消費(fèi)升級(jí)、收入分配與產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升
——基于省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)

□ 馬廣程 許 堅(jiān)

(南京師范大學(xué) 商學(xué)院, 江蘇 南京 210046)

一、引 言

改革開(kāi)放40年以來(lái),中國(guó)產(chǎn)業(yè)粗獷式發(fā)展的空間正逐漸縮小,亟待向高質(zhì)量的新模式轉(zhuǎn)變。實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變,實(shí)質(zhì)上就是產(chǎn)業(yè)提高全要素生產(chǎn)率、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。為此，“十三五”規(guī)劃綱要里提出“優(yōu)化現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系”,加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略。那么如何提高全要素生產(chǎn)率、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)呢?市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)是以需定產(chǎn),所以消費(fèi)升級(jí)將會(huì)提高全要素生產(chǎn)率、帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。2015—2019年間,消費(fèi)已連續(xù)5年成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一動(dòng)力,2018年消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)為76.2%(1)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù): http:∥data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01。。“十九大”報(bào)告第一次在中央文件中將“促進(jìn)完善消費(fèi)的體制機(jī)制”加入到中國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制建設(shè)。可見(jiàn),消費(fèi)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)已經(jīng)上升為國(guó)家經(jīng)濟(jì)政策的重要關(guān)注點(diǎn)。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的研究多集中在升級(jí)路徑和影響因素的研究。針對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑的研究,國(guó)內(nèi)外學(xué)者存在兩種不同的觀點(diǎn):一種觀點(diǎn)認(rèn)為后發(fā)國(guó)家之所以能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng),是因?yàn)樽裱容^優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)政策[1];另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為后發(fā)國(guó)家應(yīng)該遵循非均衡發(fā)展的戰(zhàn)略,適度偏離比較優(yōu)勢(shì)的升級(jí)路徑,積極發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)[2]。無(wú)論是哪一種觀點(diǎn),產(chǎn)業(yè)升級(jí)的路徑都要依賴(lài)一定的比較優(yōu)勢(shì)。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)升級(jí)后消費(fèi)者的多樣性需求上升,多樣性偏好越強(qiáng),產(chǎn)業(yè)規(guī)模收益遞增程度越大[3]。因此,在理論上,消費(fèi)升級(jí)形成的本地市場(chǎng)效應(yīng)也是產(chǎn)業(yè)升級(jí)依賴(lài)的一種“新比較優(yōu)勢(shì)”路徑。對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)變動(dòng)因素的研究,有如下幾個(gè)方面:改革開(kāi)放后,民營(yíng)企業(yè)的發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)產(chǎn)生了較大影響[4，5];中國(guó)的投資狀況,消費(fèi)水平變化使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)變動(dòng)[6];恩格爾效應(yīng)和投資效應(yīng)是三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重變化的重要因素[7];互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展激發(fā)出大量新興產(chǎn)業(yè),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用成為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的又一因素[8]。從上述文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),消費(fèi)既是產(chǎn)業(yè)升級(jí)所有遵循的路徑之一,又是影響產(chǎn)業(yè)升級(jí)的因素之一。

關(guān)于消費(fèi)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)之間的研究,石奇等[9]在分析消費(fèi)升級(jí)的特征基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)消費(fèi)升級(jí)可以解釋29.4%的產(chǎn)業(yè)變化。袁小慧等[10]發(fā)現(xiàn),享受型消費(fèi)模式升級(jí)顯著推動(dòng)了中國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。其次,在消費(fèi)升級(jí)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的操作取向上,潘錫泉[11]提出,產(chǎn)業(yè)升級(jí)應(yīng)順勢(shì)而為,推進(jìn)高端消費(fèi)領(lǐng)域升級(jí),挖掘產(chǎn)業(yè)升級(jí)新動(dòng)力。顯然,消費(fèi)升級(jí)對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)起到了關(guān)鍵作用。

