貴州省生鮮農產品冷鏈物流發展影響因素的灰色關聯分析

□ 李 莉

(貴州商學院,貴州 貴陽 550014)

貴州山川秀麗，氣候良好，溫暖濕潤，在發展農業生產農產品方面有著天然的優勢。近年來，貴州堅持以農業供給側結構性改革為主線，全省上下掀起了一場振興農村經濟的深刻產業革命。茶葉、食用菌、蔬菜、生態畜牧、石斛、水果、竹子、中藥材、刺梨、生態漁業、油茶、辣椒等12個重點產業成為貴州省農業的主導產業，優質農產品不僅走出大山，甚至推向國際。隨著貴州農業產業的飛速發展，生鮮農產品冷鏈物流的配套發展受到了廣泛關注。2017年，貴州省政府《貴州省發展冷鏈物流業助推脫貧攻堅三年行動方案(2017—2019年)》，2018年，貴州啟動實施了大數據與農業融合項目24個，并在9個市(州)、88個縣(市、區)建成了冷庫和集配中心，“黔貨出山”的物聯網體系正在逐步形成。貴州省農產品冷鏈物流雖然近年來發展中取得了一定的成績，但仍然在基礎設施建設、網絡布局等多方面存在著系列問題，多種因素制約著生鮮農產品冷鏈物流的發展。通過灰色關聯理論，對貴州省生鮮農產品冷鏈物流的影響因素進行分析，找出其發展中的瓶頸并有針對性的解決問題具有現實的意義。

1 貴州省生鮮農產品及冷鏈物流發展現狀

1.1 生鮮農產品產量分析

根據《2018年貴州省國民經濟和社會發展統計公報》中的統計數據顯示，2018年，全省第一產業增加值2159.54億元，增長6.9%。經濟作物種植面積增加，蔬菜及食用菌種植面積2101.51萬畝，增長13.4%；年末實有果園面積870.39萬畝，增長42.8%；年末實有茶園面積698.76萬畝，增長2.1%；中草藥材種植面積316.70萬畝，增長13.9%。全年糧食總產量1059.70萬噸。主要經濟作物中，蔬菜及食用菌產量2613.07萬噸，園林水果產量305.32萬噸，中藥材產量57.67萬噸。豬牛羊禽肉產量209.81萬噸，禽蛋產量20.03萬噸，牛奶產量4.58萬噸。漁業增加值38.43億元。水產品產量23.73萬噸。全年來看，貴州生鮮農產品冷鏈物流量約為2300萬噸，其中本省自產農產品冷鏈物流量約為1500萬噸，外地流入農產品冷鏈物流量約為800萬噸[1]。

1.2 貴州省冷鏈物流現狀分析

交通基礎設施方面。近年來，貴州以“打造西南重要陸路交通樞紐”為引領，相繼進行了“鐵路建設大會戰”、“高速公路水運建設三年會戰”、“農村公路建設三年會戰”、“農村‘組組通’公路建設三年大決戰”等一系列重要舉措，全省交通發生了翻天覆地的變化。至2018年末，全省公路總里程達19.69萬公里，其中，高速公路6453公里，普通國省道2.63萬公里；農村公路16.41萬公里(縣道3.46萬公里、鄉道4.59萬公里、村道8.36萬公里)。全省建成鐵路達3598公里，其中，高鐵達到1261.8公里，9個市州中心城市中貴陽、都勻、凱里、安順、遵義、銅仁等6地已通高鐵。2018年全年貨物運輸總量為102536萬噸，其中鐵路貨物運輸量為5511萬噸，公路貨物運輸量為95355萬噸，水路貨物運輸量為1670萬噸。

冷鏈建設方面。貴州省目前建設冷庫的企業有342家，擁有冷藏車輛的企業158家，其中,同時擁有冷庫和冷藏車的企業僅為54家。截止2018年年底，全省冷庫容量為188.96萬噸。冷藏車819輛。其中，建設情況較好的城市包括貴陽市冷庫63.7萬噸，冷藏車215輛；遵義市34.4萬噸，冷藏車83輛；銅仁市冷庫14.3萬噸，冷藏車122輛。冷鏈設施分布較散，冷鏈設施建設規模參差不齊，冷庫分布不均衡，難以滿足貴州生鮮農產品的儲存運輸需求。

