山東省金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究

□ 張 敏，姚 萍

(南京林業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，江蘇 南京 210037)

1 引言

當前，我國農(nóng)業(yè)發(fā)展正處于由傳統(tǒng)勞動密集型農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代高質(zhì)量農(nóng)業(yè)過渡轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期?！叭r(nóng)”問題歷來是黨和國家建設工作重點。發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、提升農(nóng)業(yè)科技化、現(xiàn)代化水平是解決“三農(nóng)”問題、促進鄉(xiāng)村振興、構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化體系的重要舉措。近年來，國家持續(xù)加大金融支農(nóng)力度，將金融政策作為農(nóng)業(yè)發(fā)展政策體系中的重要組成部分。

山東省作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省，早在1993年便開始進行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化改革，成為全國首個推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化改革的城市，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展奠定了組織基礎。山東省自2006年起在新農(nóng)村建設背景下開啟現(xiàn)代農(nóng)業(yè)探索之路[1]。在金融支持方面，涉農(nóng)財政投入大幅增長、農(nóng)村金融服務政策創(chuàng)新發(fā)展、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體培育力度有所提升。本文以山東省歷年農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，探究山東省金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展情況，以期為其他各省市以及全國金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展研究提供經(jīng)驗。

2 文獻綜述

金融發(fā)展為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)壯大提供各方面支持，國內(nèi)專家學者對于金融支持和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)系從多角度、各方面進行了深入研究，主要從金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的成效、發(fā)展過程中遇到的問題及解決方案三個方面進行研究[2-3]。

國內(nèi)眾多專家學者以金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長相關(guān)性為切入點，深入探究金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展成效。王丹等利用ECM誤差修正模型實證分析并得出安徽省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間存在長期均衡關(guān)系的結(jié)論[4]。曹協(xié)和利用VAR模型，實證分析發(fā)現(xiàn)金融支持對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展存在正向促進作用[5]。劉立軍等通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型深入探究金融支持與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展間的具體作用關(guān)系，實證分析了金融規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)以及金融深度對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的影響，研究發(fā)現(xiàn)：金融規(guī)模與金融深度都直接或間接影響現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[6]。各研究結(jié)果表明金融支持對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具有長期正向促進作用。

在金融促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的實踐過程中存在諸多問題。從國家宏觀層面看，我國總體農(nóng)村金融發(fā)展略滯后于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，即金融支持對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的正向促進作用存在一個“時滯”，從而致使金融服務并不能完全滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求[5]。杜婕等研究發(fā)現(xiàn)財政支農(nóng)力度不足以及金融發(fā)展的“門檻效應”和收入的“馬太效應”致使農(nóng)村資金供求矛盾加劇，農(nóng)村金融發(fā)展緩慢，更是從某種程度上加重了農(nóng)民負擔并導致農(nóng)村出現(xiàn)嚴重的金融排斥[7]。從各省市具體發(fā)展的層面看，徐展峰以江西省為例發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融服務體系不完善、結(jié)構(gòu)單一，農(nóng)村金融機構(gòu)網(wǎng)點分布不合理、有針對性的農(nóng)村金融風險分散機制較為匱乏以及農(nóng)村金融素養(yǎng)不高、擔保抵押品有限等問題都致使江西省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策性金融服務需求無法得到有效滿足，廣大農(nóng)民無法得到有效、及時的金融服務，種種因素都制約了江西省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長[8]。以上幾個問題基本上是全國各地區(qū)金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中所遭遇的普遍問題，具有代表性，各省市或因自身實際發(fā)展狀況而存在其他問題，趙安紅以山西臨汾市為例，研究發(fā)現(xiàn)除上述問題外，民間融資不規(guī)范致使借貸糾紛頻發(fā)，正常金融秩序被擾亂[9]。

為解決上述問題，國內(nèi)專家學者試圖從多方面、多角度提出應對之策。徐展峰，高小瓊等認為創(chuàng)新發(fā)展農(nóng)村金融服務體系，通過創(chuàng)新服務模式、擴大擔保財產(chǎn)范圍以及開發(fā)新型信貸產(chǎn)品等方式滿足農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)組織的金融服務需求；建立健全農(nóng)業(yè)風險分擔機制，政府應發(fā)揮帶頭作用促進農(nóng)業(yè)保險及再保險業(yè)務發(fā)展并完善相關(guān)法律；加強農(nóng)村信用環(huán)境建設并進一步拓寬現(xiàn)代農(nóng)業(yè)融資渠道；吸納高素質(zhì)專業(yè)金融人才，投入新農(nóng)村建設；針對擔保抵押品有限的問題，創(chuàng)新推動農(nóng)村集體土地所有權(quán)抵押、農(nóng)業(yè)訂單抵押等多種方式[8-11]。