根據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)理論,收入是消費(fèi)的決定因素。從收入分配視角來(lái)討論消費(fèi)的研究主要源于凱恩斯提出的“邊際消費(fèi)傾向遞減”規(guī)律[12]。Blinder[13]首次利用遺贈(zèng)儲(chǔ)蓄模型研究收入分配對(duì)總消費(fèi)的影響,發(fā)現(xiàn)國(guó)民平均消費(fèi)傾向會(huì)隨著收入的不同而不同,收入分配會(huì)對(duì)總消費(fèi)產(chǎn)生影響。國(guó)內(nèi)學(xué)者在Blinder的基礎(chǔ)上對(duì)中國(guó)問(wèn)題進(jìn)行討論,研究發(fā)現(xiàn)縮小收入差距可以顯著提高總消費(fèi)水平,并且影響存在異質(zhì)性[14-15]。顯然,收入分配在促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)的過(guò)程中起到了關(guān)鍵作用。然而,收入分配達(dá)到何種程度才能更好地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升呢?對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,在以往研究中仍缺乏論證。

基于以上事實(shí),本文利用1997—2017年各省的收入分組數(shù)據(jù)、產(chǎn)出和要素投入數(shù)據(jù),試圖從收入分配角度,深入考察消費(fèi)升級(jí)對(duì)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的影響因素,以期提出具有較強(qiáng)現(xiàn)實(shí)意義的政策建議。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)定

考慮到消費(fèi)升級(jí)與TFP之間相互影響,變量之間可能存在內(nèi)生性,影響結(jié)果的穩(wěn)健性。為此,需選取一個(gè)與消費(fèi)升級(jí)相關(guān)的變量,而又與TFP相獨(dú)立的工具變量。一方面,考慮到TFP提升可能存在一定的路徑依賴(lài),過(guò)程具有滯后性。另一方面,由于廣義矩估計(jì)(GMM)不要求變量和隨機(jī)干擾項(xiàng)分布信息,可以有效解決內(nèi)生性問(wèn)題的優(yōu)點(diǎn),由此構(gòu)建如下模型:

lnTFPit=α0+β0lnTFPit-1+βln(Conit)+

∑γitln(zit)+μit+λit+εit

(1)

其中,i表示各省份,下標(biāo)t表示年份。lnTFPit表示各省份的工業(yè)和服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率對(duì)數(shù)形式,反映各省產(chǎn)業(yè)升級(jí)程度;lnTFPit-1表示產(chǎn)業(yè)升級(jí)的一階滯后項(xiàng);ln(conit)是核心解釋變量,表示各省消費(fèi)升級(jí)程度,用各省人均居民可支配收入的對(duì)數(shù)表示;ln(zit)表示一系列控制變量,將在下文進(jìn)行介紹。μit為地區(qū)固定效應(yīng),λit為時(shí)間效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

由于收入分配的變化會(huì)改變消費(fèi)升級(jí)對(duì)TFP的影響。當(dāng)收入分配不平等程度小于門(mén)檻水平時(shí),收入分配趨于平等,消費(fèi)升級(jí)將促進(jìn)TFP提升;當(dāng)收入分配大于門(mén)檻水平時(shí),收入分配趨于不平等,消費(fèi)升級(jí)對(duì)TFP的促進(jìn)作用將會(huì)被阻礙。于是構(gòu)建門(mén)檻面板模型考察這種非線性轉(zhuǎn)換關(guān)系,模型設(shè)定為:

lnTFPit=α0+β1ln(Conit)·I(Giniit≤η*)+

β2ln(Conit)·I(Giniit>η*)+

∑γitln(zit)+μit+λit+εit

(2)

上述模型假定為單門(mén)檻模型,Giniit表示各省基尼系數(shù)對(duì)數(shù)形式,η*表示門(mén)檻值。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源與控制變量解釋

研究選取的樣本為1997—2017年中國(guó)30個(gè)省份(除西藏,港澳臺(tái)外)的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)。由于部分省份未公布數(shù)據(jù),本文利用各省統(tǒng)計(jì)年鑒中公布的工業(yè)總產(chǎn)值增速和2016年工業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行計(jì)算,對(duì)于依然缺失的數(shù)據(jù),采用鄰近線性插補(bǔ)進(jìn)行處理。

1.產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率。設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式為規(guī)模報(bào)酬不變的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù):

(3)

通過(guò)對(duì)上式取對(duì)數(shù),可得如下線性形式:yit=αKit+(1-α)lit+δit。其中,yit、kit和lit分別表示Yit、Kit和Lit的對(duì)數(shù)形式,式中隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)δ?it包含了各省TFP的對(duì)數(shù)形式消息,對(duì)上式進(jìn)行估計(jì)得到TFP。產(chǎn)出(Yit)用各省產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值表示,利用價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。資本投入(Kit)用各省的固定資本存量表示。勞動(dòng)力投入(Kit)用各省的年末工業(yè)平均從業(yè)人員表示。

