人工智能技術在機械電子工程領域的應用研究

潘云峰 胡浪飛

摘? 要：社會在發展，時代在進步，這一切都離不開日新月異的科學技術的推動作用。人工智能技術是當前最受大眾關注和熱愛的先進技術代表，其在社會生活的方方面面都有著越來越廣泛的應用。當前，機械電子工程領域正在大力推廣和應用人工智能技術，人工智能系統和技術的創新與完善將會陳偉機械電子工程領域實現進一步發展和進步的重要支撐。該文將就人工智能技術在機械電子工程領域中的應用進行深入的分析和探究。

關鍵詞：機械電子工程? 人工智能技術? 應用分析

1? 關于人工智能的概述

人工智能雖然發展速度非?？?，也歷經了比較多的發展階段，但是其在我國的發展時間并不是很長。近些年伴隨著科學技術的不斷創新與進步，人工智能逐漸取得了比較理想的效果，在實際應用中也展現出比較重要的作用。對于學習階段的人工智能學科而言，其是一門極具綜合性和交叉性的學科，涉及到的學科領域也是非常豐富和多元化的，社會發展對于人工智能工作者也提出了復合性的標準和要求，要求從事人工智能專業領域的人員對于計算機、語言學、生物學、心理學等諸多領域都要有所了解和研究。

2? 關于機械電子工程的概念分析

何為機械電子工程，其從理論層面簡單來解釋，其值得就是機械工程和電子技術的有效結合，這也是其區別于傳統機械工程的一個重要特點。將電子技術應用到機械工程當中，實現了傳統與現代的優勢互補，讓二者的優勢得到了更大化的發揮。目前，機械電子工程在當前的工業生產領域有著非常廣泛的應用，其在很大程度上影響著工業生產的效率和工業發展的速度。

3? 人工智能技術在機械電子工程領域的應用研究

3.1 關于人工智能技術和機械電子工程之間的關系探討

眾所周知，在機械電子工程當中，電子信息系統存在的價值和目的就是對各種數據和信息進行有效的監管和傳遞，但是，因為欠缺人工智能的控制和監督，電子信息系統在輸入和輸出數據和信息時很容易出現一些錯誤或者造成信息數據的泄漏，進而影響到機械電子工程的正常運轉，特別是在一些比較大的工程數據方面的傳遞過程中更容易發生輸錯或者泄漏的問題。而人工智能技術的出現和應用則能夠有效避免這類問題的出現，降低失誤率。人工智能技術的監控作用主要體現在其可以對當前機械電子工程信息中出現的不穩定現象或者傳輸錯誤的數據、信息的泄漏等及時給出反饋，在第一時間提醒技術施工人員進行修正與改進，這樣一來，機械電子工程的電子信息便可以得到有效的控制和管理，大大提高了機械電子工程的安全性和可靠性。

3.2 人工智能技術在機械電子工程中的應用

第一，人工智能技術有效控制機械電子工程系統的精度。

眾所周知，在機械電子工程當中，其模塊設計對數據的控制是一種精確化的狀態，但是，當這些系統功能在一一實現的過程中，客觀數據的變化就要求其對系統工程中的數據做出合理調整，只有調整到位才能夠確保整個系統運作的正常性與穩定性，進而保證系統控制的精密度。人工智能技術中的神經模式就被應用到系統精度的控制工作當中，以完成機械電子工程沒有辦法依靠自身條件來滿足的需求。

第二，對輸入和輸出關系進行描述。

在電子信息技術飛速發展的大背景下，人工智能技術在建立機械電子模型以及相關控制工作當中都起到了非常重要的作用，而且人工智能技術還被用在了故障和錯誤診斷和判斷上面。在上文中已經提高機械電子工程因為自身的不穩定性，會影響到電子系統在數據和信息輸入和輸出的正確性和精準度。人工智能被應用到電子系統當中來對信息數據的輸入和輸出程序進行嚴格把關，對輸入和輸出關系進行描述。

第三，神經網絡和模糊系統的融合。

首先，神經網絡和模糊系統功能相似融合。

何為功能相似融合，其指的是利用模糊系統最大算子以及最小的算子和深井網絡在于算子相似性的融合使用中，通過合理地選擇算子，對信息量進行豐富和增強，同時簡化運算的程序。在功能相似的融合過程中，其對于神經網絡和模糊系統二者的利用，分別利用的是神經網絡中的神經元的非線性映射部分和模糊系統中模糊量隸屬函數，進而進行功能相似的融合。

其次，神經網絡和模糊系統功能互補的融合。

何為功能互補融合，其是將模糊系統中的邏輯推理功能應用到了神經網絡系統當中來，這樣一來，網絡神經系統不僅具備了邏輯推算的能力，也使得模糊系統的分布式儲存具備了神經網絡系統的學習能力。在這樣的融合模式下，神經網絡的存在有效提高了模糊系統的智能化水平。目前，這種功能互補的融合方式應用頻率要相對高于功能相似的融合，具備著更強大的實用價值。

第四，詳細研究系統。

研究相關電子系統，其目標主要集中在兩個方面：一是在研究神經網絡系統當中，詳細研究的是通過模擬人腦結構來分析數字信號;二是在模糊推理系統當中，詳細研究的是通過對人腦功能的模擬來分析語言的信號。無論是那一方面的研究，其都是通過對網絡結構的模式進行高精度連續函數的階段來完成對系統輸入和輸出關系的精準描述。

第五，實現了生產智能化。

人工智能技術被廣泛應用在制造工藝、計劃排產、生產協同、設備互通互聯、資源管理等諸多方面，在電子工程領域應用人工智能化有效推進了生產智能化的發展。在當前電子工程領域智能制造體系當中出現了越來越多的智能核心技術，諸如工業機器人、智能控制系統、自動化成套生產線以及新型傳感識別系統等。當前這些智能核心技術在各大電子品牌企業中得到了非常廣泛的應用。

舉例說明：酷特打造的C2M模式，實現了客戶直接驅動工程的新型商業運營模式，O2O模式線上訂單、線下體驗，大大增強了客戶的黏性;海爾打造的COSMO平臺，成功實現了生產與個人定制的完美結合與大規模推廣;雙星則實現了人工智能與高端制造業的融合，借助人工智能技術來拉近與客戶之間的距離、提高產品的極致程度，此外，雙星還建立起了智能化工廠和數字化車間，真正實現了傳統產業制造工藝的改造與升級。

4? 結語

綜上所述，人工智能技術在電子工程領域中所體現出的重要價值和作用是不可否認的，但是，這并不意味著人工智能技術就是完美的，也不意味著傳統操作方式就失去了該有的價值。人工智能技術是社會向前發展、科學不斷創新的必然產物，其對于機械電子工程領域而言更像是加速劑，其在加快機械電子工程的發展速度，也在提升整個機械電子工程領域的綜合水平。機械電子工程在人工智能技術的不斷推動作用下實現了轉型與升級，未來其還需要借助人工智能技術的力量來尋求更強大的突破和更長遠的發展。

參考文獻

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