批發和零售業商品銷售額的逐步回歸分析

何麗婷

2018年我國三次產業的構成為7.0：39.7：53.3，第三產業增加值占據首位，在第三產業中，批發和零售業作為第三產業的重要組成部分，具有十分重要的地位，也直接影響著人民的生活，因此，研究批發和零售業商品銷售額，從批發和零售業商品銷售額的若干影響因素中篩選出顯著自變量，有著重要的實踐和現實意義。

批發和零售業商品銷售額情況

根據國家統計局的數據，批發和零售業商品銷售額從2000年的32265.47億元增加到2018年的691162.1億元，年均增長18.6%。其中，2000-2009年，批發和零售業商品銷售額平穩增長;2010-2018年，批發和零售業商品銷售額總體增長較快。

引入逐步回歸

對批發和零售業商品銷售額進行分析

影響批發和零售業商品銷售額的因素很多，鑒于自變量之間可能不完全相互獨立，從可能有關的自變量中選出對因變量有顯著影響的自變量，構造“最優”的回歸方程，故采用逐步回歸分析，分析工具為SPSS。批發和零售業商品銷售額的自變量集合為：GDP，人均GDP，批發和零售業法人企業單位數，批發和零售業年末從業人數，居民消費水平，城鎮單位就業人員工資總額，居民消費價格指數，貨物運輸量，貨物周轉量，金融機構資金來源各項存款，金融機構資金運用各項貸款。逐步回歸結果如表1、表2。

可見，模型二的決定系數、校正后的決定系數均為0.993，取值接近1，說明回歸方程的擬合度較高。

模型二的回歸方程包括人均GDP、批發和零售業法人企業單位數這2個自變量，回歸的顯著性檢驗Sig=0.000〈0.05，說明回歸程度顯著（見表3、表4）。……