王姆娜 張明遠
摘要:在人力資源管理工作中結合量化管理構建現代化信息系統是增進人力資源有效利用的必然途徑,所以企業需要以量化管理為基礎,構建企業人力資源管理的量化指標,并在實際應用中統一口徑、不斷優化調整、加強數據與實質信息對接以及實現大數據技術合理應用等。本文結合油氣田企業人力資源量化管理相關指標的具體分析,詳細討論其在企業人力資源管理工作中實際應用內容,希望促進企業加強管理,以更充分利用自身人力資源。
關鍵詞:油氣田企業;人力資源;量化管理
作為國有大型油氣勘查、開發企業,很多油氣田企業工作人員眾多而且來源、構成尤為復雜,人力資源常難以有效管理,整體優勢無法充分發揮。在大數據發展背景下,結合量化管理增進對企業工作人員各項信息內容全面統計分析,才能為現代化人力資源管理機制的建立提供必要的數據與系統支持,也為企業財務預算、生產發展以及經營戰略目標的實現起到積極的促進作用。
一、油氣田企業人力資源的量化管理分析
油氣田企業人力資源的量化管理以企業人員總體布局以及變動指標、人工成本分析指標兩項構成總的量化管理數據分析機制,為企業管理者提供人力資源管理實際狀態展示,結合企業發展需要以及發展戰略實際,可進行科學合理的調整、優化。
1.企業人員總體布局以及變動指標
人員總體布局指標簡單來說就是企業各級各層工作人員數量、工作能力、工作崗位情況、具體部門劃分等各項內容,結合大數據應用,可以清楚明確地展現企業當下各部門人員分配情況,對于分配是否合理、人才資源利用是否出現浪費情況等都能準確定位,結合企業發展戰略以及短長期發展目標,判斷人力資源狀況的合理性,以進行有效管控。人員變動指標則是對人力資源優化調整的總結,包括企業人力資源應用趨勢、業務的實際匹配度以及人力資源管理政策等,使各級管理人員增進對企業人力調配的認知,也增進其人力資源管理的意識,對于冗員等問題及時進行修整,確保人員利用充分合理。
2.人工成本分析指標
人工成本是企業在使用勞動力過程中所支出的資源總和,工作人員日常接觸的工資、保險、福利等都屬于人工成本,這也是人力資源應用合理性的重要分析內容之一。量化管理中的人工成本分析指標涉及很多內容,主要可以劃分為人工成本總量指標、人工成本結構性指標以及人工成本效益指標三大類。
其一,人工成本總量指標。企業人工支出水平是對企業自身人力資源成本管控量大小的反映,所以多是以人工成本總額及人均人工成本兩項指標加以衡量:人工成本總額即是企業中與人工成本相關的各項內容的集合,一般對人工成本總額的關注點主要在于時間序列變化下其具體變動情況,以其增長量及增長率對企業人工成本內容變化趨勢進行分析總結。人均人工成本能反映出企業員工平均收入狀況,直接對應著同等崗位下員工招聘成本支出以及企業崗位在勞動力市場中的吸引力,以及企業招聘同等員工需要投入的成本支出等,在進行對外與同類企業對比以及對內不同部門對比,可為相應政策調整提供一定的數據支持;如油氣田企業要想提高員工工作動力,吸引更多優秀人才加入,就可通過人均人工成本的建立,對市場人工成本有更全面系統的分析,增強工作參與積極性。
其二,人工成本結構性指標。主要反映企業內人工成本各部分在總額中占據的比例關系,體現出人工成本投入結構具體情況,及其是否符合企業發展需要。如員工工資、社會保險、福利費用、教育費用、勞動安全保護費用、職工住房費用等諸多構成要素,其中要尤為重視員工工資構成比例,其是結構合理性主項。
其三,人工成本效益指標。也就是投入產出指標,其構成較多,而且各有其具體應用方向,如人工成本比重關系,通過人成本總額與總成本之間的比例關系反映企業成本投入合理與否,對于不同行業密集程度不同,各有其合適的比例關系,油氣田企業發展中就應從高比值逐漸向地比值過渡,不斷促進企業科技應用、現代化生產管理模式發展。再如人工成本利用率,通過人工成本與最終的利潤總量對比考慮,反映出企業員工價值創造能力,結合其可以促進企業產品結構的調整。
二、油氣田企業人力資源的量化管理應用策略
