基于AHP法對蕭縣精準扶貧績效評價體系構建及實證研究

梁凱文 孫芳 王婭瑄

摘要：十九大以來，為實現2020年全面建成小康，黨和政府將脫貧攻堅作為當前的三大攻堅戰之一。為推進蕭縣精準扶貧工作落實，本文通過AHP法對蕭縣精準扶貧績效進行評價。首先建立指標體系，其次計算權重向量，最后根據2016-2018年蕭縣各指標的具體數據進行實證研究，得出蕭縣精準扶貧績效逐年提高，但在脫貧效果方面待改進，最后提出政府要落實精準扶貧目標，提高扶貧工作質量等政策，防止脫貧人口返貧，做到真脫貧，脫真貧。

關鍵詞：精準扶貧;績效評價;AHP法

一、引言

黨的十九大報告中明確指出，從現在到2020年，是全面建成小康社會的決勝期，期間要堅決打好精準脫貧攻堅戰。安徽省蕭縣利用產業扶貧已取得顯著效果，從2014到2018年，貧困率由16.97%降至3.52%，但至今仍是安徽省貧困縣。為實現脫貧目標，對蕭縣精準扶貧績效評價具有深刻意義。

本文研究時，根據學者選取指標及采用方法，結合蕭縣扶貧現狀，建立精準性、公共服務、生活水平、脫貧效果、貧困人口評價這五個指標作為準則層，通過AHP法對蕭縣精準扶貧績效進行評價，再根據2016-2018年蕭縣各指標的具體數據進行實證研究。

二、基于層次分析法對蕭縣扶貧績效的評價

（一）研究方法

層次分析法[1-8]是一種評價方法，將問題分成目標、準則、指標層，根據判斷矩陣、特征向量、平均值等求出最終權重，判斷最優方案。

（二）建立指標體系

為保證績效評價體系正確，評價結果準確，通過閱讀大量相關文章和了解蕭縣扶貧現狀，把精準性、公共服務、生活水平、脫貧效果、貧困人口評價這五個方面作為準則層，并在這5個準則層下探討具體指標層，具體見表1。

（三）確定權重

本文采用專家打分法，對一級指標層構建如下判斷矩陣：

首先進行一致性檢驗，計算得出CI=0.02125，CR=0.01897<0.1，通過檢驗后用Matlab計算出權重向量為：[0.2913，0.1966，0.4085，0.0680，0.0356]τ

同理，對二級指標層依次構建以下五個判斷矩陣：

精準性：

首先進行一致性檢驗，計算得出CI=0.003467，CR=0.00389<0.1，通過檢驗后用Matlab計算出權重向量為：[0.4932，0.1644，0.2657，0.0767]τ

公共服務：

首先進行一致性檢驗，計算得出CI=0.083，CR=0.0926<0.1，通過檢驗后用Matlab計算出權重向量為：[0.32 ?0.28 ?0.12 ?0.28]τ

生活水平：

首先進行一致性檢驗，計算得出CI=0，CR=0<0.1，通過檢驗后用Matlab計算出權重向量為：[0.25 ?0.75]τ

脫貧效果：

首先進行一致性檢驗，計算得出CI=0，CR=0<0.1，通過檢驗后用Matlab計算出權重向量為：[0.75 0.125 0.125]τ

貧困人口評價：

首先進行一致性檢驗，計算得出CI=0，CR=0<0.1，通過檢驗后用Matlab計算出權重向量為：[0.3333，0.6667]τ

綜合計算結果，見表2。

（四）結果分析

1.從準則層看，按權重大小依次是生活水平、精準性、公共服務、脫貧效果、貧困人口評價。在蕭縣的扶貧績效評價指標中，生活水平最重要，生活水平直接體現出一個地區人口的生活狀況和是否貧困;第二名是精準性，精準要求扶貧落到實際，針對每一個企業，每一戶人家，這體現能否高質量完成精準扶貧;第三名是公共服務。農村與城市的一個差別就是公共基礎設施落后，因此公共服務水平提高體現出扶貧效果良好;第四是脫貧效果，因為脫貧效果是宏觀范疇，但扶貧是從個人微觀方面出發;最后一個是貧困人口評價，這是因為個人評價具有較強的主觀性，對扶貧效果評價影響不明確。

2.從指標層看，精準性中的貧困人口識別率占0.4932，接近一半，說明在扶貧中要重點關注對貧困人口的識別;公共服務中的各個指標權重接近，用水、用電、道路、醫療都是基礎的保障，在扶貧過程中都要注重;生活水平中的貧困人口人均可支配收入增長率權重最高，因為收入增長是基礎的生活水平是否提高的表現，收入增長快，生活水平自然提高;脫貧效果中貧困人口減少率權重最高，扶貧第一目標就是減少貧困人口，貧困人口減少的越多，代表脫貧效果越好，因此在扶貧中要注意;貧困人口評價中參與率比滿意率重要一點，因為扶貧首先是要人人參與進來，其次才考慮是否讓人人滿意。

3.從綜合權重看，排列在前四位的指標是貧困人口人均可支配收入增長率、貧困人口識別率、貧困人口恩格爾系數、駐村精準幫扶比率;靠后面的是貧困戶返貧比率、建檔立卡貧困人口減少率。綜合權重反映日后在扶貧過程中先后的注重點。

