人工智能技術擴大行業收入差距了嗎

摘 要：以我國國家統計局和國家知識產權局2008—2017年間相關數據為樣本，以人工智能技術為自變量，行業收入差距為因變量，并控制GDP增速、對外開放程度以及壟斷因素進行實證分析。以人工智能專利的授權數量作為人工智能技術的指標，并根據行業平均工資計算泰爾指數作為行業收入差距的指標，從而探討人工智能技術對行業收入差距帶來的影響。結果表明，人工智能技術與行業收入差距之間呈顯著負相關關系，并沒有發現證據支持人工智能技術會擴大行業收入差距。

關鍵詞：人工智能技術;行業收入差距;實證分析;泰爾指數

中圖分類號：F126.2??????? 文獻標志碼：A????? 文章編號：1673-291X（2020）07-0145-05

引言

當前，人工智能已經成為國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎[1]。為促進人工智能技術的發展，我國在制度層面上出臺一系列相關政策和措施，諸如《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》《新一代人工智能發展規劃》《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018—2020年）》，從而向經濟社會注入新動能，推動經濟社會發展。同時，隨著人工智能技術的發展與應用，人工智能正逐漸滲透進人類生活的方方面面，它在教育行業、醫療技術、物流工程等領域占據著舉足輕重的地位。因此，國內學者將人工智能技術作為分析對象，以探索其對就業問題、經濟增長、收入分配等方面的影響。

其中，關于人工智能技術對收入分配的影響，學者們主要從兩個角度進行分析：一是對不同技能等級的勞動者的影響，人工智能技術對低技能和高技能勞動者有著不同的替代效應，從而影響收入分配差距;二是對從事不同行業勞動者的影響，智能行業相對于非智能行業往往具有更高的市場競爭力，從而影響不同行業間勞動者收入差距。由于不同行業間的收入差距直接影響了人們生活的幸福感，因此，本文基于我國2008—2017年的面板數據進行實證分析，從行業收入差距角度探討人工智能技術帶來的影響。

一、文獻綜述

行業收入差距在各個國家都普遍存在，國外針對行業收入差距的研究主要基于以下四個理論：一是效率工資理論，即研究效率工資對行業收入差距的影響[2];二是人力資本理論，即研究人力資本對行業收入差距的影響[3];三是競爭性勞動力市場理論，包括補償性差異和短期差異說。補償性差異說研究非貨幣特征對行業收入差距的影響[4]，短期差異說認為行業收入差距與產品市場中的產品需求有關[5];四是制度理論，研究工會對行業收入差距的影響[6]。

我國學者通過大量研究發現，我國的行業收入差距在不同時期通常具有不同的特征。在改革開放初期，國民經濟持續增長，勞動者的收入普遍增加，行業收入差距小幅度減小。魯曉東（2007）在1985—1988年間行業收入差距的基尼系數從6.24%降為4.86%[7]。但隨著改革開放的不斷推進，行業收入差距又逐漸呈擴大趨勢。羅楚亮和李實（2007）基于第一次全國經濟普查數據研究發現，泰爾指數和工資極值比值在1990—2005年期間分別增長了5.55倍、1.51倍[8]。近十多年來，我國行業收入差距處于高位平緩震蕩階段，盡管行業間的工資極值比在2003—2016年間從4.54下降為3.55，但行業收入差距仍處于高水平狀態[9]。

對此，學者對行業收入差距的成因進行了分析，主要觀點有兩個：一是壟斷是影響我國行業收入差距的主要原因[10～12]，且會拉大壟斷行業與其他行業間的收入差距;二是人力資本對行業收入產生影響[13]，張龍和葛晶（2015）基于2012年的CFPS數據和行業宏觀數據進行研究發現人力資本解釋了行業間收入差距的62.29%。除此之外，學者還對其他影響因素進行了研究。羅志蓉（2001）指出，行業收入差距不僅與行業壟斷、經濟體制轉軌，還與高新技術產業發展有關[14]。唐帥和王方方（2015）利用2003—2011年中國工業行業大類面板數進行研究，發現全要素生產率是影響行業收入差距的一個重要因素[15]。黃小雨（2018）基于山西省數據研究發現，FDI 對高收入行業收入提升的幅度較大，而對低收入行業的影響較小，從而擴大行業收入差距[16]。李子秦和吳昊（2018）基于2005—2017年行業面板數據分析，發現行業收入差距隨著經濟發展水平的提升而擴大[17]。

