大數據對金融統計的影響分析及思考

曹帥 姜帥

摘 要：金融統計工作的有效開展，是優化市場服務管理建設的重要抓手，是推進金融市場健康發展的重要保障。在大數據時代，統計工作環境的轉變與優化，為金融統計工作的創新構建，提供了新的載體平臺。本文分析了大數據時代金融統計工作的轉變，并在此基礎上，從完善統計標準機制、搭建統計信息平臺、強化數據挖掘、提高金融統計服務水平等方面，具體闡述了大數據時代金融統計工作的構建策略。

關鍵詞：大數據時代? 金融統計? 創新? 構建策略

中圖分類號：F239.65 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2020）04（a）--02

金融統計工作是金融服務管理建設的重要基礎，是優化服務模式、提高管理質量的有力保障。在大數據時代，金融統計工作面臨新的環境，迎來了新的轉變，要求統計工作要適應新的時代要求，通過統計信息平臺的創建、數據挖掘能力的提升，以更好地服務金融市場發展，促進市場改革的有序推進。面對日益發展的金融市場，推進金融統計工作的創新發展，是進一步發揮大數據應用價值的重要保障。因此，新時期的金融統計工作，應以新的思維視角，構建新的統計環境。本文從金融統計工作的現狀出發，立足大數據時代，就如何推進金融統計工作建設，做了如下闡述。

1 大數據時代金融統計工作的轉變

隨著信息技術的不斷發展，大數據時代的到來，轉變了傳統統計工作模式，對金融統計工作形成了較大影響。數據來源體量的變化、統計需求的日益提高，是大數據時代下金融統計工作的顯著轉變，也是新時期金融統計工作建設的新方向，應從新的視角構建統計工作。因此，具體而言，大數據時代金融統計工作的轉變，主要表現在以下幾個方面：

1.1 數據來源體量增大，促進統計工作轉變

在數字信息時代，金融統計市場數據來源體量呈現出快速增長趨勢，對金融統計工作提出了更高要求。當前，數字化金融統計市場建設的推進，導致金融統計市場業務數字化和信息化，對信息源統計的環境發生改變，這在很大程度上促進金融統計市場加快統計工作轉變。首先，金融統計市場業務數字化，增加了金融統計市場數據信息源體量，要求統計應轉變工作模式，建立數字化統計機制;其次，在大數據時代，金融統計工作面臨新的挑戰，如何實現海量數字信息的有效統計，成為統計工作價值體現的重要保障。因此，大數據時代金融統計的數據來源體量大、增長快，要求統計工作進行轉變，以更好地適應新的發展需求。大數據統計需要新模式、新機制以提高統計工作質量。

1.2 統計需求日益提高，要求統計工作新轉變

當前，市場體制改革的不斷推進，傳統粗放式管理難以適應新的發展需求。金融統計市場精細化管理的構建，對統計工作有了更高要求，也進一步促進了統計工作的新轉變。首先，統計工作是金融統計市場服務管理的重要依據，通過大數據統計分析，為金融統計市場服務的優化與調整提供保障，同時也為藥品及設備管理等工作提供數據依據，提高金融統計市場服務管理效率;其次，大數據時代金融統計工作迎來了新發展，面對日益增長的統計需求，金融統計工作應適應新環境，在高效、高質的統計工作中，推進金融統計市場改革發展，優化市場服務管理建設。

2 大數據時代金融統計工作中的問題

隨著大數據時代的不斷發展，金融統計工作的轉變，推動了統計工作的創新構建。但是，在金融統計工作中，仍存在諸多問題，特別是大數據分析應用不充分，工作制度不完善等問題，對金融統計工作質量形成了較大影響。審視大數據時代金融統計工作的問題，能夠從問題出發，推動大數據統計工作的創新構建，體現大數據的應用作用。因此，具體而言，大數據金融統計工作存在以下幾點問題：

2.1 大數據應用不充分，數據開發欠缺

在大數據時代，統計工作的轉變，要求建立完善的數據開發體系，為金融統計工作的有效開展，提供良好的環境條件。首先，在大數據應用中，大數據技術尚不成熟，大數據在金融統計工作中的應用不充分，影響到數據的開發力度;其次，金融統計工作面比較狹窄，在數據開發及應用等方面，缺乏良好的內部條件，導致金融統計工作缺乏深度;最后，金融統計工作強調大數據的海量分析，而在實踐中發現，大數據應用欠缺，對數據的開發力度欠缺，影響到金融統計工作中大數據的分析應用。因此，如何在新的統計環境中，推進金融統計工作創新，需要進一步提高大數據的應用程度，特別是大數據開發應用，保障大數據應用成效。

2.2 金融統計環境欠缺，大數據應用不足

金融統計工作中，對大數據的應用尚處于初級階段，統計環境的欠缺，也是當前大數據應用成效難以有效發揮的重要原因。首先，金融統計工作對大數據的應用要求高，當前的應用技術成效，難以滿足金融統計工作的實際需求;其次，金融統計工作在大數據的應用中，尚未形成完善的應用體系，金融統計工作面狹窄，對金融統計工作的創新構建，形成了較大影響;最后，大數據在金融統計工作中應用效率低，且在大數據質量保障等方面，缺乏高質量統計數據反饋，進而難以確保金融統計工作的有效開展。

