大數(shù)據(jù)支撐疫情防控

蔣提　趙彥軍

摘 要：充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)精準(zhǔn)識別潛在感染區(qū)和感染人群，助力疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)，統(tǒng)籌推進(jìn)疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展工作，進(jìn)一步提高新冠肺炎疫情防控工作的科學(xué)性、精準(zhǔn)性。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);精準(zhǔn)識別;疫情防控;新冠肺炎

為了更好地保障疫情防控工作有序開展，充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，利用算法模型提供數(shù)據(jù)分析和智能應(yīng)用，醫(yī)療救治、輔助篩查、衛(wèi)生健康、交通管理等不同數(shù)據(jù)的交叉協(xié)同，提高疫情防控，降低成本;人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、防控救治、資源調(diào)配、服務(wù)民生等方面提升服務(wù)水平，保障復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作。

疫情期間復(fù)產(chǎn)復(fù)工進(jìn)行時，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)崟r、準(zhǔn)確、全面地為疫情防控提供決策支撐。通過大數(shù)據(jù)，可以統(tǒng)計分析全國特別是武漢和湖北等重點(diǎn)地區(qū)的人員動態(tài)流動情況，分析預(yù)測確診、疑似患者及密切接觸人員等重點(diǎn)人群的動態(tài)流動情況，建立大數(shù)據(jù)分析的疫情傳播模型，計算出兩米或者三米之內(nèi)、半小時以上的患者接觸的一階關(guān)聯(lián)者以及一階關(guān)聯(lián)者接觸接觸的二階關(guān)聯(lián)者，分析出被傳染的概率，再根據(jù)概率大小決定收治的力度和范圍，通過這種方式可以形成疫情傳播模式，并對疫情傳播規(guī)模時行估算，實(shí)時、準(zhǔn)確地發(fā)出疫情態(tài)勢預(yù)警，輔助相關(guān)地區(qū)提前采取措施控制疫情蔓延。大數(shù)據(jù)資源可以配合地方政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)協(xié)查涉鄂和確診病例的密切接觸者，對有涉鄂和確診病例接觸史的人員形成可視化行為路線圖，找準(zhǔn)路線交叉點(diǎn)和終端，自動報警提醒社區(qū)啟動防控，對各路線交叉點(diǎn)嚴(yán)格排查，加強(qiáng)重點(diǎn)群體管控，減少人員傳染，及時控制疫情發(fā)展，為本地區(qū)在不影響疫情防控的前提下，科學(xué)地推動企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)決策提供數(shù)據(jù)參考。地區(qū)物資資源情況也可以通過大數(shù)據(jù)來分析和判斷，及時補(bǔ)給緊缺物資，穩(wěn)定物價，維護(hù)社會人民的生活秩序。根據(jù)實(shí)時提供的人流密度數(shù)據(jù)，防止由于居民過度擁擠造成交叉感染病毒機(jī)會。交通部門安排運(yùn)力錯峰出行，上下班高峰期適當(dāng)增加班次，根據(jù)情況動態(tài)增減車次。

借助網(wǎng)絡(luò)化和大數(shù)據(jù)的信息共享，優(yōu)化資源配置中的作用，實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療資源、防護(hù)物資、民生產(chǎn)品的有效管理和配置，促進(jìn)醫(yī)療救治工作高效精準(zhǔn)，確保人民生活穩(wěn)定有序。利用大數(shù)據(jù)的聯(lián)動優(yōu)化信息采集流程，對個人數(shù)據(jù)充分挖掘，實(shí)時將個人的外出軌跡、健康檔案、電子病歷、就診記錄、目前健康狀況等與疫情相關(guān)的信息自動上傳到全民疫情防治信息平臺，方便醫(yī)療機(jī)構(gòu)的救治和社會防控工作的開展，提高疫情防控效率，從技術(shù)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用，醫(yī)院門診的分診工作人員將來醫(yī)院看病的患者根據(jù)大數(shù)據(jù)提供的健康數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分診，針對疑似或確認(rèn)感染病例和健康患者分別按照醫(yī)院規(guī)劃的不同路線就診，降低患者之間交叉感染的機(jī)會。臨床人員和防控工作人員不用再手工重復(fù)錄入居民的個人數(shù)據(jù)，首診醫(yī)師可以調(diào)閱患者的以往就診記錄、查看患者疫情暴發(fā)后患者的行動軌跡，對高危人群軌跡回溯并可以查詢其距離兩米或者三米以內(nèi)、半小時以上的患者，追溯過程僅需29秒，并及時通過微信、電話、短信等方式聯(lián)系疑似被感染者，提醒對方馬上到醫(yī)院檢查或者自己居家隔離14天。大數(shù)據(jù)技術(shù)對病毒溯源和分析疫情動態(tài)發(fā)展趨勢發(fā)揮更好的支撐作用，提高醫(yī)務(wù)人員的工作效率，減輕醫(yī)務(wù)人員和基層防控工作人員的工作強(qiáng)度，減少醫(yī)務(wù)人員感染的機(jī)會。

