□ 林 萍,張 軍
(重慶工商大學(xué) 商務(wù)策劃學(xué)院,重慶 400067)
中歐班列開(kāi)通,不僅為中西部地區(qū)發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)提供了便利,將地緣劣勢(shì)轉(zhuǎn)化為地緣優(yōu)勢(shì),使得歐亞國(guó)家經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密,更是貫徹國(guó)家“一帶一路”的重要表現(xiàn)。截至2019年,中歐班列開(kāi)行8225列,同比增長(zhǎng)29%,發(fā)運(yùn)72.5萬(wàn)標(biāo)箱、同比增長(zhǎng)34%,綜合重箱率達(dá)到94%。在保持運(yùn)量高速增長(zhǎng)的同時(shí),線路重復(fù)、無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)、政府財(cái)政補(bǔ)貼壓力大等問(wèn)題也隨之出現(xiàn)。近年來(lái),諸多學(xué)者從線路優(yōu)化[1]、運(yùn)輸效率[2]、協(xié)調(diào)機(jī)制[3]等不同角度對(duì)中歐班列的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行了深入研究,幾乎還沒(méi)有從定量化的角度對(duì)中歐班列運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),即缺少?gòu)馁Y源要素最優(yōu)配置的角度尋找提升中歐班列運(yùn)營(yíng)效率突破口和著力點(diǎn)的研究。因此,本文通過(guò)利用灰色關(guān)聯(lián)約束法對(duì)中歐班列運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)研究,摸清班列的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況,找出各班列的比較優(yōu)勢(shì)和問(wèn)題,能夠?yàn)闆Q策者進(jìn)行管理和改革提供科學(xué)的決策參考,尋找中歐班列未來(lái)的發(fā)展方向。
中歐班列按照固定車(chē)次、線路等條件開(kāi)行,鋪劃了西中東3條通道,往來(lái)于中國(guó)與歐洲及一帶一路沿線各國(guó)的集裝箱國(guó)際鐵路聯(lián)運(yùn)班列。2018年,中歐班列共開(kāi)行6300列,同比增長(zhǎng)72%,國(guó)內(nèi)開(kāi)行城市56個(gè),可通達(dá)歐洲15個(gè)國(guó)家49個(gè)城市。近年來(lái),對(duì)中歐班列的發(fā)展研究,眾多學(xué)者以定性分析為主,主要圍繞中歐班列的運(yùn)行現(xiàn)狀[4]、運(yùn)輸規(guī)則[5-6]、樞紐建設(shè)[7]、網(wǎng)絡(luò)體系[8]等,從不同角度并有針對(duì)性地提出相關(guān)建議;部分研究集中在數(shù)理模型的定量化分析,如運(yùn)作模式[9-10]、運(yùn)輸組織[11]、運(yùn)輸路徑[12]等。但是目前尚未建立較為完善的指標(biāo)體系來(lái)評(píng)價(jià)中歐班列運(yùn)營(yíng)效率。
在關(guān)聯(lián)分析中有對(duì)土壤的污染進(jìn)行分析的,具體是對(duì)221個(gè)土壤式樣進(jìn)行研究其中的8項(xiàng)指標(biāo),在灰色關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上結(jié)合Kriging空間插值法對(duì)土壤污染等級(jí)的空間分布進(jìn)行研究,充分利用了所得數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性,通過(guò)對(duì)各個(gè)污染特性的相對(duì)最優(yōu)關(guān)聯(lián)度的排序,更加客觀地確定重金屬在污染評(píng)定中的權(quán)重,研究結(jié)果更符合實(shí)際情況[13]。更多的還是對(duì)企業(yè)和地區(qū)的分析,如在我國(guó)東部選取了12個(gè)有代表性的城市作為研究對(duì)象用灰色系統(tǒng)的方法進(jìn)行灰色聚類(lèi)分析,在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上把目標(biāo)城市按照創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱分成了3類(lèi)進(jìn)行分析[14];結(jié)合我國(guó)工業(yè)化發(fā)展實(shí)際情況和特色構(gòu)建新型工業(yè)化水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析和層次分析法建立一個(gè)綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)湖南、江西、湖北、安徽、河南、山西這6個(gè)省的新型工業(yè)化水平評(píng)價(jià),進(jìn)而得出評(píng)價(jià)結(jié)果[15];以世界上6個(gè)鋼鐵生產(chǎn)大國(guó)為研究對(duì)象,用理想解的思想和灰色關(guān)聯(lián)相結(jié)合的評(píng)價(jià)方法對(duì)各國(guó)鋼鐵行業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析并提出了有關(guān)我國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)集中度等若干提高鋼鐵行業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的政策建議[16]。對(duì)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)是把評(píng)價(jià)目標(biāo)分成不可模仿性和獲利能力兩個(gè)維度,建立科學(xué)的指標(biāo)體系再計(jì)算評(píng)價(jià)個(gè)體和理想個(gè)體的灰色關(guān)聯(lián)度,以確定其核心競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱[17]。
本文是對(duì)多個(gè)個(gè)體的評(píng)價(jià),可以在評(píng)價(jià)個(gè)體中創(chuàng)造出一個(gè)理想個(gè)體作為關(guān)聯(lián)參照物,分別對(duì)每個(gè)評(píng)價(jià)個(gè)體與理想個(gè)體做關(guān)聯(lián),通過(guò)其關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行量化分析。在獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)方面符合灰色系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的需求。分析各城市班列的運(yùn)營(yíng)效率是從數(shù)據(jù)入手,灰色關(guān)聯(lián)分析適用于處理數(shù)據(jù)的幾何相似性,即根據(jù)序列曲線的集合相似程度來(lái)判斷其聯(lián)系是否緊密,曲線越接近,相應(yīng)的序列之間的關(guān)系就越大,反之就越小,而且精度比較高,灰色系統(tǒng)理論還適用于這種數(shù)據(jù)的分析。基于以上原因,提出了基于灰色關(guān)聯(lián)約束法對(duì)中歐班列運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)研究,為決策者提供了更多方法上的選擇。
為了能夠準(zhǔn)確對(duì)其運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)價(jià),提高指標(biāo)體系構(gòu)建的客觀性,本文在結(jié)合中歐班列自身差異性和多樣性等特點(diǎn)以及上文中對(duì)中歐班列現(xiàn)狀與問(wèn)題研究的基礎(chǔ)上,參考了大量有關(guān)于國(guó)際貿(mào)易、國(guó)際物流等多方面文獻(xiàn),也參考了《中歐班列高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)》、《中歐班列運(yùn)力保障和開(kāi)行計(jì)劃管理辦法》等制度文件,并對(duì)中歐班列的部分班列進(jìn)行了實(shí)地調(diào)研與資料收集,圍繞中歐班列高效率發(fā)展的要求,從實(shí)際出發(fā),總結(jié)出進(jìn)一步引領(lǐng)中歐班列高效率發(fā)展的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,如表1。