2 灰色關聯分析基本原理及步驟

20世紀80年代初，我國控制論專家鄧聚龍教授創立了灰色系統理論，該理論廣泛應用于社會、經濟、農業、工業、生態等各個領域，是一種用于分析、建模、預測的非常有效方法。灰色關聯分析是灰色系統理論的重要分析方法。該方法彌補了回歸分析、方差分析、主成分分析等數理統計方法的不足，在社會和經濟生活中得到了廣泛的應用。當統計數據有限、數據灰度較大、數據起伏波動不定時，采用灰色關聯分析能夠有效的分析出因素之間的變化趨勢是否一致，并以此來反應兩者的關聯程度高低。

灰色關聯分析的具體步驟包括：

2.1 確定數據序列，包括參考數列、參考序列和比較序列

①參考序列(母序列)：y(k)={y(1),y(2),…y(m)},k=1,2,…,m.

②比較序列(子序列)：xi(k)={xi(1),xi(2),…,xi(m)},k=1,2,…,m;i=1,2,…,n.

2.2 對數據進行無量綱化處理

由于原始數據量綱不同，需要在分析前對其進行處理以消除不同數據之間的差異。可以采用初始化、均值化和標準化轉換三種方法進行無量綱化處理。本文擬參考均值化轉換方法對數據進行無量綱化處理。

2.3 計算關聯系數

其中ρ為分辨系數，其取值范圍在[0,1]之間。一般分辨系數越大，分辨率越大；反之，分辨率越小。本文取ρ=0.5。

2.4 計算灰色關聯度

3 貴州省生鮮農產品冷鏈物流影響因素灰色關聯度分析

3.1 影響因素的選擇

通過實地調研及對文獻資料的總結，發現影響生鮮農產品冷鏈物流的因素非常多且復雜。本文將針對以下因素進行灰色關聯度分析，分析其對生鮮農產品冷鏈物流的影響力。反應農產品冷鏈物流基本特征的參考序列為農產品物流的發展情況，用農產品物流總額近似(X0)。影響貴州省農產品冷鏈物的因素組成的數據構成比較數列，分別為：地區生產總值(X1)，農業生產總值(X2)，社會消費品零售總額(X3)，主要農產品(包括蔬菜及食用菌、茶葉、水果、肉類及水產品)的產量(X4)，年末城鎮及農村總人口(X5)、城鎮居民常住居民人均可支配收入(X6)、公路線路里程(X7)、公路貨物運輸量(X8)。以上數據分別表示農業生產發展狀況、市場繁榮程度、基礎設施發展現狀、物流規模等。

表1 生鮮農產品冷鏈物流影響因素數據統計

(數據來源：貴州統計年鑒2011-2019)

3.2 灰色關聯度分析

由于參考數列和比較數列量綱不完全相同，不具有現實可比性，需要進行無量綱化處理，根據原始數據，均值化轉換方法得到無量綱化數據。

表2 無量鋼化處理結果

各比較數列Xi與參考數列X0的絕對差值如表3所示：

表3 比較數列Xi與參考數列X0的絕對差值

本文分辨系數ρ取0.5，根據表3可知，二級最小差為0，二級最大差為0.51，由此可得灰色關聯度系數表，如表4所示：

表4 各影響因素灰色關聯度系數ξi

表5 各影響因素灰色關聯度ξi

即各影響因素與農產品冷鏈物流的關聯度分別為0.75、0.90、0.70、0.65、0.48、0.62、0.51和0.68。不考慮其他因素，灰色關聯度系數越大，則該影響因素與農產品冷鏈物流的發展趨勢越一致，對其影響力越大。

4 結束語

根據上述分析，文中所列的八個因素對貴州農產品冷鏈物流都有一定程度上的影響，其中農業生產總值對其影響力最大，說明農業生產的發展狀況直接影響農產品冷鏈物流的發展。省內人口規模對農產品冷鏈物流的影響力相對較小。物流基礎設施、農產品產量等均是影響物流發展的重要因素。當然，影響農產品冷鏈物流發展的因素不局限于這八項，政府的政策導向、信息科技的發展、專業人才的培養、物流企業的核心能力等等都是其發展的重要影響因素。政府加大政策引導力度，保證農產品冷鏈物流業的健康快速發展；大力推進農村電商的發展，促農產品上行，以商流推動物流的發展；加強基礎設施建設，尤其是信息系統建設，目前全省各地建設的冷庫數量不少，但是大部分單打獨斗，無法形成規模，信息閉塞、不對稱，導致“冷鏈不冷”，應在現有基礎設施的基礎上改善冷鏈設施設備，實現信息化下的全程冷鏈。