2.消費(fèi)升級(jí)程度利用各省人均可支配收入表示。

3.收入分配程度。本文利用基尼系數(shù)來(lái)衡量各地區(qū)的收入分配程度。

4.其他變量。產(chǎn)業(yè)TFP除了受消費(fèi)升級(jí)的影響外,還受其他因素的影響。本文在模型中加入政府支出規(guī)模(Gov)、貿(mào)易開(kāi)放程度(Trade)、外資依存程度(Fdi)、金融發(fā)展水平(Fin)、市場(chǎng)化程度(Market)。政府支出規(guī)模用各省政府財(cái)政支出占各省GDP的比值衡量;貿(mào)易開(kāi)放程度用各地區(qū)進(jìn)出口總額占各省GDP的比值衡量;外資依存程度用各省實(shí)際利用外商直接投資占各省GDP的比值衡量;金融發(fā)展水平用國(guó)有部門(mén)的貸款比值衡量;市場(chǎng)化程度用王小魯?shù)?2018)編制的中國(guó)各地區(qū)市場(chǎng)化指數(shù)衡量[16]。

三、實(shí)證結(jié)果分析

(一)動(dòng)態(tài)面板估計(jì)結(jié)果

為了保證系統(tǒng)GMM估計(jì)的可靠性,利用滯后一期的被解釋變量構(gòu)建動(dòng)態(tài)混合模型(POLS)和動(dòng)態(tài)固定效應(yīng)模型(FE)進(jìn)行估計(jì)。若TFPt-1的系統(tǒng)GMM估計(jì)系數(shù)介于POLS和FE估計(jì)系數(shù)之間,則表明動(dòng)態(tài)面板模型估計(jì)偏差較小。POLS、FE和GMM的估計(jì)系數(shù)見(jiàn)表1。工業(yè)TFP的POLS系數(shù)為0.660,FE系數(shù)為0.557,而GMM系數(shù)為0.599;服務(wù)業(yè)的POLS系數(shù)為0.221,FE系數(shù)為0.098,而GMM系數(shù)為0.118,這表明GMM估計(jì)結(jié)果并未因工具變量的選擇而出現(xiàn)明顯偏差。為了確保GMM估計(jì)結(jié)果一致有效,進(jìn)行Arellano-Bond檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)。第(3)和(6)列AR(1)檢驗(yàn)P值均在0.01以下,說(shuō)明存在一階自相關(guān);AR(2)檢驗(yàn)P值均大于0.1,接受殘差不存在二階自相關(guān)的原假設(shè);Sargan檢驗(yàn)P值均大于0.1,接受所有工具變量都有效的原假設(shè)。以上模型通過(guò)了Arellano-Bond和Sargan檢驗(yàn),因此估計(jì)結(jié)果是一致有效的,即消費(fèi)升級(jí)對(duì)產(chǎn)業(yè)TFP提升效應(yīng)顯著且穩(wěn)健。

表1 動(dòng)態(tài)面板估計(jì)結(jié)果

注:* 、**、*** 分別代表滿(mǎn)足10%、5%、1%的顯著性水平;括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤;AR(1)、AR(2)和Sargan檢驗(yàn)分別為檢驗(yàn)的P值。

表1第(3)和(6)列可以看出,人均可支配收入系數(shù)顯著為正,這說(shuō)明消費(fèi)升級(jí)的確可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)TFP提升。雖然工業(yè)TFP提升是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要組成部分,但產(chǎn)業(yè)升級(jí)最終體現(xiàn)應(yīng)該是第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮的作用。原因是第三產(chǎn)業(yè)提供的產(chǎn)品需求收入彈性更高,而服務(wù)業(yè)較低的生產(chǎn)率可以利用工業(yè)升級(jí)后轉(zhuǎn)移過(guò)來(lái)的勞動(dòng)力,保障就業(yè)水平的同時(shí)提高人力資本水平。從表中可以看出消費(fèi)升級(jí)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)TFP的推動(dòng)作用也顯著,但相較于工業(yè)而言,較為有限,可見(jiàn)消費(fèi)升級(jí)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)TFP的影響不同。

