運動防護智能可穿戴設備的消費者不滿意度調研

張佳慧 王建萍 陳羽霓

摘 要：為探究運動防護類智能可穿戴設備的消費者不滿意度影響因素，假定消費者對運動防護可穿戴設備不滿意度與產品硬件、產品功能、云端系統有關，構建消費者不滿意度理論模型，并對212名運動防護智能可穿戴設備的主要消費者進行線上問卷調研，并對結果進行統計分析。研究表明：運動中最易發生的損傷是腿部肌肉拉傷，故在運動防護功能中預測肌肉疲勞、保護肌肉關節的需求較高，同時年輕群體作為可穿戴設備的主體消費者對產品的外觀性要求較高;消費者對產品硬件、產品功能、云端系統感知情況均對運動防護可穿戴設備總體不滿意度有著顯著影響，影響情況依次為硬件、云端系統、功能，其中硬件舒適度是保證運動防護智能可穿戴設備滿意度的最重要因素。

關鍵詞：運動防護;智能可穿戴設備;消費者不滿意度;影響因素

中圖分類號：TS941.19? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：B? ? ? ? ? 文章編號：1674-2346（2020）02-0015-06

智能可穿戴設備是對日常穿戴進行智能化設計，研發出能夠穿戴的設備的總稱。[1]隨著消費者購買力的提升和對可穿戴設備認知度不斷上升，全球可穿戴設備市場正在加速發展，各類產品出現在大眾生活中。時至今日，智能可穿戴產品已在健康、運動、軍事等多個行業展示出重要的研究價值和挖掘潛力，尤其在運動與健康領域，[2]運動防護類智能可穿戴設備已逐漸成為新興潮流。

近年來，運動品牌與電子產業合作研發，運動健身將成為可穿戴設備最主要的應用類別。據智研咨詢報告[3]指出，2018年中國的運動及健身可穿戴設備市場規模為177億元，并在2022年有望達到287億元，據調查顯示超過50%受訪者對運動及健康類可穿戴設備有著濃厚興趣，預示著運動防護類可穿戴設備的發展不可估量。

運動防護可穿戴設備通過收集用戶生命體征數據，以實現用戶更好地優化和管理運動健康，滿足了人們對于智能化生活和科學運動的需求。然而大多數消費者在購買可穿戴設備后依賴度與使用率不高，[4]主要體現在產品功能同質化、舒適性較低及信息安全性不高等幾個方面，以致用戶流失率高，這將限制可穿戴設備的發展。對于運動防護智能可穿戴設備的商家而言，只有找到正確的研發方向，才能增加用戶黏度，進一步擴大市場。因此，本文采用線上問卷調查的形式調研消費者對運動防護可穿戴設備的不滿意度，分析消費者不滿意度產生的影響因素，并對現有設備提出改進建議，為商家研發運動防護智能可穿戴設備提供參考依據和理論指導，同時對消費者的購買選擇也具有借鑒意義。

1? ? 問卷設計與發放

1.1? ? 模型假設與量表設計

1.1.1? ? 模型建立與理論假設

參考朱巧妮[5]的消費者滿意度模型，研究消費者在購買設備時的不滿意度與產品硬件、產品功能、云端系統的相關性，并構建模型。消費者不滿意度模型如圖1所示，模型的假設如下：

H1：對產品硬件的不滿意度與消費者不滿意度

成正相關。產品硬件不滿意度包含對穿戴設備硬件舒適性和外觀時尚性的不滿意度。對產品硬件的不滿意度越高，消費者的不滿意度就越高。

H2：對產品功能的不滿意度與消費者不滿意度成正相關。產品功能不滿意度包括消費者對設備的功能單一的不滿意，如認為設備對運動防護的作用不大，缺少預測肌肉疲勞度、骨骼防護、關節防護、呼吸監測等功能。對產品功能的不滿意度越高，消費者的不滿意度就越高。

H3：對云端系統的不滿意度與消費者不滿意度成正相關。云端系統不滿意度包括消費者對數據安全、隱私沒有保障的擔憂，以及認為運動數據分析功能不夠專業，沒有與醫療平臺產生聯系。對云端系統的不滿意度越高，消費者的不滿意度就越高。

1.1.2? ? 量表設計

根據消費者不滿意度模型量化分析消費者不滿意度的影響因素，變量的測量采用五分制李克特量表。五分制李克特量表將消費者的反饋分為5個級別，賦予每個級別相應的分值，具體為：完全不同意為1分，不太同意為2分，不確定為3分，比較同意為4分，完全同意為5分。分值越高即代表消費者對該項目不滿意度越高。

1）產品硬件不滿意度調研。消費者對產品硬件的不滿意度包括了對舒適性、柔性、外觀個性化、時尚化的需求，對產品硬件部分列出量表如表1所示[1，6]