綜上所述，我國金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展仍處于探索、發(fā)展的初期階段，體系尚不成熟，仍存在諸多問題。本文以山東省為例，探究其金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具體實踐情況，為其他各省市金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供參考。

3 研究設計

3.1 指標選取

為具體研究山東省金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展情況，結(jié)合已有文獻及相關(guān)研究，選取以下指標對山東省金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展情況進行度量：

①現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。以農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(億元)作為衡量山東省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要指標，作為被解釋變量。

②金融支持發(fā)展力度。以農(nóng)林牧漁業(yè)貸款余額(億元)、農(nóng)林水支出(億元)、農(nóng)業(yè)保險保費收入(億元)作為衡量金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展力度的主要指標，作為解釋變量。

3.2 數(shù)據(jù)來源與變量統(tǒng)計

本文選取《山東省統(tǒng)計年鑒》中農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本來源，選取2003—2018年山東省13年的農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，表1為變量說明，表2為變量描述性統(tǒng)計。

表1 變量說明

表2 山東省統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)

注：表中數(shù)據(jù)源于2003-2018年《山東省統(tǒng)計年鑒》。

3.3 模型設計

基于以上各解釋變量并結(jié)合已有文獻及相關(guān)研究，建立以下時間序列模型：

PV=β0+β1LOA+β2PAY+β3INS+μt

(1)

其中，β0為常數(shù)項，μt為隨即干擾項。

4 實證分析

4.1 平穩(wěn)性檢驗

為驗證時間序列平穩(wěn)性，首先進行平穩(wěn)性檢驗。數(shù)據(jù)非平穩(wěn)或?qū)е鲁霈F(xiàn)“虛假回歸”，即具有高度相關(guān)性的變量間可能并不存在因果關(guān)系。本文采用ADF檢驗法用以檢驗時間序列的平穩(wěn)性。ADF檢驗通過在原回歸方程的基礎上加上被解釋變量yt的差分滯后項以控制高階序列相關(guān)。具體過程如下：

(2)

(3)

(4)

(5)

(2)式代表沒有位移項α和趨勢項δt的單位根檢驗，(3)、(4)式分別代表有位移項以及位移項與趨勢項都有的情況下的單位根檢驗。(5)式為ADF檢驗的假設，若原假設H0成立，則表明序列存在單位根，yt非平穩(wěn)；若備擇假設H1成立，則表明序列不存在單位根，yt平穩(wěn)。根據(jù)檢驗結(jié)果判斷原序列是否存在單位根，是否平穩(wěn)。

利用Stata15.0軟件檢驗結(jié)果如表3所示。根據(jù)表中結(jié)果可知各變量二階差分序列在5%的顯著性水平下拒絕原假設，是平穩(wěn)的。

表3 單位根檢驗

注：D代表一階差分，D2代表二階差分；檢驗類型P代表滯后階數(shù)。

4.2 協(xié)整檢驗

(6)

(6)式中，δr代表檢驗統(tǒng)計量，r代表協(xié)整向量個數(shù)，γi代表第i個特征值，n代表樣本容量。檢驗標準為：若δr小于臨界值，則接受原假設，代表有r個協(xié)整關(guān)系。利用Stata15.0軟件得結(jié)果如表4所示：

表4 Johansen特征根跡檢驗

注：結(jié)果顯示四個變量PV、LOA、PAY、INS之間存在一個協(xié)整關(guān)系。

4.3 回歸分析

用最小二乘估計法對上述模型進行線性回歸結(jié)果如下：

PV=2389.139+0.359915×LOA+8.865307×PAY-81.81928×INS

(7)

t= (7.23) (2.60) (13.94) (-3.82)

P-value= 0.000 0.023 0.000 0.002

從各變量的t值以及P值可知在5%的顯著性水平下各解釋變量對被解釋變量均有顯著性影響。從F值可知方程(7)具有整體線性；調(diào)整后可決系數(shù)在0.98以上，說明農(nóng)林牧漁業(yè)貸款余額、農(nóng)林水支出以及農(nóng)業(yè)保險保費支出對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的影響超過98%，解釋程度較高。

