智能技術在電力系統自動化中的應用

程曉光 李小強 李奮德

摘 要：現代科技的不斷發展使得智能技術的應用范圍越發廣泛，而智能技術與電力系統的結合也成為了當下電力行業的熱門發展方向，且取得了較多令人矚目的成就，不僅有效促進并優化了電力系統運行效率以及相關工作的完成質量，同時也推動了電力行業的現代化、智能化發展。本文圍繞著電力系統自動化中智能技術的概念、現狀以及具體應用進行了介紹與分析，以供相關研究人員及工作者參考借鑒。

關鍵詞：智能技術;電力系統自動化;實際應用現代化

電力系統與國民的日常生活息息相關，保障電力系統高效穩定地運行對于民眾的生活質量以及企業的生產工作來說都是極為重要的。因電力系統具有覆蓋范圍廣、涉及元件較多等特點，而在運行過程中任一環節出現問題或故障，都會影響到運行質量，故如何保障電力系統安全高效地運營仍是一道難題;尤其是在民眾用電需求與日俱增的背景下，降低電力系統的控制難度著實尤為關鍵。隨著科學技術的更新替代，智能化技術的推出及運用為解決電力系統運行難題提供了新的思路及方向，將智能技術與電力系統自動化結合起來，不僅能夠實現電力系統的優化，同時也有助于推進其智能化、現代化發展，為企業、民眾等帶來更為高效穩定的電力供應。

1智能技術與電力系統自動化的基本內容

1.1智能技術

隨著互聯網技術、計算機技術以及仿生學的發展，智能技術應運而生，其匯集了眾多學科技術，能夠通過模仿、學習、適應等獲取并模擬人類行為以及思維模式。在電力系統中，運用到的智能化技術主要包括神經網絡技術、模糊控制技術、專家系統控制以及其相互交叉而得的綜合智能系統，這些智能技術不僅能夠對檢測到的數據等信息進行匯總分析，并根據結果對系統的運行情況進行判斷和調整[1]。相較于常規電力系統控制技術而言，智能化技術能夠直觀化地展現電力系統和相關設備的運行質量及效率等，并對其中出現的問題智能化的進行解決，尤其適用于部分非線性以及不確定問題中。

1.2電力系統自動化

傳統電力系統的控制模式以人力方式為主，雖然在一段時間內該模式有效解決了電力系統的運行問題，但在當下電力行業發展迅速、用電量與日俱增的背景下，常規模式已顯然不再適用于現況，而電力系統自動化就是在此背景下出現的。其能夠運用自動化技術對發電裝置、電網調度、配電系統等進行管理控制，實現自動檢測、調控以及管理等，有效保障了運行質量以及效率。

2智能技術應用現狀

2.1仍處于初級階段

雖然智能化技術如今已走進了各行各業，為企業生產以及發展等提供了重要支持，但由于電力系統自動化中的智能技術發展較晚，故在整體實踐以及運用進程中仍處于的初級階段。目前智能技術在電力系統自動化控制的應用受多方面的影響，包括人才欠缺、故障難以處理等，且相關技術與發達國家相比仍存在一定差距[2]。

2.2缺乏大量實踐

由于我國的智能化技術發展及應用的進程較為緩慢，故將智能技術用于真實生產的相關實踐經驗仍較為欠缺，且大多數相關專業人員都長于理論化探索而沒有較多的實踐經驗，故自動化技術、智能化技術以及電力行業之間仍未得到良好的協調，這顯然限制了智能技術在電力系統自動化控制的應用與健康發展。

2.3運用范圍受限

現階段智能化技術的發展仍存在較多的阻礙，包括資金投入、巨額成本等，這無疑導致了智能化技術的應用范圍深受限制，故其在實際生產中所能夠起到的作用也極為有限。要想創新技術、擴大應用范圍，就必然要采取科學合理的措施來保障技術的發展、實踐以及運行。

3電力系統自動化智能技術在電力系統中的具體應用

3.1神經網絡控制

神經網絡控制包含大量且復雜的神經元，其是在腦神經理論的基礎上發展而來的一種新型智能化技術，運用神經網絡控制技術取代常規人工控制模式，不僅能夠有效支持電力系統的自動化控制，同時也提高了相關信息和數據的處理能力、管理能力，且神經網絡技術與其他智能技術結合運用，能夠進一步提高電力系統運行的數據優化、故障排查、故障處理等多方面的能力。

3.2模糊控制技術

由于在實際操作中很多量都處于動態變化的狀態中，故通常較難測量動態模式的精確度，這就導致工作人員年無法有效掌握系統的動態情況，控制技術也難以取得理想效果。而能夠模擬人推理及決策過程的模糊控制技術則可以有效彌補算法在適應性及準確度方面的欠缺，將之運用至電力系統的自動化操作及管理中心，不僅能夠有效解決精確度難以測量的固有問題，同時還能夠優化控制效果，解決噪音問題等[3]。除此之外，現代電力系統需要構建電力系統模型來支持自動化控制，而簡單、可行性高的模糊控制技術就是極為理想的選擇。

3.3專家系統控制技術

專家系統控制技術是應用最多的智能化技術之一，其通過模擬專家，運用專家的知識、經驗以及邏輯推理方法來解決問題。將專家系統控制技術運用至電力系統，能夠有效監測電力系統運行的整體情況并在出現的問題后采取有效措施及時應對，對故障進行自動化處理。目前這一技術已被廣泛運用于設備的運營、管理以及操作等方面的工作之中，且獲得了較為理想的應用效果。

3.4線性最優化控制系統

以最優勵磁控制技術為代表的線性最優化控制系統能夠實現動態品質的改善以及長距離輸電能力的優化，有效推進了電力系統自動化進程。不僅如此，在水輪發電機中也有線性最優化控制技術的身影，其能夠有效降低發電機制動電阻，降低能耗并提高運行效率。

3.5綜合智能系統

因現代化電力系統具有復雜、龐大、包含元件多等特點，故常規控制模式已然無法適應其復雜的運行規律以及內部構造，這就需要運用綜合智能控制技術來全面掌控電力系統的運行情況，分析數據信息并采取相應措施。目前運用最多的主要有專家系統控制技術、模糊控制技術以及神經網絡控制的交叉結合，這有助于實現優勢互補，綜合提高電力系統運行的質量與安全性[4]。

4.結束語

綜上所述，智能化已成為現代電力系統發展的重要方向，隨著相關內容的完善、實踐的豐富以及模式的日益成熟，智能技術必將深入電力系統運行的各個環節，對設備進行全面分析并進行故障的預防，減少故障發生風險，降低資源能耗并綜合提高運行效率。而相關電力單位也應提高對智能技術的重視程度，加大研究投入，全面促進電力自動化、智能化的穩步發展。

參考文獻：

[1]莊銘文.電力系統自動化中智能技術的實踐探析[J].無線互聯科技，2020，17（24）：77-78.

[2]王文飛.論電力系統自動化智能技術在電力系統中的應用[J].中國設備工程，2020（21）：33-35.

[3]米立成，何青，侯宇辰.淺談電力系統自動化智能控制策略[J].電工材料，2020（05）：11-13.

[4]崔秀敏，王耀成.探究電力自動化控制系統中的智能技術[J].江西電力職業技術學院學報，2020，33（08）：16-17+22.

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