共享背景下上海醫療資源配置的 影響因素研究

吳蕾

摘要：文章建立在醫療資源共享的背景下，對醫療資源分配不均的影響因素進行研究，提出進一步的優化路徑。由于目前醫療服務首當其沖的問題是如何將醫療資源均衡配置，使其促進國民的基本醫療健康。文章將以上海市松江區為例，進行醫療資源獲取不均等化的實地調研?；诠蚕砝砟睿瑥牡赜?、經濟、醫療技術三個角度解決傳統醫療資源配置模式難以實現均等化的現狀，從而全面優化上海市醫療資源配置均衡化。

關鍵詞：醫療資源;醫療資源配置;共享理念

一、引言

由于近年來人口老齡化的趨勢日益上揚，截至2015年，中國的城鄉人口的人均期望壽命大約78歲左右，由此可見，必須完善醫療資源的需求服務，不僅應側重于老年人員養老服務與醫療服務、醫療供給的銜接問題，還應該關注全體市民的健康水平。盡管各級醫療機構的醫療水平都在不斷提高，但常見病、多發病及特大疑難雜癥人數的猛增導致就醫情況向一線大型醫院傾斜，出現大型三甲醫院和基層醫院之間醫療資源配置不均的現象，此外，城鄉之間的醫療物質資源和基礎設施也存在供給銜接差距，影響市民就醫服務的體驗。因此需著力探究其影響資源分配不均的因素，并提出相應的對策建議。

二、上海市醫療資源配置不均現狀

通過大量文獻的閱讀以及整理，了解到目前上海醫療資源配置分配不均衡體現為兩個結構性矛盾。一是宏觀層面上導致了醫療資源的配置不公平性，從而嚴重影響全市人民對醫療資源的可及性需求。主要體現在：城鄉之間地域上醫療資源分配不均，如醫院機構、床位、衛生技術人員、醫生、護師和護士的數量上嚴重傾斜，以及城鄉對醫療資源供求的結構性矛盾;城市中小型基層醫院與三級甲等醫院的醫療資源配置不均。二是微觀層面上的供求結構性錯位，醫療服務的效率令人堪憂，主要體現在：醫療機構和醫療資源配置的結構性失衡，正三角形與倒三角形的結構模型充分說明其資源錯位的情況;醫療資源自身的利用效率低下;醫療保險制度不合理，與所享受的醫療資源不相匹配;醫療資源配置路徑與當前疾病就醫的模式不相適應。

三、上海醫療資源配置影響因素實證分析

（一）樣本描述性分析

本次調研共發放了152份調查問卷，有效問卷為149份，回收有效率為98%。在經過篩選和仔細的整理過數據后通過SPSS分析，可直觀的反映出影響醫療資源配置的因素以及目前上海市醫療資源分布的現狀。

1. 基本信息

（1）被調查對象的年齡。

根據上述整理出來的表1，可以看出本次調查的被調查對象的年齡大多分布在21～35歲，占比約為61.84%，多為新青年的階段。而在本次的調查樣本中66～80歲階段的僅有5人，占3.29%的比例，高齡人員80歲以上的人為0。

（2）被調查對象的長期居住地。

根據表2可以明顯看出有74人占48.68%的人民居住在市區中，位居首位，而市郊地區位于第二有51人，占33.55%人左右，其中縣城、鄉鎮、農村的人數最少分別為12人，5人，10人左右。

（3）被調查對象的家庭收入情況。

如圖1和表3清晰可見，152個樣本數中家庭年收入在5萬～10萬的人群為最為多數，有40人約占26.31%，說明生活在上海市松江區的居民們，年收入較為低下，遠不如上海市中心地區的家庭年收入。由此家庭年收入的情況也可以在后期反映出當下上海市居民獲及醫療資源以及選擇基層醫院和三級甲等醫院就醫的情況。

其次，根據問卷的第一部分基礎信息的統計分析被調查者家庭年收入與其家庭每年用于醫療方面的支出關系，是否年收入的多少對于醫療費用支出占比有所影響，若出現年均醫療費用支出遠遠高于其家庭年收入的家庭，又如何進一步的獲取、負擔起醫療資源的使用。在隨著年齡不斷增長，老齡人又如何更容易獲取到所需的醫療資源配置，其中包括看病的醫師、護理人員、醫療設備、床位等。

從上表4可見，上海市被調查者家庭年收入與其家庭每年用于醫療方面的支出為相關系數0.247，且Sig顯著性檢驗為=0.09大于0.05，接受原假設，得出結論無相關線性關系。兩者的均值為3.75、3.65左右，所對應的選項值為年收入在5萬～15萬之間占較大比例，同年所占醫療費用支出大約為2000～4000元。由此可見，被調查者大多數每年的醫療支出費用遠低于家庭的年收入，但對于沒有年收入的、非工薪階層的、僅領取老年養老保險金的65歲老齡人而言，是否醫療資源的獲取以及支出給他們造成了困難。

