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成都市老年人失能程度及影響因素

2020-04-30 01:45:32陳小燕侯利莎沈妍交林旭董碧蓉
中國老年學雜志 2020年8期
關鍵詞:老年人分析研究

陳小燕 侯利莎 沈妍交 林旭 董碧蓉

(1成都醫學院四川養老與老年健康協同創新中心,四川 成都 610050;2四川大學華西醫院國家老年疾病臨床醫學研究中心)

失能老人是指由于年邁體弱、疾病等原因導致部分或完全喪失生活自理能力的老年人〔1〕。截至2015年,我國不同程度的失能老人高達4 000萬例,約占老年人口的19.5%〔2〕。失能程度是影響長期照護需求的關鍵因素〔3〕。隨著失能程度的增加,所需照護和實際接受照護的比率會顯著增加〔1〕,同時老年人的主觀幸福感也會隨著失能程度的增加而降低〔4〕。本研究旨在探討成都地區老年人失能程度比率及其影響因素。

1 對象與方法

1.1研究對象 2017年5~12月失能者9 471例。納入標準:①年齡≥60歲;②日常生活能力受限≥6個月;③常住地址或戶籍地址在成都;④在成都市連續購買社會保險≥15年或間斷購買社會保險累計時間≥20年。排除標準:①精神病者;②拒絕進行評估者;③評估期間因急性疾病入院者。

1.2失能評估內容及量表 (1)初篩評估:采用自評Katz日常生活功能指數評價量表,自評等級達到E級后進入下一級評估。(2)正式評估內容:采用日常生活能力量表(自編改良巴氏指數量表)評估日常生活能力,簡易智力狀態評估量表評估認知功能,自制量表包括對精神狀態、視力、聽力、溝通/社交問題及常見照護問題(意識、生命體征、管道、皮膚、輔具使用等)進行分析。

1.3評估員遴選與培訓 將評估工具電子化,開發成PC版和便于大量評估員易于使用的APP版。評估團隊由210位復審專家及1 070名評估員組成。評估員由具有醫學背景知識醫師組成,分別來自社區衛生服務中心、康養院、綜合醫院,其中以康復師居多。復審評估專家由成都市三甲醫院副教授及以上級別的醫生組成。復審評估專家及評估員必須統一參加由國家老年疾病臨床醫學研究中心(華西醫院)的老年綜合評估研究團隊開班集中培訓,通過考核合格,拿到評估合格證方可進入評估團隊開展工作。

1.4評估程序 評估流程見圖1。

1.5統計學分析 采用SPSS21.0軟件進行秩和檢驗、Logistic回歸分析。

2 結 果

2.1評估工具的信度、效度、實用度檢驗 自編改良巴氏指數量表的Cronbach α系數及重測信度均為0.91,因子載荷為0.7、-0.9,與老年失能評估量表、世界衛生組織失能評定量表的相關系數分為0.93、-0.89,因此該修改版量表具有良好的信效度。

2.2失能人群基本情況與失能程度的單因素分析 失能程度分布為輕度348例(3.7%)、中度1 206例(12.7%)、重度7 917例(83.6%)。見表1。

圖1 評估流程

表1 基本情況與失能程度的單因素分析〔n(%)〕

續表1 基本情況與失能程度的單因素分析〔n(%)〕

2.3一般特征與失能程度的Logistic回歸分析 以重度失能為對照,無序多分類Logistic回歸分析顯示,高齡老人、受過文化教育者、未與家人居住者更容易出現重度失能(均P<0.01);視力正常者、認知功能正常者傾向于發展成更低的失能程度(均P<0.01)。見表2。

表2 一般特征與失能程度的無序多分類Logistic回歸分析

2.4常見疾病與失能程度的相關性 疾病排名前八的分別是高血壓、腦卒中后遺癥、骨質疏松、便秘、糖尿病、冠心病、骨折、高脂血癥。其中高血壓、高脂血癥、骨折在不同失能程度的分布差異有統計學意義(P<0.05,P<0.01),見表3。