三、實證分析

（一）數據來源

通過實地調研，發放問卷收集數據，并通過整合計算出貧困人口評價X5，同時收集2016-2018年的統計數據，數據來源于蕭縣統計年鑒、蕭縣政府網、安徽扶貧網、國家統計局。具體數據見表3。

（二）計算測度值

基于AHP法計算出的權重后，根據具體數據算出具體的績效值，從而進行評價。本文通過公式：yj=∑ni=1QijWij，其中yi表示測度值，Wij表示指標權重，Qij表示第i個指標第j項在所有值的比重。即將某一指標某一年的數據在三年內的比重算出后，再乘以對應的權重求出該指標的測度值，再進行求和，見表4。

（三）結果分析

根據表5得出，蕭縣2016-2018年中，在精準性、公共服務、生活水平、貧困人口評價都呈現逐年上漲的趨勢，其中精準性、生活水平在2016-2018年上升幅度較大。總體上的綜合效果值從0.3245到0.3418也在逐年上升，但脫貧效果出現過上下波動，在2017年出現上升，在2018年下降，說明在扶貧過程中，有脫貧人口再次貧窮，這體現出政府在今后扶貧過程中要注意做到真脫貧，脫真貧。從各指標占比看，生活水平占總體精準扶貧績效比重最大，接下來依次是精準性、公共服務、脫貧效果、貧困人口評價，這說明蕭縣近年來精準扶貧工作已經取得不錯的成績，人民生活水平得到了一定提高，不過今后還要注意提高人民群眾的總體滿意度。

四、結論與建議

一是加大宣傳，提高群眾參與度和群眾滿意度。政府人員要充分了解扶貧政策，積極正確引導貧困戶，提高群眾參與度，讓更多貧困戶真正了解政策，為自己發聲;不斷拓寬就業渠道，增強優勢產業，讓更多貧困戶可以就業;了解關心群眾意見，明白他們需要的東西，提高滿意度。

二是充分利用產業扶貧政策[9-11]，做好產業扶貧政策的“組合拳”。將光伏扶貧、特色種養業扶貧、電商扶貧、旅游扶貧等扶貧項目有效結合有序推進，創新產業扶貧模式，著力構建產業扶貧新模式，真正做到因地制宜，因人制宜，根據蕭縣當地情況創新出最合適的扶貧模式。

三是落實精準扶貧目標，提高扶貧工作質量，做到脫真貧，真脫貧。首先要注重舉一反三，從根源上找出漏洞并解決;其次要找出工作中錯處，查缺補漏;最后成功脫貧人員要加強后期訪問，防止脫貧人員返貧，真正提高脫貧率。

四是改變貧困人員思想觀念。有些群眾盡管家庭環境艱苦依舊不放棄，積極奮斗，但存在一部分群眾有著“搭便車”的思想，只想著天上掉餡餅。政府要多做宣傳，展開宣講，改變觀念，扶貧只是外界對你的一點幫助，真正要改變生活還是要靠自己的雙手，充分調動群眾積極性，倡導自力更生，提高自己的生活水平。

參考文獻：

[1]孫思陽.基于模糊層次分析法的虛擬學術社區用戶知識交流效果評價研究[J].情報科學，2020，38（02）：22-28.

[2]薛連萍.涉農部門項目監管績效評價體系構建——基于層次分析法理論[J].會計之友，2020（1）：78-83.

[3]賴森華，陳春俊，閆磊，等.基于層次分析法的地鐵列車乘客綜合舒適度評價體系[J].科學技術與工程，2019，19（36）：296-301.

[4]陸杏娜，王浩.基于層次分析法的鄉村稻草景觀選址評價——江蘇省常州市西夏墅鎮為例[J].山東農業大學學報（自然科學版），2019，50（6）：1056-1060.

[5]黃仕靖，陳國華，吳川徽，等.基于改進AHP-BP神經網絡的科研項目數據庫評價指標模型構建[J].情報科學，2020，38（1）：140-146.

[6]向思陽，蔡澤祥，劉平，等.基于AHP-反熵權法的配電網低碳運行模糊綜合評價[J].電力科學與技術學報，2019，34（4）：69-76.

[7]余苗，王娟，李靜，等.基于改進AHP-TOPSIS法天波雷達作戰效能評估[J].現代雷達，2019，41（11）：51-56.

[8]李愛陳，馬建軍，池恩安，等.基于改進AHP法的露天礦爆破效果影響因素分析[J].礦業研究與開發，2019，39（10）：5-10.

[9]陳小麗.基于多層次分析法的湖北民族地區扶貧績效評價[J].中南民族大學學報（人文社會科學版），2015，35（3）：76-80.

[10]林艷麗，楊童舒.產業精準扶貧中企業、貧困戶和地方政府行為的演化博弈分析[J].東北大學學報（社會科學版），2020，22（1）：40-48.

[11]尤琳，魏日盛.“村黨支部+合作社”產業扶貧模式：運行成效、實踐困境與政策建議[J].中國礦業大學學報（社會科學版），2020，22（1）：1-10.