大數據從業人員職業道德風險分類及防控機制研究

張雁

[摘 ? ?要] 從大數據安全角度，探討大數據從業人員職業道德風險問題。在對大數據行業從業人員職業道德風險成因進行分析的基礎上，建立職業道德風險三級指標，并詳細列出16種職業道德風險，最后提出有效的風險監測與防控措施。

[關鍵詞] 職業道德;風險;分類;防控

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 07. 040

[中圖分類號] F270.7 ? ?[文獻標識碼] ?A ? ? ?[文章編號] ?1673 - 0194（2020）07- 0089- 02

0 ? ? ?前 ? ?言

大數據是“數據化”趨勢的必然產物，其所涉及的數據量規模巨大，以海量的數據規模、快速的數據流轉、動態的數據體系、多樣的數據類型和巨大的數據價值為主要特征[1]。大數據行業是現今社會中覆蓋面最廣的行業之一。大數據行業從業人員直接接觸和使用海量數據，其職業道德是保證數據安全的基石，如何防范職業道德風險就成為此行業最為關注的問題。

1 ? ? ?大數據行業安全及從業人員職業道德風險

在大數據環境下，數據成為原材料，成為一種新型的能源，為世界經濟創造了巨大價值，為推動創新、提高生產力及效率做出了重大貢獻[2]。大數據安全一直是各國政府在大數據管理中關注的重要問題之一。2015年，美國政府編寫了包括《大數據定義》、《大數據安全和隱私》和《大數據參考架構》等7卷在內的《大數據互操作性框架》，提出數據分析技術滿足的互操作性、可移植性、可擴展性需求和安全有效的支持大數據安全應用的技術基礎設施。2015年8月，我國國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，提到既要努力發展大數據產業，加強對大數據的利用，又要關注到大數據的信息安全。大數據的安全包括規模安全、交叉安全、泛在安全和隱性安全[3]。而大數據行業從業人員的職業道德則是保證大數據信息安全重要基石，從業人員若不能恪盡職守，遵守職業道德，保護客戶隱私，則會造成隱私泄露、數據丟失、數據安全威脅等職業道德風險問題。

2 ? ? ?大數據從業人員職業道德風險成因分析

大數據的基本特征是：數據量龐大（Volume）、數據種類繁多（Variety）、產生價值密度低（Value）、數據生成處理效率高（Velocity）[4]。大數據從業人員的道德要求既是職業道德的具體體現，也是從業人員應該遵守的職業規范。大數據產業是現今社會中覆蓋面最廣的產業之一，包括數據采集、數據處理、數據分析、數據服務以及數據應用等各個領域。大數據從業人員必須面對復雜的市場環境，恪盡職守地提供各類數據服務。大數據從業人員不遵守道德要求，造成職業道德風險的成因有以下四個方面。

2.1 ? 服務意識淡薄

目前，大數據已經深入到我國國民經濟中的各行各業，大數據工作者必須熟悉和用好海量數據，才可以指導和幫助企業做出最明智的選擇，服務好客戶。因此，服務客戶是最基本的職業道德，也是從業人員必須謹記的職業要求之一，一切以客戶的利益為出發點和歸宿。若服務意識淡薄，沒有一切以客戶利益為重的工作作風，則在數據管理過程中難免有疏漏，造成職業道德風險。

2.2 ? 專業技術不過關

對大數據行業從業人員來說，從事的職業技術含量非常高。大量數據的匯集使得用戶隱私泄露的風險逐步增大，用戶信息和隱私的泄露甚至影響到其人身安全。新型網絡威脅的層出不窮也需要大數據人員對數據保護的技術不斷突破。因此專業技術過硬是做好本職工作，避免重要信息泄露的重要基礎。而只有愛崗敬業，專業技術過關，才能以嚴肅、負責的態度做好數據管理工作，避免信息的泄露，造成職業道德風險。