為了更好的服務(wù)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，全面推行“網(wǎng)上辦、掌上辦、自助辦、郵遞辦、預(yù)約辦”，最大限度確保群眾辦事“非接觸”。政府提供從網(wǎng)上進(jìn)行審批服務(wù)，開通復(fù)工復(fù)產(chǎn)“綠色通道”，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上辦理，分級電子審核，在線繳費(fèi)、公文高效流轉(zhuǎn)，加大對其開展的大數(shù)據(jù)項目和開發(fā)疫情防控產(chǎn)品的企業(yè)給予專項資金傾斜扶持，實(shí)現(xiàn)“不見面審批”和少跑腿，減少感染病毒的風(fēng)險。政府提供主動申請與疫情線索上報、科學(xué)防治病毒知識、心理門診、網(wǎng)上門診、物價信息實(shí)時更新、空中課堂及疫情實(shí)時動態(tài)、疫情確認(rèn)病例同行程查詢、疫情小區(qū)速查、疾控智能問答、疫情辟謠、疾病在線問答、收治疫情定點(diǎn)醫(yī)院導(dǎo)航、口罩預(yù)約、實(shí)時交通車流量，監(jiān)督疫情防控工作，給群眾提供生活上的快捷渠道。

在政府決策支持方面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)挖掘和智能分析為手段，客觀全面地提供綜合疫情防治決策，有助于政府宏觀調(diào)控，及時調(diào)整各地醫(yī)療資源分配，同時為政府制定疫情防治政策提供客觀的依據(jù)，防止受到主觀因素影響。在智能監(jiān)管方面，通過事前數(shù)據(jù)提示控制、事中數(shù)據(jù)監(jiān)控管理、事后數(shù)據(jù)分析評價，全流程智能監(jiān)管整個醫(yī)療行為的各個環(huán)節(jié)，減少醫(yī)護(hù)人員被感染機(jī)會，為疫苗研制提供科學(xué)數(shù)據(jù)，提高確診病人的救治率，共享高效的確診病人方案。在輔助診療方面，通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)全面收集疑似或確診病人的在院體征、影像資料、檢驗結(jié)果、電子病歷等數(shù)據(jù)，綜合全醫(yī)學(xué)科數(shù)據(jù)輔助診斷和治療，建立臨床疫情大數(shù)據(jù)知識庫，輔助臨床工作者對疑似或確診病例的診斷、治療和用藥。在精準(zhǔn)醫(yī)療方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)在精準(zhǔn)診斷、精準(zhǔn)治療、精準(zhǔn)用藥、精準(zhǔn)預(yù)防環(huán)節(jié)中，通過基因測序找到存在問題的基因片段、使用靶向用藥精準(zhǔn)治療、實(shí)現(xiàn)每個確認(rèn)病例的最佳診療方案。在臨床對疫情科研方面，臨床科研工作者人工收集疫情期間所有病例獲取困難、數(shù)據(jù)量較小、數(shù)據(jù)不夠全面、采集數(shù)據(jù)周期長等問題，通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)使用大數(shù)據(jù)搜索引擎可以準(zhǔn)確、全面的一站式獲取感染病例的相關(guān)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)的分析方法和計算能力，為基因測序、生物工程提供又快又穩(wěn)定的算力支持，從而縮短創(chuàng)新藥物和研發(fā)抗病毒疫苗前期研發(fā)的成本與周期，可以助力醫(yī)療科研工作人員盡快研制抗病毒疫苗的步伐。醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)與移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相合，通過手機(jī)應(yīng)用程序和可接入網(wǎng)絡(luò)的可穿戴移動設(shè)備等，可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時獲取居民的各項體征數(shù)據(jù)和指標(biāo)，使用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析技術(shù)給居民提供合理的醫(yī)療指導(dǎo)，使居民在家中就可以實(shí)時了解自己的健康狀況，及時得到診療和救治，減輕居民對疫情的恐慌的心理壓力。尤其針對腫瘤患者、糖尿病患者、高血壓患者等病發(fā)癥的確認(rèn)病例救治方面，充分利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從患者歷史就診數(shù)據(jù)、實(shí)時監(jiān)控數(shù)據(jù)和預(yù)測數(shù)據(jù)等多個方面輔助確診并伴有慢性病例的治療。在藥品研發(fā)方面，通過醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)在藥品研發(fā)過程中可以通過疫情期間采集準(zhǔn)確的大樣本、大量確診患者的數(shù)據(jù)以及臨床試驗數(shù)據(jù)以確定藥品的效果，在藥品臨床使用階段可以通過臨床大量確認(rèn)或疑似患者的使用反饋效果不斷的改進(jìn)藥品。

在疫情期間，大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及個人隱私，需要制定相關(guān)的法律制度，及時出臺相應(yīng)的規(guī)定和解釋哪些個人數(shù)據(jù)可以被采集、公開，公開程度如何，個人健康信息、基因信息、以及其他細(xì)節(jié)問題。任何組織或個人跟蹤個人的信息必須通過較高級別的審批后，僅限于防控疫情上使用，任何人或組織不允許私自調(diào)閱、篡改、竊取、刪除信息，不能私自將公民的隱私數(shù)據(jù)用于其他的用途。政府不允許任何組織或個人擅自發(fā)布與疫情防控?zé)o關(guān)的個人隱私信息。政府要加大力度打擊惡意傳播或買賣個人隱私數(shù)據(jù)的行為。疫情結(jié)束后，政府將在嚴(yán)格公證下進(jìn)行個人數(shù)據(jù)的銷毀。

為了更好的挖掘數(shù)據(jù)的價值，要進(jìn)一步與各部門加強(qiáng)數(shù)據(jù)信息共享、多維度整合各類數(shù)據(jù)，提升大數(shù)據(jù)技術(shù)在支撐疫情防控方面的能力，建立針對全社會的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，應(yīng)對今后可能出現(xiàn)的各種突發(fā)性公共危機(jī)，降低社會成本。