批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額的逐步回歸分析

何麗婷

2018年我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成為7.0：39.7：53.3，第三產(chǎn)業(yè)增加值占據(jù)首位，在第三產(chǎn)業(yè)中，批發(fā)和零售業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，具有十分重要的地位，也直接影響著人民的生活，因此，研究批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額，從批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額的若干影響因素中篩選出顯著自變量，有著重要的實(shí)踐和現(xiàn)實(shí)意義。

批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額情況

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額從2000年的32265.47億元增加到2018年的691162.1億元，年均增長(zhǎng)18.6%。其中，2000-2009年，批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額平穩(wěn)增長(zhǎng);2010-2018年，批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額總體增長(zhǎng)較快。

引入逐步回歸

對(duì)批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額進(jìn)行分析

影響批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額的因素很多，鑒于自變量之間可能不完全相互獨(dú)立，從可能有關(guān)的自變量中選出對(duì)因變量有顯著影響的自變量，構(gòu)造“最優(yōu)”的回歸方程，故采用逐步回歸分析，分析工具為SPSS。批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額的自變量集合為：GDP，人均GDP，批發(fā)和零售業(yè)法人企業(yè)單位數(shù)，批發(fā)和零售業(yè)年末從業(yè)人數(shù)，居民消費(fèi)水平，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，貨物運(yùn)輸量，貨物周轉(zhuǎn)量，金融機(jī)構(gòu)資金來源各項(xiàng)存款，金融機(jī)構(gòu)資金運(yùn)用各項(xiàng)貸款。逐步回歸結(jié)果如表1、表2。

可見，模型二的決定系數(shù)、校正后的決定系數(shù)均為0.993，取值接近1，說明回歸方程的擬合度較高。

模型二的回歸方程包括人均GDP、批發(fā)和零售業(yè)法人企業(yè)單位數(shù)這2個(gè)自變量，回歸的顯著性檢驗(yàn)Sig=0.000〈0.05，說明回歸程度顯著（見表3、表4）。

按照模型二建立的回歸方程為：Y=-75627.987+7.227×人均GDP+1.342×批發(fā)和零售業(yè)法人企業(yè)單位數(shù)，人均GDP對(duì)批發(fā)和零售業(yè)商品銷售額的影響超過批發(fā)和零售業(yè)法人企業(yè)單位數(shù)的影響，也就是說人民生活水平對(duì)批發(fā)和零售業(yè)的發(fā)展不言而喻。

（桂林廣播電視臺(tái)）