2.5疾病對失能程度的多因素分析 矯正年齡、性別、經濟來源、居住情況、婚姻狀況、認知功能及視力情況后,將各疾病帶入統一模型進行有序Logistic回歸分析,但平行線檢測顯示P=0.001,因此采用無序多分類Logistic回歸分析,以重度失能等級作為參照組,結果顯示,骨折病、腦卒中后遺癥者更容易出現重度失能(P<0.05,P<0.01),見表4。

表3 常見疾病與失能程度的單因素分析〔n(%)〕

表4 疾病與失能程度的無序多分類Logistic回歸分析

3 討 論

增齡是失能程度的重要危險因素〔5,6〕,尤其85歲以后日常生活能力急劇下降〔7〕,本研究結果顯示,高齡老年人較非高齡老年人更容易發生重度失能。同時本研究結果表明,認知功能障礙、視力受損均是增加失能程度的危險因素,隨著受損加重,失能程度加重。認知功能障礙和視力受損直接影響老年人外出活動能力,一旦老年人活動減少,運動功能則進一步衰退,失能程度進一步加重。有研究表明,受教育程度低、收入較低老年人的失能下降幅度明顯大于受高等教育及收入高的老年人〔8〕。主要考慮受過更高文化程度教育者更關注自身健康問題,有較強的防范意識,因此疾病可能會在早期得到明確診斷,而且該類人群經濟條件相對較好,疾病可以得到及時診治,身體可以得到更好的康復。而本研究結果表明,受過文化教育者更容易出現重度失能,可能原因是大多數從事腦力勞動,養成了久坐不動的方式,而體力活動相對較少,身體長期未得到足夠的鍛煉,從而出現更為嚴重的失能程度。

老年人的居住環境是影響健康的重要因素〔9〕。既往研究顯示與配偶居住失能風險較低〔10〕。也有研究顯示,獨居者失能風險低〔11〕;但也有研究顯示居住方式與失能狀況并未表現出明顯相關性〔6〕。雖然目前居住環境與失能風險的報道不一致,但張欽等〔12〕研究顯示,失能嚴重程度在是否與家人居住的分布差異有統計學意義,與本研究結果一致。本研究進一步采用無序多分類Logistic 回歸校正相關混雜因素進行多因素分析后顯示,未與家人一起居住者傾向于發展更嚴重的失能程度,主要原因在于居住方式同時影響著老年人的身體健康〔13〕和心理健康〔14〕,與家人一起居住者得到的照顧可能更為精細,心情也會更好。曾毅等〔15〕發現,老年人失能存在顯著的性別差異,女性相比男性失能程度更加嚴重,主要原因可能是男性多數從事重體力勞動,女性多從事輕體力勞動,而且女性隨著年齡增加內分泌系統變化更明顯,但同時也有研究〔16〕得出相反結果。研究顯示〔17〕,慢性疾病是導致大部分老年人失能加劇的重要原因。本調查表明,在未矯正基本情況時,高血壓、腦卒中后遺癥及骨折在不同失能等級分布的差異均有統計學意義;但矯正性別、年齡及居住情況后,高血壓與失能程度無顯著相關,其原因可能是本研究并未對高血壓患者的血壓值進行采集,尚無法對高血壓病進行分級,忽略了各級高血壓值對失能程度的影響。骨折病史者更容易發生重度失能,一方面可能因為骨折后沒有進行手術治療,由于骨折后長期活動受限或臥床,最終生活自理能力逐步下降,失能程度越來越重;另一方面可能是部分特殊部位的骨折(胸椎、頸椎)患者直接損傷脊髓,導致軀體截癱,從而造成嚴重失能。腦卒中被列入導致失能最常見的病因之一〔18〕。本研究顯示,有腦卒中后遺癥的患者更容易出現重度失能,主要原因在于腦卒中患者中樞神經系統受損,遺留偏癱等后遺癥,少部分患者能夠恢復部分自理能力,但均有不同程度受損,且多數為重度受損。綜上,成都地區老年人重度失能比例較大;老年人的失能程度與年齡、文化程度、居住情況、視力和認知功能密切相關。

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