談大數據視野下數字出版知識服務專業化的路徑

張晶

摘 要：一直以來，數字出版始終擔負著為公眾提供知識資源和服務的重要角色。尤其是在大數據快速發展的今天，數字出版面臨著前所未有的機遇和挑戰，數字出版能夠有條件的去拓展全新的知識服務。本文主要是在分析大數據背景下數字出版知識服務現狀的基礎上，闡述了數字出版知識服務專業化的發展路徑。

關鍵詞：大數據;數字出版;知識服務;專業化

中圖分類號：G230 文獻標識碼：A 文章編號：2096-5079 （2020） 03-00-02

在知識付費市場逐步擴大的今天，數字化知識服務的產業鏈逐步形成，這對于數字出版而言，不僅是機遇，同時也是挑戰。從機遇來看，數字出版有著廣闊的發展前景，從挑戰來看，我國出版界還沒有形成集約化和規?；?，數字資源偏少，還沒有完全適應知識服務的新生態。

一、關于大數據的概念及特征分析

（一）大數據的概念

大數據是IT行業的專業術語，它是一種數據集合，因為很難在一定時間和范圍內進行捕捉、管理和處理，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

（二）大數據的特征

大數據是一個全新的概念，它的特點也是多方面的。其一，大量。大數據的首要特征就是大，存儲空間從幾十TB到數PB不等，根據IDC的最近預測，到2020年，全世界的數據量會擴大50倍;其二，多樣性。所謂多樣性，主要指的就是數據類型的多樣性;其三，速度快。高速描述的是數據被創建和移動的速度。

二、大數據背景下數字出版知識服務現狀

（一）數字出版知識資源日益豐富

在大數據背景下，社會公眾不僅可以享受數字資源，也可以提供數字資源。尤其是在互聯網發展的今天，再加上大數據大儲存量、高速度等優點。例如，傳統出版背景下，就只能在紙質媒體上獲得所需要的知識和信息，而現在一些名師授課、網絡課程、學習平臺都走進了公眾的事業，數字出版資源日益豐富。

（二）數字出版知識資源的程序日益優化

相對于傳統出版，數字出版知識資源手段越來越多樣化，處理的程序不斷優化，在具體的處理中，不僅包括數據的碎片化處理、隱性顯性處理，同時也包括對知識資源的挖掘處理。通過大數據的內部處理，雖然感覺處理的程度不斷復雜，但是資源的整合速度、整合流程、整合手段方面已經實現了全新的進步。詳細來看，利用大數據進行數字出版知識服務，不僅需要對資源進行簡單的整合，同時還需要對數字內容進行治理和重組，通過數據化、碎片化的知識元實現提純和整合，確保知識資源的流暢性和準確性，從而把價值一般的資源整合成優質的資源。

（三）數字出版知識服務的盈利模式更加有效

在大數據分析能力和數據挖掘能力不斷提升的情況下，數字出版的規模也逐步擴大，價值也日益凸顯。一方面，出版商可以通過大數據對潛在用戶進行分析和篩選，從而能夠精準定位客戶，為客戶提供及時的需求，從而獲得更多的受眾人群，提高盈利能力，另一方面，用戶也可以通過大數據來獲取更多的數據知識資源，能夠滿足個人對出版內容的需求，極大的為用戶提供增值服務，同時，用戶也會為自己所需要的知識服務進行付費。在大數據的指引下，無論對于出版商還是個人，數字出版知識服務的盈利模式都更加有效。

三、大數據背景下數字出版知識服務專業化的發展路徑

（一）構建數字化出版的知識服務體系

1.數字出版要向供給知識服務轉變

知識服務是數字出版和大數據發展的升級版，其發展也代表了傳統出版業的未來發展趨勢。為了更好地實現數字化知識服務的發展，必須要構建以智能化、數字化為依托的知識服務體系。一方面，要推進數字出版向供給知識服務產品的方向轉變，另一方面，要構建以知識付費平臺為依托的知識服務體系，借助平臺技術、大數據思維、短時間流量以及內容的集成實現能力的聚焦，獲得較高的經濟效益。

