大數據背景下大學生綜合能力和素質評價體系研究

摘? 要：隨著工程教育專業認證在全國高等院校范圍內的快速發展，大學生的綜合能力和素質在教育體系中越來越受到重視，建立合理有效的大學生綜合能力和素質教育評價體系很有必要。高等教育大數據是大數據在教育領域的應用，為高校的教育教學提供了新的思路和方法。文章旨在基于高等教育的大數據背景，構建大學生綜合能力和素質評價體系，以M校自動化學院工程教育專業認證中的達成度評價指標為主要參考依據，運用綜合分析方法進行實證研究，實現了大學生綜合能力和素質的個性化評價。

關鍵詞：大數據;達成度;綜合能力和素質;評價體系

中圖分類號：G640? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2096-000X（2020）16-0019-04

Abstract： With the rapid development of engineering education accreditation in colleges and universities nationwide， the comprehensive ability and quality of college students are paid more and more attention to in the education system. It is necessary to establish a reasonable and effective evaluation system of college students' comprehensive ability and quality education. The big data in higher education is the application of big data in the field of education， which provides new ideas and methods for higher education and teaching. Based on the large data background of higher education， this paper aims to construct an evaluation system of college students' comprehensive ability and quality. Taking the achievement degree evaluation index of engineering education accreditation in M University Automation College as the main reference， this paper makes an empirical study by using the comprehensive analysis method， so as to realize the individualized evaluation of college students' comprehensive ability and quality.

Keywords： big data; achievement degree; comprehensive ability and quality; evaluation system

一、概述

（一）相關概念界定

大數據：大數據的定義是從其5V特征出發界定。具體包括：大規模（Vol-ume）即收集和分析的數據量非常大;高速度（Velocity）即實時處理數據;多樣化（Variety）即大數據的數據源、數據種類和格式豐富;真實性（Veracity）即提取能夠解釋和預測現實事件的過程;價值（Value）即價值密度低、商業價值高[1，2]。

工程教育專業認證：是由中國工程教育專業認證學會組織領域內教育專家和相關行業企業專家針對高等教育機構進行的工程類專業教育專門性認證，旨在為相關工程技術人才進入工業界從業提供預備教育質量保證。早在2013年，我國普通高校工科畢業生數就已達到2876668人，本科工科在校生數達到4953334人，本科工科專業布點數達到15733個，總規模已位居世界第一[3，4]。

課程達成度：課程達成度是在工程教育專業認證中采用的用于定量評價授課對象對某一門課程各指標點的完成（達成）情況。一般采用實際完成情況與理論參考指標的比值來表示，其取值范圍為0～1。

畢業達成度評價：畢業要求達成度評價是指由所有教師和管理人員通過采用不同的評估方法評估畢業要求達成情況，由專業經過對所有評估數據的分析、比較和綜合，得出畢業要求達成情況。畢業要求達成度評價的目的是將畢業要求落實到每門課程和每位教師，通過系統形成性和合理性評價，為專業教育提供持續改進的依據，最終保證專業畢業要求的達成[5，6]。

（二）大學生畢業要求達成度評價

畢業要求達成度評價分為課程目標達成度和專業畢業要求達成度評價[1]：

課程目標達成度評價的周期為每學期。在每門課程的課程大綱中，設置與其所支撐的畢業要求分指標點相對應的若干個課程目標，建立課程目標與教學內容、教學環節、考核方式和分值的對應矩陣，圍繞課程目標的實現進行教學設計并開展教學活動，課程結束時完成每個課程目標和課程總目標的達成度評價。

專業畢業要求整體達成度評價周期為4年。在對畢業要求各分指標點逐項進行達成度評價的基礎上，依據支撐各項畢業要求的所有分指標點達成度的最低值確定該項畢業要求的達成度評價值，最后，再依據各項畢業要求達成度評價值來評價專業畢業要求的整體達成情況，并給出持續改進意見。

（三）大數據對大學生綜合能力和素質評價的改變

首先，大數據的存在，改變了現有評價過程中存在的諸多弊端。例如，現在評價體系中更多的看重學生的課程結業成績及專業綜合排名，而很少去關注學生在畢業要求指標上的達成度情況，更不會把畢業要求指標的達成度作為衡量學生能否圓滿完成專業既定目標任務的標準。導致教師在新一輪課程講授過程無法有針對性地進行持續性改進和提高，而把教學內容刪減，把期末考試難度系數降低作為唯一改進的措施和方向。很明顯，這種做法不可取，無論是對教師的教還是學生的學都是極為不利的。