2）產品功能不滿意度的調研。消費者對產品功能的不滿意度包括：認為大部分的智能設備功能雷同，相似度高;缺乏針對不同人群的個性化功能。對產品功能部分列出量表，如表2所示。[7-8]

3）云端系統不滿意度的調研。消費者對云端系統不滿意度包括對數據安全、隱私沒有保障的擔憂，以及認為運動數據分析功能不夠專業，與醫療平臺聯系較小。云端系統部分測量項目量表，如表3所示。[1，9]

4）消費者不滿意度的調研。消費者對于模型中不同影響因素的可穿戴產品總體不滿意度調研，設計測量項目量表如表4所示。

1.3? ? 預調研

在正式調研前通過線上發放30份預調研問卷，同時約請6位來自運動防護智能可穿戴品牌營銷專家對調研問卷進行評估。根據預調研結果和專家意見，調整正式調研問卷的題項，最終確定本次問卷的18道題。

1.4? ? 調研問卷發放與回收

通過“百度”對“智能可穿戴設備”的地域分布搜索研究，可以在一定程度上得到智能可穿戴設備在不同地區的熱度：北京、廣州、上海3個城市的用戶對可穿戴設備感興趣度最高，沿海地區對其關注度也較高。故本次調研對象主要選擇喜歡運動、健身，并對智能穿戴設備感興趣的一、二線城市用戶，即運動防護智能可穿戴產品主要消費者。本次調研問卷在問卷星網站制作，并通過線上形式發放和回收問卷，總計回收有效問卷212份。

2? ? 問卷統計與分析

采用SPSS 22.0對調研問卷進行統計、分析，為驗證問卷數據是否能進一步分析，首先運用信度分析和效度分析對問卷題項量表進行可靠性分析。經檢驗，各變量的Cronbachs 值均高于0.8，KMO值接近1，Bartlett球形度顯著性小于0.01，各因子的方差百分比接近80%，故認為該問卷的題項和量表具有良好的信度和結構效度。

2.1? ? 調研對象基本信息

通過對調研結果的交叉分析可知，被調查者中在運動時使用過智能可穿戴設備的人數為145人，占總數的68.4%，其中男性為82人，占56.5%，女性為63人，占43.4%。年齡為25～30歲的人是運動防護智能可穿戴設備的主要消費者，占總體的31.7%，其次是18～25歲，占20%。因此，年輕群體是使用智能設備的主體人群。

調研對象運動損傷情況如圖2所示，最容易發生的運動損傷是肌肉拉傷以及關節扭傷，韌帶拉傷和心率不齊也較為常見，呼吸不順、肩頸疼痛和活動困難情況較少。

運動中智能設備使用頻率如圖3所示，大眾普及度最高的運動防護智能可穿戴設備是智能手環手表，占總體的77.8%。而其他的智能可穿戴設備由于市面上相關產品較少，使用率都比較低，僅占總體約5%;其中在運動中使用過智能運動護具、智能內衣的被調查者只占3.8%。因此，此類柔性智能紡織品有較大的研發空間和較好的研發前景。

圖4為智能設備功能需求頻數圖，消費者認為市面上智能設備最為缺少的運動防護功能是預測肌肉疲勞，其次為肌肉、韌帶保護，以及外界環境監測感知，對呼吸、心率等基礎生理數據采集和骨骼防護類的功能需求較少。

通過調研對象基礎信息分析可知，在運動防護功能中預測肌肉疲勞、保護肌肉關節的需求較高。智能紡織品，如智能服裝、智能運動護具等柔性智能設備有很好的研發前景。

2.2? ? 消費者不滿意度的影響因素

采用SPSS描述分析模塊，通過均值和標準差來描述消費者對運動防護智能可穿戴設備各影響因素的不滿意度與差異程度，統計結果如表5所示。

根據表5數據可知，消費者對于產品硬件的不滿意度最高，為3.52;其次為云端系統;最后為產品功能。

對于硬件感知情況，消費者對智能設備的舒適性和柔性（D1與D2）需求很高，而對設備的時尚化、個性化（D3與D4）要求略低。其中，不同年齡群體對設備的硬件需求不同，對舒適性與柔性（D1與D2）要求最高的消費者為45歲以上的群體，其次為30～45歲;對時尚與個性化（D3與D4）要求最高的為18～25歲群體，其次為18歲以下群體。故認為年齡較長的用戶更在意可穿戴智能設備的穿著體驗，而年輕的用戶對可穿戴設備的外觀要求更高。

在云端系統中，保證數據的安全與專業性分析也能對消費者的依賴度起到促進作用。其中，消費者對于數據分析專業性（S2）的需求最高;其次是云端系統與醫療系統的結合程度（S3）;消費者對于專業防護功能的需求較低（S1）。

