“大智移云”下會計人才數商塑造

吳玉梅 張衛國 陳利

【摘要】“互聯網+”下大數據融合發展，商業模式不斷更新，業財融合成為大勢所趨，傳統會計人才的短板更加凸顯。“大智移云”推動財務技術發生質的變革，未來會計人才亟需培養跨界融合的共享思維，具備運用大數據深挖掘、善處理、會決策的能力。通過建立會計人才數商塑造的有效機制，打造“智商+情商+數商”的“三商”合力，培養以數商為核心導向，以專業、人際、商業、領導和職業道德為輔助的職業“六維”技能，從而使會計人才在“大智移云”時代更好地幫助企業實現價值創造和價值增值。

【關鍵詞】大智移云;數商;數據技能;會計人才;跨界融合

【中圖分類號】 G642? ? ?【文獻標識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2020）07-0081-5

一、“大智移云”與會計數商的界定

1. “大智移云”的產生背景及其界定。2013年8月，第十二屆中國互聯網大會在北京召開，鄔賀銓院士首次提出“大智移云”的概念。“大智移云”是對大數據、智能化、移動互聯網和云計算聯合的簡稱，即通過綜合大數據、云計算和互聯網，采用大數據收集、深度分析、充分挖掘信息，最后形成智能化[1] 。“大智移云”下云計算和大數據等信息技術相互滲透、相互融合，云計算的發展支撐移動互聯網的推廣應用，移動互聯網軟硬件的智能化反過來推動大數據的深度分析與挖掘應用。可以預見，“大智移云”將掀起一輪新的產業變革。

2. 數商和會計數商的界定。數商（Data Quotient）是指一個人的數據素養，包括對數據認識、理解和應用的綜合評價。數商不僅是人類社會發展到數據時代的標志，也是未來衡量人才的一個重要參數。會計數商是指會計人員關于數據獲取、數據挖掘、數據分析和數據決策的能力素養，也是以數據計算為基礎的會計職業判斷、大數據分析決策、業財融合、戰略分析和風險防控等綜合能力的體現。

二、傳統會計人員的短板與不足

1. 就業能力與現代社會崗位需求不匹配。“互聯網+”下大數據的發展，導致企業經營環境日益復雜，商業模式不斷更新，業財融合成為大勢所趨。據相關調查統計，掌握一定的崗位實踐能力和信息化應用能力是大多數用工企業招工的基本要求。實踐中，大多數會計人員一般只擁有傳統的會計核算技能，缺乏會計信息化綜合處理能力，而能進行科技信息處理的人員又只擁有專而精的科技信息處理技術，缺乏運用會計專業知識處理大數據的能力[2] 。顯然，在網絡化、大數據背景下，很多人將會計信息化應用理解為會計電算化處理，沒有從本質上區分兩者，與企業目前的用人標準和要求不符，導致會計人員就業能力與現代社會崗位需求不匹配。

本文對智聯招聘2019年27個城市12910條會計崗位招聘信息的大數據進行分析，結果顯示，大數據時代所涌現出的新思維、新技術和新方法，要求未來財務、會計和審計等相關崗位從業者從本職工作出發，并結合大數據行業特點，用數據思維和分析能力賦能業務管理。而對財務數據統計分析崗位所需的相關專業進行統計發現，其不再局限于會計、經濟等經管專業，更是拓展到統計學、電子信息工程和應用物理學等專業。

2. 會計人才培養脫離實際需要。“大智移云”下，人工智能、云科技與社會各個領域出現深度融合，形成以互聯網、人工智能為基礎的經濟發展新業態、新形態。傳統手工化、電算化的會計業務流程逐漸被以大數據和云計算為支撐的互聯網自動傳輸業務處理流程取代。傳統會計側重于處理會計借貸核算，財務人員需要花費大量時間學習和掌握會計信息處理流程，即使熟練掌握確認、計量、記錄、報告四個環節的操作，在實務中也會出差錯。

而在“大智移云”環境下，如德勤、金蝶研發的財務機器人“小勤人”“小 K”，完全能通過計算機軟件系統及時、準確、高效地完成那些具有規則性的基礎處理，需要耗費大量人力、財力的記錄和報告環節就變得無關緊要。“大智移云”背景衍生出網絡代賬、云會計、網絡會計等眾多新型會計操作方式，這些操作方式利用互聯網技術實現會計信息智能化處理，大大提高了工作效率，也被大多數企業單位運用。傳統的會計人才培養模式局限于對會計理論知識與賬務手工處理技巧的掌握，脫離了社會需要，與現代經濟社會需求不匹配。因此，現在各高校的會計、財務管理、金融投資等經管類專業都正在與大數據和數據分析深度融合，以進一步提升人才在“大智移云”時代的適應力和競爭力。

