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互聯網+背景下智慧農機大數據平臺發展策略研究

2020-06-01 07:29:38周爽爽
現代農業研究 2020年4期
關鍵詞:大數據互聯網

周爽爽

【摘? ?要】 隨著“互聯網+”時代的到來,數據挖掘、數據共享、云計算等信息技術為農機的智能化和信息化管理提供有效方法和手段。為更好的推動農業經濟發展,有必要借助先進的信息技術手段,搭建一個基于“互聯網+”的智慧農機管理信息數據共享平臺,使我國農機管理進入大數據時代,推進智慧農業發展。

【關鍵詞】 互聯網+;智慧農機;大數據;農業機械化;現代農業

[Abstract] With the arrival of the era of "Internet +", data mining, data sharing, cloud computing and other information technologies provide effective methods and means for intelligent and information management of agricultural machinery. For better promoting the development of agricultural economy, it is necessary to build an intelligent agricultural machinery management information data sharing platform based on "Internet +" with the help of advanced information technology means, so that China's agricultural machinery management can enter the era of big data and promote the development of intelligent agriculture.

[Key words]? network +; intelligent farm machinery; big data; agricultural mechanization; modern agriculture

“互聯網+”能通過提高組織化程度和促進專業分工等途徑優化資源配置、減少交易成本,提高農業生產效率,同時還能為農業技術推廣、農村土地確權和管理提供更加 全面、科學、動態、精確的信息服務,為推動農業現代化發展提供有力保障[1]。本文以荊門市東寶區為例,分析了東寶區智慧農機大數據發展現狀及問題,對今后東寶區如何更好地發展“互聯網+”智慧農機提出對策和建議。

1? 我國農業機械化發展現狀

近年來,在經濟快速發展、“互聯網+”、大數據和物聯網技術等新興技術蓬勃發展的時代背景下,我國農業機械化進程也進一步深入,用于農業生產的農機數量大幅增長,農機質量也大幅提升。但與發達國家相比,我國農業機械化仍處于較低水平,存在產業層次偏低、利潤空間小、技術含量低、物流成本高和平臺支撐力度不夠等問題[2],如何提升農機作業質量,進一步完善農機智能裝備,提高農機管理水平和農業生產效率成為亟待解決的問題。

2? 東寶區農機化及大數據發展問題及策略

2.1? 東寶區農機大數據發展問題

當前東寶區在農機化快速發展的同時,農機具總量不斷增加,但也存在農機作業增速下降,社會化服務水平較低等問題。要促進農機化發展,必須在“存量”上做文章,提高管理水平,通過農機數據分析進一步優化方案,分析其發展趨勢,為政策制定提供依據。目前,在農機數據管理方面主要存在以下問題:(1)數據整合程度不夠。當前使用的統計信息系統互相獨立,易出現重復統計、各口徑數據不一致等問題。此外,與農田、土壤、氣候、基礎實施、養殖生產和農業種植等相關的數據均分散存在于不同部門,無法實現整合聯動[3]。(2)數據分析挖掘不夠。農業數據長期“內部掌握”,很少對農業生產相關問題進行深層次分析,無法體現數據價值。(3)轉化應用不夠。目前東寶區擁有大量的農機數據及相關分析報告,但轉化應用不夠。

2.2? 推進東寶區“智慧農機”大數據應用的策略

當前,我國農機市場是一種典型的政策主導型市場,必須強化政策引導,具體建議如下:①對于能夠促使農機更加智能化的技術與研發單位應給予一定的支持政策,例如對傳感器技術、電子控制單元、田間信息采集系統、智能化決策等高新技術的相關研究給予政策激勵。② 針對農機設置購置補貼,并加大補貼的力度,尤其是在新技術、農機以及更新方面的補貼,除此之外,要始終貫徹綠色生態的理念,積極健全深松整地補貼機制,努力提升高效農機、工作的補貼,比如:為農村秸稈還田離田提供補助,加大高效施肥、殘膜回收等事項的扶持力度。以東寶區為例,隨著現代農業的進一步發展,東寶區逐漸向綠色、生態和特色農業轉型,推廣新型農機具為農業生產服務一直是該區農機部門的重點工作[4]。③東寶區有關機構應積極尋找能夠運用于國內農機安全保險的措施,推動新型農機服務組織的形成,同時,提升其產業化和市場化水平,使農戶與現代農業發展實現有機銜接。

