王瀘均 黃鑫 曹冬梅 屈紅霞 李娟 周振瑜 梁攀



在第45屆世界技能大賽(以下簡稱“世賽”)上,電子技術項目中國選手斬獲金牌。縱觀該項目實力強勁的國家和地區的奪金歷程,據不完全統計,日本歷經了4屆、瑞士歷經了5屆、韓國歷經了7屆,而中國隊僅僅參加了三屆世賽電子技術項目角逐便奪得了金牌,這不能不讓人驚嘆。中國隊奪金的秘籍是什么呢?
2019年12月8日,第45屆世賽電子技術項目經理魯迪·霍夫(Rudy Hofer)來華交流,第45屆世賽電子技術項目中國集訓隊專家組組長黃鑫向其介紹了我國選手備戰世賽的相關工作,在了解到我們在集訓過程中采用數據平臺進行靶向診訓的做法后,連連點頭稱贊,說:“我終于明白中國奪金的奧秘了!”
2020年1月4日,第45屆世賽電子技術項目副首席專家、韓國世賽電子技術項目專家組組長金峰秀博士來華,當了解到我國用此法集訓選手后,他說:“中國太強大了,什么事都有專人來做” ,并表示愿將韓國選手相關數據接入平臺。“數據平臺”成為我國奪取世賽電子技術項目金牌的硬核支撐。
一、世賽電子技術項目
世賽電子技術項目賽題由三個模塊構成,分別為:電路原型板硬件設計、嵌入式系統編程、電路板故障查找與維修。選手應具備“工作組織和管理”“電子技術實踐應用”“原型板硬件設計”“嵌入式系統編程”“故障查找與維修”和“安裝與測量”六個方向能力,要在規定時間內獨立完成線路板硬件和軟件的設計,同時完成原型線路板的安裝調試和故障檢修。其評價指標按考核方向分成:設計計算、作品質量、程序設計、工作效率、成本控制和記錄報告,作品質量和功能是主要考核指標,客觀評價占比85%。
二、“數據平臺”的建立
由于世賽電子技術是偏重設計的綜合能力競賽項目,其客觀評價占比較高的特性,要求專家教練必須精準地掌握選手在訓練過程中的技能狀況,實現靶向診訓。
基于以上考量,在第45屆世賽電子技術項目中國集訓隊專家組組長黃鑫指導下,我們與廣州全域科技有限公司合作,運用信息技術,聯合開發“數據平臺”助力世賽備戰集訓。通過數據平臺,翔實記錄選手集訓中的每一個數據,透視選手技能的優勢與短板,讓專家教練團隊直觀看到選手技能狀態的起伏變化,從而科學、精準地進行針對性的訓練和調整。同時,數據平臺還能通過比對往屆選手和世賽選手相關數據,準確地報告選手的現狀和世界排名情況,為集訓提供科學、客觀、準確的依據,為集訓策略調整提供重要參考。具體做法如下。
(一)評價維度的創建
依據世賽電子技術項目技能標準規范文件(World Skills Standard Specification,以下簡稱WSSS)、技術描述文件(Technical Description,以下簡稱TD)和評分方案文件(Marking Scheme,以下簡稱MS),梳理出選手應掌握的技能點并設定評估比重,如表1所示。
將這些不同的維度組合導入數據平臺,我們就可以清晰掌握選手的技能表現,如圖1所示。
圖中展示的是選手掌握各項技能的量化值,專家教練團隊結合每項技能的權重,可以分析出選手的優勢和短板,為調整訓練內容和要求提供支撐。同時,這些技能點背后關聯的還有該選手相關的技術經驗積累、專業能力和核心能力。
(二)評估指標的導入
每個訓練任務都有不同的評價標準,將一個完整的任務執行過程或者工作結果分解成多個細化的評價指標,這些指標是收集評價結果的唯一“接口”,參照世賽的評估方式對指標逐一給出評價結果。根據世賽的評分方案MS文件格式,為每一個訓練任務制作格式統一,并且兼容各類系統的“評價指標文件”,采用世賽CIS國際通用的MS文件格式進行評價指標的填寫,每個訓練任務對應一個MS文件,該文件格式內容主要包含評價指標名稱、具體描述、參考標準、對應的技能點和指標的權重配分。如圖2所示。
其中“評價指標類型”可以分成客觀和主觀兩類,主觀分數分成0-3分四個感官等級(0級為不可接受,1級為符合行業標準,2級為符合行業標準但部分略高于行業標準,3級是完美無可挑剔的);配分是區分該條評價指標的權重比。所有的工作任務都可以使用這個格式的文件設計評分指標,因為該文件的格式不僅僅是電子技術項目,而是提供給世賽所有比賽項目使用,是由全球技能評估方面的專家歷經數屆世賽實踐總結出來的。
(三)能力數據的分析
1.數據分析
在訓練評估過程中,數據平臺可以留下很多痕跡,如訓練進度、評估進度、教練工作量、各類任務比重等信息,同時根據評估的結果,分析任務執行完畢后選手的各項指標。如評價指標的數量、被評估的人數、分數分布等情況。圖3的案例是世賽管理中關于相關數據的分析,這些數據客觀真實反映出訓練過程和結果。
2.個人能力檔案的建立
每位選手的評估數據包含了多個維度的屬性,通過不同的篩選和整理就能得到選手詳細數據,系統可以根據不同的角度將評估結果進行匯總和分類,從而形成一份完整而詳細的選手能力數據檔案報告,該報告包含個人能力雷達圖(圖4)、技能點情況比對(圖5)、訓練和考核數據對比、個人歷史成長軌跡(圖6)等重要信息。
技能雷達分布可以統計出以能力技能點為維度的技能達標程度,該數據是由某個時期內多次訓練任務或考核任務匯總得出的,可以客觀反映出選手的技能特點以及技能短板和優勢。能力狀況圖可以參照群體來分析選手的技能情況,從而抵消題目難度、環境設備等造成的結果誤差,使得能力數據更加客觀可信。圖6是重點分析選手狀態起伏和發展趨勢,可以為訓練評估提供依據。
3.大數據排比預測
只要在集訓中收集到歷屆選手足夠多的數據,系統就可以根據專業算法分析出選手的能力變化方向,甚至在備賽過程中預測出選手的最終排名,如圖7所示。
三、小結
“數據平臺”為專家教練從經驗型、感性訓練,向科學、精準型訓練轉變提供了現實可能,成為世賽電子技術項目首金煉成的硬核支撐。但金牌的背后更離不開各級領導的鼎力支持與關心,國家主輔集訓基地的無間合作與信任,專家教練及翻譯的專業解碼與全力護航以及選手精湛的技能與優異的綜合素質等等。
在“尊重勞動、崇尚技能”的社會氛圍下,技能人才培養將吸引更多關注的目光,匯聚各界高端智慧,以此形成的合力,勢必將促進技能人才培養模式的改革與創新,造就更多“金牌”選手,推動我國職業教育現代化進程。
(重慶鐵路運輸技師學院供稿)