2.明確知識服務體系的目標

要真正肩負起數字出版的重任，實現出版產業的數字化發展，實現出版產業鏈上的通力合作，形成互相促進的生態圈，實現共同的發展。

（二）強化數字出版的核心能力

在大數據的背景下，傳統出版社要想發展，必須進行知識服務的專業化升級。

第一，不斷優化編輯的核心價值和能力。在傳統出版過程中，出版編輯應該具備了知識服務的特點，不管是從選題還是到策劃，從校對到出版，都是在為用戶提供相應的知識服務。在大數據時代，要想真正做到與時俱進，必須要有大數據的思維，在提升自身能力的同時，不斷利用計算機、互聯網、大數據等信息技術，對傳統出版的知識服務進行優化和升級。

第二，打造高水平的知識服務專家團隊。大數據背景下數字知識服務的提升，必須要有高水平專家團隊的引領。不斷強化對出版隊伍的領導，加強對知識服務全過程的監控，實現不同類型知識單元的重組、聚合和分析，實現知識服務的有效創新，從而提高數字出版的知識服務質量，滿足用戶的個性化需求，真正讓數字出版的初衷最大限度的發揮。

（三）提升和開發知識服務的價值

結合互聯網和大數據技術，對用戶的需求和個人偏好進行分析和內容推送，這樣不僅可以實現知識服務價值的開發，同時也能夠增強用戶的知識服務體驗。

1.建立數字出版的技術創新模式

隨著互聯網技術的深入推進，數據也越來越豐富，大數據發展的主要推動力就是豐富的數據資源和專業的大數據技術應用人才，只有這些同時具備，且數據準確無誤，沒有延遲，那么就能提升知識服務價值。

2.建立資源整合模式

大數據的高容量和多樣化就要求實現資源的有效整合。如果所需要的數據非常分散，不集中，這樣就會使數據的流動性不能及時被發現，同時整合數據所反映的現象更加全面，因為是很多零散的數據才構成的整合數據。數字資源出版商在整合資源的過程中沒有發現之前被忽略的問題，也能夠提升數據價值。

3.構建數字資源的共享模式

大數據本身就是一個集合體，同時并不是所有的數字資源出版商都掌握全部的數字資源，因此，為了剛好的滿足受眾的需求，實現更好的盈利和發展，數字出版商之間應該建立資源共享模式，加強內部的溝通和交流，互通有無，實現數字知識服務資源能量的最大化。

四、結論

大數據時代的到來，實現了數字出版知識服務業的深度發展，數字出版知識服務模式日益完善。在大數據的廣泛應用下，數字出版必須以客戶為中心，提升知識服務的內在水平和價值。

參考文獻：

[1]華進，張一帆.論數字出版與知識付費生態關系的建構[J].科技與出版，2018（01）.

[2]許劍穎.數字出版知識服務的內涵、模式及對策[J].科技與出版， 2017（11）.

[3]陳維超.數字出版產業IP化運營的核心邏輯和創新策略[J].出版發行研究，2017（04）.

[4]劉海陽.基于多元化經營的出版集團數字出版戰略研究——以鳳凰出版傳媒集團為例[J].出版廣角，2016（20）.

[5]百華睿，張路.專業出版領域知識服務系統設計[J].軟件導刊，2016 （05）.

[6]段淳林，閆濟民.移動場景化：“互聯網+”時代數字出版發展的新變革[J].中國出版，2016（05）.

[7]趙樹旺.歐美數字出版內容資源的整合路徑[J].現代出版，2015 （04）.

[8]張安超，杜朋朋.出版社數字出版轉型階段的成本困境[J].科技與出版，2014（02）.

[9]祝興平.我國數字出版跨越式發展的瓶頸與短板[J].中國出版，2011 （04）.

[10]張曉林.重新認識知識過程和知識服務[J].圖書情報工作，2009 （01）.

[11]郭亞軍，剛榕隈，黃圣潔.大數據環境下數字出版知識服務主要模式研究[J].現代情報，2018，38（11）：5-10.

[12]江波，王鄂生，孫巍.面向大數據知識服務的數字資源聚合與行業數字內容運營平臺建設路徑分析[J].科技與出版，2016（12）：82-85.

[13]胡萍.大數據時代數字出版業發展路徑探討[J].新媒體研究， 2018（12）：89-90.

[14]孫麗.大數據時代數字出版產業的發展趨勢[J].新聞傳播，2017 （5）：76-77.