隨著人工智能技術的發展與應用，學者們開始研究其對收入分配的影響。何玉長和方坤（2018）指出，人工智能技術主要從兩個方面影響收入分配差距。一是從企業方面來看，智能型企業相較于非智能型企業具有更發達的技術和更多的資本積累，從而在競爭中更具有優勢，獲得更多利潤，自然而然企業也會給予員工較高的薪酬水平。二是從勞動者自身出發，從事智能型企業的勞動者往往具有更專業的知識和技能，因此其在尋求職業的過程中往往能夠脫穎而出并獲得較高的工資[18]。但是也有學者認為，隨著人工智能技術的發展，不僅僅是低技能勞動者面臨被替代的風險，高技能勞動者同樣不能幸免，這樣很有可能會使得收入差距減小[19-20]。

綜上所述，現有文獻對于我國行業收入差距的演變特征及其成因都進行了研究，并有學者指出人工智能技術會對收入分配產生影響。而行業收入差距是收入分配差距問題的重要表現，人工智能技術勢必會對行業收入差距產生影響。因此，本文將借鑒現有文獻對行業收入差距的研究方法，采用泰爾指數對我國行業收入差距變化趨勢進行描述，研究人工智能技術與行業收入差距的關系。

二、研究設計

1.自變量——人工智能技術。本文選取人工智能專利的授權數量（Ai）作為衡量人工智能技術水平的指標。圖1報告了人工智能技術專利授權數量的變化情況，從圖1可以看出，在2008—2017年中人工智能領域的專利授權量持續增長，即人工智能技術在近十年來快速發展，且在2014年后處于較高增速發展狀態。

[8]? 羅楚亮，李實.人力資本、行業特征與收入差距——基于第一次全國經濟普查資料的經驗研究[J].管理世界，2007，（10）：19-30.

[9]? 楊海濤，田文.行業壟斷與收入分配差距的合理性探索及治理研究[J].經濟問題，2018，（9）：50-55.

[10]? 任重，周云波.壟斷對我國行業收入差距的影響到底有多大？[J].經濟理論與經濟管理，2009，（4）：25-30.

[11]? 郝書辰，孔艷芳，孟祥仲.行政壟斷對行業收入差距影響研究——機會均等的視角[J].東岳論叢，2012，（1）：152-157.

[12]? 于良春，菅敏杰.行業壟斷與居民收入分配差距的影響因素分析[J].產業經濟研究，2013，（2）：31-39.

[13]? 岳昌君，吳淑姣.人力資本的外部性與行業收入差異[J].北京大學教育評論，2005，（4）：31-37.

[14]? 羅志蓉.不同行業收入差距淺析[J].創造，2001，（6）：29-30.

[15]? 唐帥，王方方.全要素生產率影響行業收入差距的實證研究[J].長安大學學報：社會科學版，2015，（3）：42-51.

[16]? 黃小雨.FDI對山西省行業收入差距的影響研究[D].太原：山西財經大學，2018.

[17]? 李子秦，吳昊.我國行業收入差距與經濟發展關系——基于2005—2017年行業面板數據的分析[J].企業經濟，2018，（12）：178-186.

[18]? 何玉長，方坤.人工智能與實體經濟融合的理論闡釋[J].學術月刊，2018，（5）：56-67.

[19]? 陳永偉，曾昭睿.“第二次機器革命”的經濟后果：增長、就業和分配[J].學習與探索，2019，（2）：101-113.

[20]? Acemoglu D.，Restrepo P.Low-Skill and High-Skill Automation[J].Journal of Human Capital，Forthcoming，2018.

[21]? 黃泰巖，王檢貴.居民收入差距測量指標體系的選擇[J].當代經濟研究，2000，（9）：42-47.

[22]? 何哲.人工智能時代的社會轉型與行政倫理：機器能否管理人？[J].電子政務，2017，（11）：1-10.

[23]? 王莉芳.吉林省行業收入差距實證研究[D].長春：吉林財經大學，2014.

[24]? 孔慶洋，楊名.教育擴大了行業收入差距嗎？[J].華東師范大學學報：哲學社會科學版，2017，（4）：145-159.

[25]? 孔慶洋，黃慧慧.服務業集聚、市場潛能與行業收入差距——基于空間回歸模型的分析[J].安徽師范大學學報：人文社會科學版，2018，（2）：69-81.

[26]? 周云波，田柳，陳岑.經濟發展中的技術創新、技術溢出與行業收入差距演變——對U型假說的理論解釋與實證檢驗[J].管理世界，2017，（11）：35-49.

[責任編輯 劉 瑤]

收稿日期：2019-10-08

作者簡介：劉劍航（1993-），女，重慶人，碩士研究生，從事人力資源開發與管理研究。