新零售研究的知識圖譜分析

田玉英 胡利軍

[摘 要]基于CiteSpace V軟件，采用知識圖譜可視化分析技術，以CNKI收錄的新零售領域研究文章為研究對象，分別對作者、發文機構、研究熱點進行數據統計分析，旨在通過定量和定性分析的有效結合探討我國新零售領域的研究現狀，以便對未來新零售的研究進行客觀預測和展望。

[關鍵詞]新零售;知識圖譜;互聯網

[中圖分類號] F724.2? ? ? ? ? ? ?[文獻標識碼] A? ? ? ? ? ? ?[文章編號] 2095-3283（2020）05-0040-03

Abstract： Based on CiteSpace 5.5 software， using knowledge map visualization analysis technology， and taking the new retail field research articles included in CNKI as the research object. This article analyzes the knowledge map of the authors， institutions， and keywords of the new retail research literature. Aiming to explore the research status of China's new retail sector through the effective combination of quantitative and qualitative analysis. In order to make objective predictions and prospects for future research.

Key Words： New Retail; Knowledge Map; Internet

一、引言

2016年10月13日，“2016云棲大會”在杭州云棲小鎮舉辦，阿里巴巴董事局主席馬云在演講時首次提出“新零售”的概念;2016年11月11日，在“雙十一”當日國務院辦公廳印發《關于推動實體零售創新轉型的意見》，提出實體零售發展面臨前所未有的挑戰，必須推動實體零售創新轉型，適應經濟發展新常態，該政策為“新零售”的發展指明了方向。以2017年為“新零售”元年，自此，“新零售”逐漸受到業界和學術界的廣泛關注，成為社會各界關注的焦點。“新零售”是零售與科技發展相結合的新思維，本文的分析有助于了解我國新零售的研究現狀，把握新零售研究的動態，以便更好地促進新零售研究的深入。

二、數據來源及方法

本文以國內權威數據庫中國知網（CNKI）為數據來源，在檢索數據時，以期刊總庫為檢索平臺，通過篇名“新零售”為檢索詞，共檢索到1828條文獻記錄，時間跨度為1999—2019年10月。人工篩除廣告、訪談等非研究性文獻，篩選后得到用于本文分析的研究性文獻共計924篇。運用陳超美教授開發的基于JAVA平臺的CiteSpace 5.5可視化分析工具，對檢索到的文獻進行關鍵詞共現分析、作者共現分析、機構合作分析，并生成可視化圖譜，科學知識圖譜方法是當今國際科學計量領域熱門方法之一，能夠揭示新零售研究領域的研究熱點、核心人物與機構等。

三、 新零售研究的可視化分析

（一）發文量統計分析

新零售的概念自從2016年正式提出之后，引起學界的廣泛關注，發文量呈現爆發式的上升趨勢，商業經濟研究、現代商業和商場現代化是刊發新零售研究文獻排名前三的期刊，分別占新零售研究發文總量的9.3%、5.7%和5.4%。

（二）新零售研究領域的作者共現分析

運行CiteSpace 5.5進行作者合作網絡分析，將Node Type選擇為Author，設置TOP N per slice 為50，其他保持默認設置，得到關于作者共現信息的網絡節點聚類視圖（如圖1），圖中作者名字字符大小與該作者在新零售研究領域的貢獻成正比，即作者的名字越大表示該作者在新零售領域的研究成果越多。因此，從圖1中可以看出，目前研究新零售的學者主要有范鵬、朱東海、孟永輝等，這些作者對新零售研究做出了較多的貢獻，此外，圖譜中節點之間缺乏連線，顯示該領域學者的研究處于較為獨立的狀態，只有少量幾個作者間的合作，整體上作者之間合作程度比較低，知識共享性低，作者合作網絡密度僅為0.0026，該數據表明新零售研究領域合作網絡結構并沒有形成規模。

（三）新零售研究發文機構分析

運行CiteSpace 5.5，將Node Type選擇為Institution，其他設置保持不變，在知識圖譜中展現發文數量大于3篇的科研高校或單位（見圖2），結果顯示目前對新零售研究成果較多的是安徽財經大學（21篇）、江南大學商學院（9篇）、江西財經大學（11篇）、北京物資學院（7篇）、首都經濟貿易大學（7篇）、中國社科院（7篇）等，通過研究發現，相比較于其他類型的研究機構，經管類的高校對新零售的研究做出了較多的貢獻。