相比之下，消費者對于可穿戴設備產品功能不滿意程度較低，對功能單一化和相似程度（F1）的不滿意度抱有遲疑態度，并對智能可穿戴設備開發自己想要的功能（F2）需求較少。

從消費者不滿意度的均值來看，消費者對于硬件設備的不滿意度最高（3.73），其次為云端系統的不滿意度（3.37），第三為功能不滿意度（3.28），這與上述的感知部分所得出的結果相吻合。通過分析可得出形成該結果的主要原因在于，消費者認為硬件的舒適度是保證運動防護智能可穿戴設備舒適性和滿意度的最重要因素，柔性的智能可穿戴設備貼合人體，美觀、便攜，長時間運動時的使用感較好。云端系統方面，消費者希望有更加專業的數據分析方法，從而對自己的運動姿勢、鍛煉計劃等進行量化的分析和指導;與醫療平臺相結合，可以讓醫生得知其一段時間內的身體數據，從而提高消費者看病就醫的質量與效率。而消費者對于設備的專業防護功能的需求程度不太高，原因在于目前市面上的智能設備最常見的功能僅有心率監測、睡眠監測與活動記錄等，消費者未能將運動防護與智能設備良好地結合起來，沒有用智能設備進行運動防護的習慣。若能為智能可穿戴設備開發出專業的、強力的防護功能，它的便攜性和舒適性遠大于傳統的、笨重的防護設備，消費者對其需求也會大大增加。

2.3? ? 消費者各影響因素與總體不滿意度相關分析

采用Pearson相關分析研究各影響因素與總體不滿意度的相關性，設定0.05的顯著性水平，以可穿戴設備的各部分感知（包括因子及其題項）、消費者不滿意度為雙變量，進行相關分析，具體分析結果見表6。

由表6可知，所有變量的顯著性均小于顯著性水平0.05，變量與運動防護智能可穿戴設備的消費者不滿意度均有顯著線性影響，相關系數均為正，表明結果呈正相關，因此假設H1、H2、H3成立。其中產品硬件與消費者不滿意度的相關性最強，高達0.809。相比之下，消費者對產品的云端系統與功能與不滿意度的相關性較弱，分別為0.649和0.629。

故認為硬件對消費者的不滿意度影響最大。在高強度和持續性運動中，柔性的智能可穿戴設備貼身效果好，特別是使用了柔性電極等電子器件的智能紡織品，在穿戴時沒有異物感，與普通的衣物和護具的穿戴感類似，在滿足舒適感的情況下能夠起到防護與監測作用，具有良好的研發前景。硬件時尚性也對消費者不滿意度有一定影響，不夠時尚的智能設備無法滿足消費者的個性需求與審美需求，滿意度也會隨之下降。

3? ? 結論

本文構建了消費者對運動防護可穿戴設備不滿意度模型，假定消費者不滿意度與產品硬件、產品功能、云端系統有關，采用線上問卷調查的形式，調研消費者對運動防護可穿戴設備的不滿意度，共計回收調查問卷樣本212份。通過交叉分析、描述統計和相關分析研究消費者對運動防護可穿戴設備的不滿意情況，并分析硬件、功能、云端系統與消費者不滿意度的相關性，為運動防護智能可穿戴設備的產品研發提供參考依據和理論指導，同時對消費者的購買選擇具有借鑒意義。

通過調研與分析得到結論如下：

1）通過調研對象基礎信息分析可知，年輕群體是智能可穿戴設備的主體消費者，對柔性的智能可穿戴設備需求較高，其對產品的外觀性要求較高，但很少使用過智能護具。在運動中最易發生的損傷是腿部的肌肉拉傷，因此在運動防護功能中預測肌肉疲勞、保護肌肉關節的需求較高。此外調研可知，智能紡織品，如智能服裝、智能運動護具等柔性智能設備有很好的研發前景。

2）產品硬件、產品功能、云端系統感知情況均與消費者對運動防護可穿戴設備總體不滿意度有著顯著影響，且影響情況依次為硬件、云端系統、功能。從各項影響因素感知情況來看，硬件的舒適度是保證運動防護智能可穿戴設備舒適性和滿意度的最重要因素，柔性的智能可穿戴設備貼合人體，美觀、便攜，長時間運動時的使用感較好。云端系統方面，消費者希望有更加專業的數據分析方法，從而對運動姿勢、鍛煉計劃等進行量化的分析和指導。而消費者對于設備的專業防護功能的需求較小，主要是因為目前市面上的智能設備功能單一，僅能采集人體基礎生理信息，消費者未能將運動防護與智能設備良好地結合起來，沒有用智能設備進行運動防護的習慣。若能為智能可穿戴設備開發出專業強力的防護功能，設計出美觀舒適且便攜的設備外形，必將進一步擴大運動防護可穿戴設備的市場。

參考文獻

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