大數據背景下應用型高校采購管理專業量化分析類課程設計

劉若陽 唐長虹

摘 要：大數據促進企業智慧供應鏈轉型背景下，加強量化分析能力對于優化企業采購策略極為重要。綜合應用型高校采購管理專業“管理型”和“技術型”的人才培養目標，將專業類量化分析課程引入現有課程體系;進一步，以《采購模型與技術》課程為例分析專業知識點、教學內容的設計思路，以期較好銜接數學基礎課與專業類課程，幫助學生明確量化分析方法的專業應用場景，從而加強學生實踐能力培養，較好滿足社會高級采購人才需求。

關鍵詞：大數據;采購管理專業;應用型高校;量化分析課程;高級人才需求

0 引言

近些年，大數據、云計算、人工智能等新興信息技術的發展推動企業供應鏈發展上升到智慧供應鏈新階段。企業供應鏈與互聯網、物聯網等開始深度融合，企業內和企業間構建的集成系統，實現了供應鏈的智能化、數字化、網絡化和自動化。然而，大數據等信息技術運用的關鍵意義不在于企業積累數據信息的多少，而在于企業如何對數據進行分析處理，挖掘數據價值，從而進一步輔助企業優化決策。

采購作為企業內及企業間鏈接的重要環節，加強數據信息的處理能力和采購問題的分析建模能力對于優化企業采購策略有著極為重要的作用。例如企業會跟蹤原材料市場的價格波動，依靠先進的分析模型和預測方法來對沖市場風險;在標書中定量地收集一些成本參數來發掘供應商的真實成本，以此來更好地幫助其進行談判;甚至會看到采購部門運用復雜的優化模型來找出成本優化和業務需求之間的平衡點。

隨著全球社會分工的進一步深化和全球供應鏈體系的逐步完善，采購供應管理這一職能在企業中的戰略地位不斷提升，采購已由原來的經濟行為發展成為一種專業性、技術性和操作性要求較高的職業。采購經理除了全面負責公司采購部門的日常管理與運作外，對采購的管理也從商品擴大到外部資源及供應商的管理范圍，要針對供應鏈各個環節的采購工作予以合理的實施，基于供應鏈管理的采購全局觀以及國際化視野，以及通過各種采購技巧獲得成本降低以及總成本有限原則成為采購人才必備的重要素質。企業對于具有數據分析、模型構建等優化決策能力的高級采購人才需求迫切。

1 采購管理專業發展及課程體系建設現狀

1.1 我國現有采購管理人才供需結構性矛盾突出

2018年我國企業采購市場規模達21.37萬億元，其中國有企業采購規模占比保守估計近70%;政府采購規模3.59億萬元;且電商采購規模未來3年將迎來紅利發展期。國際經濟貿易、跨境電商等的快速發展，進一步加速了國內面向國際采購、企業采購、政府采購和電商采購等不同領域的人才需求。張彤通過對北京市10家企業抽樣調查發現，我國采購從業人員缺口很大，未來3-5年，采購從業人員缺口為100萬至150萬，其中高級國際化采購人才缺口在30萬至50萬左右。同時，大數據等新興信息技術催生企業衍生更多、更高端的具有數據分析、模型構建等量化分析和決策能力的高級采購供應人才需求。據調查，我國未來3～5年高級國際化采購人才缺口預計在30萬至50萬左右。

然而，由于我國采購管理本科教育起步較晚，自2010年北京物資學院申請開辦國內第一個采購管理專業起，截至2019年12月，我國僅有8所本科高等院校開設了采購管理專業（表1，其中應用型本科院校2所），其余部分高校則是在物流管理、工商管理等相關專業開設了采購管理方向的專業課程。雖然全國自學考試設置了采購與供應管理專業，但覆蓋的范圍和影響力比較有限;職業培訓主要以職業資格認證為主，且職業資格證書種類較多，認證費用高昂，良莠不齊。高等院校人才培養規模較小導致人才供給不足，導致采購管理人才供需的結構性矛盾。