三、“大智移云”時代的技術變革與會計人才需求

1. 現代財務技術的變革趨勢。未來財務到底需要哪些技術，業界眾說紛紜。德勤在《財務2025》中針對未來財務技術的趨勢與應用場景提出了八大預測：自動化與區塊鏈技術在財務領域運營將造就財務工廠;通過智能終端獲取財務信息的自助服務將成為常態，不再需要人工指引;90%的工作能通過技術完成;財務人員、業務人員和技術團隊需要跨部門合作才能實現更大的價值創造;算法、機器人應用和財務多元化將催生全新的服務交付模式;基于云計算的企業資源計劃平臺與自動化、區塊鏈和認知工具等數字化技術的融合，將提供更專業的應用與微服務，倒逼財務組織轉型;標準化、程序化的數據治理將提升財務質量;數據專家、業務分析師貢獻與受重視程度的提高導致財務相對弱化。顯然，未來基于大數據技術的財務轉型成為不可避免的趨勢。

2018年特許管理會計師公會（CIMA）就現代財務技術對5692位財務高管進行了調研，結果如圖1所示。

圖1的結果表明：有2.5%的財務高管正考慮應用區塊鏈;有13.5%的財務高管正考慮應用認知計算、內存計算和自動化流程處理，而認知計算正是對認知感知和計算神經科學的應用;有34%的財務高管正考慮在財務領域進行數據可視化和高級分析處理;有34%的財務高管正考慮在前期數據集成后進行云計算和云處理。可見，基于大數據的財務認知計算、自動化和可視化成為現代財務技術的應用趨勢。

5. 培養“大智移云”下的現代數商。隨著大數據、人工智能和云計算等信息技術的快速發展，“大智移云”給會計工作的操作流程、運作模式帶來了巨大的沖擊。未來會計工作向無紙化、智能化、自動化方向發展，企業通過會計信息系統采用線上模式與銀行、客戶、供應商、工商、稅務等進行數據的收集、存儲、處理。而“大智移云”推進了財務數據的收集、分析、反饋等處理的移動化，財務數據的收集從電腦端拓展到手機等移動終端，實現了業務數據和財務數據的雙向轉換、相互滲透。越來越多的基礎工作也將被計算機替代，導致社會對管理會計的要求已經擴展到戰略管理、運營管理、投融資管理等方面。以大數據為基礎的財務分析、預測和決策支持亟需數商人才，會計人員不僅要熟練使用信息系統，更要從龐大的數據中分析整理、挖掘出滿足需求的數據。

五、會計人才數商的塑造

1. 確立數商塑造原則。以社會數商需求為導向，按照會計人才培養目標，確定符合財務共享、財務智能化、財務云端化的數商塑造原則，加大力度培養具備職業判斷能力、大數據分析能力、業財融合能力、新一代信息技術理解能力等符合社會需要的復合型會計人才。以“數商導向、專業知識、實踐能力、綜合素質”四個維度為指導原則，以社會需求為導向，合理制定會計人才培養方案;將“會計財務+數據分析+IT技術”三者的理論與實踐有機結合為應用原則，建立會計邏輯、計算機邏輯、數據分析邏輯、決策戰略思維協同的人才培養機制。基于此，培養既掌握扎實的財會理論知識，又掌握“數據分析+IT技術”實操能力的復合型會計人才。

2. 建立數商塑造機制。會計數商人才的培養是一個系統工程，要培養既掌握扎實的會計理論，又擁有會計實操技能，同時具備計算機科學、經濟學和管理學等方面知識和能力的復合型人才，作為培養會計數商人才的最大陣營，財經類院校可以建立以下會計人才數商塑造機制。

（1）創新人才數商培養目標。將IT知識和大數據處理能力等融入會計專業人才培養目標，將提高會計核算能力、財務分析能力和云技術處理能力設為數商培養目標。

（2）動態更新會計專業人才培養方案。動態調整會計專業課程結構體系，除了基礎學科課程、專業課程，還需要增加專業拓展類課程，具體包括：①基于會計數據、會計信息的綜合分析和財務共享管理等課程;②綜合專業平臺課程、科技課程和專業技能課程，如互聯網應用技術、人工智能、云計算、大數據分析技術、信息安全與管理等;③企業運行類課程，如將會計向“大智移云”層面推進，將計算機與會計實驗課程結合，實現財務、業務、信息技術三位一體，設置培養會計職業判斷能力、大數據分析能力、新一代信息技術理解能力和業財融合能力的專業應用課程。

（3）優化以數商培養為導向的課堂教學。將對會計人才數商的培養引入課堂，在夯實學生掌握會計傳統技能的同時，加強學生信息化、智能化新技能培訓，增強學生的競爭力。

（4）學科交叉培養跨界融合人才。加深數據科學信息技術與會計教育的融合，通過開設數據庫、Python等課程培養學生的經營決策能力;改革會計課程，對接科技與產業需求，實現產教融合，培養能夠滿足新模式、新業態、新技術的會計人才。

