生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用進(jìn)展

摘要：國民經(jīng)濟(jì)水平增長的速度越來越快，人們對(duì)于生態(tài)環(huán)境的重視程度越來越高，現(xiàn)如今我們正在面臨不可再生資源消耗殆盡、全球變暖、空氣質(zhì)量變差以及珍稀物種陸續(xù)滅絕等多種問題，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助人們?cè)诮鉀Q生態(tài)環(huán)境問題時(shí)，建立生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)，利用云計(jì)算、人工智能等多種先進(jìn)的技術(shù)對(duì)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行分析和判斷，這樣就能夠更加全面立體的掌握生態(tài)環(huán)境問題，從而制定科學(xué)有效的治理措施，對(duì)未來的環(huán)境狀況進(jìn)行可靠的預(yù)測，提前采取有針對(duì)性的預(yù)防措施。

關(guān)鍵詞：生態(tài)環(huán)境;大數(shù)據(jù);應(yīng)用

中圖分類號(hào)：X32 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-672X（2020）04-0-02

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.04.114

Abstract：With the rapid growth of the national economy， people pay more and more attention to the ecological environment.Now we are facing a variety of problems， such as the depletion of non renewable resources， global warming，the deterioration of air quality and the extinction of rare species.Large data technology can help people to establish large data of ecological environment when solving ecological environment problems using cloud computing，artificial intelligence and other advanced technologies to analyze and judge the ecological environment，so as to grasp the ecological environment problems in a more comprehensive and three-dimensional way，so as to formulate scientific and effective governance measures，reliably predict the future environmental situation，and take targeted preventive measures in advance.

Key words：Ecological environment;Big data;Application

大數(shù)據(jù)主要是針對(duì)很難在短時(shí)間內(nèi)利用軟件等工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集處理以及管理，使用新的處理方式，這樣就能夠使數(shù)據(jù)的集合管理流程更加優(yōu)化，具備更強(qiáng)的洞察力是一種現(xiàn)代化的信息資產(chǎn)，具有非常重要的意義。對(duì)于生態(tài)環(huán)境保護(hù)來說，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠方便工作人員對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行查看和更新，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)，還能夠有效提高生態(tài)保護(hù)工作的效率。

1 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)具備的特點(diǎn)

隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到各行各業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)獲得了非常廣泛的應(yīng)用，主要是利用互聯(lián)網(wǎng)以及科研人員整理出的海量數(shù)據(jù)信息，通過統(tǒng)計(jì)處理分析等相關(guān)軟件為人們?cè)谀軌蚪邮艿臅r(shí)間范圍內(nèi)提供信息和數(shù)據(jù)，這些信息數(shù)據(jù)具備，內(nèi)容復(fù)雜，分類廣，價(jià)值高，生成速度快等多種優(yōu)勢(shì)。如果沒有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持，使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集很難達(dá)到大數(shù)據(jù)技術(shù)的高度及數(shù)據(jù)處理和收集的速度也會(huì)有所下降;通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力支持，能夠使大量的數(shù)據(jù)碎片，具備結(jié)構(gòu)多樣，傳輸速度快，更新快，質(zhì)量不確定等多種優(yōu)勢(shì)，在生態(tài)環(huán)境保護(hù)過程中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際特點(diǎn)，使生態(tài)環(huán)境保護(hù)更加全面。所謂的生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)就是利用常規(guī)的軟件，將生態(tài)環(huán)境處理過程中各種不同的信息數(shù)據(jù)通過分析處理軟件，在人們能夠接受的時(shí)間范圍內(nèi)形成生態(tài)環(huán)境方面的數(shù)據(jù)集合。