1.2 現有課程缺乏量化分析及技術分析型能力培養

為進一步了解企業現有采購人才需求概況，本文使用八爪魚數據采集器從國內某知名招聘網站（招聘信息相對全面、權威）抓取了崗位地點位于北京、上海、 廣州、深圳、天津、重慶共6個超大城市的采購職位信息共13008條，經數據清洗、分析發現，目前企業采購相關崗位中，執行層（工廠采購）（崗位數占比66.9%）仍占據一定的需求市場，但項目采購（23.6%）和戰略采購（1.4%）崗位需求也呈現出發展趨勢;我國企業采購方式迅速向多元化方向發展，企業采購崗位細分程度進一步豐富，且間接采購、服務采購、國際采購等多種崗位類型開始出現;企業對采購從業者的要求也開始提高，能力方面開始側重技術性、分析性及優化決策性等要求，如戰略采購層面對于數字采購、成本工作等，項目采購層面要求的價格分析預測、供應商評估選擇、采購計劃制定等，以及工廠采購對于采購成本的降低、供應商價格比較等。

然而，目前本科院校現有課程體系不能有效滿足企業對人才量化分析能力要求。我國高等院校采購管理建設初期主要借鑒了世貿組織（International Trade Center， ITC）及國外高校采購專業的培養方案及課程體系?，F有課程體系存在問題如下：（1）國內不同類型高校之間的專業課程體系并無本質性差別;（2）基礎課建設更多側重“商業性”，即交易性和管理性;（3）數學類基礎課程與專業課銜接性較弱，學生“學無所用”導致學習積極性和興趣減弱。隨著電子商務、信息技術等快速發展，現有課程體系與企業實際需求之間開始出現偏差，促使采購管理專業培養方案必須重視學生“工程性”和“規劃性”技能培養。

1.3 在校學生對量化分析類專業課程學習意向較高

為了分析量化分析類課程建設的影響因素及學生學習意向，本課題組基于傳統數學類量化分析課程，結合采購管理專業理論，梳理出評價、預測、關系及規劃四類模型，編制問卷調研了在校及畢業生（以本校采購管理專業學生為主，包括部分其他專業或其他高校樣本）對專業量化分析課程建設的意向。

本次調查共在線發放問卷233份，回收有效問卷224份，其中男女比例1：1.8;在校學生占比58.03%，畢業學生占比41.96%;研究生樣本量為3.6%。調查結果表明：（1）目前有53.13%的學生對上述四類數學模型的掌握僅為一般了解狀態，僅20.09%基本會使用;（2）30.80%和49.55%的學生分別認為比較有必要和非常有必要開設量化分析類專業課程，其中個別學生（2個樣本）由于文科背景擔心數學類理論和方法較難掌握而選擇不建議開設;（3）對于課程授課形式，近50.00%學生傾向理論知識講解、案例分析和實驗操作相結合，多樣化授課方式逐漸受到學生青睞。同時，一些已就業學生反饋量化分析類知識在企業運用非常廣泛。本次調查反映出專業學生對于量化分析類專業課程建設有較高的意愿性，且傾向“理論+案例+實踐”的教學方式。

2 課程建設思路及教學內容設計

2.1 專業量化分析類課程建設思路

采購管理專業現有課程設置主要包括了通識教育、學科基礎、專業課（專業基礎和專業選修）及實踐環節。學科基礎主要包括有高等數學、線性代數、概率論與數理統計等;專業基礎課主要包括有采購管理、供應戰略管理、采購運作管理、采購談判等?，F有專業基礎課多側重“商業性”。現有量化分析類課程主要指的是《高等數學》《運籌學》《概率論》《統計學》等數學類課程，課程教學較多是抽象的理論學習，不僅課程之間相對獨立、缺乏聯系，更重要的是教學內容與采購管理專業聯系不密切，缺乏專業理論及實踐操作內容設計。