3. 提升會計數商思維。當前是大數據和人工智能大變革的時期，傳統的會計核算工作正面臨被財務網絡化、智能化、共享化取代的風險，財務機器人逐漸代替人類處理基礎的會計核算工作。學生在學習會計專業理論和業務技能時，不僅需要理性的思維，還要注重學習和提升會計數商思維，成為能夠為企業管理提供數據分析、做出輔助決策的新型管理型人才，具備“專業素養+數商思維”綜合思維方式的會計人才，才是未來具備核心競爭力的精英人才。

專業素養的培養是指在掌握基本會計技能后，側重培養和鍛煉對財務綜合數據進行分析、預測和決策等的能力;數商思維的培養是指培養數據采集、數據清洗、數據挖掘、數據建模、數據呈現、數據工具操作和數據應用決策等的能力。“專業素養+數商思維”的綜合思維是指會計人才能夠從企業各種經營活動、財務活動、生產活動中采集憑證，進行數據識別、數據效驗與數據回溯，確保原始數據的真實性與有效性，從傳統的借、貸、余數據中進行挖掘并建模，分析和總結數據背后反映的趨勢，發現企業經營中的機會、價值、風險和問題，并運用大數據方法分析整理出決策報告和具體實施方案。圖3展示了會計人才數商思維的提升路徑。

在會計人才培養實踐中，既要注重培養學生的會計核算能力，也要重視其全面管理能力的提升。可采取模擬實訓動態提升數商思維，即模擬企業不斷發展壯大的過程，隨著經營的步步深入，讓學生學會從繁雜的經濟數據中挖掘出有用的信息，有助于他們形成大數據分析、會計職業判斷、業財融合的思維能力[4] 。

4. 提升專業師資力量。高校是會計人才的主要培訓基地，所謂名師出高徒，如果教師隊伍本身不具備數商能力、知識結構不能滿足培養需求，那么培養學生的會計數商能力就是一紙空談。現實環境中“雙師型”教師師資匱乏，大部分高校教師都是直接從學校到講臺，缺乏實務工作經歷，在教學過程中難免出現紙上談兵的現象，與現實脫節。此外，受傳統培養方案的影響，高校嚴重缺乏同時精通會計和信息化的教師資源。因此，應加強師資隊伍建設，強化教師對智能化、信息化發展及會計行業變革的認識，加大教師培訓力度，尤其是智能化、信息化培訓，如有規劃地派遣教師去企業進行掛職鍛煉和頂崗鍛煉，聘請專業人員對老師進行專門的系統培訓，提升師資隊伍的數商教學能力。

5. 搭建數商智能實訓平臺。會計專業具有實踐性和應用性，可建設“校、政、企、會、所”全方位協同育人實踐平臺，將校企合作落實到位，如圖4所示。

高校可積極與會計師事務所、評估公司、政府部門等進行合作，建立相對穩定的校外實踐教學基地，使理論學習與實踐學習“零距離”結合。采取協議訂單方式促進校所、校企之間的深度融合，開展基本財務技能、數據收集分析技能、綜合應用創新能力的多層次培養，使培養的會計人才更加符合用人單位的實際需求。高校應結合各自實踐教學特點，與企業合作建設財務共享實驗室、大數據實驗平臺、財務智能化實訓空間，提供實訓平臺，鍛煉學生根據行業、政策、研究報告等外部數據和企業報表、項目等內部數據進行定時整合管理、捕獲、加工和分析數據的能力。通過“校、政、企、會、所”在技術技能人才培養、應用技術開發、科技成果推廣、生產技術服務、科學技術咨詢等方面深化校企之間的交流合作，著力推動融合式教學科研[5] 。堅持以用為本，不拘一格開展交流，校企雙方在充分協商的基礎上，采取掛職、頂崗鍛煉，或者通過進行大數據、財務智能化等方面的科研共同體項目合作、兼職講座、指導學生實習等多種靈活方式實現共贏。

【 主 要 參 考 文 獻 】

[ 1 ]? ?喻思孌，范思翔.你知道“大智移云”嗎？[N].人民日報，2015-01-23.

[ 2 ]? ?何雪鋒，薛霞.“大智移云”下管理會計駕駛艙的構建與應用[ J].財會月刊，2019（24）：100 ～ 104.

[ 3 ]? ?孫芳城，黃輝，蔣水全.會計轉型與經濟發展：機遇與挑戰——中國會計學會高等工科院校分會第24屆學術年會綜述[ J].會計研究，2018（3）：94 ～ 96.

[ 4 ]? ?孫玉甫，劉梅玲.“互聯網+”時代的技術運用與會計轉型升級——第十五屆全國會計信息化學術年會主要觀點綜述[ J].會計研究，2017（2）：90 ～ 92.

[ 5 ]? ?田志心，孫健，盧闖.會計研究前沿述評與展望——基于學術類會計領軍人才研究成果的分析[ J].會計研究，2015（11）：11 ～ 19.