2 生態(tài)環(huán)境信息化中的大數(shù)據(jù)需求

第一，目前生態(tài)環(huán)境管理過程中物聯(lián)感知系統(tǒng)不夠完善，很難形成統(tǒng)一的管理平臺(tái)，那么物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特點(diǎn)也很難實(shí)際發(fā)揮出來，其高質(zhì)量接入，設(shè)備統(tǒng)一監(jiān)管等多種優(yōu)勢(shì)，將無法得到充分的發(fā)揮數(shù)據(jù)的來源也會(huì)受到嚴(yán)格的限制。第二，目前使用的基礎(chǔ)軟件和硬件比較分散，很難形成統(tǒng)一的效果。在實(shí)際的應(yīng)用過程中，由于不具備多個(gè)機(jī)房的整體規(guī)劃都是自管服務(wù)器，這樣在信息中心具備比較完善的基礎(chǔ)資料，生態(tài)環(huán)境工程由于建設(shè)周期過長，沒有專門的人員進(jìn)行統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)信息都存在一定的安全隱患，其軟硬件的應(yīng)用也會(huì)存在一定的隱患。第三，就目前的實(shí)際狀況來看，生態(tài)環(huán)境信息化的數(shù)據(jù)中心中，其接入的類型不夠完善，目錄和共享功能沒有得到充分的體現(xiàn)，數(shù)據(jù)中心中只涉及了一部分氣體的數(shù)據(jù)，對(duì)于水環(huán)境土壤類型以及污染源等信息并沒有得到充分的體現(xiàn)，雖然在建立的初期設(shè)置了目錄，但是其并沒有對(duì)有關(guān)部門開放，此外由于數(shù)據(jù)中心不具備共享功能，很難形成數(shù)據(jù)信息的溝通和共享。第四，就已經(jīng)建立的應(yīng)用其過于分散，使用頻率不高，存在很大程度的提升空間，由于建設(shè)的內(nèi)容其實(shí)受眾和主體不夠明確，在建設(shè)完成以后存在相互推諉和無人應(yīng)用的問題，目前很多的數(shù)據(jù)系統(tǒng)利用率都不高，不同類型的數(shù)據(jù)利用水平上存在明顯的差距。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在生態(tài)環(huán)境保護(hù)中的應(yīng)用方法

3.1 基于大數(shù)據(jù)的精細(xì)化環(huán)境管理決策應(yīng)用

在生態(tài)環(huán)境保護(hù)過程中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，首先需要認(rèn)真分析大數(shù)據(jù)形式與生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系。相關(guān)部門可以建立社會(huì)形勢(shì)以及生態(tài)環(huán)境的關(guān)聯(lián)指數(shù)，通過環(huán)境變化與社會(huì)發(fā)展情況進(jìn)行有效的對(duì)比，這樣就能夠針對(duì)環(huán)境質(zhì)量改變的原因進(jìn)行充分的識(shí)別。其次，建立生態(tài)環(huán)境質(zhì)量預(yù)警機(jī)制。針對(duì)目前環(huán)境的質(zhì)量現(xiàn)狀以及未來的變化趨勢(shì)進(jìn)行認(rèn)真的分析和總結(jié)，這樣就能夠及時(shí)掌握環(huán)境的變化情況，以此來建立預(yù)警指標(biāo)以及預(yù)警體系，這樣就能夠形成生態(tài)環(huán)境質(zhì)量預(yù)警體系。再次，對(duì)生態(tài)環(huán)境事件舉報(bào)和輿論監(jiān)督。可以利用政府提供的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)以及公共服務(wù)平臺(tái)等等利用輿論的力量采集相關(guān)的技術(shù)，應(yīng)用移動(dòng)終端，這樣就能夠使輿論監(jiān)督由被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)。最后，增強(qiáng)環(huán)保監(jiān)督執(zhí)法決策支撐。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的感知功能，可以對(duì)執(zhí)法手段進(jìn)行不斷的完善，提高執(zhí)法工作的效能，還可以將這一技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的搬遷、臭水治理，入河污水口排查、農(nóng)業(yè)污染整治、河道非法采砂等等多個(gè)領(lǐng)域。

3.2 開放架構(gòu)的生態(tài)環(huán)境云平臺(tái)建設(shè)

在生態(tài)環(huán)境保護(hù)過程中建立完善的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，就是通過對(duì)多種來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合。首先需要加大感知系統(tǒng)的建設(shè)力度。系統(tǒng)的建設(shè)應(yīng)以生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為重點(diǎn)內(nèi)容，通過現(xiàn)有的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)技術(shù)加大監(jiān)控的范圍，提高監(jiān)控的密度，可以通過衛(wèi)星遙感物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)的技術(shù)，對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行全面的覆蓋，實(shí)行自動(dòng)化監(jiān)測，這樣就能夠形成天地一體化的智能監(jiān)測系統(tǒng)，針對(duì)重點(diǎn)區(qū)域內(nèi)發(fā)生的違法行為及時(shí)發(fā)現(xiàn)及時(shí)治理，這樣就能夠?yàn)橄嚓P(guān)部門對(duì)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行規(guī)劃和管理提供有效的技術(shù)支持。其次，還應(yīng)該建立完善的大數(shù)據(jù)治理體系。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行規(guī)劃，可以形成共享應(yīng)用動(dòng)態(tài)更新的信息資源平臺(tái)，這樣就能夠幫助相關(guān)部門對(duì)大數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行進(jìn)一步規(guī)劃，建立生態(tài)環(huán)境云平臺(tái)，設(shè)置數(shù)據(jù)庫，針對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的收集治理，保證數(shù)據(jù)的信息安全。