表1 中歐班列運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
本文收集了2018年主要的中歐班列運(yùn)營(yíng)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于中歐班列運(yùn)輸官網(wǎng),中鐵集裝箱官網(wǎng),相關(guān)機(jī)構(gòu)、部門(mén)網(wǎng)站發(fā)布的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),新聞報(bào)道。中歐班列運(yùn)營(yíng)效率指標(biāo)數(shù)據(jù)見(jiàn)表2。

表2 中歐班列運(yùn)營(yíng)效率指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)

②以輸入指標(biāo)為例,設(shè)參考因素?cái)?shù)列X0,記為
X0={X0(1),X0(2),…,XO(n)}
比較因素列Xi,i∈m,記為
Xi={Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)}
③關(guān)聯(lián)系數(shù)。則X0與Xi的關(guān)聯(lián)度為
式中:ξ為分辨系數(shù),在[0,1]內(nèi)取值,可以證明在最小信息原理下取0.5。


表3 初始像數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果
選取比較序列X0=(1.0000,1.0000,0.8755,0.8565,1.0000)作為理想的中歐班列。再計(jì)算出比較因素?cái)?shù)列與參考因數(shù)數(shù)列的絕對(duì)差,見(jiàn)表4。

表4 絕對(duì)差
根據(jù)表4找出
其中分辨系數(shù)取0.5,計(jì)算出關(guān)聯(lián)系數(shù),見(jiàn)表5。

表5 關(guān)聯(lián)系數(shù)
根據(jù)以上公式算出指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度及權(quán)重,見(jiàn)表6。

表6 指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度
第m個(gè)中歐班列的綜合評(píng)判結(jié)果即關(guān)聯(lián)度rm可由下式求得:
若關(guān)聯(lián)度rm越大,則說(shuō)明X0n越接近,說(shuō)明第m個(gè)中歐班列優(yōu)于其它班列。將理想班列與被評(píng)價(jià)的5個(gè)中歐班列的關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行排序,關(guān)聯(lián)度大小的順序即為中歐班列運(yùn)營(yíng)效率高低的順序。2018年主要中歐班列運(yùn)營(yíng)效率關(guān)聯(lián)度及排名見(jiàn)表7。