表1的控制變量估計(jì)結(jié)果顯示,政府支出規(guī)模對(duì)工業(yè)TFP的影響顯著為正,說(shuō)明當(dāng)期政府支出促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)。原因是政府支出能夠改善當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施建設(shè)與營(yíng)商環(huán)境,從而增強(qiáng)當(dāng)?shù)氐奈?由此將有利于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的實(shí)現(xiàn)。而對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響卻顯著為負(fù),原因是政府通過(guò)稅收補(bǔ)貼、勞動(dòng)力限制等手段干預(yù)經(jīng)濟(jì)時(shí),扭曲市場(chǎng)機(jī)制,使第三產(chǎn)業(yè)無(wú)法充分利用市場(chǎng)機(jī)制進(jìn)行要素配置,政府對(duì)低效企業(yè)的支持,一定程度上擠占了第三產(chǎn)業(yè)本應(yīng)該獲得的資源,阻礙第三產(chǎn)業(yè)TFP提升。貿(mào)易開(kāi)放程度對(duì)產(chǎn)業(yè)TFP的影響均顯著為正,說(shuō)明中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。原因是國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)通過(guò)國(guó)際貿(mào)易中的技術(shù)外溢、產(chǎn)業(yè)前后關(guān)聯(lián)效應(yīng)、人力資本積累水平來(lái)促進(jìn)本國(guó)產(chǎn)業(yè)TFP提升。外商直接投資對(duì)工業(yè)TFP影響顯著為正,說(shuō)明外資進(jìn)入可以有效地促進(jìn)工業(yè)TFP。原因是外資有助于彌補(bǔ)本國(guó)資本積累不足問(wèn)題,并與其他生產(chǎn)要素形成較合理的資源配置模式,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。而對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響顯著為負(fù),原因是我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)對(duì)外開(kāi)放程度不高,外資只能進(jìn)入以工業(yè)為主的生產(chǎn)體系,如醫(yī)療、交通、郵電、金融等服務(wù)行業(yè)并未對(duì)外開(kāi)放,由此造成外資在改善工業(yè)資源配置模式的同時(shí)加劇了第三產(chǎn)業(yè)的資源錯(cuò)配程度,導(dǎo)致第三產(chǎn)業(yè)以勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)為主,生產(chǎn)效率較低。以國(guó)有企業(yè)貸款比值來(lái)衡量的金融發(fā)展水平對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響均顯著為負(fù),說(shuō)明政府主導(dǎo)下的金融體系將信貸流向低效的國(guó)企,這不利于資本要素在生產(chǎn)部門(mén)間的優(yōu)化配置,無(wú)法使資源流向效率較高的私營(yíng)企業(yè),進(jìn)而阻礙產(chǎn)業(yè)升級(jí)。市場(chǎng)化程度對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響均顯著為正,表明隨著市場(chǎng)化程度的提高,將促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。原因是市場(chǎng)化程度提高將有助于價(jià)格機(jī)制和競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制發(fā)揮作用,而這兩種機(jī)制是消費(fèi)升級(jí)作用于產(chǎn)業(yè)升級(jí)的兩種主要傳導(dǎo)機(jī)制。

(二)門(mén)檻估計(jì)結(jié)果

首先,確定不同收入分組的門(mén)檻個(gè)數(shù),以確定門(mén)檻模型的形式。本文依次對(duì)式(2)進(jìn)行不存在門(mén)檻、單門(mén)檻、雙門(mén)檻的檢驗(yàn),得到F統(tǒng)計(jì)量和相應(yīng)的P值,對(duì)于單門(mén)檻檢驗(yàn),所有收入分組的單門(mén)檻F值大多數(shù)在5%水平上顯著。結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 收入分配門(mén)檻效應(yīng)顯著檢驗(yàn)結(jié)果