2.3 統計工作水平有限，缺乏統計信息平臺

在大數據的應用中，統計工作尚未形成完善的統計信息平臺，以至于統計信息服務效能不足。首先，金融統計工作水平有限，在新的統計環境中，表現出較大的不適應性。特別是在大數據技術的應用中，統計工作水平不高，在與大數據的整合應用中，難以獲得良好的應用效果;其次，金融統計分析要求建立完善的統計信息平臺，這是保障大數據有效應用的重要基礎;最后，統計人員專業能力欠缺，在統計工作的開展中，缺乏專業化的人才保障，也是影響大數據時代金融統計工作開展的重要因素。因此，在金融統計中，應建立完善的統計工作制度，搭建統計信息平臺，為金融統計工作的優化與調整提供良好的環境條件。

3 大數據時代金融統計工作的構建策略

在大數據時代，金融統計市場要轉變思想認識，提高統計工作的重要地位，通過統計工作模式的轉變，以更好地適應新的統計環境。在筆者看來，大數據時代下金融統計工作的構建，在于完善統計標準機制，強化統計數據挖掘，以更好地提高統計工作質量，滿足新時期金融統計市場服務管理需求，深化市場體制改革建設。此外，隨著金融市場的不斷發展，提高金融統計服務能力，也是進一步推進金融統計構建的重要保障。因此，具體而言，大數據時代金融統計工作的構建，可從以下幾個方面有效展開：

3.1 完善統計標準機制，搭建統計信息平臺

金融統計市場要重視統計工作建設，通過完善統計標準機制，實現統計數據資源的有效統計。首先，金融統計市場要建立統計標準機制，統一統計口徑，對病例資料、人事檔案等的統計管理工作，應建立在規范化、標準化的統計范疇之中;其次，加快統計信息化平臺建設，依托現代統計手段，提高統計工作效率，實現大數據時代統計工作的新發展，特別是大數據統計平臺的創設，能夠更好地實現數字信息統計分析，為市場服務管理提供依據，不斷地優化市場服務管理建設;最后，在數字金融統計市場的建設中，要創設統計工作新環境，依托信息統計工具，提高統計工作質量，滿足統計工作需求。因此，大數據時代統計工作對信息化平臺的需求提高，信息管理平臺的創設，能夠進一步優化統計工作環境，提高金融統計質量。面對日益復雜的金融市場，金融統計工作的推進，是提高金融市場分析及決策部署的重要保障。

3.2 強化統計數據挖掘，提高統計工作質量

統計數據的挖掘，是發揮統計數據價值的重要基礎。為此，在大數據時代，金融統計市場要提高統計工作建設水平，適應新時期統計工作的發展需求。首先，重視統計數據開發及應用，實現統計數據資源整合，發揮統計數據在市場服務管理中的重要作用;其次，強化對統計數據的綜合應用，采用多元化方式以及SAS等統計設施，實現對統計數據的全方位開發應用，以更好地應用于市場服務領域;最后，要加快人才培養建設，特別是大數據時代的統計工作，要求統計人員具有良好的綜合素質，具有統計專業知識的同時，也要對計算機、大數據技術等有所掌握，以更好地適應新的工作崗位，提高統計工作質量，適應滿足新時期統計工作需求。因此，立足金融市場發展，發揮金融統計工作的重要作用，為金融統計工作質量的提高提供切實可靠的保障。

3.3 提高金融統計服務能力，強化大數據分析

大數據統計的實現，能夠有效提高金融統計服務能力，充分發揮大數據分析的重要作用。面對日益復雜的金融市場，應積極推進金融統計工作創新，以更好地適應新的環境條件。首先，要轉變認識，充分發揮大數據分析作用，提高金融統計服務水平，能夠更好地滿足實際需求，推動金融統計工作的創新發展;其次，大數據分析能夠從海量信息中，研判金融市場發展，為金融市場決策提供可靠的信息服務，體現了大數據統計的重要作用;最后，金融統計工作是一項系統而專業的工作，應在大數據的應用中，提高金融統計服務能力，在專業統計分析中，保障金融統計工作的有效開展。因此，新時期的金融統計工作，要通過金融統計服務能力的提高，強化大數據分析，保障金融統計工作開展。

4 結語

綜上所述，金融統計市場在大數據時代，應轉變統計工作思維，以精細化統計管理建設，適應新時期的工作要求。在本文探討中，金融統計工作的構建，應以大數據為導向，著力于統計信息平臺建設，強化統計數據挖掘，以更好地提高統計工作質量，發揮統計工作在金融統計市場改革發展中的重要作用。面對多元化的金融市場，大數據的應用及實踐，轉變了傳統金融統計工作模式，在大數據分析中，保障了金融決策的準確性，也進一步發揮了金融統計工作的重要作用。

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