3.3 動(dòng)態(tài)信息捕捉

大數(shù)據(jù)技術(shù)在應(yīng)用過程中其關(guān)鍵功能就是動(dòng)態(tài)信息的捕捉，這也是針對(duì)環(huán)境保護(hù)工作開展的重點(diǎn)要求，在實(shí)際的工作過程中相關(guān)部門可以通過商企合作的方式，加大第三方服務(wù)，也可以自己收集大數(shù)據(jù)，保證生態(tài)環(huán)境目標(biāo)的動(dòng)態(tài)性收集成果，可以使用商業(yè)的服務(wù)模式，獲得更多的數(shù)據(jù)信息。如果在管理過程中其工作對(duì)象為水體污染，這樣就可以利用第三方服務(wù)，以每周為時(shí)間點(diǎn)，及時(shí)了解監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的水體變化，污染物的種類以及重點(diǎn)區(qū)內(nèi)的水污染情況。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)更新的速度非?？?，在這一過程中很多的數(shù)據(jù)并不是以結(jié)構(gòu)的形式出現(xiàn)，原始數(shù)據(jù)加工也存在一定程度的效率低下問題，可以使用關(guān)鍵詞評(píng)估的方式，使用運(yùn)行速度更快的計(jì)算機(jī)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理和加工。

3.4 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才

一般來說人們普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)只與高科技有關(guān)，但是通過相關(guān)調(diào)查研究顯示，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用并不只局限于大公司，很多政府部門也加大了大數(shù)據(jù)符合型人才的培養(yǎng)力度，通過加大相關(guān)方面人才基礎(chǔ)學(xué)習(xí)以及關(guān)鍵技術(shù)的研究，為國家培養(yǎng)更多的優(yōu)秀人才?，F(xiàn)如今已經(jīng)成為各國政府的戰(zhàn)略目標(biāo)，澳大利亞、美國等國家也出行了各種政策，與高校合作，加大人才培養(yǎng)力度，為國家培養(yǎng)更多的復(fù)合型人才。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的開發(fā)方面，也應(yīng)該注重?cái)?shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行有效的分析，在數(shù)據(jù)操作和云計(jì)算方面重視技術(shù)的培養(yǎng)?，F(xiàn)如今大數(shù)據(jù)人才的留學(xué)比例越來越高，充分體現(xiàn)出國內(nèi)外對(duì)于復(fù)合型人才的需求量，所以各個(gè)企業(yè)也應(yīng)該加強(qiáng)與高校，政府與高校之間的協(xié)同合作，為企業(yè)和政府提供更多的技術(shù)培訓(xùn)，培養(yǎng)更多的優(yōu)秀人才填，補(bǔ)我國大數(shù)據(jù)人才匱乏的缺口。

4 結(jié)束語

生態(tài)環(huán)境保護(hù)過程中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)長期的過程，需要相關(guān)企業(yè)和國家加大資金投入力度，教育部門也應(yīng)該對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行不斷的改革，培養(yǎng)出更多的優(yōu)秀復(fù)合型人才，將其填補(bǔ)到大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)中。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)問題進(jìn)行共享的同時(shí)，還能夠使每個(gè)人都參與到環(huán)境保護(hù)中其最終的目的，也就是為了有效減少生態(tài)環(huán)境的破壞，提高數(shù)據(jù)服務(wù)功能，為人們提供更多的智能數(shù)據(jù)，促使我國經(jīng)濟(jì)水平的可持續(xù)發(fā)展。

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收稿日期：2020-02-09

作者簡介：李曉光（1988-），男，中級(jí)環(huán)保工程師，研究方向?yàn)榱饔蛩h(huán)境治理與保護(hù)。