我國旅游業(yè)收入的影響因素─基于省際面板數(shù)據(jù)的分析

王 寧 副教授 杜長淳 副教授 楊琳曦

（1、廣東機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院外語商務(wù)學(xué)院 廣州 510515；2、海南職業(yè)技術(shù)學(xué)院旅游學(xué)院海口 570276）

旅游業(yè)增加值是衡量旅游經(jīng)濟貢獻(xiàn)最恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)，由于各省份發(fā)布時間和標(biāo)準(zhǔn)不同，因此旅游業(yè)增加值核算方法也存在差異。從數(shù)據(jù)可得性以及可比性的角度來看，以旅游業(yè)增加值作為研究的因變量的合理性有待商榷。事實上，學(xué)術(shù)界通常都是把旅游收入作為因變量運用在諸多旅游經(jīng)濟效益的研究當(dāng)中。這一方面是因為旅游收入數(shù)據(jù)每個省份都會在固定的時間發(fā)布，另一方面是因為旅游收入和旅游業(yè)增加值在假設(shè)不同省份旅游產(chǎn)品的中間消耗占比沒有特別差異的情況下大致成正比。就研究旅游收入的影響因素，國內(nèi)外學(xué)者做了許多有益且廣泛的研究，其對區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。

中國旅游收入影響因素的理論分析

設(shè)incomei（億元）為省份i的國內(nèi)旅游收入，personi（億人次）為接待的國內(nèi)旅游人次，consumptioni（元/人次）為平均國內(nèi)旅游消費。則有：

各地區(qū)旅游業(yè)創(chuàng)造價值的能力用平均國內(nèi)旅游消費來反映。然而由于其影響因素復(fù)雜，現(xiàn)有數(shù)據(jù)不足以支持對平均國內(nèi)旅游消費影響因素深入研究，因此本文假設(shè)X1，…，Xn為國內(nèi)旅游接待人次的影響因素，為降低異方差等因素所帶來的影響，取自然對數(shù)后的回歸模型經(jīng)常用于計量分析：

本文以（4）式作為理論分析出發(fā)點，問題就轉(zhuǎn)為分析國內(nèi)旅游接待人次影響因素，并綜合產(chǎn)業(yè)發(fā)展理論及文獻(xiàn)，從以下七個角度進行分析：

旅游資源的豐富度。旅游資源的多寡體現(xiàn)了一個地區(qū)旅游資源的競爭力，其反映了旅游資源的影響力與知名度。中國旅游研究院《中國區(qū)域旅游發(fā)展年度報告》對各省份5A級景區(qū)以及4A級景區(qū)的數(shù)量進行標(biāo)準(zhǔn)化，并構(gòu)建了各省份的旅游景區(qū)指數(shù)。本文認(rèn)為，景區(qū)的知名度、人氣等因素應(yīng)納入旅游資源豐富度因素，因為景區(qū)門票收入可反映這一因素的影響。其基本思路是，先計算各省份景區(qū)的門票收入與景區(qū)數(shù)在2010-2017年比值，該省份景區(qū)當(dāng)年創(chuàng)造旅游收入的能力從平均的角度由該比值反映，將旅游資源權(quán)重設(shè)置為先去掉最大、最小值，然后再求平均值來排除這種影響，即：各省旅游資源豐富度=旅游資源權(quán)重×當(dāng)年該省份的景區(qū)數(shù)。

旅游接待的能力。一個地區(qū)所能接待的游客數(shù)量被旅游接待能力限制，旅游接待能力是旅游資源開發(fā)中面臨的重要問題。餐飲業(yè)或住宿業(yè)是用來衡量地區(qū)旅游接待的能力的相關(guān)指標(biāo)，綜合考慮各類旅游服務(wù)的作用及其重要程度，“住”一般排在“吃”的前面，故本文衡量不同省份旅游接待能力時以星級飯店的床位數(shù)（單位：張）作為指標(biāo)。