其次，大數據的存在，改變了用人單位對于應聘者的考核標準和考察方式。原先的崗位招聘更多的是看重學生的成績，排名，外語水平以及計算機水平等常規指標，招聘單位所爭搶的所謂“優質”人才資源，多數是從總體成績以及專業排名等幾個方面去認定。而這一認定標準是有其不足之處的，原因在于所招聘崗位不同，其相應的專業素質要求也不應該相同，而不應該一成不變。對于有些崗位，不需要太多的創新能力，只需要在崗人員按照既定要求進行規范性操作即可;而有些崗位則既需要有一定的專業水準，同時又要有一定的創新能力，需要在崗人員發揮自身的聰明才智，才能更好地完成崗位工作任務。顯然這兩種崗位要求不一，進而應聘者能力和素質也不應相同。而傳統的人才評價體系無法準確給出評價標準，而采用工程認證中的專業達成度標準卻非常容易辨別。

二、大數據背景下大學生綜合能力和素質評價指標體系的構建

（一）評價指標的確定

在此，我們確定了包括工程知識、問題分析、設計開發、研究、現代工具、工程社會、環境、職業規范、個人團隊、溝通、項目管理等11個一級指標評價體系。與此同時，針對每個評價指標，有劃分為2-3個不等的二級指標評價體系。此外，具體課程按照兩級指標評價體系，構建知識目標、能力目標和素質目標，以支撐評價指標體系。

（二）指標體系的構建

在此，共構建了11項評價指標，幾乎涵蓋了工程教育專業認證達成度評價所有指標，具體如下：

1. 工程基礎知識的掌握水平

其具體包括：將所學知識用于所屬行業生產實踐的能力;將專業的基礎知識用于生產實踐的設計、推理及驗證的能力;將專業的基礎知識用于行業復雜工程問題的分析和改進的能力。

2. 工程問題的分析判斷能力

其具體包括：運用所學知識發現和識別行業生產實踐復雜工程問題的能力;正確表達和建模行業生產過程中的復雜工程問題并尋求解決方案的能力。

3. 設計方案以解決實際工程問題的能力

其具體包括：能夠根據行業生產過程中的相關問題開展調研，完成需求分析，確定設計目標;能夠正確解讀和提取系統的基本特征，并能夠用圖紙、報告或實物呈現設計思想;對設計方案能夠進行可行性論證。

4. 科學研究與創新能力

其具體包括：能夠對各類物理現象進行實驗驗證;能夠選擇技術路線，設計實驗方案，采用科學的實驗方法，選用或搭建實驗裝置，并對實驗結果進行科學分析，并給出有效結論。

5. 使用現代工具的能力

其具體包括：能夠靈活運用先進技術和工具對行業生產涉及相關技術問題進行計算、分析、設計和仿真，并對結果進行有效評價。

6. 準確了解工程與社會間相互關系的能力

其具體包括：了解行業相關技術標準和法律法規，了解社會需求，理解所學專業應該承擔的各種責任。

7. 準確把握環境和可持續發展間的關系

其具體包括：理解環境保護和社會可持續發展的內涵和意義;針對所面對的資源利用效率、污染物/廢物處置等問題，能夠給出正確的判斷和主張;具備環保和可持續發展意識。

8. 遵守職業道德規范的能力

其具體包括：了解國情，具有道德意識和法律意識，了解工程師的職業性質和責任。

9. 深入了解個人和團隊及其相互促進關系的能力

其具體包括：能勝任團隊成員的角色，既能獨立完成所分配工作也能與成員合作開展工作;具有組織和管理團隊成員開展工作的能力。

10. 與人溝通的能力

其具體包括：具有一定與業界同行、社會公眾進行溝通、交流的能力;掌握一門外語，具備國際視野，了解行業發展趨勢和動態;具有較強的書寫能力等。

11. 項目管理的能力

其具體包括：能夠運用管理原理和決策方法找到項目推進的關鍵因素并付諸實施。

（三）指標權重的計算

通過運用德爾斐法，并結合專家的意見，對每一個指標點按照專業所修課程科目進行了達成度系數分配，給出了每一門課程對應指標點的達成度系數，各指標總體權重分配情況如下：

工程知識0.158，問題分析0.139，設計開發0.127，科學研究0.061，現代工具0.067，工程社會0.061，環境0.055，職業規范0.091，個人團隊0.067，溝通0.079，項目管理0.07。

三、實證分析

（一）數據來源

在此，選取M校自動化14級學生2017-2018學年11門主干課程結業成績作為研究對象。每一門主干課程都對應于知識目標、能力目標和素質目標，與此同時，每一門主干課程都對應于畢業要求的11個目標要求，按照既定的目標達成度計算各位同學的實際課程達成度情況。

（二）實例分析

在此，選取1班A、B兩名同學進行分析。在該學年，這兩名同學班級專業排名為28名和32名，其11門主干課程平均成績為75分和72.8分。按照相關達成度計算依據，兩位同學各主干課程評價結果對比如下所示：

