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考慮社交網(wǎng)絡(luò)因素影響的供應(yīng)鏈協(xié)作契約策略演變研究

2020-06-04 05:20:10
物流工程與管理 2020年5期
關(guān)鍵詞:利潤(rùn)模型

□ 劉 洋

(河南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司,河南 鄭州 450012)

1 引言

供應(yīng)鏈的協(xié)作契約,其實(shí)質(zhì)是相互協(xié)作的雙方所簽訂的協(xié)作合同,也稱協(xié)作契約,體現(xiàn)協(xié)助雙方利益分配和協(xié)作方式。一般意義上的協(xié)作契約可分為兩類,一種是基于短期項(xiàng)目而建立的協(xié)作貿(mào)易契約,另一種是長(zhǎng)期的戰(zhàn)略合作關(guān)系,通過對(duì)長(zhǎng)期契約的分析可以看出,戰(zhàn)略合作關(guān)系是對(duì)短期貿(mào)易協(xié)作契約積累而形成的,是協(xié)作雙方在利益分配最優(yōu)解的趨勢(shì)契約。明確協(xié)作雙方在多次短期利益分配策略,也就能夠?qū)﹂L(zhǎng)期戰(zhàn)略合作契約做出相應(yīng)精準(zhǔn)的判斷,因此,本文的重點(diǎn)在于研究供應(yīng)鏈雙方在短期協(xié)作貿(mào)易中的契約策略模型[1]。

當(dāng)前,研究短期協(xié)作貿(mào)易契約的基礎(chǔ)理論模型是“報(bào)童模型”,在根據(jù)供應(yīng)鏈協(xié)作雙方的特點(diǎn),供應(yīng)鏈層級(jí),調(diào)整影響參數(shù),生成解決供應(yīng)鏈雙方協(xié)作契約相關(guān)問題的理論模型,其重點(diǎn)關(guān)注于相對(duì)客觀的供應(yīng)鏈主要影響因素(產(chǎn)量、成本、利潤(rùn)、價(jià)格),調(diào)整或增加次要影響因素(距離成本、物流成本、回購(gòu)價(jià)格),采用開放式算法或模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃實(shí)現(xiàn)幾類協(xié)作契約問題的解答模型[2]。然而,以上研究?jī)?nèi)容主要存在幾個(gè)問題:

①供應(yīng)鏈契約雙方建立契約的基礎(chǔ)設(shè)定為“經(jīng)濟(jì)人”;

②理論模型的影響因素主要考慮業(yè)務(wù)領(lǐng)域;

③同一問題的解決模型缺乏交叉論證。

綜上所述,本文在現(xiàn)有理論研究的基礎(chǔ)上,將供應(yīng)鏈契約雙方帶入各自社會(huì)體系中,即供應(yīng)鏈契約雙方“社會(huì)人”屬性作為研究要點(diǎn),尤其是雙方主要決策人的“熟人”關(guān)系即社交網(wǎng)絡(luò)作為供應(yīng)鏈協(xié)作雙方契約的制約條件,并研究在此制約條件下,建立受到社交網(wǎng)絡(luò)影響的供應(yīng)鏈協(xié)作契約策略模型,以雙方期望利潤(rùn)為目標(biāo)函數(shù),探討社交網(wǎng)絡(luò)在供應(yīng)鏈協(xié)作中的影響成效。

2 帶有回購(gòu)的供應(yīng)鏈協(xié)作契約策略模型構(gòu)建

帶有回購(gòu)的供應(yīng)鏈協(xié)作契約模型是較為體現(xiàn)供應(yīng)鏈雙方協(xié)作契約策略的模型,回購(gòu)是指當(dāng)零售商在銷售某種產(chǎn)品時(shí),供應(yīng)鏈雙方約定,在一定周期內(nèi)未銷售完成訂購(gòu)量的商品,將由制造商以一定的價(jià)格進(jìn)行購(gòu)買。由于這種模型充分體現(xiàn)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的思想,因此,廣泛應(yīng)用在快消品、季節(jié)性周期商品、一次性商品及其他迭代較快的商品中,是由供應(yīng)鏈制造商主導(dǎo)的供應(yīng)鏈集中決策模型的典型代表,選取該模型作為供應(yīng)鏈協(xié)作契約策略模型能夠較好的體現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的影響強(qiáng)度。

2.1 模型符號(hào)含義

其中,x表示契約周期內(nèi)零售商的產(chǎn)品隨機(jī)需求量,是連續(xù)隨機(jī)變量;

F(x)表示該商品的市場(chǎng)需求的概率分布函數(shù);

cs:表示制造商的生產(chǎn)一定單位產(chǎn)品的成本;

cr:表示零售商的銷售一定單位產(chǎn)品的成本;

S(q):表示單體零售商的期望銷售量;

I(q):表示銷售商期望回購(gòu)時(shí)的庫(kù)存量;

b:制造商給予零售商的回購(gòu)價(jià)格;

w:制造商提供給零售商的單位產(chǎn)品批發(fā)價(jià)格;