目前,在東寶區農業機械已廣泛用于農業生產中的多個流程,在提高農業生產率、土地產出率、資源利用率、保證糧食安全以及推動農民增收等方面發揮了重要作用。但仍然存在投入成本高、信息不對稱、科技含量較低等問題,無法滿足現代化農業轉變升級的需要。因此,當前農業亟需發展智慧農機,這也是農機供給側結構性改革的需要。農機社會服務需要導向性制度供給,同時遵循自需而供的市場傳導過程,其中明確農機化發展方向及戰略十分關鍵[5],具體需做好以下工作:①在現代農業的基礎上,努力發展智慧農業,進而從整體上促進現代農業水平的提高。最重要的是將農機社會化服務作為工作的中心,并充分利用現有的大數據、云計算等技術構建在互聯網下的智慧農機大數據平臺,以此優化現有農機資源,實現集成使用。②在推動農機化發展的過程中,不能忽視大數據的發展,要始終協調兩者的發展,做到相輔相成,充分地把數據挖掘、機器學習等技術與農業生產及相關領域深度融合,從一定程度上實現共同發展,提高社會資源地使用率。③要清楚認識實體經濟在農機發展中的重要地位,努力向其靠近,以智慧農機供給側改革為契機努力推進農機大數據平臺建設,使農機社會化應用進一步普及,推動農機化的智慧升級。

2.3? 分類分步扶持

針對東寶區農機化發展過程中出現的不平衡、不協調等不足,可以依靠智慧農機大數據推廣應用這一契機予以解決,措施如下:①對于提供農機社會化服務的工作人員應定期具備有關數據應用技能的培訓會,以便提升他們的服務能力,使他們能更好地促進農機社會化服務的發展,構建合理的服務標準,優化市場秩序。②依據不同作業內容逐步推進大數據建設,東寶區具有西北高、東南低的地勢特點,全區有低山、丘陵和崗地地形,可在地勢較高地區配置一體化的智慧農機裝備,在地勢較為低平的地區開展農機社會化服務。③考慮到我國現有的農機服務在農產品品種和需求量等方面存在結構性沖突,因此必須重視協調,在淘汰、更新相對落后的農機時,要積極推廣新型農機,保障農機社會化服務的可持續發展。

2.4? 培育成熟的農機社會化服務體系

要培育成熟的農機社會化服務體系,積極推動智慧農機大數據平臺組織機制的健全,主要方法如下:①開展公益性服務時,應當從村級基層組織入手,側重構建農機化服務的中介組織,并努力落實“保姆型”、“菜單型”等服務模式。②為有效檢驗農機手的技能,管理部門應為其設置專項考核,以便有效提升安全巡查監督,進一步管理農機社會化服務市場。③始終貫徹組織協調理念,基于熟人社會以及大數據平臺探究新型溝通模式,以便實現信息的互聯互通,構建良性的農機社會服務市場,主動推動產業化經營,同時,提高組織化和集約化程度。

2.5? 智慧農機與大數據有效銜接

建設智慧農機大數據平臺離不開其基礎設備的建設,因此,必須積極提升應用基礎建設,保障智慧農機同大數據間的密切聯系,提高大數據處理的準確性并解決其實時性問題,具體方法如下:①重視研發能夠檢測農業中存在的動態環境的設施,同時,還要推廣大田生產、設備園藝等方面的無線傳感技術。②努力探索大數據前沿技術,不斷提升相關人員對于數據的處理、應用水平,使農機作業與大數據發掘分析技術深度融合。③負責東寶區農業大數據的相關機構,例如:農機局等應聯合推動智慧農機大數據共享平臺的建設,并且要在規范的數據標準以及合理的數據共享的基礎上進行科學的決策,從真正意義上完成農業生產同農機大數據的結合,使它們能夠被充分應用于生活。

參考文獻:

[1] 陳沁星.湖 南:“智慧農機”數據平臺或將開啟農機“大數據”時代[J].南方農機,2017,48(9):7.

[2] 甄 鳴,濤高波.智慧農機大數據平臺發展的問題及對策[J].農業經濟,2018(12):14-16.

[3] 李宏濤,李 佩,普 照,等.昆明市建設“互聯網+農機作業”平臺對策研究[J].農業開發與裝備,2019(3):67-68,92.

[4] 郭 靖.東寶區農機購置疊加補貼的發展與建議[J].湖北農機 化,2018(11):7-8.

[5] 閆 萍.淺議農業大數據背景下的“互聯網+”“智慧農機”[J].安徽農業科學,2016,44(21):220-221,240.

(編輯:李曉琳)

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