2.3 ? 職業自律意識不強

大數據行業就是經營信用的行業， 既涉及企事業單位的數據信息，也涉及個人的隱私信息，而且，大數據類型繁多、數量龐大。從業人員要從海量數據中安全有效的篩選有價值的數據，必須有嚴格的職業自律意識，自覺遵守職業道德的行為規范和準則，清晰自己所接觸的都是重要信息，在分析數據、加密數據、數據標記和數據使用環節都要對數據信息需要進行妥善的保護，避免無意識泄露客戶信息及隱私，導致職業道德風險。

2.4 ? 違規操作

大數據產業是國民經濟的重要組成部分，從業人員大多是高知人才，收入一般也高于平均工資水平。然而，如果從業人員缺乏誠信，不滿足于現狀，就會無視各項管理規定，超出底線和準則違規操作，在數據獲取、整理、存儲和使用時，利用接觸到的各種數據信息做利益交換，有意識的泄露信息，嚴重損害企業的信譽和客戶的切身利益，引發職業道德風險。

3 ? ? ?大數據行業從業人員職業道德風險分類

大數據行業從業人員面臨的內部環境和外部環境復雜多變，很多因素都會導致職業道德風險的發生，主要包括內部環境和外部環境兩個部分。組織里的內部環境中，基礎設施、數據應用流程、技術漏洞和職業道德自律性是職業道德風險發生的四個重要維度。組織的外部環境中，管理制度及法律法規的不完善和公共部門監測的漏洞也會導致職業道德風險的存在。

表1基于組織的內、外部環境，根據從業人員職業特性和工作環境，對職業道德風險進行了分類，列出6個二級風險指標，并細化為16個三級風險指標，以便依據職業道德風險管理實施過程中遇到的具體情況，提出有效的防范和控制措施。

4 ? ? ?大數據行業從業人員職業道德風險防控措施

4.1 ? 構建“內外結合”的職業道德風險綜合監測體系

依據大數據行業從業人員職業道德風險類型，以促進從業人員提高認知水平、推動行業誠信體系建設為目標，確定評價的主客體，建立“內外結合”的從業人員職業道德風險內部和外部評估體系，綜合監測和評估大數據行業職業道德風險。

4.2 ? 建立“一體兩翼”的職業道德風險防控體系

大數據行業可以參考其他行業，構建以大數據職業道德風險管理制度為主體、職業道德理念教育和職業道德規范教育為兩翼的職業道德風險防控體系，有效地控制因為管理制度的漏洞和職業道德意識不強導致的職業道德風險，尤其是讓從業人員明確職業道德行為和風險之間的關系，主動增強職業道德意識。

4.3 ? 完善“四項并行”的職業道德風險監督機制

為降低大數據行業職業道德風險帶來的損失，必須建立有效的職業道德風險監督機制。大數據行業可以從數據應用流程、風險規避與轉嫁、數據預警平臺、應急處理能力四個維度，建立職業道德風險監督制度及規范，完善防控監督機制，嚴格實施內控監督標準，增加監督的透明度。

5 ? ? ?結 ? ?語

大數據時代，數據安全影響到國家安全和社會穩定，大數據從業人員職業道德風險的防范和監控是確保數據安全的一個重要手段。本文首先分析了大數據從業人員職業道德風險成因，進而構建了三級風險指標，提出16種職業道德風險，最后給出了大數據從業人員職業道德風險監測和防控的具體措施。

主要參考文獻

[1]吳東昌，李明，馬梅娟.大數據安全標準現狀的研究[J].電腦知識與技術，2017，13（18）：21-22.

[2]黃國彬，鄭 琳.大數據信息安全風險框架及應對策略研究[J].圖書館學研究，2015（13）：24-29.

[3]秦巧云，周楓，楊智勇.大數據環境下數字檔案館信息安全研究[J].北京檔案，2017（6）：18-21.

[4]李夢然.大數據助推國家意識形態安全治理[J].經貿實踐，2017（15）：226.

[4]趙長明.大數據視野下的西部地區農村治安防控建設[J]中國管理信息化，2018（7）：181-182