交通的便利度。游客旅游的時間成本以及舒適程度受到交通便利度的影響，進而會影響其選擇目的地。地區(qū)交通便利度通常由運輸線路的面積密度、經(jīng)濟密度和常住人口密度來衡量。本文認(rèn)為，面積密度決定在大小同樣的區(qū)域內(nèi)游客出行的選擇。本文原先設(shè)想利用公路、鐵路和航空三方面指標(biāo)合成得到交通便利度指數(shù)，但由于無法保證航空數(shù)據(jù)的可得性及可比性，因此改為基于鐵路和公路指標(biāo)建立各省份交通便利度指數(shù)：

本文將鐵路權(quán)重設(shè)置更大的原因是鐵路的舒適度更加高，另一方面也是因為游客優(yōu)先考慮的交通方式是鐵路。另外，本文還參照了王松茂的相關(guān)結(jié)果設(shè)置具體的權(quán)重。

人均旅游花費。旅游服務(wù)平均價格的代表可以視為人均旅游花費，人均旅游花費對國內(nèi)旅游收入的影響有兩個方面，一是個體的支付額度影響旅游總收入，二是游客規(guī)模影響旅游總收入。按照供需理論，消費者需求會因為商品或服務(wù)價格的上升而降低，反之會則會增加。

旅游服務(wù)的質(zhì)量。游客對旅游服務(wù)的體驗與評價主要體現(xiàn)在服務(wù)質(zhì)量，服務(wù)質(zhì)量一方面影響游客的再次訪問率，另一方面通過口碑影響潛在游客選擇目的地。本文以《中國區(qū)域旅游發(fā)展年度報告》中省會城市的游客滿意度作為全省游客滿意度的代表，通過游客滿意度指數(shù)來衡量地區(qū)旅游服務(wù)質(zhì)量的高低。

常住人口規(guī)模。各省份的常住人口規(guī)模主要影響省內(nèi)旅游的游客規(guī)模，同時其還會影響人均旅游消費，對此可解釋為省份提升同樣的人均收入所面臨的阻力與人口規(guī)模正相關(guān)，其原因如下：一是少數(shù)群體在資源、權(quán)力的分配上有優(yōu)先權(quán)。二是雖然在數(shù)量上人口規(guī)模大的地區(qū)有優(yōu)勢，但是其對效率的重視卻比不過規(guī)模小、人口少的地區(qū)。這就導(dǎo)致了在橫向?qū)Ρ葧r人口規(guī)模大的省份擁有相對較低的人均收入，這就限制了其居民旅游消費水平。

居民的閑暇時間。旅游的必要條件是擁有足夠的閑暇時間。從橫向來看，各個省份之間遵循的節(jié)假日安排一樣；從縱向來看，我國的法定節(jié)假日天數(shù)在2010-2017年之間變化不大。因此可以把閑暇時間從分析國內(nèi)旅游收入的影響因素中除去。

為了便于表示，本文將上述變量取自然對數(shù)之后，用V1表示國內(nèi)旅游收入，用V2（交通便利度指數(shù)）、V3（旅游資源豐富度指數(shù)）、V4（星級飯店床位數(shù)）、V5（該省份的常住人口數(shù)）、V6（平均國內(nèi)旅游消費）和V7（游客滿意度指數(shù)）來表示國內(nèi)旅游收入的影響因素。需要指出的是，滿意度指數(shù)的算法在《中國區(qū)域旅游發(fā)展年度報告》中是以當(dāng)年得分最高省份的分?jǐn)?shù)為1，得分最低省份的分?jǐn)?shù)為0為基礎(chǔ)之后進行標(biāo)準(zhǔn)化處理而得到的相對分?jǐn)?shù)據(jù)，結(jié)果可能會出現(xiàn)滿意度得分上升而相對得分下降的情況，這與本文研究目的不符，故在分析時不考慮變量的影響。

表1 多元線性回歸結(jié)果

表2 變量相關(guān)性

表3 各路徑系數(shù)值

表4 面板模型估計權(quán)重選擇

中國旅游收入影響因素的實證分析

（一）路徑分析模型

本文以旅游收入為因變量，其余變量為自變量構(gòu)建回歸方程， 進行一般多元線性回歸。SPSS計算結(jié)果如表1所示。

由表1可知，在5%顯著水平上，變量V4的P值大于0.05，缺乏顯著性，據(jù)此可得：解釋變量V4對被解釋變量不具有顯著影響。采取逐步回歸法對回歸方程進行分析，考慮到自由度受面板模型的限制，模型包含的解釋變量個數(shù)不超過4，變量V4被剔除。對剩余變量繼續(xù)進行回歸分析，具體結(jié)果見表2。