表7 2018年主要中歐班列運(yùn)營(yíng)效率關(guān)聯(lián)度及排名
利用上述實(shí)證研究的結(jié)果,對(duì)2018年主要的中歐班列運(yùn)營(yíng)效率情況進(jìn)行了靜態(tài)分析,得出了各班列的運(yùn)營(yíng)效率對(duì)比情況。為了更好地分析中歐班列運(yùn)營(yíng)效率的情況,本文按照關(guān)聯(lián)度將5條中歐班列分為三個(gè)梯隊(duì):第一梯隊(duì)關(guān)聯(lián)度值在0.7以上的有渝新歐、蓉新歐;第二梯隊(duì)關(guān)聯(lián)度值在0.6以上的有鄭新歐、西新歐;第三梯隊(duì)關(guān)聯(lián)度值在0.5以上的只有漢新歐。
①第一梯隊(duì)分析。第一梯隊(duì)的中歐班列運(yùn)營(yíng)效率排名靠前。渝新歐關(guān)聯(lián)度排名第一,說(shuō)明其綜合運(yùn)營(yíng)效率最高。結(jié)合各項(xiàng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)可以看出,渝新歐開(kāi)行城市重慶的地區(qū)生產(chǎn)總值和對(duì)外貿(mào)易總額是最強(qiáng)的,排名第一。可見(jiàn)重慶致力于從提升腹地經(jīng)濟(jì)支撐力出發(fā),發(fā)展區(qū)域開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)入手,打造特色化班列。將渝新歐的發(fā)展嵌入重慶城市產(chǎn)業(yè)鏈,從推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶動(dòng)實(shí)現(xiàn)渝新歐的發(fā)展壯大。蓉新歐關(guān)聯(lián)度排名第二,通過(guò)分析原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),蓉新歐主要在于班列開(kāi)行量最大,2018年開(kāi)行量突破1500列,其次班列的運(yùn)行時(shí)間較短,優(yōu)越于其他班列。
②第二梯隊(duì)分析。鄭新歐排名第3,其中集裝箱運(yùn)輸量、對(duì)外貿(mào)易總額及鐵路貨運(yùn)量排名靠前,與之相對(duì)的是,交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)未發(fā)揮出其應(yīng)有的優(yōu)勢(shì),拉低了整體數(shù)值。西新歐排名第4,優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在班列開(kāi)行量及集裝箱運(yùn)輸量?jī)煞矫嫔希诘貐^(qū)總產(chǎn)值、交通運(yùn)輸物流業(yè)水平以及對(duì)外貿(mào)易總額有很大的提升空間。
③第三梯隊(duì)分析。漢新歐在所選班列中排名最低,除了鐵路貨運(yùn)量、交通運(yùn)輸、郵政及倉(cāng)儲(chǔ)占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì),是所有班列最強(qiáng)的,其余各項(xiàng)能力表現(xiàn)均不突出,處于中下水平,運(yùn)營(yíng)效率有待進(jìn)一步提升,與其他班列差距較大。
綜上分析,在2018年中歐班列開(kāi)行過(guò)程中,渝新歐的運(yùn)營(yíng)效率最強(qiáng),其次為蓉新歐、鄭新歐、西新歐、漢新歐。各中歐班列的開(kāi)行城市在鐵路貨運(yùn)量、交通運(yùn)輸、郵政及倉(cāng)儲(chǔ)等方面均較弱,亟需加強(qiáng),以此通過(guò)提高班列開(kāi)行城市的物流水平的角度來(lái)提高中歐班列運(yùn)營(yíng)效率。
研究通過(guò)借助灰色關(guān)聯(lián)分析法,全面系統(tǒng)地分析了影響中歐班列運(yùn)營(yíng)效率的班列開(kāi)行量、班列開(kāi)行間隔、班列運(yùn)輸時(shí)間、班列集裝箱運(yùn)輸量、鐵路貨運(yùn)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、郵政業(yè)增加值、對(duì)外進(jìn)出口總額等八類(lèi)因素及關(guān)聯(lián)度情況,進(jìn)而將理想班列與主要的中歐班列運(yùn)營(yíng)效率關(guān)聯(lián)度大小排序,即可得出中歐班列運(yùn)營(yíng)效率高低的排序,并對(duì)其結(jié)果進(jìn)行分析比較,揭示各班列運(yùn)營(yíng)活動(dòng)中存在的問(wèn)題。本文的研究思路和方法對(duì)各地政府及相關(guān)行業(yè)部門(mén)制定運(yùn)營(yíng)發(fā)展方案,各班列開(kāi)展良性競(jìng)爭(zhēng),對(duì)打造中歐班列國(guó)際物流品牌,提升社會(huì)對(duì)其品牌的特征、內(nèi)涵和價(jià)值方面的了解,推動(dòng)中歐班列走上可持續(xù)發(fā)展道路具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。