數據新聞中新聞敘事模式的變革

白丹卉

[摘要]數據新聞擁有比傳統新聞報道更為復雜的敘事維度，使得新聞內容生產在敘事聲音、敘事語法、敘事話語和敘事接受等方面都產生了新的變革，改變了傳統新聞內容的敘事模式。《新京報》作為傳統媒體轉型的典型代表，開發了多個數據新聞欄目，生產出了契合熱點的深度化數據新聞，是數據新聞探索之路的先行者。在未來，新聞媒體還需強化數據新聞的故事性敘事，進行全媒體內容生產，在數據新聞的探索之路上進行更具深度的挖掘。

[關鍵詞]數據新聞;新聞敘事;新京報;敘事模式

數據新聞是數字技術迅速發展的產物，其數字化的顯著特征正在沖擊著過去的新聞敘事模式，為新聞業帶來結構性的變革。互聯網之父蒂姆，伯納斯，李曾這樣描述新聞業的發展方向——“新聞的未來，是分析數據”，在他看來，記者應成為數據處理的行家，而不僅僅是文字工作者。美國學者在對“讀者如何讀報”的課題進行研究后發現，讀者在讀報時閱讀大約3/4的圖片、1/2的標題、1/3的新聞提要和圖片說明、1/4的文字。由此可見，讀者更熱衷于閱讀圖片而非文字。

新聞敘事是新聞內容生產的核心部分，通過對文字的排列組合可以讓受眾接受不同的信息和觀點，從而形成對事實信息和宏觀世界的構建。隨著數字化、可視化新聞內容的出現，新聞傳播開始呈現出一種去專業化和去人工化的趨勢，圍繞新聞事件展開敘事的報道方式遭到挑戰，數據化的敘事方式開始受到熱捧，新聞生產的方式正在面臨重構，整個新聞業都在面臨一場革新。

早在2009年，英國三大報之一的《衛報》就創辦了數據博客，《衛報》也成為世界范圍內較早進行數據新聞探索的媒體之一，隨后《泰晤士報》《紐約時報》《華盛頓郵報》等也相繼嘗試生產可視化內容。隨著媒體生態的變遷，網易、財新、新華網等紛紛推出數據新聞欄目，尋求數據新聞本土化的發展路徑，《新京報》作為傳統媒體轉型的典型代表，同樣對數據新聞進行了積極的探索與實踐，從中可以窺見數據新聞在我國引發的敘事變遷。

一、傳統新聞敘事方式的解構

數據新聞與傳統的新聞敘事相比，具有更為復雜的敘事維度，在敘事聲音、敘事語法、敘事話語和敘事接受四個方面都產生了一定的變化。

（一）敘事聲音：敘事者的多樣化

敘事學中的敘事聲音就是“由誰來說”，在文學敘事當中作者并不等同于敘事人，而在新聞敘事當中，新聞事件具有多個敘事者，此時新聞作者就是思考者，是代言人，此時的敘事聲音既指敘述文本的講述者，也指敘述文本的寫作者。在傳統新聞敘事中，文本講述者主要是專業媒體機構的采訪人員，而文本寫作者則是媒體的記者、編輯、媒體機構負責人等的組合體，傳統新聞中的講述者與寫作者更多的時候是重合的，這與傳統的新聞生產機制有關。

而數據新聞的生產中，信息來源方式產生了變化，也就使得數據新聞的敘事聲音發生了轉移。龐大的數據庫存儲了巨量的信息資源，數據新聞生產不再只依靠記者采編得來的信息，而是擁有了更為直觀和便捷的信息獲取方式。機器人也成為了敘述者，盡管在傳統敘事當中，人是當之無愧的敘事主體，但在大數據時代，機器人新聞的誕生改變了這一狀況，他們能夠在幾十秒甚至幾秒的時間內進行快速的數據分析，并得出直觀的文字敘述、數據圖片以及更多形式的新聞內容，徹底顛覆了新聞只能由記者來寫的傳統理念。

新聞生產的去專業化趨勢也十分明顯，主張由媒體向受眾進行單向信息傳輸的“魔彈論”在新媒體環境下已然無法立足，數據新聞讀者已經不再只是信息的接受者，其中一部分已經成為了信息的生產者，數據新聞早已將隱含的信息權利部分讓渡給了信息接受者。

（二）敘事語法：非事件的內容建構

新聞敘事語法也就是“事件與事件的組接原則與規律”，事件與序列是新聞敘事中的兩種敘事單位，新聞故事是由核心事件與一系列催化事件共同組成的，而序列則比新聞故事更高一個層級，是由多個新聞事件按照邏輯有序排列形成的。