2. 就醫條件

被調查對象的參保情況，如圖2。

由表5和圖2所示，152個樣本數中城鎮職工基本醫療保險和城鎮居民基本醫療保險占人數的絕大部分，共計約98人占64.52%，其中城鎮居民醫保占首位，無參保的人員占17人，此類人員在后期的模型分析中對于缺少日常的醫療資源的可及性將會是一個主要的因素。居住區域不同所享受的醫療服務也是有相應的等級差距也是其影響因素之一。

3.資源配置

問卷調查有高居65.3%比例的人認為醫療資源的供需關系是相當不平衡的，供不應求的現象存在于當今的社會中，從側面也可以看出正是社會公民對醫療資源的獲取不易性才會認同資源配置的供求關系不均衡，導致供不應求現象。認為供求平衡的僅有26.5%的人，更不用說供大于求的只有屈指可數的4人。

（二）二項Logistic回歸分析

1. 回歸方程模型的建立

通過實地調研結果，將影響上海市醫療資源配置現狀的原因大致分為個人特征、經濟因素、醫療服務等級因素、對共享醫療認知因素，所以建立了二項 Logistic 回歸分析模型，通過極大似然估計來擬合，使其影響因素更具有合理性。

本論文將建立如下的回歸模型：

ln■=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+β9X9+β10X10+β11X11+β12X12+ξ+∑i

2. 變量的選取與賦值

本人將上海市居民所獲及醫療資源差距的現狀作為因變量，將影響醫療資源配置分配不均的四類因素作為自變量。分別為個人特征，由年齡、長期居住地、身體健康狀況這3個觀測變量來進行分析;經濟因素，由家庭年收入、每年醫療支出費用、及兩者之間的占比情況3個觀測變量顯示;醫療服務等級因素，由參加醫療保險的形式、這1觀測變量來進行分析;最后一個對共享醫療認知因素，由對“互聯網醫療”服務的了解，以及對醫療資源共享的意愿兩個方面作為主要的觀測變量。

對各變量進行賦值，如表7。

3. 影響變量的因子分析

本文采用二項Logistic回歸方法，這種方式根據Wald統計量的相關概率值自動刪除相關變量，以此來解決變量之間的多重共線問題，結果如下：

（1）表8和表9是對模型的一個綜合性檢驗，最終卡方值為5175.345，顯著性水平（Sig）為0.000，模型整體檢驗顯著。預測變量（常數）：醫療資源共享的意愿=X9，長期居住地=X2，參加醫療保險形式=X7，而因變量為上海市居民所獲及醫療資源的差距。

（2）表10和表11是對模型的擬合度進行檢驗，經過進入再到逐步的回歸分析步驟，最終得其結果R的平方為 0.310，整體的擬合度為 0.260，此種擬合效果相對較好。

最終通過逐步回歸分析得出以下模型：Y=12.253-7，226X2-4，242X7+11.018X9醫療資源共享的意愿=X9，長期居住地=X2，參加醫療保險形式=X7。

四、結論與建議

本文基于共享理念，以上海市松江區為例對影響醫療資源配置不均進行了分析，并通過logistic回歸得出三個主要影響因子。對此提出相應的對策建議，從地域、經濟、醫療技術三個角度解決傳統醫療資源配置模式難以實現均等化的現狀，從而全面優化上海市醫療資源配置均衡化。

第一、長期居住地影響醫療資源配置。通過回歸線性模型的建立得出因子=長期居住地的原因，導致醫療資源會自然向三級甲等醫院傾向。主要原因是大型醫院的醫療資源全面且種類繁多，且醫師團隊較為厲害，日常的常規檢查設備、醫用清晰全面，從距離上、醫療機構等級上都使得就醫情況嚴重向三級甲等醫院傾向。因此必須破除城鄉之間、三甲醫院和基層醫院之間就醫條件的壁壘，增大醫院等級之間醫療資源配置的可行性。

第二、參保形式影響醫療資源共享路徑。樣本中被調查者參加醫療保險的形式各有不同，甚至存在不少的市民沒有參與任何的醫療保險繳納，導致與無法享受到醫療資源的可及性以及其醫療服務。由于城鎮居民基本醫療保險和城鎮職工基本醫療保險的人數較多，導致容易出現三級甲等醫院的醫療配置嚴重傾斜，大型醫院擁擠不堪，人滿為患過渡缺乏醫療服務的供不應求現象，側面反映出小型醫院的醫療資源浪費，沒人使用利用率低下。

第三、對共享醫療制度的服務不了解。市民對于實施個人病歷檔案、化驗、影像結果等一系列的資料聯網共享并無任何的想法和建議，且對于“互聯網醫療”（云醫療、大數據醫療）、家庭醫生等共享優化醫療服務并不熟悉，可見共享醫療的普及不高，涉及范圍較小。應加大對共享醫療的宣傳，實現最大利益化。對于小型醫院、社區醫院中的醫療設備、例如：電動輪椅、智能拐杖、助聽器等是否可以采用租賃的方式，在共享條件的背景下提供階段性需求的人使用，既不浪費設備的常年空置，又可以滿足共享經濟的發展模式。

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（作者單位：上海工程技術大學）