社會保險對居民幸福感的影響
——基于CSS-2015 數據分析

劉偉彬

一、引言

進入千禧年之后，我國經濟增長相較于之前取得了更大的進步，雖然最近幾年經濟增長有所放緩，但是總體來講也是處于增長之中，穩中向好，居民生活的各個方面都已經得到了明顯的改善。 與此同時，與經濟增長取得巨大進步相反，居民幸福感并沒有取得同步增長，而是陷入了“Easterlin悖論”陷阱，出現了“幸福停滯”的困局：經濟增長并沒有帶動居民幸福感的同比例增長。 習近平總書記在十九大報告中強調中國特色社會主義進入新時代，揭示我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾，因此，切實提升國民幸福感受到廣泛關注。

社會保險作為社會保障的重要組成部分，在促進社會再分配中發揮著重要作用。 Kotakorpi 和Laamanen 通過對芬蘭國家的社會保障性支出對居民幸福感的研究，認為社會保障性支出對于低收入者幸福感的提升作用不明顯，對中等和高等收入者的幸福感的提升具有促進作用，同時表明醫療保障支出與居民的主觀幸福感之間存在U 形關系。 Radcliff(2001)利用歐盟國家的橫截面數據證明，社會福利費用支出越高國家的居民的幸福感就越強，即兩者之間存在顯著的正向關系。 侯志陽運用CGSS2013 數據，實證研究社會保險與居民幸福感的關系，結果為：社會保險可以顯著提高居民的幸福感。 湯鳳林和雷鵬飛運用CGSS2008 數據，實證分析了社會保障對居民幸福感的關系，認為社會保障支出并不能提高居民的幸福感，可能還會對居民幸福感具有負面影響。 綜上所述，社會保險是否能夠正向影響居民幸福感，在學術界具有爭議。 因此，本文將利用CSS2015 數據，就社會保險對居民幸福感是否具有影響進行進一步的驗證，同時針對問題提出相應的對策。

二、實證分析

(一)數據

本文數據來源于2015年的中國社會狀況綜合調查(Chinese Social Survey，簡稱CSS)，該調查是由中國社會科學院社會學研究所發起的一項全國范圍的大型抽樣調查項目。 該調查是雙年度的縱貫調查，采用概率抽樣的入戶訪問方式，調查區域覆蓋了全國31 個省/自治區/直轄市，2015年完成調查問卷共10233 份，樣本具有良好的代表性。 本文關注的是全國社會保險對居民幸福感的影響，在刪除了主要變量有缺失值的個體后，最終獲得含有9885 個觀測值的基準樣本。

(二)變量

學術界已經廣泛接受將主觀幸福感作為衡量個人福利水平的有效指標(Ramos，2014)，本文也采用這個指標來量化居民幸福感，將此作為被解釋變量。

核心解釋變量選擇為社會保險，即養老保險、醫療保險、失業保險、工傷保險、生育保險五種保險。

控制變量選擇年齡、教育程度、性別、婚姻狀況、城鄉、政治面貌、宗教信仰、工作情況以及區域等，區域分為東部(包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南)、中部(山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南)以及西部(四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內蒙古)，具體變量的描述性統計表示見表1：

表1 描述性統計

續表

(三)實證模型

因為CSS 2015 的數據中幸福感是有序離散變量，基于這樣的數據類型，在計量回歸分析中應該采取有序離散選擇模型，本文采用有序probit 回歸模型。 實證模型設定如下：

其中，Happyi表示居民幸福感，取值范圍為 [1，5]；EIi表示養老保險參加情況；MIi表示醫療保險參加情況；UIi表示失業保險參加情況；EIIi表示工傷保險參加情況；MIIi表示生育保險參加情況；Xi表示控制變量；εi則表示服從標準正態分布。

三、實證結果分析

表2 利用有序probit 模型分別計算出來全樣本、農村樣本和城市樣本的社會保險對居民幸福感的回歸結果。 由于有序probit 模型的系數并沒有實際意義，因此計算出來的是邊際效應。