在傳統新聞敘事當中，事實的組建方式更為簡單，往往是針對一個單一事件展開，結合新聞事件的背景、語境、后果、評價等進行催化和組合，來形成最終的報道。數據新聞中的敘事脫離了傳統的事件性敘事，是一種非事件的內容建構，它往往不會對一個具體的點進行細節性描述，而是將點構成面，從更加宏觀的視角進行呈現。新京報數據新聞欄目推出的《古建筑火災數據：像巴黎圣母院這樣的火災其實離我們很近》一文，就是以巴黎圣母院火災事件作為話題點，進而針對古文物起火事件進行了時間線的梳理，統計了2006-2016十年間的文保單位火災，并整合了事故的發生原因。

（三）敘事話語：時序與結構的嬗變

新聞敘事話語主要是對新聞敘事方法的分析，其對象為新聞敘事時間、結構、情境以及修辭等。傳統的新聞是以文本為敘述的載體，對文字進行組合拼接得來的，而數據新聞則是用數據說話，單從這一點來看，數據新聞中的敘事就呈現出新的面貌。

荷蘭文論家米克巴爾曾提出這樣的觀點：“過程是一個變化，一個發展，從而必須以時間序列或時間先后順序為其先決條件。”敘事時間同樣是敘事話語當中備受關注的部分，傳統新聞敘事往往采用倒金字塔結構，也就是進行時序的倒置處理，新聞敘事時長往往不會過長，僅僅涉及所敘述的故事所包含的時間總量。數據新聞的敘事時間則顯得靈活很多，在時序方面拋棄了倒金字塔的敘事結構，往往采用并列的方式進行呈現，敘事時長也被大大增加了，不再局限于單一事件包含的時間總量，而是將幾年甚至幾十年的事件濃縮進一條新聞當中。

（四）敘事接受：受眾成為敘事驅動力

隨著信息技術的發展，傳播的雙向化越來越明顯，受眾在傳播過程中的地位逐漸受到重視。隨著注意力經濟的發展，滿足受眾需求成為制勝的重要砝碼，數據新聞在提升敘事接受方面有著較強的敘事需求和技術優勢。

用戶投票成為數據新聞敘事的驅動力，消除信息不確定性是人們進行新聞消費的根本動力，而接近性是受眾進行新聞消費選擇的重要價值依據。傳統媒體時代，受眾新聞消費面臨訂閱費用和信息檢索技能的雙重壓力，但新媒體低廉、多元的信息獲取渠道使受眾從無差別的被動接受者轉變為主動選擇者。這種“去中心化”的傳播特征，使注意力成為稀缺資源。因此，培養用戶黏度，形成傳播的“再中心化”，成為媒體競爭的關鍵。

二、數據新聞重塑新聞敘事方式

（一）弱化微觀敘事，聚焦宏觀與深度

新聞時效性在新聞生產當中被視為極其重要的因素，但由于互聯網技術為信息提供了實時傳播的條件，速度在新聞報道特別是網絡媒體平臺的新聞發布當中被過度重視了，進而引發了反轉新聞、后真相等負面現象。由于技術原因，數據新聞的處理較為繁雜，需要更多的時間進行數據的匯集、整合、刪除、提煉，這導致數據新聞在時效性方面不占優勢，但也使其具備了宏觀敘事與深度敘事的可行性。對宏觀與深度敘事進行聚焦，能夠跳脫出傳統敘事的細節聚焦，從而為受眾呈現更為深刻和現象化的事實真相。

宏觀敘事在經典敘事學中一般指將故事放置在宏大的歷史背景和主題之下，展現事物在一個較長階段的規律或特征，宏觀敘事表現為聚焦生活與社會利益息息相關卻容易被忽視的或者以個體力量難以觀察的事實，通過將數據組織起來展現其規模、突出值、變化、對比及整體趨勢等，以量變呈現質變，從而引起社會的關注。深度敘事則是主題先行，它對事物的聚焦一方面直接從社會群體關注入手，新聞類型一般為政治新聞或社會民生新聞、突發新聞，對現實中熱度較高的話題給出深度分析或預測，由于數據量級高需，要引入專業的數據檢測和分析方法。

《新京報》針對我國人口老齡化問題發布了《老齡化下的中國慢性病負擔：2/3老人受慢病困擾》一文，提出了我國老齡人口慢性病醫療負擔在加重的觀點，其中用比較詳實的數據分析進行觀點的陳述，提升了報道的可信度和說服力。我國是個人口大國，人口問題始終是一個繞不開的話題，《新京報》在一則數據新聞中以廣州和山東兩個人口數較多的省份作為典型，集中分析了人口的地域性增長問題。江蘇響水的爆炸事件發生后，《新京報》針對2016至2018年間的620起化工事故進行了深度梳理，對事故原因、發生地區、事故數量進行了統計。這類數據新聞雖然無法保證內容傳達的時效性，但數據的信服力和話題的深度性遠超傳統新聞。

（二）減少文字敘事，強調數據可視化

傳統的新聞敘事往往是以文字作為主要載體，輔以圖片等形式，而在數據新聞的敘事當中，圖像的作用被放大了，這種敘事方式更具直觀性和沖擊力，給受眾一種真實感，能夠更為準確地呈現事實真相。