綜上所述，應綜合“管理型”+“技術型”培養目標，在現有課程體系中增加專業技術類模塊，增設《采購博弈》《采購模型與技術》等必修類課堂，同時增設《采購成本控制》《采購品質管理》等選修類課程，作為學科基礎課中數學類與專業類課程中的銜接，使得學生明確所學數學模型和方法在專業領域中的應用場景，“進一步加強學生工程性”和“規劃性”的技能培養，完善現有課程體系。

2.2 《采購模型與技術》教學內容設計

高校根據社會發展培養所需的人才，可以分為發現知識的研究性人才、運用知識的應用型人才和完成具體操作的技能型人才。學術型人才的主要任務是致力于將自然科學和社會科學領域中的客觀規律轉化為科學原理;應用型人才的主要任務是將科學原理直接應用于社會實踐領域，該類人才的核心是“用”。因此，對于應用型高校采購管理專業量化分析類課程的設計核心，應加強量化分析理論與專業知識的銜接。

基于《運籌學》《應用統計學》等數學類基礎課程，結合采購管理專業問題，本文對專業量化分析模型進行梳理，歸納出預測、決策、評價及關系等4類模型。并將其與采購管理工作流程進行對應。

綜上所述，《采購模型與技術》課程教學章節可以分為概述、預測篇、決策篇、評價篇共4個基本章節，其中具體包括基本模型原理介紹、案例分析討論，以及實踐操作等多種教學方式和教學內容安排。

3 量化分析類專業課程建設舉措

目前國內的采購管理課程設置都具有課程內容點多、面廣，在課程的學習中仍多以傳統課堂講授為主，并且由于采購工作的特殊性，大多數采購課程實踐環節流于形式，采購管理課程的專業師資在各個學校十分匱乏等。因此，加強采購管理專業量化分析類課程的建設建議從以下五點著手：（1）加強培養方案及課程體系的適應性研究。高校需不斷結合現代經濟、社會技術發展及社會需求狀況，結合先進信息技術分析企業人才需求信息、經常性地組織高校之間的交流、高校與企業之間的交流，不斷完善采購管理專業培養方案和課程體系，縮小采購人才與社會需求之間的差距。（2）加強采購專業量化分析類教材的編寫工作。教材作為人才培養重要實施工具，可以促使專業知識體系不斷凝練和完善。量化分析類課程作為新設課程模塊，既銜接數學理論，同時兼顧專業應用場景，知識點具有較強綜合性，因此需加強該類課程的教材編寫工作、完善專業知識點。（3）加強具有量化專業背景的師資隊伍建設。目前采購專業師資隊伍主要側重管理類專業背景，可以通過引進具有運籌學、統計學、信息技術類等專業背景師資，加強多學科師資隊伍的交叉融合。（4）加強具有真實企業背景的教學案例設計。傳統數學類量化分析課程仍以理論教學為主，學生缺乏真實應用場景。專業量化分析類課程應加強企業真實案例積累，挖掘編制課程教學綜合性案例。（5）綜合“理論講授+案例分析+實踐操作”多樣化教學方法。相比于《運籌學》《統計學》等傳統量化分析類課程，應用型高校的專業類量化分析課程應注重加強基礎量化模型與專業問題的銜接，通過案例場景和實踐操作環節，側重培養學生對于實際問題的分析能力和解決能力，真正達到學以致用的效果。

4 結語

大數據等新興信息技術加速智慧供應鏈管理發展，企業對具有量化分析及優化決策能力的高級采購人才需求迫切。采購管理專業作為我國新興專業，其人才培養方案建設仍在不斷探索，現有課程體系往往忽略采購管理職能中“工程性”和“規劃性”的技能培養。本文綜合考慮“管理型”和“技能型”培養目標，研究專業量化分析類課程建設;進一步，以《采購模型與技術》課程為例，結合應用型高校人才培養思路，分析該門課程的專業知識點、教學內容的設計思路，以期較好銜接數學基礎課與專業類課程，幫助學生明確量化分析方法的專業應用場景，加強學生實踐能力培養，較好滿足企業高級采購管理人才需求。

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