表3分別給出了收入分配的門(mén)檻效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果。從估計(jì)結(jié)果看,在不同收入分配水平下消費(fèi)升級(jí)對(duì)TFP提升的影響均存在非線性特征,不同產(chǎn)業(yè)的收入分配不平等情況的影響也存在差異。在工業(yè)中,當(dāng)基尼系數(shù)的對(duì)數(shù)值小于-1.487時(shí),消費(fèi)升級(jí)系數(shù)為0.984;當(dāng)大于-1.487時(shí),消費(fèi)升級(jí)系數(shù)為0.955,且兩個(gè)階段均在1%顯著水平下顯著。這說(shuō)明當(dāng)基尼系數(shù)小于0.226時(shí)(0.226的對(duì)數(shù)值約等于-1.487),消費(fèi)升級(jí)對(duì)工業(yè)TFP的促進(jìn)作用高于基尼系數(shù)在0.226以上時(shí),消費(fèi)升級(jí)對(duì)TFP的促進(jìn)作用,收入分配差距縮小,消費(fèi)升級(jí)對(duì)工業(yè)TFP的促進(jìn)作用更為明顯。在服務(wù)業(yè)中,當(dāng)基尼系數(shù)的對(duì)數(shù)值小于-1.203時(shí),消費(fèi)升級(jí)的系數(shù)為0.154;當(dāng)大于-1.203時(shí),消費(fèi)升級(jí)的系數(shù)為0.123,且兩個(gè)階段均在1%顯著水平下顯著。這說(shuō)明當(dāng)基尼系數(shù)小于0.3時(shí)(0.3的對(duì)數(shù)值約等于-1.203)消費(fèi)升級(jí)對(duì)服務(wù)業(yè)TFP的促進(jìn)作用高于基尼系數(shù)在0.3以上時(shí)消費(fèi)升級(jí)對(duì)TFP的促進(jìn)作用,收入分配差距縮小,消費(fèi)升級(jí)對(duì)TFP的促進(jìn)作用更為明顯。在收入分配影響下消費(fèi)升級(jí)對(duì)TFP的促進(jìn)作用仍然是工業(yè)大于服務(wù)業(yè)。

表3 收入分配的單門(mén)檻模型估計(jì)結(jié)果

注:*、**、*** 分別代表滿(mǎn)足10%、5%、1%的顯著性水平;括號(hào)內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。

四、結(jié)論和政策建議

本文利用1997—2017年省級(jí)面板數(shù)據(jù),測(cè)算各省的基尼系數(shù)、消費(fèi)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)TFP,從收入分配角度對(duì)消費(fèi)升級(jí)對(duì)產(chǎn)業(yè)TFP影響因素進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),得出以下結(jié)論:一是消費(fèi)升級(jí)對(duì)產(chǎn)業(yè)TFP存在顯著的促進(jìn)作用。二是消費(fèi)升級(jí)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的影響也不盡相同。三是收入分配和產(chǎn)業(yè)升級(jí)與消費(fèi)升級(jí)之間存在明顯的非線性關(guān)系,收入分配差距縮小有助于產(chǎn)業(yè)TFP提升。

收入分配在消費(fèi)升級(jí)對(duì)產(chǎn)業(yè)TFP的影響中起到門(mén)檻效應(yīng),加之收入分配問(wèn)題也是當(dāng)前國(guó)內(nèi)面臨的一個(gè)重要的社會(huì)矛盾點(diǎn)。因此,提出以下政策建議:在需求角度上,政府應(yīng)保障人民收入水平的增長(zhǎng),收入水平的提升是消費(fèi)升級(jí)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的根本途徑。此外,人口老齡化的加劇,勢(shì)必會(huì)增加消費(fèi)者的邊際儲(chǔ)蓄傾向,這不利于消費(fèi)水平提升。為此,應(yīng)不斷完善社會(huì)保障體系,將靈活就業(yè)群體、貧困群體納入到保障范圍。目前國(guó)內(nèi)仍有大量低收入人口,政府應(yīng)著力確保在2020年實(shí)現(xiàn)全面小康社會(huì)的奮斗目標(biāo),擴(kuò)大中等收入左右群體的規(guī)模。供給角度上,針對(duì)不同產(chǎn)業(yè),政府應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,簡(jiǎn)化進(jìn)出口手續(xù)、實(shí)施負(fù)面清單制度,為企業(yè)進(jìn)行進(jìn)出口貿(mào)易減費(fèi)降負(fù),從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)提高生產(chǎn)率。此外,政府對(duì)市場(chǎng)的干預(yù)應(yīng)僅限于為企業(yè)提供較好的軟硬件設(shè)施與營(yíng)商環(huán)境,主導(dǎo)金融體系將信貸流向小微企業(yè),促進(jìn)資本要素流向生產(chǎn)率較高的企業(yè),以及提高市場(chǎng)化程度,以發(fā)揮價(jià)格機(jī)制與競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的作用。□