朱 琳,洪 亮
(黑龍江科技大學 管理學院,哈爾濱 150022)
隨著工業化和城鎮化進程的加快,公眾意識的逐漸覺醒,鄰避沖突逐漸進入公眾視野并愈演愈烈。黨的十九大報告中指出“城鎮化率年均提高一點二個百分點,八千多萬農業轉移人口成為城鎮居民”。鄰避沖突的產生并不是偶然,公民權利意識的增強、現代科學知識的普及以及新媒體的發展,使鄰避沖突愈演愈烈。從2007年廈門PX事件到2018年湖北省浠水縣垃圾焚燒發電事件,鄰避沖突頻發,擾亂社會秩序,挑戰公共權威。鄰避沖突該如何解決才能更好地穩定社會秩序、服務社會公眾,值得我們去探討。
通過分析國內外學者對公眾參與鄰避沖突的研究分析,發現國外學者的研究要早于國內學者,且成果更為豐碩。Cowan將鄰避沖突作為具體研究對象進行分析,他認為產生鄰避沖突的原因有很多,設施建設前與居民協商與否是規避鄰避沖突的重要方面。Pere以機場周邊居民為研究對象,他認為各利益主體之間缺乏信任、政府與公眾信息溝通不暢、公眾表達機會欠缺,都會加劇機場附近居民的抵觸情緒。國內學者從多方面研究公眾參與鄰避沖突。史艷超認為政府可以借助新媒體,向公眾普及項目規劃、決策的相關信息,減少政府與公眾的溝通障礙。王麗娟認為在鄰避沖突發生后可提供適當的補償能提高居民的接受度。鄢德奎認為社區利益協定是公眾參與鄰避沖突的實踐工具,以社區介入為主,從而尊重公眾意見,確保社區利益協定的結果符合公共利益。國外學者Kunreuther等人對經濟補償政策進行研究,高額補償政策都達到了預期效果,但對于高度污染的鄰避設施來說經濟補償的影響力很小,反而公眾認為高額的經濟補償是對高污染設施的一種賄賂。Frey等人試圖解釋為何有時在毫無補償的情況下民眾并沒有反對鄰避設施的興建,反而會在出現經濟補償后,產生排擠效應,甚至出現抗爭行為。
公眾參與鄰避沖突的測量具有主觀性,是公眾在鄰避設施興建過程中所產生的不滿情緒的表達、參與決策意愿的表現。所以為收集公眾參與鄰避沖突的數據資料筆者瀏覽微博 (新浪)、貼吧、百度資訊、論壇查閱學者、公眾對鄰避沖突的意見、觀點,并利用圖悅詞頻分析軟件分析公眾參與鄰避沖突的影響因素。在利用圖悅詞頻分析軟件之前,首先要確定詞頻分析的文本文件或URL的主要來源。公眾參與鄰避沖突的主要方式是利用科學技術發表意見或反饋意見。本文的研究主要是以鄰避設施興建的過程中,公眾的建議意見為主。所以在微博(新浪)、百度資訊、貼吧進行搜集作為圖悅詞頻分析的主要來源。將整理好的文本文件全部輸入到圖悅詞頻分析文本框中。通過觀察可以看出“鄰避”“公眾”“環境”“項目”的字體粗且字號大比較明顯。表明在公眾意見表達和反饋的過程中詞頻最多。其次是“政府”“垃圾焚燒”“聽證會”“補償”“焚燒”也能清晰地看見。最后,點擊“導出Excel”可以得到730條數據信息的前150條詞頻分析及權重。初步分類得出44個關鍵詞,將所有關鍵詞分為三類,分別為“公眾”“政府”“第三方機構”,且40個關鍵詞的詞頻權重均大于0.7,公眾參與鄰避沖突的影響因素的指標體系具有較好的聚合性和代表性。
通過分析發現在公眾參與鄰避沖突的過程中,公眾自身、政府信任、第三方機構都影響著公眾參與鄰避沖突的決策。所以本文將公眾參與離鄰避沖突影響因素的測量指標分為“公眾參與”“政府信任”“第三方參與”3個變量、16個觀測變量。分別編碼為“公眾參與”包括A1認知程度、A2環保意識、A3補償方式、A4關注度、A5心理因素、A6參與意識、A7影響程度;“政府信任”包括B1補償方式、B2透明度、B3信息公開程度、B4公信力、B5公眾參與方式;“第三方參與”包括C1社會責任感、C2技術水平、C3專業人士建議、C4環評機構。通過分析近年來關于鄰避沖突事件的影響因素,周邊居民的性別、月收入及在本地居住時間也會成為影響公眾參與到鄰避沖突的影響因素。通過分析發現,男性會比女性更關注政府決策,對政府決策更為敏感。月收入的高低也間接影響著公眾參與到鄰避沖突,月收入高的公眾可能會關注但不會主動參與到鄰避沖突,當低收入的公眾可能會尋求政府經濟補償并積極參與到鄰避沖突中。在本地居住時間的長短也間接影響著公眾參與到鄰避沖突中,基于情感因素對公眾也有一定的影響。所以,將D1性別、D2月收入、D3在本地居住時間歸納為其他影響因素,也作為公眾參與鄰避沖突影響因素的測量指標。
在構建SEM模型之前,首先假設三個影響因素都對“公眾參與”產生影響,并且存在正向相關關系。政府信任與公眾參與之間存在正向相關關系;第三方參與公眾參與之間存在正向相關關系;其他影響因素與公眾參與之間存在正向相關關系。根據假設,構建出公眾參與鄰避沖突的影響因素的研究假設模型,如圖1所示。