近年來，新京報微信公眾號矩陣當中添加了不少新面孔，2013年7月，新京報在新媒體平臺推出了自己的數據新聞欄目“圖個明白”，該欄目以長圖的形式進行新聞內容的展示，力圖用數據進行新聞內容的可視化報道，并將同樣的數據新聞內容同步到微信公眾號、APP以及新京報官方網站上。“圖個明白”欄目的長圖新聞也是當前數據新聞十分常用的一種形式，它更加契合手機的豎屏瀏覽模式，便于給讀者提供更佳的閱讀體驗。圖解新聞是以圖片、圖表等為主要呈現形式，對繁瑣復雜的信息進行提煉、濃縮、整合和梳理，進而形成圖像化的內容來進行信息的傳遞。

就新京報數據新聞來看，其可視化敘事主要有以下三種，分別是用數據地圖敘事、用時間線敘事和用數據圖表敘事。數據新聞最顯著的優勢就是內容的直觀化，與閱讀繁瑣復雜的文字相比，人們更愿意選擇易讀性較強的圖片信息。空間地理信息是不少新聞內容當中的重要部分，單純用文字闡述很難傳達出所需的空間感，構建一幅數據地圖則可以化繁為簡，將數據與地圖相結合，能夠更加直觀地將地區情況反映出來。數據地圖強化了空間分布的重要性，時間線則是將時間分布更為明晰地展現出來。從新聞敘事角度來看，新聞內容往往是以時間順序展開敘述的，但時間線過長容易導致受眾的反感情緒，特別是在時間線較為繁復的內容當中，傳統的敘事方式很可能難以將事件表述清楚，在這種情況下，數據新聞就顯得十分重要了。數據圖表是數據新聞中最常用到的一種內容形式，美國杜克大學醫學中心提出這樣的觀點，“人類大腦在某一刻捕捉到的視覺信息要比人們慣常認為的多得多”，這與受眾熱衷于閱讀圖片內容的傾向是相契合的。以文字為主的新聞內容往往強調對細節的捕捉，欠缺對宏觀敘事的把控力，而數據圖表恰好彌補了這一不足。

三、數據新聞的未來發展趨勢

傳統媒體在新媒體當道的激烈競爭環境中，必須順應時代發展的浪潮，做出相應的變革。數據新聞帶來了一種新的敘事形式，給傳統的新聞生產環境注入了新動力，也為傳統媒體的創新發展提供了新思路，為避免敘事方式變化產生的負面影響，新聞媒體還需對此進行更深的探索。

（一）挖掘人性化因素，強化故事性敘事

數據本身是沒有意義的，只有當把它置于特定的語境當中，才能被賦予足夠的意義，從而達到信息傳播的目的，實現傳播效果。數據的客觀性和真實性特點為新聞內容生產提供了獨有的優勢，但媒體人也必須看到其弊端，數據新聞直白化的敘事模式，從另一個方面來看也是平直和無趣的代名詞，在客觀理性與情感共鳴之間達到一種平衡，是數據新聞亟需實現的。

在數據新聞的制作過程中，人性化是需要被強調并重視的特性之一。如果僅僅用冷冰冰的數字進行新聞敘事，則無法真正切人受眾內心，更無法對民眾關心的問題作出切合實際的分析和解釋。新聞工作者必須抓住數據新聞的獨特優勢，充分挖掘和整合數據內容，從而有理有據、深入淺出地用數據新聞講好故事。

（二）實現產業化生產，強調全媒體敘事

數據新聞的敘事方式是更為多樣和豐富的，是多種媒介形態共存的形式。其創作過程所需的人才質量高，生產周期長、難度大，往往需要更高的創作成本，這要求數據新聞團隊盡可能簡化內容生產流程，統籌策劃內容的最優媒介形態，通過多種媒體的使用以及對數據的深度挖掘擴充新聞內容自身的厚度。

數據新聞的生產與傳播緊密相連，這要求數據新聞制作團隊不能閉門造車，要講求敘事的全面性與創新性。純文字敘事已經不再是新聞媒體敘事的主流，除了統計數據、圖表、圖片及視頻，新聞媒體還需強調對更多新的敘事方式的挖掘，如增強互動性敘事以及整合性全媒體敘事等。

結語

對數據新聞進行探索是傳統媒體在新媒體環境下進行數字化轉型的表現，也是媒體進行交互性敘事的實踐，是未來新聞業的重要發展方向。數據新聞的發展同樣存在著敘事不嚴謹、敘事形式單一、專業人才資源匱乏等一系列問題，需要繼續挖掘人性化因素，強化故事性敘事，并且繼續發展全媒體敘事，對此新聞人還需進行更深的挖掘與探索。

（作者：湘潭大學文學與新聞學院碩士研究生）

責編：周蕾