A同學：

0.51，0.31，0.15，0.23，0.23，0.24，0.54，0.37，0.113，

0.66，0.42;

B同學：

0.49，0.28，0.16，0.22，0.37，0.29，0.44，0.34，0.225，

0.92，0.49;

A同學：專業排名為28名，主干課程平均成績為75分，基礎知識扎實，工程問題分析能力強，能夠深入領會環境保護和社會可持續發展的相互促進關系，具有較強的職業操守，能夠將所學專業的基礎知識用于解決復雜工程生產實際問題，且課外知識和自學能力較強。

B同學：專業排名為32名，主干課程平均成績為72.8分，方案設計能力和外語水平較高，并具備一定的國際視野，借助計算機等先進計算工具解決實際工程問題的能力很強，且與人溝通協調的能力和項目管理能力突出。

很明顯，這些結論在常規成績評價體系中是體現不出來的，故此構建該新型大學生綜合能力和素質評價體系的作用和價值在于：

首先，能夠幫助授課教師和教學管理人員，因材施教。由于學生的素質和能力千差萬別，前期知識結構、基礎、受教育背景、環境等因素各異，因此不能用統一的標準對其進行培養和引導，在規劃層面上協調統一的前提下，應該因勢利導，突出個性特點，發揮特長優勢，形成“百花齊放，百家爭鳴”的局面。而不應該采用過去的那種“填鴨式”教學模式，不應該是“千人一面”，而應該是“千人千面”。

其次，能夠幫助受教育者，更好地把握自身的特點，準確定位。在當代大學校園，很多大學生盡管也很用功努力，但是由于不能對自身有一個全面客觀地認識和評價，致使很多同學，找工作時處處碰壁，或者即使勉強簽約，但是到了用人單位，工作及其不順心、不如意，工作上毫無起色，不能很好地發揮自身優勢，究其原因，主要在于當初簽約時，缺乏對自身、對擬從事工作正確的認知，雖然薪資待遇很好，但是工作崗位、工作性質根本不適合。換言之，沒有能夠對自身的特長優勢有一個全面了解和準確定位，也沒有對工作崗位的特點、職責要求、工作性質等有較為全面細致而準確地評估和把握。

第三，能夠提供給用人單位一個更為準確而合理的選人、用人的依據，“人”盡其用。目前，很多企事業單位崗位招聘人員的招聘過程帶有一定的片面性，表現為：招聘條件主要看學歷;學歷相同的條件下，主要看是不是“985”、“211”高校畢業的;如果以上條件都一致，那么再看一看其學習成績及專業排名如何;“四六級”幾級、計算機幾級，等等。而很少的招聘人員會去關注，應聘者是不是適合應聘的崗位。當然，客觀上，應聘者的簡歷中也確實沒有相關信息的體現。大學生在校的表現多是通過一紙成績單體現。這張成績單多數記錄的是所修課程的名稱及最終通過時的成績，云云。很難從這張成績單中，看出一名學生是否真正適合所應聘的崗位。因此，構建新型大學生綜合能力和素質評價體系的作用和價值就在于此。

四、結論

隨著中國高等教育向縱深發展以及工程教育專業認證的逐步推進，以往的大學生培養質量評價體系，已經不能很好地滿足現實需求，迫切需要探索新的能夠跟進時代節奏的新標準、新指標、新要求，故此本文基于工程教育專業認證中的達成度構建了大學生綜合能力和素質評價指標，實例也驗證了該方法的可行性，可以加以推廣。

參考文獻：

[1]徐鵬.大數據視角分析學習變革[J].遠程教育雜志，2013（6）：11-17.

[2]蘭淇，孟軍，劉冰璇.大數據背景下高校德育評價體系實證研究[J].黑龍江高教研究，2019，37（02）：141-146.

[3]孫晶，張偉，任宗金，等.工程教育專業認證畢業要求達成度的成果導向評價[J].清華大學教育研究，2017，38（04）：117-

124.

[4]蔡述庭，李衛軍，章云.工程教育認證中畢業要求達成度的三維度評價實踐[J].高等工程教育研究，2018（02）：71-76.

[5]張英，郭盛，房海蓉.畢業要求達成度評價方法及其有效性分析[J].機械設計，2018，35（S2）：122-125.

[6]薄瑞峰，苗鴻賓.目標達成度評價法在機械設計課程考核中的應用[J].機械設計，2018，35（S2）：236-238.

基金項目：吉林省教育科學“十三五”規劃項目“大數據背景下的新型教學模式研究”（編號：GH180321）

作者簡介：文孝強（1979-），男，漢族，山東莒南人，博士，副教授，研究方向：大數據分析與教學方法。