何長周

摘 要 為實現城市交通體系的健康發展,著力打造“互聯網+”和大數據時代背景下智慧化的交通管理控機制。文章從多個維度出發,在分析智慧交通特點的基礎上,采取針對性的發展策略,構建智慧交通新模式。
關鍵詞 “互聯網+”;大數據時代;智慧交通;發展策略
前言
根據國家統計部門公布的數據來看,2019年我國民用汽車保有量達到26150萬輛,汽車保有量的持續增長,對現有的城市交通體系帶來沉重壓力。為解決城市交通難題,緩解區域交通壓力,越來越多的城市,以“互聯網+”和大數據技術為切入點,積極進行智慧交通體系的打造、優化,形成系統、完備的智慧交通體系。
1智慧交通體系建設存在問題
為實現智慧交通體系的升級,打造新時代高效、便捷的智慧交通體系。工作人員有必要立足于實際,全面掌握智慧交通體系暴露出的問題,為后續相關技術優化調整等工作的開展提供方向性引導。
現階段智慧交通在建設環節,沒有真正認識到交通系統數據信息價值,舊有的智慧交通體系建設過程中,過度關注于整個交通體系的智能化,例如交通通行線路、交通安全信息等各類信息的錄入、使用等工作,但是忽略了智能交通體系有關數據的發掘,導致交通數據信息的價值沒有得到充分發揮。隨著大數據技術的應用,智慧交通數據的采集范圍擴大,深度與廣度逐步廣遠,以某城市為例,每天共有幾億條GPS信息、車牌數據以及視頻監控數據被上傳,巨大的信息體量,無疑對智慧交通體系的數據存儲系統產生了極大的壓力,增加了智慧交通體系的不穩定性,極易出現系統崩潰的情況。
2“互聯網+”和大數據時代智慧交通特點
“互聯網+”和大數據時代智慧交通呈現出數據來源多元化、數據體量巨大化的特點。對智慧交通特點的梳理,引導工作人員在思維層面形成正確的認知,把握智慧交通體系打造的關鍵節點,實現“互聯網+”和大數據在智慧交通的有效銜接。
“互聯網+”和大數據時代背景下的智慧交通數據來源極為多源,包含的內容極為多樣。城市人口的增多,交通體系的健全,使得智慧交通數據產生規模逐步擴大,以我國中等城市為例,為保持交通的有效管理,需要安置30萬到40萬個攝像頭,這些攝像頭在正常運轉的情況下,一個月產生的數據可以達到500TB,大量的數據固然可以幫助相關部門更好地進行交通管理,但是對于數據存儲提出了更高的要求。“互聯網+”和大數據在智慧交通中的應用,在很大程度上,增強了交通數據的共享性,在城市內部建立起綜合性交通體系,對于交通管理決策活動的開展有著極大的參考價值。
3“互聯網+”和大數據時代智慧交通發展策略
為確保智慧交通體系的合理構建,工作人員依托智慧交通存在的問題,以科學性原則、實用性原則為導向,形成現代、高效的智慧交通構建體系。
3.1 不斷提升智慧交通的分析能力
“互聯網+”和大數據技術,推動智慧交通的智能化,逐步形成系統化城市交通狀態感知體系。在這一思路的指導下,技術人員應當立足于實際,制定城市交通采集、更新、共享發布模式,實現智慧交通信息共享機制的構建,推動城市交通信息的高效交互,避免交通數據挖掘深度不夠,信息價值分散以及形式內容大意的情況,無形之中,確保了城市交通數據的綜合利用水平[1]。政府相關部門以及管理人員依托智慧交通體系提供的數據,準確把握城市交通情況,科學應對城市交通問題,滿足不同場景下的使用需求,其基本功能如圖所示:
3.2 打造智慧交通數據標準化體系
為進一步整合智慧城市的數據資源,技術人員可以充分利用大數據技術,建立起標準化的智慧交通數據機制。標準化的智慧交通數據,為城市智慧交通數據庫的打造提供了便利,降低了數據存儲壓力。同時也為智慧交通信息跨區域、跨部門之間的交互提供了技術支持,逐步形成具有可操作性的共享性平臺,增強智慧交通數據的服務能力。在這一思路的指導下,技術人員應當在國家相關技術標準的框架下,制定智慧交通數據標準。
3.3 構建城市交通監控調度機制
智慧城市在“互聯網+”和大數據技術的支持下,可以充分利用電子地圖,將不同的交通信息進行集成,將城市道路的基本情況、交通管制的力量布局以及突發事件等相關數據信息做出可視化的呈現,幫助車輛駕駛人員、行人以及交警根據數據及時作出反應,推動城市交通的科學監控調度。在城市交通監控調度機制下,交通信息被深度挖掘,各類路況信息能夠實時推動,便于公眾及時調整出行路線,在很大程度上,減少了交通擁堵,改善出行條件。同時掌握各類交通硬件設施實時狀態,為交通設施的管理、維護提供便利。
4結束語
“互聯網+”和大數據時代智慧交通對于城市交通管控能力的提升極大的裨益。文章從多個角度出發,采取必要的技術手段,充分發掘“互聯網+”和大數據的技術優勢,積極打造全新的智慧交通體系,不斷提升城市的通行能力,降低城市交通壓力,為經濟發展、社會生活提供便利。
參考文獻
[1] 董華,狄小峰.大數據時代背景下交通信息化建設路徑思考[J].建筑·建材·裝飾,2019,(5):67-68.