在模型中制造商與零售商成本一定的情況,期望得到供應(yīng)鏈總體利潤(rùn)與發(fā)貨量及價(jià)格之間的關(guān)系。

2.2 模型架構(gòu)

在分析供應(yīng)鏈契約模型過程中,一般采用L-F(Leader-follower Game)理論模型作為研究基礎(chǔ),根據(jù)供應(yīng)鏈實(shí)際情況,可以抽象為一個(gè)制造商和多個(gè)零售商組成的單一產(chǎn)品二級(jí)供應(yīng)鏈,制造商與零售商均為獨(dú)立經(jīng)濟(jì)實(shí)體,獨(dú)立決策,且以期望利潤(rùn)最大化作為供應(yīng)鏈決策目標(biāo),在信息市場(chǎng)完全放開、商品無缺陷的情況下,默認(rèn)訂貨周期為契約周期、生產(chǎn)能力無限大,那么只需要考慮銷售成本、需求分布、商品售價(jià)、供應(yīng)商回購(gòu)價(jià)格四項(xiàng)因素,得到期望利潤(rùn)最大化函數(shù)的供應(yīng)鏈契約模型[3]:

①供應(yīng)商期望利潤(rùn)最大化函數(shù)。

(1)

②零售商期望利潤(rùn)最大化函數(shù)。

(2)

對(duì)(1),(2)的q求邊際效益,即一階偏導(dǎo)并等于零,得到:

(3)

對(duì)其求解得到:

(4)

(5)

對(duì)w求解得到:

w=cs+bF(q)

(6)

也就是說當(dāng)供應(yīng)鏈契約雙方在達(dá)到供應(yīng)鏈總體利潤(rùn)最優(yōu)化的時(shí)候,契約的零售商訂購(gòu)數(shù)量應(yīng)滿足(5)所得,同樣,制造商的對(duì)該零售商的出貨量應(yīng)該與訂購(gòu)量相等,批發(fā)價(jià)格w與回購(gòu)價(jià)格b應(yīng)滿足(6)所得關(guān)系。

3 社交網(wǎng)絡(luò)影響模型構(gòu)建

社交網(wǎng)絡(luò)是指人在社會(huì)中受到血緣、信仰、年齡、居住地、學(xué)歷、經(jīng)歷、資產(chǎn)存量等具有社會(huì)屬性因素影響,自發(fā)或有意識(shí)形成交往群體,單體行為人受到所在群體的影響,并與之交往,形成復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò),單體行為人是網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn),通過行為與信息的交互各節(jié)點(diǎn)相互連接。

在供應(yīng)鏈協(xié)作中,考慮到契約雙方的合作關(guān)系,也同樣是一種社交網(wǎng)絡(luò)的體現(xiàn),因此在追求利潤(rùn)的協(xié)作過程中,往往會(huì)受到各自的社會(huì)關(guān)系屬性影響,反應(yīng)在契約雙方的協(xié)作策略中。其中,較為直觀的顯現(xiàn)即制造商主要決策人在契約同等風(fēng)險(xiǎn)條件下,往往會(huì)對(duì)更熟悉的零售商提供各類有針對(duì)性的協(xié)作契約,謀求穩(wěn)定的協(xié)作關(guān)系,持續(xù)供應(yīng)鏈利潤(rùn)收益[4]。

3.1 群體相似度

對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)作契約中制造商主要決策人與零售商主要決策人的核心社會(huì)關(guān)系進(jìn)行賦值界定,確定其群體相似度的特征向量為Hn={h1,h2,h3…h(huán)m},向量中各個(gè)分量表示不同的屬性,如下表1所示。

表1 群體相似度賦值表

采用了余弦相似性計(jì)算方法,劃分群體相似度,那么得到:

(7)

根據(jù)表1的賦值,確定供應(yīng)鏈協(xié)作契約中制造商主要決策人與零售商主要決策人的群體相似度特征向量Hn,Hn越高則代表兩者的社會(huì)相似度越高。

3.2 交流活躍度

交流活躍度主要考量單體行為人之間行為交流頻率及時(shí)長(zhǎng),可以通過手機(jī)軟件作為載體,通過社交軟件、通話通信記錄、定位軟件對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)作契約中制造商主要決策人與零售商主要決策人的活動(dòng)軌跡以及交流頻次考慮,其中xij為其交流頻次的賦值,那么交流頻次模型:

CNij=∑xijxij∈(0,1)

(8)

通過手機(jī)內(nèi)定位軟件獲取單體行為人的活動(dòng)軌跡,將供應(yīng)鏈協(xié)作契約中制造商主要決策人與零售商主要決策人一段時(shí)間內(nèi)的活動(dòng)軌跡,采用場(chǎng)景模型的計(jì)算方法獲取其活動(dòng)軌跡中重疊的路線和節(jié)點(diǎn),將路線與節(jié)點(diǎn)賦值,得到交流活躍度Vij,Vij越高則說明供應(yīng)鏈協(xié)作契約中制造商主要決策人與零售商主要決策人的交流活躍度越高。

Vij=sim(T(i,p,j,q))

(9)