人力資源量化管理應用在目前新時代背景下更應該重視指標數據信息獲取全面化以及指標反饋合理化,所以本文主要從指標優化調整及數據信息化管理兩方面討論。
1.人力資源量化指標需進一步優化與調整
人力資源量化管理中以量化指標的分析應用為核心,而且指標內容繁多,油氣田企業在人力資源管理中對各項指標的選取也應是結合市場變化與企業發展需要進行的不斷優化與調整。
其一,針對指標內容繁多,油氣田企業更應該結合企業各工作階段或者工作戰略指導進行簡化、優化及匯總管理,要立足于經營及財務相關指標,以能夠更充分反映出工作效率為主要目的,增進對人力資源有效利用與價值發揮,實現管理水平與工作效率的提升;就像人工成本分析指標中,企業準備在下階段工作中增進技術革新、設備調整、追求高效化產品開發,就更應該以成本效益指標為關鍵點,結合人工成本比重關系、人工成本利用率具體內容進行人力資源的合理調配。指標內容簡化、優化不是企業高效率工作、現代化管理的必然過程,無論是部分指標內容的剔除,還是指標之間的融合、主次劃分,油氣田企業都應以自身實際管理需要為基礎。
其二,還要注意對量化指標應用中的定性說明,雖然人力資源管理工作中量化指標在不斷細化,但是單一的定量統計數據依舊很難反映出實際包含的信息內容,往往一項細小指標需要結合多種信息反饋,而且很多關鍵性指標需要補充更加全面的信息內容,否則依據價值很難體現出來;比如對于員工離職統計,單一數據無法反映出何等層次人員因何種原因離職的具體內容,所以在進行量化指標的應用中需要加上定性類備注說明,最好附注詳細的分析表,促進人力資源管理系統化。
其三,應當加強量化指標的口徑統一,很多指標之間因為口徑不統一,出現各種分歧,根本無法進行橫向與縱向的對比分析,就如對于人工成本的基本概念上就存在很多解讀,不同的認知下對于人工成本及其相關指標內容的認定就自然存在很大的差別,導致數據統計混亂,實際指標內容沒有應用價值。所以要結合企業實際以及社會公認的權威性解釋,實現對量化管理體系中各項指標口徑的統一,作為固定標準,實現量化管理的標準規范[1]。
2.結合大數據應用構建現代信息管理系統
油氣田企業本身在發展中對于大數據的應用就比較廣泛,更應該將其與人力資源的量化管理結合起來,實現現代信息管理系統的構建,為企業人力資源管理工作提供必要的保障。
其一,實現數據信息的綜合化采集。主要是結合大數據應用實現對人力資源相關信息動態化、全面化、多維化的數據采集,不僅包括常規的員工變動、崗位分級等基礎信息匯總,也增進日常工作反饋、考勤記錄等動態信息的整合,使量化指標內容更具時效性、連續性,通過數據內容的整合分析,能更系統展示指標內容。
其二,深入發掘數據信息價值。大數據內容最主要的特點就是內容復雜多樣化,油氣田企業在應用綜合化數據信息采集后所面臨的數據處理工作會更加繁雜,所以要注意加強有效信息的發掘;要建立起數據處理體系,以數據過濾器將繁多數據中錯誤、無序、無用、重復等數據剔除,減少數據流量,再針對不同類量化指標建立起獨立數據單元,并以指標關聯性做好數據對接工作,結合云計算、高級統計等方法實現指標數據信息更加真實可靠、關鍵簡潔。
其三,實現數據可視化管理。可視化管理結合指標應用本就更加重視實際結果,所以利用圖標技術、集合技術以及像素技術等直觀呈現出指標反饋的內在價值規律,并結合直觀構圖等可以幫助管理者更快明確人力資源利用情況以及對應政策的變動需要[2]。
三、結語
總之,油氣田企業人力資源量化管理中需要以量化指標的應用為基礎,增進對相關內容的完善與擴展,并且隨著企業的發展,應進一步將指標管理體系優化升級,使之與企業復雜工作需要相契合,同時結合大數據信息技術的應用,實現對人力資源更全面系統數據信息收集、分析與反饋,促進人力資源優化配置,以助力于企業發展戰略的實現。
參考文獻:
[1]毛中躍,蘇明東,譚軍,等.油氣田企業人力資源的量化管理分析及其應用[J].現代企業文化,2015(2).
[2]曹有生.淺議人力資源量化管理和數據分析[J].新商務周刊,2019(5).