利用Stata15.0軟件得到四個變量PV、LOA、PAY、INS之間存在的長期均衡關(guān)系即協(xié)整方程如下所示：

PV=2323.352+0.2689261×LOA+8.209061×PAY-26.78071×INS

(8)

協(xié)整方程χ2=30214.51，P>chi2=0.0000。結(jié)果顯示協(xié)整關(guān)系顯著，且各解釋變量在99%的顯著性水平下對被解釋變量均有顯著性影響。

綜合考量選取(8)式即通過四個變量的長期均衡關(guān)系用以考察山東省金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展情況。

4.4 相關(guān)性及邊際效應分析

為深入研究農(nóng)林牧漁業(yè)貸款余額、農(nóng)林水支出、農(nóng)業(yè)保險保費收入三個解釋變量與被解釋變量農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的相關(guān)程度，下對各解釋變量利用Stata15.0軟件進行相關(guān)性分析，結(jié)果如表5所示，表中包含四個解釋變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)以及顯著性檢驗概率。

表5 相關(guān)性分析

注：*表示解釋變量間的相關(guān)性在5%的顯著性水平下成立。

由表5可知各解釋變量間的相關(guān)性在5%的顯著性水平下均成立。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(PV)與農(nóng)林水支出(PAY)的相關(guān)系數(shù)大于0.95，其余兩個解釋變量與被解釋變量的相關(guān)系數(shù)絕對值均大于0.6，說明被解釋變量與三個解釋變量關(guān)系較為密切。

由于上述模型參數(shù)含義只能從顯著性和參數(shù)符號兩方面進行研究，為進一步賦予其經(jīng)濟含義，下計算各解釋變量對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的彈性系數(shù)。將原解釋變量均取對數(shù)處理，利用Stata15.0軟件回歸得到各解釋變量彈性系數(shù)。具體含義是：當解釋變量變動1%時，被解釋變量如何變動。結(jié)果如表6所示：

表6 解釋變量彈性系數(shù)

由表6可知農(nóng)林牧漁業(yè)貸款余額(LOA)每增加1%，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(PV)在其他解釋變量均保持不變的情況下增加0.0197171%，信貸支農(nóng)力度加大對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具有正向促進作用，山東省應進一步放活涉農(nóng)貸款，滿足農(nóng)民生產(chǎn)、生活所需，為進一步擴大生產(chǎn)規(guī)模、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量奠定物質(zhì)基礎。

農(nóng)林水支出(PAY)每增加1%，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(PV)在其他解釋變量均保持不變的情況下增加0.4164171%，涉農(nóng)支出加大對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具有正向促進作用且影響顯著。對比各解釋變量平均彈性，以絕對值考量，|ePAY|>|eLOA|>|eINS|，說明農(nóng)林水支出(PAY)變動對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(PV)影響最大，即在相同資金條件下，優(yōu)先靠涉農(nóng)支出帶動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展更有效率。山東省政府財政可進一步向農(nóng)林水支出傾斜，提高農(nóng)林水支出占財政支出比重，合理改善農(nóng)林水支出結(jié)構(gòu)，重點加大對農(nóng)業(yè)科技投入力度，著重發(fā)展高科技農(nóng)業(yè)，提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

農(nóng)業(yè)保險保費收入(INS)每增加1%，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(PV)在其他解釋變量均保持不變的情況下減少0.0074997%。農(nóng)業(yè)保險保費收入增加對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具有負向影響可能原因如下：當前農(nóng)村政策性保險業(yè)務發(fā)展尚處于初級階段，無法滿足廣大農(nóng)戶所需；農(nóng)戶在投保農(nóng)業(yè)保險后產(chǎn)生一定的“道德風險”，致使農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平有所下降。政府應進一步加強農(nóng)業(yè)政策性保險服務，與農(nóng)戶積極溝通，提高農(nóng)戶金融素養(yǎng)，推進農(nóng)業(yè)保險業(yè)務順利開展。

5 結(jié)論

本文以山東省為例，研究金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展情況。利用山東省2003-2018年間相關(guān)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)構(gòu)建時間序列模型，實證分析信貸支農(nóng)力度、涉農(nóng)支出規(guī)模、農(nóng)業(yè)保險相關(guān)政策對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響。結(jié)果證明在相同資金條件下，優(yōu)先靠涉農(nóng)支出帶動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展更有效率。山東省是農(nóng)業(yè)大省，其金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展情況具有代表性，也可為其他省市金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展情況提供參考。