表2 回歸結果

續表

(一)社會保險對居民幸福感的影響

從表2 中可以看到，基本養老保險和社會醫療保險均對居民幸福感在1%上具有顯著正向影響，這表明參加基本養老保險和社會醫療保險均可以提高居民的幸福感，即參加養老保險和醫療保險對居民幸福感可以分別平均提高7.79%和15.2%，醫療保險的作用大于養老保險。 失業保險、生育保險以及工傷保險雖然不顯著，但是失業保險與生育保險卻對居民幸福感具有一定的負向影響，而工傷保險對居民幸福感具有一定的正向影響。

(二)社會保險對居民幸福感的影響：城鄉差異

由于農村和城市在參與社會保險的種類和參保情況上有所不同，因此把全樣本分為農村樣本和城鎮樣本，分別進行回歸，其回歸結果如表2 所示。

從回歸結果來看，首先，養老保險對農村和城市居民幸福感的影響不一樣，對農村居民幸福感具有顯著正向影響，對城市居民幸福感具有一定的正向影響，但是卻不顯著，原因可能是農村養老保險金是重要的生活來源，而城市居民養老保險金可能只是占據一部分，因此農村居民幸福感相對更強。 其次，醫療保險對兩者的影響也是具有一定的差異但是差異不大，都對提升居民的幸福感具有顯著正向影響，可以分別提高幸福感的水平為14.4%和17.3%。 失業保險對農村保險具有一定程度的正向影響，但是對城市居民具有一定的負向影響，可能是因為農村居民失業之后失業保險可以提供一定的支持，而城市的花費更高，失業保險金的作用不大。工傷保險對兩者都具有正向的影響，生育保險對農村和城市居民幸福感均沒有提升的作用。

從表2 中的回歸結果中可以看到，居民的年齡與幸福感呈現顯著的U 形關系，即處于中間年齡段的人幸福感最低，而兩邊的年齡段的人幸福感很高，這是非常符合事實情況的，處于中年階段的人，生活壓力是最大的，下有小孩要撫養，上有老人要照顧，同時還要還房貸和車貸等，所以幸福感相對來說應該是最低的。 在性別方面，男性居民的幸福感相對女性要低，原因可能是男性要承擔更多的責任。 家庭規模正向影響居民幸福感。 已婚居民相比未婚居民具有更高的幸福感；是否是黨員在1%的統計意義上顯著影響居民的幸福水平；是否具有工作并沒有影響居民幸福感；居民受教育程度越高，擁有的幸福感會越強。

四、結論與建議

本文使用CSS2015 數據，利用有序probit 模型分析了社會保險對居民幸福感的影響以及影響程度，研究表明：養老保險和醫療保險可以顯著增強居民的幸福感，根據模型的回歸結果來看醫療保險的作用大于養老保險，失業保險和工傷保險對居民的幸福感沒有影響，同時生育保險在一定程度上可以影響居民的幸福感。 通過分樣本來看，農村和城市中社會保險對居民幸福感的影響略有不同，即養老保險顯著影響農村居民幸福感，但是對城市居民的正向影響作用不顯著，醫療保險都對提升居民的幸福感具有顯著正向影響，可以分別提高幸福感的水平為14.4%和17.3%，失業保險對農村保險具有一定程度的正向影響，但是對城市居民具有一定的負向影響，工傷保險對兩者都具有正向的影響，生育保險對農村和城市居民幸福感均沒有提升的作用。 最后，從地區上來看，社會保險對居民幸福感影響的差異并不顯著。

上述得出的結論對于完善社會保障體系，切實提高居民幸福感具有一定的指導意義。 首先，要繼續完善和健全現有的社會保障制度，實現可持續發展，進一步加大對社會保險的投入以及擴大覆蓋面。 其次，要進一步縮小農村與城市之間社會保障存在的差距，繼續優化社會保險，提高社會保險的參保率。 最后，國家相關部門要加大對教育、醫療以及就業等多方面的投入，進一步完善公共體系的建設，使其惠及更多的居民，同時要順應時代潮流的發展。