其中,T(i,p,j,q)是指供應(yīng)鏈協(xié)作契約中制造商主要決策人在i節(jié)點(diǎn)的p時(shí)段軌跡,零售商主要決策人在j節(jié)點(diǎn)的q時(shí)段軌跡,當(dāng)T(i,p,j,q)=1時(shí),說明兩者的活動(dòng)軌跡發(fā)生重疊,T(i,p,j,q)=0時(shí),兩者的活動(dòng)軌跡沒有交集。

那么,可以得到單體行為人的交流活躍度為:

Rij=θ1CNij+θ2Vij(θ1+θ2=1,(θ1,θ2∈(0.1)))

(10)

其中,Rij代表供應(yīng)鏈協(xié)作契約中零售商主要決策人對(duì)制造商主要決策人的社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度,θ1,θ2表示單體行為人交流頻次與活動(dòng)軌跡的權(quán)重,根據(jù)實(shí)際需求分配權(quán)重比例。

3.3 社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度

綜合(7)與(10)能夠得到供應(yīng)鏈協(xié)作契約中零售商主要決策人對(duì)制造商主要決策人的社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度模型為:

Gij=δ1Rij+δ2Hij(δ1+δ2=1,(δ1,δ2∈(0.1)))

(11)

Gij表示供應(yīng)鏈協(xié)作契約中零售商主要決策人對(duì)制造商主要決策人的社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度,δ1,δ2表示單體行為人群體相似度與交流活躍度的權(quán)重,δ1的比重要低于δ2,根據(jù)實(shí)際需求分配權(quán)重比例。在供應(yīng)鏈協(xié)作契約中零售商主要決策人對(duì)制造商主要決策人的社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度Gij越高,則說明零售商主要決策人對(duì)制造商主要決策人越有影響力,相應(yīng)的在契約中獲得資源和策略優(yōu)勢(shì)的能力相對(duì)比其他零售商越高,也就是說在供應(yīng)鏈協(xié)作的零售商會(huì)通過Gij的作用,獲得更有利于自身的期望利潤(rùn)。

4 在社交網(wǎng)絡(luò)因素影響下的供應(yīng)鏈契約模型及驗(yàn)證

4.1 分散決策利潤(rùn)模型

假設(shè),在社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度Gij的作用下,制造商與零售商分別需要達(dá)到其期望利潤(rùn),

那么,供應(yīng)商期望利潤(rùn)最大化函數(shù)

(12)

同理,零售商期望利潤(rùn)最大化函數(shù)

(13)

對(duì)零售商訂購(gòu)數(shù)量q求其一階及二階偏導(dǎo)得到,

(14)

(15)

(16)

計(jì)算得到q的函數(shù):

(17)

因此,分散決策下的零售商的最優(yōu)訂購(gòu)量為:

(18)

4.2 仿真驗(yàn)證

采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真軟件,對(duì)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度影響供應(yīng)鏈契約決策模型的情況進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),將Gij?(0,1)取1000個(gè)數(shù)值,即最大訓(xùn)練量達(dá)到1000,選取某連鎖超市品牌商在某地的40家加盟店作為樣本,該品牌商負(fù)責(zé)為加盟商提供商品,即品牌商作為供應(yīng)鏈中的制造商存在,加盟店則作為銷售商樣本,40家銷售商從最大訓(xùn)練量中選取隨機(jī)選取105個(gè)Gij誤差目標(biāo),在其他條件一定的情況下,對(duì)比銷售商在Gij作用下測(cè)量誤差目標(biāo)。能夠得到圖1所示。

圖1 社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)銷售出庫(kù)量的影響趨勢(shì)圖

能夠看出來,零售商隨機(jī)的社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度與零售商的期望利潤(rùn)趨勢(shì)是相同,在社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度多次發(fā)生并持續(xù)增強(qiáng)后,零售商的期望利潤(rùn)有所下降。

相同條件下,將105個(gè)Gij誤差目標(biāo)與制造商銷售價(jià)格進(jìn)行組合,能夠得到圖2所示。

圖2 社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度對(duì)制造商銷售價(jià)格的影響趨勢(shì)圖

通過圖2可以看出,隨著社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的增強(qiáng),制造商的銷售價(jià)格無限趨向制造成本,同時(shí),為了避免利潤(rùn)的下滑,則減少了社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度增強(qiáng)的零售商出貨量及回購(gòu)數(shù)量,因而導(dǎo)致圖1后半段,零售商后半段期望利潤(rùn)和社交網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的雙重下降。

4.3 研究結(jié)論

當(dāng)Gij趨于1時(shí),b(受影響)受到影響,會(huì)小于B(不受影響),那么制造商為了保住成本,會(huì)控制b(受影響)在B(不受影響)與C之間移動(dòng),零售商通過Gij的作用向制造商主要負(fù)責(zé)人施壓,擴(kuò)大人為干擾因素,盡可能壓低b(受影響)以期望得到更為客觀的期望利潤(rùn),此時(shí),供應(yīng)鏈協(xié)作策略轉(zhuǎn)向分散決策,達(dá)成分散決策的供應(yīng)鏈協(xié)作契約,的公式成立。

5 結(jié)語(yǔ)

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