圖1 公眾參與鄰避沖突影響因素的模型假設
4.3.1 公眾參與鄰避沖突影響因素的預調查
為保證調查問卷的科學性與可靠性,在進行正式調查之前對問卷進行預調查,對模型修正和改善提供參考意見。調查的對象主要集中在黑龍江省哈爾濱市松北區、道外區、南崗區的居民,通過在周邊隨機發放的方法,共發放問卷260份,回收238份,有效問卷為220份,有效率為92.43%。最終確定問卷的樣本容量為220,利用SPSS 22軟件對問卷進行數據分析,問卷整體結構克隆巴赫系數為0.830,所以問卷具有較高信度。所以運用主成分分析法,通過提取公共因子用最大方差法進行旋轉,最終提煉出6個共同因子,累計貢獻率為62.526%,如表1所示,符合社會科學領域要求的共同因子聯合解釋變異量須達到60%要求。

表1 預調查問卷解釋的總方差分析
經過預調查問卷的數據分析進一步確定了調查問卷的基本結構和全部題項,最終形成了包含19個題項的正式問卷。
4.3.2 公眾參與鄰避沖突的影響因素的正式調查
在對預調查的問卷進行修改和完善,在調查問卷的信度和效度通過的前提下,對公眾參與鄰避沖突的影響因素進行正式調查。通過對黑龍江科技大學周邊居民進行攔截、發放電子問卷等方式進行調查,共發放443份問卷,經過篩選有效問卷408份,有效回收率為92%。運用SPSS22對正式調查問卷各構面進行信度分析,其中公眾參與題目數為7,克隆巴赫Alpha系數為0.808,大于0.8說明公眾參與構面信度理想;第三方參與題目數為4,Alpha系數為0.793,大于0.7說明第三方參與構面信度比較理想;公眾參與和其他影響因素的題目數分別為0.699和0.641,均大于 0.6,說明兩者的構面信度尚可。
(1)模型運算
公眾參與鄰避沖突的影響因素模型構建運用amos23構建SEM模型。構建出初始模型。“政府信任→公眾參與”、“第三方參與→公眾參與”“其他影響因素→公眾參與”的路徑系數擬合較好,GFI、PGFI、PNFI的指標擬合要求,但 RMSEA、AGFI、IFI、CFI、TFI的指標擬合效果不理想,為使初始模型擬合更好,相關指數擬合更好,對初始模型進行修正,最終各指標擬合較好,如表2所示,最終得出圖2。

表2 修正后的模型適配度指標

圖2 公眾參與鄰避沖突的影響因素模型的修改完善
(2)結果分析
通過對影響公眾參與鄰避沖突的因素進行假設,并建立SEM模型進行驗證,最終得出“政府信任”“第三方參與”“其他影響因素”對“公眾參與”產生影響,“公眾參與”自身也有著影響因素。其中,“政府信任”對“公眾參與”鄰避沖突的影響最大,路徑系數為0.82,說明公眾對政府的信任影響著公眾參與到鄰避沖突中,在鄰避設施的興建過程中,相關興建的信息是否公開透明,公眾是否能夠及時了解到設施的建設過程。所以政府部門應健全信息公開環節,增加信息透明度,及時公布相關信息。“第三方參與”路徑系數為0.52,其中“企業社會責任感”“企業的技術水平”“環評機構出具的環評結果”對“第三方參與”的解釋度最高,說明公眾對企業的技術水平和承擔的社會責任有較大的擔心,相關興建企業能否依據相關規定進行修建、專家學者、相關機構能否站在客觀公正的角度對興建設施進行評估,都成為公眾對第三方參與者的擔心。由于鄰避設施周邊的居民具有鄰避情結,在本地居住時間的長短也會影響著公眾對鄰避設施的反對。作為公眾自身“環保意識”“對補償方式的敏感程度”“對健康的關注程度”對“公眾參與”的解釋程度最大,說明政府在完善信息公開的過程度的同時完善多種補償方式,傾聽公眾的意見和建議,在維護社會整體利益的同時也兼顧對部分群體利益的補償,并且了解公眾的心理因素,進行心理疏導,使相關群眾能從心里支持鄰避設施的興建。
利益補償方式是化解鄰避沖突的有效方式,有效合理的補償方式能夠彌補環境權益受損居民身心受到的損傷,提高居民對鄰避設施的接受程度,推進鄰避設施更加順利的建設運營。政府和企業應改變單一的補償方式,不能一昧地給予金錢補償,應根據不同類型的鄰避設施具體分為利益補償類型,從而減少項目建設的阻力,營造良好的生活環境。
健全對鄰避設施承建的相關企業監管機制,是公眾對于承建企業信任問題。企業作為鄰避沖突中其中一方的主體,在鄰避沖突中有著舉足輕重的地位。政府對承建企業的監管有利于鄰避沖突的減少和解決。政府相關部門應制定承建企業運行標準并向公眾公布,承建企業嚴格按照運行標準運行并接受政府和社會公眾的監督,及時向政府與公眾匯報運行情況,公布運行信息,接受政府相關部門、專業技術人員和社會公眾合理的建議和意見。
地方政府要善于利用政府網站、公眾號、新聞發布會等,及時準確地向社會公眾公布相關信息。只有信息公開透明才能帶動公眾參與到決策中來,以公眾參與實現項目決策過程的民主化,從而提升決策的民主性與可接受性,才能從源頭預防和治理鄰避沖突。
政府部門要重視專家學者的意見,定期舉行專家座談會、專家技術指導會,邀請相關領域的專家進行指導,同時也要邀請社會公眾參與,使社會公眾了解項目建設的相關信息,向社會公眾普及相關知識,減少項目建設的阻力。