由表2可知，變量V2和V3相關(guān)系數(shù)是0.706，其相關(guān)性在1%水平上顯著，這表明交通便利度和旅游資源豐富度存在顯著的相關(guān)性，即二者有可能具有因果關(guān)系。由于回歸分析僅對線性關(guān)系進行分析，難以研究網(wǎng)式等關(guān)系，因此本文選取路徑分析法開展分析。表2表明，交通便利度、旅游資源豐富程度、常住人口規(guī)模均對旅游收入具有影響。此外，常住人口規(guī)模對人均旅游消費具有顯著影響。交通便利度從運輸線路面積密度的角度進行反映，而常住人口規(guī)模是從人口數(shù)量的角度進行反映，二者無相關(guān)性。假定所有的因果關(guān)系為線性關(guān)系。外生變量有交通便利度、常住人口規(guī)模。內(nèi)生變量有人均旅游花費、旅游資源豐富度以及國內(nèi)旅游收入， ea、eb、ec是用來表示殘差，其反映了非系統(tǒng)因素的集合。假定pij表示路徑系數(shù)，結(jié)合變量的相關(guān)性，對回歸方程進行處理，求解得各解釋變量的路徑系數(shù)。將殘差變量與方程組相結(jié)合，可得方程組：

通過對方程組求解，可得相應(yīng)的殘差變量之下的路徑系數(shù)，具體結(jié)果如表3所示。

把各解釋變量與因變量的相關(guān)系數(shù)進行分解，即r21=p21+p32r31+r52（p51+p65p61+p53r31），其中，p21為直接效應(yīng)，p32r31是間接效應(yīng)，r52（p51+p65p61+p53r31）是由于與常住人口規(guī)模相關(guān)而產(chǎn)生的與國內(nèi)旅游收入的相關(guān)性。旅游資源豐富度對國內(nèi)旅游收入的影響只有直接效應(yīng)，即r31=p31。常住人口規(guī)模對國內(nèi)旅游收入的影響既有直接效應(yīng)，也通過中介變量人均旅游花費和旅游資源豐富度產(chǎn)生的間接效應(yīng)，相關(guān)系數(shù)中還有一部分是由于與交通便利度相關(guān)而間接產(chǎn)生的相關(guān)性。r51=p51+p65r61+r52（p21+p32p31）+p53r31，其中，p51為直接效應(yīng)， p53r31、p65r61為間接效應(yīng)，r52（p21+p32p31）是由于與交通便利度相關(guān)而間接產(chǎn)生的相關(guān)性。人均旅游花費對國內(nèi)旅游收入的影響只有直接效應(yīng)，即r61=p61。綜上，說明本模型的解釋能力可行。

表5 在固定影響變系數(shù)模型條件下交通便利度系數(shù)估計結(jié)果

（二）面板模型

上文根據(jù)路徑分析模型分析各變量間的路徑關(guān)系，即沒有體現(xiàn)不同個體成員和不同時期之間的影響。另外，由于本文數(shù)據(jù)期數(shù)較短，因而選擇Panal Data模型進行分析。鑒于本文研究對象為31個省份，選擇固定效應(yīng)模型進行分析。對于權(quán)重的確定，可供選擇方案共有5種，具體如表4所示。

本文選擇Cross-section weights對殘差進行估計，在將全部解釋變量引入模型對系數(shù)進行估計時，相關(guān)軟件出現(xiàn)了奇異矩陣的提示，這表明各解釋變量存在較強的相關(guān)關(guān)系，需剔除部分變量。考慮到變量V2和V5均用來表示游客規(guī)模，人均旅游消費用V6表示，對此，本文將變量V5剔除。剔除之后進行分析，各解釋變量不存在顯著相關(guān)性。

