求比例為1：：10。種現(xiàn)象不僅出現(xiàn)在我國，許多發(fā)達(dá)國家也存在人才稀缺問題。因此，我國應(yīng)緊抓人才培養(yǎng)和引進(jìn)，形成穩(wěn)固的人才基礎(chǔ)。一是校企合作，加強(qiáng)人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)。企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)合作建立人才培養(yǎng)輸出機(jī)制，共同推進(jìn)人工智能的人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新和落地應(yīng)用;二是建立健全人才引進(jìn)制度，加大對高端技術(shù)人才的福利補(bǔ)貼的力度，建立長期配套支持政策，讓學(xué)者后顧無憂的開展研究;三是在社會上積極開展人工智能方面的競賽，大力選拔社會上人工智能的人才，形成完整的生態(tài)鏈，以促進(jìn)人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合。

（三）加大數(shù)據(jù)開放力度、推進(jìn)數(shù)據(jù)治理

首先，我國在人工智能發(fā)展領(lǐng)域信息并不互通，也沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)收集和處理的平臺。為此，我國應(yīng)建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)開放平臺，實現(xiàn)行業(yè)間的大數(shù)據(jù)共享，使人工智能在與實體經(jīng)濟(jì)融合的過程中可以更準(zhǔn)確的把握實體經(jīng)濟(jì)的需求定位，從而更好地實現(xiàn)融合。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)搜集、整理標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的有效管理。此外為避免用戶的信息被竊取、企業(yè)生產(chǎn)制造等過程被暴露等問題，應(yīng)加大監(jiān)管力度，建立針對數(shù)據(jù)保護(hù)的法律和法規(guī)以及管理措施、擴(kuò)大民眾舉報途徑、加大失信懲戒力度等措施;建立行業(yè)規(guī)則，規(guī)定企業(yè)獲取用戶信息的邊界，加大對隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)強(qiáng)度;加強(qiáng)保護(hù)個人隱私信息的宣傳教育，讓用戶切實體會到數(shù)據(jù)泄露所帶來的風(fēng)險。

（四）拓寬實體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的場景探索

目前我國人工智能發(fā)展勢頭很好，但是發(fā)展人工智能還是需要擴(kuò)展其深度和廣度。探索實體經(jīng)濟(jì)在其他更多可以發(fā)揮的作用，在日常工作和生活上更好的協(xié)助我們。推動發(fā)展人們在不同利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)所得出的客戶的喜愛偏好以及需求設(shè)計個性化的服務(wù)設(shè)施，營造一個更適應(yīng)消費者需求的平臺，提高產(chǎn)品的競爭力與吸引力，增大客戶對企業(yè)的粘性，使企業(yè)獲得長期性收益，以便更好的研發(fā)技術(shù)。拓寬人工智能在實體經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用場景可以優(yōu)化我國資源配置、提升服務(wù)質(zhì)量。

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基金項目：本論文是中華女子學(xué)院2019年度北京市大學(xué)生科研課題《“AI+”下的人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的路徑研究》（編號：ZKY209010125）（項目基金：5000元）的結(jié)項成果;

楊舒系中華女子學(xué)院金融系講師;陽清、鄭躍、張童系中華女子學(xué)院金融系2016級本科生