（四）新零售研究熱點的可視化呈現

運行CiteSpace 5.5對文獻進行關鍵詞共現分析，將Node Type選擇為Keyword，其他設置保持不變，將關鍵詞出現頻次P≥3得到可視化圖形（見圖3），研究文獻中的關鍵詞是其核心內容的高度概括，因此通過關鍵詞共現知識圖譜，可以呈現出新零售領域的研究熱點。

圖3中的圓點及文字字符的大小與該詞出現的頻次有關，字符越大即表示該關鍵詞出現的頻次越高，表示與該關鍵詞有關的研究成果越多，該關鍵詞即為核心關鍵詞，也是新零售領域的研究熱點。如果兩個關鍵詞同時出現則用線條連接這兩個關鍵詞，而連線線條的粗細則與兩個關鍵詞共同出現的頻次成正比。因此，由圖3可以得知我國新零售領域研究的熱點包括新零售、線上線下、消費者、阿里巴巴、電子商務等。

高頻次且中心性大于0.1的關鍵詞在圖譜網絡中發揮著橋梁和紐帶的作用，綜合新零售研究熱點知識圖譜以及關鍵詞統計表的數據分析，可以歸納出新零售的研究熱點主要包含以下幾個方面：

1.新零售的基本理論。趙樹梅（2017）認為新零售就是應用互聯網的先進思想和技術，對傳統零售方式加以改良和創新，在最新的理念和思維的指導下，將商品出售給最終消費者的所有活動。鄢章華（2017）提出新零售就是以消費者為中心， 線上與線下相融合，獲取全方位數據，提升零售效率。杜睿云（2017）通過對阿里巴巴等企業的實踐進行綜合分析后提出，新零售就是企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段，升級改造企業商品的生產、流通與銷售過程，重塑業態結構與生態圈，深度融合線上服務、線下體驗以及現代物流的零售新模式。

2.新零售背景下創新和升級企業供應鏈模式。李媛媛（2017）認為消費者需求隨著互聯網的發展而改變，傳統物流已不能滿足消費者的需求，提出了傳統物流向現代供應鏈管理轉型的路徑。鎖立賽（2018）認為合理、高效的供應鏈網絡是新零售價值能否充分發揮的關鍵，在對消費者購物體驗需求類型進行深入分析的基礎上，探究了新零售供應鏈資源整合的關鍵因素。張建軍（2018）圍繞流通供應鏈商業模式的轉型升級機理，提出了新零售背景下不同類型流通供應鏈商業模式的轉型升級路徑。

3.傳統零售企業的轉型升級。楊堅爭（2018）認為新零售是傳統零售企業轉型升級的重要選擇，從價值主張、價值鏈、關系網絡、組織基礎、盈利模式五方面提出了我國零售企業未來轉型的路徑選擇。宋旖旎（2019）基于新零售方法論以及新零售實踐的動態，探索出傳統零售企業向“新零售”轉型的三種主要路徑，認為傳統零售企業只有打破固化思維，探索適合自身的“新零售”轉型之路才能突破困境、重獲增長。

四、小結

零售模式創新不僅關乎零售行業本身，還會影響到了整個消費品行業發展，這也促使學術界廣泛關注新零售和開展新零售領域的研究，本文通過對中國知網收錄的文獻進行科學計量和知識圖譜分析，顯示目前學術界對新零售的研究方向主要集中在新零售的基本理論、新零售背景下供應鏈模式的創新與升級、線上線下的融合、傳統零售企業的轉型升級等問題。通過對發文作者和發文機構的知識圖譜分析，獲知新零售研究領域的研究處于離散的狀態，沒有形成明顯的合作網絡。新零售領域高水平的研究文獻較少，不利于該領域的深入研究。未來應強化機構合作，利用多學科交叉融合，進一步推進新零售領域深入研究，為我國零售企業和零售行業的發展提供理論支撐。

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（責任編輯：張彤彤 梁宏偉）