首先對個體成員因素進行分析。假定模型共有不變系數(shù)模型、固定影響變截距模型、固定影響變系數(shù)模型等三種形式，分別對模型進行估計得到相應(yīng)的殘差平方和，繼而得出F值為1.66，得到1.51。模型的擬合優(yōu)度為0.99，表明模型具有較高的擬合度。對變量V2以及變量V6系數(shù)估計結(jié)果如表5和表6所示。由表5和表6可知，大部分省份的回歸系數(shù)均和預(yù)期相符。少數(shù)存在和預(yù)期不符的情形，但缺乏顯著性，表明多重共線性問題得到了有效結(jié)果。然而，約三成的省份其回歸系數(shù)在10%水平下缺乏顯著性，這表明多重共線性問題依然難以徹底根除。因此本文基于前人研究，選取t值最大的變量予以保留，以規(guī)避多重共線性共線性問題。就本文而言，游客規(guī)模以及人均消費水平均留存一個變量比較妥當(dāng)，可以兼顧模型約束度和多重共線性問題。考慮不同時期的影響，假設(shè)模型的形式分別為不變系數(shù)模型、固定影響變截距模型和固定影響變系數(shù)模型，協(xié)方差檢驗表明應(yīng)選擇不變系數(shù)模型，因此可認(rèn)為時期變化對回歸系數(shù)沒有顯著影響。

表6 在固定影響變系數(shù)模型條件下人均旅游花費系數(shù)估計結(jié)果

結(jié)論與建議

本文基于我國31個省份2010-2017年的旅游相關(guān)數(shù)據(jù)建立了路徑分析模型，從而明確了各變量間的路徑關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上建立了面板模型。路徑分析的結(jié)果表明，交通便利度對國內(nèi)旅游收入有直接影響和通過中介變量旅游資源豐富度產(chǎn)生的間接影響。旅游資源豐富度對國內(nèi)旅游收入只有直接影響。常住人口規(guī)模對國內(nèi)旅游收入有直接影響和通過中介變量人均旅游花費和旅游資源豐富度產(chǎn)生的間接影響。人均旅游花費對國內(nèi)旅游收入只有直接影響。面板模型的估計結(jié)果表明，變量V2與V6對國內(nèi)旅游收入的影響與個體成員有關(guān)，其與時期無關(guān)。

綜上所述，本文提出以下建議：第一，加強交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。交通便利度的提高能顯著地促進旅游需求向旅游消費的轉(zhuǎn)化。因此，各省份可以進一步加強與旅游有關(guān)的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是表5中那些回歸系數(shù)大且顯著的省份，如河南、北京、江西、湖南應(yīng)加大相關(guān)投入，從而進一步釋放國民的旅游需求，促進旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展；第二，多管齊下，合理控制景區(qū)門票價格。各省旅游部門有必要進行較為深入的調(diào)研，明確當(dāng)?shù)芈糜畏?wù)價格與旅游需求之間的關(guān)系，加強對景區(qū)門票價格的調(diào)控，并根據(jù)不同旅游景區(qū)的知名度、級別等因素實行分級定價，從而使景區(qū)的門票價格保持在合理的水平。同時，政府還要鼓勵企業(yè)開展復(fù)合性經(jīng)營，延伸景區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)鏈，擺脫旅游收入對景區(qū)門票的過度依賴；第三，加強景點特色化建設(shè)與宣傳，重視環(huán)境保護。旅游資源豐富度的提升可以有效地促進游客規(guī)模的增加。為提升旅游資源豐富度，首先要在旅游資源開發(fā)過程中要注意特色建設(shè)，避免旅游景區(qū)的同質(zhì)化。其次，要加強旅游宣傳，特別是加強對新開發(fā)的、知名度較低的景點的宣傳。最后，要重視環(huán)境保護，尤其是近年來特別突出的空氣質(zhì)量問題，其越來越受到游客的重視；第四，完善配套，提供更為精細(xì)化的服務(wù)。隨著游客需求的日益多樣化，提供更為精細(xì)化的服務(wù)對于提升游客的滿意度愈發(fā)重要。因此，政府需要進一步規(guī)范旅游市場秩序，出臺具體的旅游服務(wù)指導(dǎo)意見，對于游客投訴較多的問題要快速和妥善處理，并完善旅游設(shè)施的配套建設(shè)。同時，企業(yè)則需要在規(guī)范經(jīng)營的基礎(chǔ)上重視對游客的調(diào)查，以開發(fā)出更多符合游客個性化需求的產(chǎn)品。